데비오팜 이노베이션 펀드의 Tanja Dowe CEO – 인터뷰 시리즈

Tanja Dowe는 데비오팜 이노베이션 펀드(Debiopharm Innovation Fund)의 CEO입니다. 데비오팜 이노베이션 펀드는 데비오팜 그룹(Debiopharm Group)의 기업 벤처 캐피탈 부문이며, 암, 감염성 질환, 약물 개발에 영향을 미치는 디지털 헬스 회사에 투자합니다.

데비오팜 이노베이션 펀드는 AI와 빅데이터를 활용하는 회사에 투자하는 것으로 알려져 있습니다. 약물 발견을 가속화하는 데 AI가 얼마나 중요한가요?

일반적인 약물 발견 과정은 4.5~6년이 걸리고, 실험실에서 불확실한 결과를 낳는 반복적인 실험을 필요로 합니다. 전통적인 약물 발견 과정을 통해 나온 약물 후보물질 중 12% 미만이 임상시험을 통해 시장에 출시됩니다.

의료 비용이 계속 증가함에 따라, 우리 사회는 더 비싼 약물을 감당할 수 없습니다. 지난 10년 동안 약물 개발의 ROI는 80% 감소했으며, 이는 높은 비용으로 인해 장기적으로 약물 발견 및 개발이 지속 불가능하다는 것을 의미합니다.

AI는 약물 발견에 소요되는 시간을 몇 개월에서 1년까지 단축할 수 있습니다. AI 기술은 빠르게 개선되고 있으며, 컴퓨팅 파워는기하급수적으로 증가하고, 더 많은 고품질 데이터 세트가 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 조합은 화학적 및 생물학적 공간에 대한 더 정밀한 이해와 약물 발견의 가속화를 가능하게 합니다.

머신 러닝과 AI를 활용하는 회사에서 무엇을 찾고 있나요?

우리는 기술적 및 과학적 기술의 조합을 찾고 있습니다. 팀은 생물학적 또는 의학적 전문 지식과 최신 데이터 과학 능력을 갖추어야 합니다. AI는 훌륭한 도구이지만, 팀은 해결하려고 하는 문제를 이해해야 합니다.

데이터 과학 측면에서 우리는 엔지니어와 개발자의 배경을 살펴봅니다.최신 지식과 복잡한 문제에 AI를 적용한 경험이 있는지 확인합니다.

이 공간에서 경쟁이 계속 증가함에 따라, 우리는 투자하기 전에 기존 고객의 기록을 확인하여 회사가 고객과 관련된 문제를 해결할 수 있는지 확인합니다.

의료 분야에서 생성적 AI의최상의 사용 사례는 무엇이라고 생각하시나요?

의료 분야에서 생성적 AI를 사용할 수 있는 많은 영역이 있습니다.환자 교육 및 지원 프로그램을 위한 콘텐츠 개발, 과학 문헌의 최신 정보를 제공하는 임상 의사 결정 지원 시스템, 약물 발견 등이 있습니다.

약물 발견에서 생성적 AI는 화학 구조와 생물학적 표적에 대한 활동 간의 관계를 학습하여 원하는 특성을 가진 de novo 분자 설계를 제안합니다.

데비오팜의 이전 투자 중 일부는 유전체학에 중점을 두고 있습니다. 유전체학에서 머신 러닝을 통합하는 데 대한 귀하의 견해는 무엇인가요?

인간의 유전체는 20,000~25,000개의 유전자로 구성되어 있지만, 현재 시장에 있는 약물은 약 800개의 질병 관련 분자 표적만을 사용합니다. 우리는 유전체학이 질병에 미치는 영향의 극히 일부만 알고 있습니다. 그러나 유전체학 데이터의 복잡성과 증가하는 양, 그리고 다른 오믹스 및 임상 데이터와의 결합은 더 나은 분석 방법이 필요합니다. 머신 러닝은 유전체학과 건강 상태 간의 새로운 연결을 가리킬 수 있으며, 질병에 대한 더 나은 치료법을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데비오팜 이노베이션 펀드는 시리즈 A 투자에 중점을 두고 있습니다. 이러한 투자는 종종 개념 증명을 성공적으로 마쳤지만, 확장 가능성에 대한 증명은 여전히 문제가 될 수 있습니다. 확장 가능성을 가진 회사들을 어떻게 식별하시나요?

확장 가능성에는 두 가지 축이 있습니다. 첫 번째는 시장의 확장 가능성이고, 두 번째는 스타트업의 기술 및 비즈니스 모델의 확장 가능성입니다.

시장 측면에서, 우리는 이미 AI 발견 회사에서 20개 이상의 약물 개발 프로그램이 임상시험에 도달했다는 것을 확인했습니다. 또한 제약사와 AI 회사 간의 협력의 임계 질량을 보았습니다. 따라서 우리는 시장의 확장 가능성을 믿습니다.

