Tal Kreisler, NoTraffic의 CEO & 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

Tal Kreisler는 NoTraffic의 CEO이자 공동 창립자입니다. NoTraffic는 도로 인프라 관리를 디지털화하는 플랫폼으로, 도시가 버튼 하나로 전체 격자를 관리할 수 있게 해줍니다.

NoTraffic는 교차로를 실시간 교통 관리가 가능한 지능형 허브로 변환합니다. 이 회사의 AI 기반 플랫폼은 에지 컴퓨팅을 사용하여 데이터를 로컬에서 처리하여 교통 상황의 변경에 신속하게 반응할 수 있습니다. 기술에는 연결된 자동차와 자율 주행 자동차를 위한 V2X 기능이 포함되며, 비연결 자동차와 취약한 도로 사용자(VRUs)를 수용하여 교통 역학에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다.NoTraffic는 현재 25개 이상의 미국 주와 캐나다에서 운영되고 있으며, 매일 수백만 명의 운전자에게 서비스를 제공하고 있습니다.

NoTraffic와 AI 기반 모빌리티 플랫폼을 개발하게 된 영감에 대해 간단히 설명해 줄 수 있나요?

NoTraffic는 최초의 AI 기반 모빌리티 플랫폼으로, 구식 교차로를 스마트한 클라우드 연결 허브로 변환합니다. 이 플랫폼은 AI, 에지 컴퓨팅 기술 및 V2X 통신을 사용하여 교통 흐름을 최적화하고, 혼잡을 줄이고, 도로 안전성을 향상시키며, 상당히 이산화탄소를 줄입니다.

NoTraffic의 아이디어는 간단하지만 짜증나는 경험에서 비롯되었습니다. 우리의 공동 창립자 중 한 명인 Uriel Katz는 한 밤에 빈 교차로에서 빨간 불에 걸려서 기다리는 불편함을 느꼈습니다. 이러한 불필요한 기다림은 전통적인 교통 관리 시스템이 구식이고 비효율적이라는 것을 깨닫게 해주었습니다. 이러한 시스템은 실제 상황에 적응하지 못하는 설정된 타이밍 계획에 의존했습니다. 이것은 실제 도로 사용과 상황에 따라 교통을 동적으로 관리하는 더 현대적인 솔루션을 만들려는 아이디어를 낳았습니다.

이 문제를 해결하기 위해 2017년에 NoTraffic를 설립했습니다. 도시의 도시 이동성과 교통 관리를 혁신하는 것이 목표였습니다. 교통 관리에 대한 배경이 없에도 불구하고, 우리는 창의적으로 생각하고 문제에 대한 새로운 솔루션을 찾을 수 있었습니다. 오늘날 NoTraffic는 도시의 이동성을 재정의하고, 도시를 더智能하고 효율적인 생태계로 만들고 있습니다.

NoTraffic의 AI 기반 플랫폼은 전통적인 교차로를 지능형 허브로 어떻게 변환합니까?

NoTraffic의 플랫폼은 기존 인프라에 AI 구동 센서와 에지 컴퓨팅 기능을无缝하게 통합하여 전통적인 교차로를 스마트한 연결 허브로 변환합니다. 고급 레이더와 카메라 기술의 융합을 사용하여 99%의 감지 정확도를 달성하며, 모든 종류의 도로 사용자를 실시간으로 감지하고 식별할 수 있습니다. 이러한 센서는 교통 신호를 동적으로 조정하여 교통 흐름을 최적화하고 도로에서 안전성을 향상시킵니다.

플랫폼의 실시간 클라우드 기반 시스템과의 통신은 지속적인 학습과 업데이트를 허용하여 교차로가 실시간으로 변경되는 상황에 지능적으로 반응할 수 있습니다. 이는 도시 지역에서 교통 흐름, 안전성 및 효율성을 크게 향상시킵니다.

플랫폼은 4개의 핵심 구성 요소로 구성됩니다.

1. 모빌리티 OS (운영 체제): 실시간 조정과 최적화를 허용하는 클라우드 기반 대시보드로, 현대적인 도시 이동성을 관리하는 데 중요합니다.
2. AI 구동 에지 디바이스: 지속적인 연결을 보장하고, 도로 사용자를 감지하며, 교차로를 클라우드에 연결하여 에지 컴퓨팅과 고급 분석을 통해 실시간으로 결정할 수 있습니다.
3. 모빌리티 스토어: 첫 번째로 등장한 기능으로, 운영자가 원격으로 모빌리티 애플리케이션을 추가하고 업데이트할 수 있는 앱 스토어와 같은 기능을 제공하여, 비용이 많이 드는 하드웨어 업그레이드 없이 적응성을 제공합니다.
4. 24/7 지원: 지속적이고 신뢰할 수 있는 작동이 보장되며, 문제가 발생하면 즉시 해결하여 안전성과 효율성을 유지합니다.

