팩스턴 AI의 공동 창립자 및 CEO인 탕기 쇼 – 인터뷰 시리즈

탕기 쇼는 팩스턴 AI의 공동 창립자 및 CEO입니다. 팩스턴 AI는 법률 연구와 작성의 부담을 줄이기 위해 생성적 AI를 사용하는 플랫폼으로, 법률 팀이 더 높은 정확도로 더 많은 것을 더 짧은 시간에 수행할 수 있도록 합니다.

과거에 여러 AI 스타트업에 투자한 경험을 바탕으로, 성공적인 스타트업과 평균적인 회사之间의 차이점은 무엇입니까?

제 경험에 비추어 보아, 성공적인 AI 스타트업의 가장 중요한 차이점은 명확한 문제 해결, 기술적으로健全한 솔루션, 그리고 피드백과 변화하는 환경에 따라 적응할 수 있는 경험이 풍부한 팀입니다. 제품-시장 적합성, 앞서가는 기술, 그리고 열정적인 팀의 조합은 항상 성공적인 스타트업을 구분합니다.

팩스턴 AI의 기원에 대한 이야기를 공유해 주시겠습니까?

물론입니다! 팩스턴 AI의 아이디어는 법률 연구의 번거롭고 시간이 걸리는 특성으로 인해 탄생되었습니다. 투자자이자 법률 분야와密接한 관계에 있는 저와 마이크 UI인은 법률 연구 과정을 단순화하고 속도_up을 높일 수 있는 도구의 필요성을 인식했습니다. 이것은 AI의 발전에 대한 목격과 결합되어 팩스턴 AI를 탄생시켰습니다. 법률 전문가들이 연구를 수행하고 최신 정보를 유지하는 방식을 혁신적으로 바꾸는 것을 목표로 합니다.

어떤 LLM을 사용합니까?

팩스턴 AI에서는 현대적인 기계 학습 모델(LLM)을 사용합니다. 이는 트랜스포머 기반 아키텍처를 포함합니다. LLM의 선택은 법률 언어의 복잡성과细微함을 포착하면서 법률 콘텐츠의 효율적인 검색과 생성을 보장하기 위해 설계되었습니다. 현재 법률 데이터베이스에 대한 지속적인 적응과 훈련을 통해 팩스턴 AI가 제공하는 서비스가 최신 상태를 유지하도록 합니다.

팩스턴 AI가 생성적 AI를 사용하여 규제 변경을 추적하고 규제 지식을 제공하는 방법에 대해 논의해 주시겠습니까?

팩스턴 AI는 정부 웹사이트, 공식 공报, 법률 데이터베이스 등 광범위한 출처를 지속적으로 스캔하여 새로운 규제 변경이나 업데이트를 감지하고 인식합니다. 특정 쿼리 또는 요구 사항의 contexto에 따라 팩스턴 AI는 특정 부문 또는 비즈니스에 미치는 새로운 규제의 영향에 대한 구체적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 또한 사용자 요구 사항에 맞게 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다.

팩스턴 AI는 어떻게 잠재적인 홀루시네이션 문제를 완화 또는 최소화합니까?

팩스턴 AI는 미국 주 및 연방 법률 및 규정, 그리고 판례법에 대한 강력한 데이터베이스에 기반하여 작동하여 홀루시네이션(잘못된 또는 부정확한 정보 생성)의 위험을 최소화합니다. 팩스턴 AI는 자유롭게 콘텐츠를 생성하는 대신 이 데이터베이스의 범위 내에서 작동합니다. 따라서 팩스턴 AI에 질의가 제기될 때, 그 응답은 실제 법률 텍스트와 확립된 판례법에 기반하여 생성되므로 정확성과 관련성이 보장됩니다. 컨텍스트별 작동은 제공되는 정보가 항상 실제이고 검증 가능한 출처에 기반함을 보장하여 잘못된 또는 컨텍스트가 아닌 정보를 생성할 가능성을 줄입니다.

법률 분야에서 AI를 사용함으로써 발생하는 다른 문제는 무엇입니까?