스타트업 측면에서, 우리는 기술 플랫폼이 대부분 완성되어 있고, UX/UI가 완전히 최적화되지 않았더라도 고객 프로젝트에 적어도 내부적으로는 사용되고 있는지 확인하고 싶습니다. 또한 고품질 데이터에 대한 접근이 필요합니다. 플랫폼의 개발 로드맵이 명확하게 있어야 하며, 고객의 손에 있는 사용성과 확장성을 보장하기 위해 무엇을 구축해야 하는지 나타내야 합니다.

우리가 본 대부분의 회사들은 서비스 모델로 시작하여 반복적 수익 모델로 진화하는 계획을 가지고 있습니다. 우리의 투자 원칙은 바이오테크 자산 모델보다 소프트웨어 비즈니스 모델을 가진 기업에 투자하는 것입니다. 약물 자산을 개발해 라이선스를 제공하는 데만 집중하는 AI 기업은 피합니다. 따라서 우리는 반복적 수익 모델과 의미 있는 가격 전략을 가진 회사에 투자합니다.

제약사와 스타트업이 서로를 이해하기 위해 필요한 교육에 대해 말씀하셨습니다. 데비오팜은 어떻게 이러한 교육을 지원하나요?

우리가 스타트업 회사에 투자할 때, 우리는 ‘Meet-the-Startup Day’를 데비오팜에서 개최합니다. 우리는 스타트업에게 회사 전체 발표를 요청하고, 데비오팜의 전문 지식을 스타트업에 개방합니다. 이는 중개의학, 약물 개발 또는 시장 접근 팀과 관련이 있습니다. 우리는 스타트업을 데비오팜의 전문가와 연결하여 고객의 수요를 테스트하거나 제약사의 내부 기술 스택에 연결하는 데 필요한 기술 특성을 이해하도록 도와줍니다. 종종 우리는 스타트업과 데비오팜 간의 협력적인 논의를 촉진합니다. 이 과정에서 스타트업은 고객 그룹에 대한 이해를 정교화할 수 있습니다. 우리는 또한 내부 팀을 스타트업과 협력할 수 있도록 교육합니다.최신 혁신에 접근하기 위해서는 완제품 솔루션이 아니라 공동 창조의 마음가지를 가져야 합니다.

투자할 기업가에서 무엇을 찾고 있나요?

이 질문을 많이 받습니다.저는 기업가의 열정, 에너지, 열의, 어려움을 극복할 수 있는 강한 신념, 호기심, 그리고 유연성을 찾고 있습니다. 또한 기업가는 낙관주의자여야 합니다. 여러 번 실패를 겪을 수밖에 없기 때문에, 낙관주의자가 아니면 번창하는 회사를 만들 수 없습니다. 또한 낙관주의자라는 것을 알고, 현실적인 사람들을 주변에 두어야 합니다.

기업가에게서 찾는 구체적인 특징은 응답성입니다. 우리는 빠르게 변화하는 세계에서 살고 있으며, 기업가로서도 따라가야 합니다. 응답성은 고객 또는 투자자와의 관계를 구축하고, 신뢰를 구축합니다. 훌륭한 기술을 갖고 있다고 해도, 사람들 간의 의사소통이 모든 것을 결정합니다.

데비오팜이나 다른 벤처 캐피탈 펀드에 자금을 조달하기 위해 접근하는 스타트업 및 창업자에게 조언이 있나요?

투자자는 항상 새로운 스타트업을 찾고 있으므로, 이벤트, 네트워크 또는 디지털을 통해 주저하지 말고 저희에게 연락해 주세요. 그러나 우리는 매년 400~500개의 투자 기회를 검토하므로, 무엇을 하는지, 고객이 어떻게 함께 일하는지, 얼마큼의 자금을 원하는지에 대해 분명히 설명하십시오. 우리는 기회를 효율적으로 선별하고 필터링하며, 우리의 투자 테제와 일치하는지 쉽게 식별할 수 있도록 합니다.

디지털 헬스의 미래에 대한 비전은 무엇인가요?

간단합니다: 개인화된, 접근 가능한, 예방 가능한 것입니다.

개인화된다는 것은 건강 데이터(건강 기록, 유전적 프로파일, 웨어러블에서 계속되는 모니터링 데이터 등)가 디지털로 이용 가능하고, 치료 선택 및 관리를 위해 효율적으로 사용된다는 것을 의미합니다.

접근 가능다는 것은 모든 데이터에 접근할 수 있으며, 디지털로 의료 제공자에 접근할 수 있으며, 세계 어디에 있든지 간에, AI 지원 진단 방법과 임상 의사 결정 지원 시스템 덕분에 진단 또는 치료 결정의 품질이 일정하게 유지된다는 것을 의미합니다.

예방 가능다는 것은 건강 데이터를 기반으로, 디지털 진단이 초기에 잠재적인 건강 문제를 식별하고, 개인화된 디지털 치료법이 건강한 생활 방식을 유지하고, 건강 위험을 예방하거나 심지어 되돌리는 데 도움이 된다는 것을 의미합니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 데비오팜 이노베이션 펀드(Debiopharm Innovation Fund)를 방문하십시오.