NoTraffic의 플랫폼에서 에지 컴퓨팅의 역할은 무엇이며, 실시간 교통 관리를 어떻게 향상시킵니까?

에지 컴퓨팅은 NoTraffic의 플랫폼에서 실시간 데이터 처리를 허용하여 교통 관리를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 시스템은 즉시 결정할 수 있으며, 교통 신호와 시스템이 빠르게 변경되는 상황에 적응할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 결정 속도를 높이고 운영 비용을 낮추며, 클라우드 기반 리소스와 추가 하드웨어의 필요성을 최소화합니다. 이는 동적인 도시 교통 환경을 관리하는 데 필수적입니다.

NoTraffic은 교차로에서 특히 보행자와 자전거 타는 사람과 같은 취약한 도로 사용자의 안전을 어떻게 향상시킵니까?

매년, 빨간 불을 무시하는 운전자가 gây하는 사고로 인해 700명 이상의 사망자가 발생합니다.

NoTraffic은 AI 기반 카메라와 레이더 감지를 사용하여 모든 종류의 도로 사용자를 정확하게 식별하고 구분하여 교차로의 안전성을 향상시킵니다. 이를 통해 교통 신호를 조정하여 이러한 취약한 그룹의 안전성을 우선시킬 수 있습니다. 예를 들어, 녹색 신호 시간을 연장하거나 보행자가 실제로 기다릴 때만 보행자 교차로를 활성화할 수 있습니다. 시스템은 또한 잠재적인 사고를 예방하여 교통 신호를 실시간으로 조정할 수 있습니다. 이러한 조치는 사고를 줄이고, 교차로를 더 안전하게 만들며, 도로, 보도 및 자전거道의 혼잡을 완화합니다.

NoTraffic의 교차로 안전 인사이트(Intersection Safety Insights, ISI)는 안전을 향상시키기 위한 AI 소프트웨어 애플리케이션으로, 교통 신호 단계와 정지선에서의 차량 이동을 상관시켜 정지선 위반자를 정확하게 추적할 수 있습니다. 이 기술은 애리조나 주 투桑에서 3개의 주요 도시 교통 회랑의 55개 교차로에 배치되어, 빨간 불을 무시하는 운전을 42% 줄일 수 있었습니다. 이는 연간 294명의 목숨을 살리는 것과 같습니다.

NoTraffic의 플랫폼은 도시 지역에서 교통 혼잡을 완화하고 이산화탄소 배출을 어떻게 줄입니까?

도로가 점점 더 혼잡해지면서, 혼잡은 매년 12%씩 증가하고 있습니다. 이는 유해한 이산화탄소 배출과 교통 사고가 10.5% 증가하는 결과를 초래합니다.

NoTraffic은 교차로에서 교통 흐름을 최적화하여 이러한 문제를 해결합니다. AI 기반 실시간 교통 분석과 에지 컴퓨팅을 사용하여 교통 신호 패턴을 실시간으로 조정하여, 정지 시간을 최소화하고 불필요한 정지와 출발을 줄입니다. 이는 연료 소비를 줄이고 배출을 낮추며, 교통 신호의 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

NoTraffic의 모빌리티 스토어에서 사용할 수 있는 주요 기능 중 하나는 최적화 모드입니다. 이 기능은 실시간으로 수천 개의 잠재적인 교통 시나리오를 평가하여 교통 흐름을 최적화하고, 혼잡을 줄이고, 전체 안전성을 향상시킵니다. 브리티시 컬럼비아 대학교에서 이 솔루션을 배포하여 캠퍼스 교통을 완화하고, 교차로의 흐름을 개선했으며, 온실 가스 배출을 줄일 수 있었습니다. 에지 기반 컴퓨팅을 사용하여, NoTraffic는 모든 도로 사용자에 대한 수천 개의 시나리오를 계산하고, 가장 적절한 시나리오를 실시간으로 결정하여 교통 흐름을 최적화할 수 있었습니다. 이는 연간 75톤의 탄소 배출을 줄이는 데 도움이 되었습니다.

NoTraffic은 V2X 기술을 통해 연결된 자동차와 자율 주행 자동차와 어떻게 통합합니까?

NoTraffic의 플랫폼은 완전히 V2X(차량-모든 것) 통신을 지원하여, 연결된 자동차와 자율 주행 자동차와의 원활한 통합을 허용합니다. V2X를 통해, NoTraffic이 장착된 교차로는 차량과 실시간으로 데이터를 교환하여, 더 효율적이고 안전한 교통 관리를 허용합니다.

NoTraffic은 연결된 자동차와 자율 주행 자동차를 위한 두 가지 패키지인 안전 패키지와 효율성 패키지를 상업화했습니다. 이러한 패키지는 차량에 메시지 세트를 제공하여, NoTraffic 센서에서 데이터와 함께 C-V2X 또는 DSRC 프로토콜을 사용하여, 외부 블라인드 스폿 정보, 신호 단계 및 타이밍(SPaT) 개선된 운전 의사 결정, 빨간 불 위반자(RLR) 감지 및 기타 안전 기능을 제공합니다.

