보네타라의 CTO, 탄자 코르레프라 – 인터뷰 시리즈

탄자 코르레프라는 보네타라의 최고 기술 책임자입니다. 보네타라는 기부자 참여, 지지자 참여, 프로그램 관리, 기업 사회 책임(CSR) 기술 솔루션을 통해 사회적 영향을 미치는 조직을 지원하는 사회적 선 조직입니다.

탄자는 보네타라에서 기술 전략, 혁신, 제품 개발, 엔지니어링 운영을领导하며 사회적 선 조직을 혁신적이고 최고의 기술 솔루션으로 강화합니다. 20년 이상의 경력 동안, 탄자는 엔지니어링 및 제품 리더로서 비즈니스 가치와 고객 영향력을 창출했습니다. 이전에 그녀는 스티브 발머가 설립한 미국的事実(USAFacts)의 CTO로 재직했습니다. 미국的事實은 미국인들에게 신뢰할 수 있는 정부 데이터를 제공하여 사실에 기반한 논쟁을 가능하게 하는 비당파적이고 편향되지 않은 시민 데이터 이니셔티브입니다. 탄자는 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 애저, 베리타스에서 초대형 환경에서 클라우드, 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공 지능(AI), 데이터 플랫폼, 데이터 보호를 포함한 분야에서 혁신을 주도한 경험이 있습니다.

보네타라는 비영리 단체, 재단, 기업, 공공 기관을 위한 통합 도구 세트를 제공하는 사회적 영향 소프트웨어 회사입니다. 사이버그랜트, 에브리액션, 네트워크 포 굿, 소셜 솔루션즈와 같은 플랫폼을 통합하여 형성되었습니다. 현재 보네타라는 기부, 케이스 관리, 기업 기부, 영향 측정을 지원하며 사회적 선 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하는 플레이어 중 하나입니다. 수천개의 조직을 지원하며 그들의 임무를 확대하는 데 도움을 주고 있습니다.

21년간의 경력 동안 마이크로소프트, 아마존 웹 서비스, 미국的事實, 베리타스에서 일하면서 사회적 선을 위한 기술 적용에 대한 신념을 가장 많이 형성한 경험은 무엇인가? 보네타라에서 일하는 동안 어떻게 그 관점이 영향을 미쳤는가?

20년 이상의 기술 산업에서 일하면서, 기술이 가장 강력할 때는 자신보다 더 큰 것을 섬기기 위해 만들어졌을 때라는 것을 직접 보았습니다. 저는 대부분의 경력을 가장 혁신적인 기술 환경에서 보냈으며, 시스템이 지능적으로 확장되고 탄력적으로 운영되도록 도왔습니다. 하지만 저는 계속해서 기술이 더 큰 사회적 문제를 지원하는 데 사용되는 경우에 더 관심을 가졌습니다.

미국的事實에서 일하는 동안, 저는 정부 데이터를 더 투명하고 접근하기 쉽게 만드는 제품을 개발했습니다. 이 기간은 인공 지능의 급속한 채택과 일치했으며, 저는 사회적 문제 해결을 도와주는 새로운 인공 지능 도구를 적용하기 시작했습니다. 기술과 사회적 영향의 교차점은 빠르게 저의 열정으로 변했습니다.

보네타라에서 저는 그 열정을 현실로 만들 수 있었습니다. 저희의 임무는 2033년까지 미국의 자선 기부를 GDP의 2.5%에서 3%로 늘리는 것입니다. 저는 매일 축적된 기술, 제품, 전략을 사회적 선 조직을 강화하고 기부자와 후원자를 지원하는 데 사용합니다.

보네타라의 CTO로 지난해 입사한 후, 가장 먼저 우선순위를 둔 것은 무엇이었으며, 어떻게 보네타라의 더广い 임무와 일치시키는 데 접근했는가?