법률 분야에서 생성적 AI를 사용하는 것은 고유한 윤리적 딜레마를 제기합니다. AI 생성 콘텐츠가 정확하고 편견이 없으며 적절하게 사용되는 것을 보장하는 책임이 있습니다. 특정 상황에 대한 적절성이나 정확성을 검증하지 않고 AI에過度하게 의존하는 경우 오해 또는 잘못된 해석으로 이어질 수 있습니다.

법률 작업의 “인간적 요소”가 감소할 수 있다는 우려도 있습니다. AI는 데이터와 정보를 처리할 수 있지만, 많은 법률 상황에서 인간의 감정, 공감, 직관은 대체할 수 없습니다. 특히 고객과 взаим작용하거나 판단을 내릴 때 더욱 그렇습니다.

법률 실무에 AI를 도입하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다. 소프트웨어, 하드웨어, 통합, 훈련을 위한 초기 투자가 필요할 수 있습니다.

법률 선례는 어디에서 출처를 얻습니까?

팩스턴 AI에서는 데이터의 完全性과 신뢰성을 매우 중요하게 생각합니다. 법률 정보는 주로 신뢰할 수 있는 정부 기관, 즉 연방 및 주 법원 데이터베이스 및 공식 정부 웹사이트에서 제공되는 공공 정보에서 출처를 얻습니다. 이렇게 하면 우리가 참조하는 정보가 신뢰할 수 있고 최신 정보임을 보장합니다. 신뢰할 수 있는 출처에 집중함으로써 우리는 사용자에게 가능한 가장 신뢰할 수 있고 정확한 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.

팩스턴 AI가 법률 전문가를 대체하는 것이 아니라 보완하는 방식에 대해 논의해 주시겠습니까?

팩스턴 AI와 법률 분야에서 생성적 AI의 핵심 원리는 법률 전문가를 “10배” 더 생산적으로 만드는 것입니다. 이는 법률 전문가를 대체하는 것이 아니라, 그들의 능력을 증폭시키는 것을 의미합니다.

법률 전문가의 상당한 비율이 일상적인 활동에 많은 시간을 소비합니다. 팩스턴 AI는 이러한 작업을 처리할 수 있으므로, 법률 전문가는 고가치의 전략적 활동에 집중할 수 있습니다.

팩스턴 AI는 법률 전문가를 규제 변경에 대해 신속하게 업데이트할 수 있습니다. 이는 의사 결정 능력을 대체하는 것이 아니라, 법률 전문가가 더 빠르고 정확한 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

팩스턴 AI가 법률 전문가를 어떻게 지수적으로 더 효율적으로 만들 수 있습니까?

팩스턴 AI는 여러 가지 방법으로 법률 전문가를 지수적으로 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

미국 주 및 연방 법률 및 규정, 그리고 판례법에 대한 지식 계층을 기반으로 하여, 팩스턴 AI는 법률 전문가에게 광범위한 법률 정보에 대한 즉각적인 접근을 제공합니다. 이는 수동 검색 없이 관련 법령, 선례, 규정을 신속하게 검색할 수 있도록 합니다.

팩스턴 AI는 데이터베이스에 대한 쿼리 contexto에 따라 작동하므로, 법률 전문가는 질문에 대한 정확하고 타겟팅된 답변을 받을 수 있습니다. 이는 연구 과정을 간소화합니다.

팩스턴 AI는 관련 조항, 법령, 또는 판례 참조를 빠르게 제공함으로써 법률 문서 또는 브리핑을 작성하는 것을 도울 수 있습니다.

법률과 AI의 미래에 대한 비전은 무엇입니까?

AI는 법률 전문가를 대체하지 않을 것입니다. 대신, 그들의 능력을 증폭시킬 것입니다. 법률 시스템이 세계적으로 더 긴밀하게 연결됨에 따라, AI는 법률을 국경을 넘어 통합하고 국제 거래를 촉진하며 글로벌 법률 도전에 대한 해결책을 제공하는 데 도움을 줄 것입니다. 기술이 발전함에 따라, AI를 책임적으로 사용하고 법률 시스템의 完全性을 유지하기 위한 강력한 윤리적 프레임워크와 감시 메커니즘을 개발하는 것이 중요합니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 팩스턴 AI를 방문하시기 바랍니다.