보네타라에 입사했을 때, 저는 이미 사회적 선 조직을 지원하는 새로운 기술에 대해 생각하고 있었으며, 인공 지능은 명백한 해결책이었습니다. 회사는 이미 2017년에 예측적 인공 지능 모델을 도입하여 비영리 단체가 최적의 기부 요청을 결정하도록 도와주는 도너트렌즈를 통해 강력한 인공 지능 기반을 마련했습니다. 저의 팀은 이미 그基础에서さらに 발전시키기 위해 준비되어 있었습니다. 에이전틱 인공 지능은 소프트웨어를 자율적인 디지털 동료로 변환하는 능력으로 처음부터 두드러졌습니다. 그것은 단순히 생각하는 것이 아니라 행동합니다. 이 구분은 사회적 선 조직을 위한 게임 체인저입니다. 우리는 보안, 신뢰성, 확장성, 재사용성이 가능한 인공 지능 프레임워크를 구축했습니다. 새로운 플랫폼인 보네타라 큐의 출시가 그 비전을 반영합니다. 큐는 사회적 선 분야를 위한 최초의 완전한 에이전틱 인공 지능 플랫폼으로, 기부자, 비영리 단체, 후원자를 아우르는 전체 생태계를 지원합니다.

이를 자율적인 팀원으로 생각해 보세요. 보네타라의 제품군에 내장되어 있으며, 조직이 더 많은 돈을 모금하고, 기부자와 연결하며, 영향력을 가속화하는 데 도움을 줍니다. 중요한 것은 항상 인간이 중심에 있으며, 최종 결정은 항상 사람들에 의해 이루어진다는 것입니다.

내부적으로 우리는 또한 생산성을 높이기 위해 인공 지능을 채택했습니다. 우리는 실험을 대담하게하고, 프로세스에 민첩합니다. 저의 엔지니어링 팀은 소프트웨어 개발을 가속화하고 운영을 간소화하는 코딩 도구인 커서와 클라우드 코드를 포함한 여러 도구를 사용합니다. 이 프레임워크 구축, 고객을 위한 인공 지능 내장, 책임감 있는 인공 지능 사용에 대한 포괄적인 관점을 제공하며, 어떻게 혁신과 기술이真正로 서비스하는 조직을 지원하는지 균형을 잡는 데 도움을 줍니다.

보네타라는 이것을 사회적 선 분야의 첫번째 “완전한 에이전틱 인공 지능” 플랫폼이라고 설명합니다. 인공 지능에 익숙하지 않은 비영리 단체 리더에게 이것을 간단한 용어로 설명하려면 어떻게 설명할 수 있습니까?

비영리 단체는 역사적으로 기업 수준의 회사들을 위해 구축된 도구를 제공받았습니다. 이러한 솔루션은 생산성의 이점을 제공하지만, 비영리 단체는 근본적으로 다른 비즈니스 모델을 가지고 있으며, 그들의 기술 스택은 그것을 반영해야 합니다. 많은 비영리 단체는 이메일 초안 작성이나 콘텐츠 생성과 같은 작업을 위해 인공 지능을 채택하고 있습니다. 그러나真正의 생산성은 인공 지능 에이전트가 행동할 때 나타납니다. 큐가 바로 그곳에 있습니다.
단순히 무엇을 해야 하는지 제안하거나 일반적인 통찰력을 제공하는 대신, 큐는 조직의 데이터를 활용하여 개인화된 추천과 기회를 제공하며, 항상 인간의 의사결정자가 루프에 있습니다.

우리가 큐와 함께 하려는 것은 비영리 단체 기술의 근본적인 간소화를 이루는 것입니다. 목표는 소프트웨어를 보이지 않게 만들고 복잡성을 배경으로 옮기는 것입니다. 사용자는 기본 모델이나 워크플로우를 볼 수 없으며, 오직 직관적인 에이전트와 상호작용하며, 에이전트가 무거운 작업을 처리합니다. 이것은 소프트웨어의 학습 곡선을 제거하고, 비영리 단체에게 더 많은 시간을 제공하며, 더 직관적인 기술을 제공합니다. 저의 목표는 소프트웨어를 서비스(SaaS) 모델에서 결과를 서비스(OaaS) 모델로 발전시키는 것입니다. 여기서 우리의 솔루션이 대부분의 무거운 작업을 수행하고, 고객에게 귀중한 결과를 제공합니다.

비영리 단체가 오늘날 직면하는 도전 중에서 에이전틱 인공 지능이 가장 효과적으로 해결할 수 있는 유형은 무엇입니까? 기본적인 생산성 도구를 넘어서는 것입니까?

비영리 단체는 엄청난 압력을 받고 있습니다. 최근 데이터에 따르면, 연방 정부에서 자금을 지원받는 비영리 단체의 절반이 불안정하며, 44%의 비영리 단체가 전체 프로그램을削減하고, 39%의 비영리 단체가 직원을削減하여 부유성만을 유지하고 있습니다.

그러나 비영리 자원은 이전보다 더 중요하며, 이러한 조직은 더 많은 것을 해야 하며, 더 적은 자원으로 작동해야 합니다. 직원들은 얇게 펼쳐져 있으며, 과로로 인해 질병에 취약하며, 임무에 중요한 작업에 시간을 할애할 수 없습니다. 이러한 조직은 작업을 프로액티브하게 수행할 수 있는 기술이 필요합니다.

에이전틱 인공 지능은 능력 제한을 해결함으로써 다단계 작업을 자율적으로 완료할 수 있습니다. 예를 들어, 비영리 단체를 기부자와 매칭하거나, 대규모 개인화된 기부자 아웃리치, 또는 보고서 생성을 자동화할 수 있습니다. 반복적이고 시간이 걸리는 작업을 처리함으로써, 큐는 비영리 단체 직원이 관계를 구축하고, 신뢰를 구축하며, 지역 사회를 지원하는 데 집중할 수 있도록 합니다.

자율성과 인간의 적절한 감독을 어떻게 균형을 이루는지, 특히 자금, 서비스 또는 취약한 공동체에 영향을 미치는 결정의 경우?

신뢰는 사회적 선 분야의 기초입니다. đó가 큐가 인간 중심이고 투명한 디자인으로 구축된 이유입니다. 큐는 반복적이고 시간이 걸리는 작업을 처리하지만, 항상 사람들로 하여금 최종 결정하게 합니다. 사용자는 큐의 추천을 검사, 조정 또는 재정의할 수 있습니다.

보네타라에서 우리는 윤리적이고, 포용적이고, 책임감 있는 인공 지능 개발에 헌신하고 있습니다. 그것은 민감한 데이터를 보호하고, 개인 정보를尊重하며, 투명성을 보장하여, 고객이 항상 데이터가 어떻게 사용되는지 알 수 있도록 합니다.

비영리 단체를 위한 이 플랫폼을 구축하는 데 있어 팀이 직면한 가장 큰 기술적 또는 조직적 도전은 무엇입니까?

많은 비영리 단체는 인공 지능이 가져올 수 있는 보안 위험에 대해 우려합니다. 이것은 우리가 플랫폼을 개발하면서 탐색해야 했던 것입니다. 예를 들어, 보호소와 클리닉과 같은 조직은 민감한 클라이언트 데이터를 다루고 있으며, 이는 새로운 기술을 채택하는 것을 주저하게 만듭니다.

우리의 책임 중 하나는 고객에게 데이터가 위험에 처하지 않는다는 것을 보여주는 것입니다. 우리는 민감한 정보를最高의 관심과 조심으로 다룹니다. 우리는 강력한 운영 제어와 산업 표준을 기반으로 기술을 구축했습니다. 따라서 고객이 신뢰할 수 있는 기술을 만들었습니다.

비영리 단체는 제한된 예산으로 운영됩니다. 보네타라는 이 기술의 접근성, 경제성, 장기적인 지속 가능성에 대해 어떻게 생각합니까?

비영리 단체는 제한된 예산으로 운영되므로, 보네타라의 기술은 접근성, 경제성, 지속 가능성을 고려하여 구축됩니다. 우리의 솔루션은 디자인 시스템인 스티치(Stitch)를 통해 접근성을 우선시합니다. 스티치는 웹 콘텐츠 접근성 지침 2.2 AA 표준을 충족하며, 모든 작업은 디자이너와 개발자에 의해 내부 품질 보증을 거칩니다. 투명성과 책임성을さらに 보장하기 위해, 보네타라는 또한 자발적인 제품 접근성 템플릿을 완료하고 있습니다.

경제성도 우리의 접근 방식의 또 다른 핵심입니다. 보네타라 큐는 десяти년간의 경험, 검증된 방법, 섹터 전반의 통찰력을 바탕으로 최고의 관행 코칭을 무료로 제공하여, 비영리 단체가 추가 비용 없이 의미 있는 전문 지식을 접근할 수 있도록 합니다.

마지막으로, 보네타라는 지속 가능성과 인공 지능의 책임감 있는 사용에 깊이 헌신하고 있습니다. 우리는 기초 모델을 훈련에 사용하지 않고, 추론에만 사용하여, 인공 지능 사용의 탄소足跡을 크게 줄입니다. 우리의 인프라는 아마존 웹 서비스(AWS)에서 실행되며, 전통적인 데이터 센터보다 3.6배 더 에너지 효율적이며, 2025년까지 100% 재생 가능 에너지를 달성하기 위해 노력하고 있습니다.

이러한 헌신은 보네타라의 기술이 강력하고 혁신적이며, 동시에 접근성이 뛰어나고, 경제적이며, 장기적으로 환경적으로 책임감 있는 기술임을 보장합니다.

플랫폼의 초기 채택자에서 어떤 결과나 성공 지표를 가장 관심 있게 보고 싶습니까?

다음 몇 개월 동안, 우리는 큐가 어떤 작업을 수행하고, 얼마나 효과적으로 완수하는지에 주목할 것입니다.

예를 들어, 기부자 세분화 기능은 기부 행동, 관심, 참여 기록에 따라 지지자 세그먼트를 생성합니다. 이 도구를 사용하는 조직의 참여도가 얼마나 증가했는지 보는 것이 흥미로울 것입니다. 기부자와 비영리 단체를 필요에 따라 매칭하는 그랜트 매칭 기능에서는, 도구로 인해 성공적으로 설립된 파트너십의 수를 증가시키는 것을 보고 싶습니다.

비영리 단체가 에이전틱 인공 지능을 채택함에 따라, 직원 역할과 일일 업무 流程이 어떻게 진화할 것으로 예상합니까? 기술은主要적으로 그들의 업무를 보완할 것입니까, 또는 더 근본적으로 변형시킬 것입니까?

비영리 단체의 근로자는 현재 과부하가 걸려 있으며, 종종 여러 사람의 일을 하지만, 사회적 선 분야에 인공 지능을 도입하는 목표는 비영리 단체 근로자를 대체하는 것이 아닙니다. 사실, 이러한 조직은 इतन게 자원 제한적이고 인력이 부족하여, 인공 지능은 단순히 대체될 수 없습니다.

앞으로 3년에서 5년 동안, 보네타라의 에이전틱 인공 지능이 사회적 선 분야의 조직을 더욱 지원하기 위해 어떻게 발전할 수 있을까요?

기부금 모금에서, 큐는 실시간 캠페인 최적화, SMS 및 이벤트 생성, 워크플로 자동화, 자동 보고를 확장할 것입니다. 케이스 관리에서는, 자격 평가, 케이스 로드 우선순위 지정, 데이터 유효성 검사를 지원할 것입니다. 또한, 영향 관리에서는, 비영리 단체와 기부자 간의 협력 보고를 간소화하여, 결과를 증명하고 확대하기가 더 쉬워질 것입니다. 우리는 이러한 모든 기능을 보안, 확장성, 윤리적으로 구축할 것입니다. 기능은 계속 개선될 것입니다. 우리는 또한 고객이 여러 작업을 병렬로 처리할 수 있도록 확장할 것입니다.

저희의 장기적인 비전은 기부, 기부금 모금, CSR, 케이스 관리를 아우르는 에이전틱 인공 지능을 통해 대규모로 영향을 미치고, 신뢰를 구축하는 운동을 주도하는 것입니다. 데이터, 통찰력, 인간의 연결이汇集하여 더 큰 기부를解放하는, 기부의 世代를 구축하는 것입니다.

이 인터뷰에 감사드리며, 사회적 영향을 달성하는 방법을 재정의하는 기술을 개발한 데领导한 데 감사를 드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 보네타라를 방문할 수 있습니다. 보네타라.