V2X 통신을 통합함으로써, NoTraffic의 플랫폼은 자체 지능형 에지 센서에서 생성된 데이터와 연결된 자동차와 자율 주행 자동차의 데이터 및 기타 데이터 소스를 융합하여, 교통 흐름을 실시간으로 관리하고, 잠재적인 충돌을 방지합니다. 시스템은 차량에 중요 정보를 제공하여, SPaT, 충돌 경고 및 최적 속도 권장 사항을 제공합니다. 이는 실시간 연결로 인해, 더 원활한 교통 흐름, 충돌 감소 및 자율 주행 자동차의 안전하고 효율적인 작동이 보장됩니다.

비연결 자동차와 도로 사용자를 위한 조치는 무엇입니까?

NoTraffic의 플랫폼은 모든 도로 사용자를 수용하도록 설계되었습니다. 고급 센서를 사용하여, 자전거와 보행자 및 취약한 도로 사용자와 같은 모든 도로 사용자의 행동을 감지하고 분석할 수 있습니다. 이는 비연결 자동차와 보행자가 실시간 교통 결정에 항상 고려되도록 합니다.

다양한 지역에 플랫폼을 배포하는 데 어떤 도전이 있었나요?

다양한 지역에 NoTraffic 플랫폼을 배포하는 것은 특히, 클라우드 기반 인터페이스인 모빌리티 OS(운영 체제)를 모든 교차로의 에지 디바이스와 통합하는 데 어려움이 있었습니다.

주된 도전은 각 지역의 다양한 기술 표준과 인프라 능력에 맞게 모빌리티 OS와 에지 디바이스를 개인화하고 적응시키는 것이었습니다. 각 지역에는 고유한 규칙, 규정 및 요구 사항이 있었으므로, 플랫폼을 각 지역의 필요에 맞게 개인화하고, 기존 교통 시스템과의 무결한 통합을 보장해야 했습니다. 또한, 클라우드와 에지 디바이스 간의 실시간 통신에 필요한 높은 대역폭 요구 사항을 관리해야 했습니다. 이를 해결하기 위해, NoTraffic은 하드웨어 내에 에지 컴퓨팅을 구현하여, 분석의 상당 부분을 로컬에서 처리하고, 결과를 클라우드로 보내, 대역폭 사용량을 줄이고, 솔루션을 더 비용 효율적으로 만들었습니다.

또 다른 도전은 수백 개의 지역에 걸쳐 수십만 대의 디바이스에 대한 소프트웨어를 업데이트하고, 업그레이드하고, 유지하는 것이었습니다. 이를 해결하기 위해, NoTraffic은 위치에 관계없이 업데이트를 신속하게 배포할 수 있는 강력한 무선 메커니즘을 개발했습니다. 이러한 메커니즘은 모든 디바이스에서 업데이트가 무결하게 배포되고 설치되도록 보장하여, 다운타임을 최소화하고, 성능과 신뢰성의 일관성을 유지합니다.

보안도 중요한 문제였습니다. 특히, 교통 관리와 같은 중요한 인프라스트럭처를 다루는 경우, 데이터가 격리되어 보호되고, 잠재적인 중복 또는 간섭이不存在하도록 보장해야 했습니다. NoTraffic은 각 지역에 맞게 보안 프로토콜을 구현하여, 데이터의 무결성과 기밀성을 유지하고, 지역 규정을 준수했습니다.

이러한 전략을 통해, NoTraffic은 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 플랫폼을 개발하고, 확장하는 복잡성을 성공적으로 해결하여, 다양한 지역에서 신뢰할 수 있고, 안전하고, 비용 효율적인 모빌리티 솔루션을 제공했습니다. (TSLA )

다음 10년 동안 교통 관리와 도시 인프라의 미래는 어떻게 될까요?

교통 관리와 도시 인프라의 미래는 도시의 지속 가능성과 효율성을 향상시키는 소프트웨어 기반 디바이스의 광범위한 채택에 의해 주도될 것입니다. 테슬라가 자동차를 재창조한 것과 마찬가지로, 이러한 디바이스는 나머지 이동성 생태계를 재창조할 것입니다. 내장된 통신 기능, 강력한 컴퓨팅 및大量의 데이터를 분석할 수 있는 센서는 표준이 될 것입니다. 이러한 센서는 원격으로 업데이트되고, 조정되고, 수리될 수 있는 다양한 서비스를 제공할 것입니다. 이는 인프라의 현대화를 간소화하고, 낭비를 줄이고, 광범위한 하드웨어 업그레이드의 필요성을 줄일 것입니다. 교통 디바이스와 시스템은 스마트폰과 같은 기능을 가지게 될 것입니다. 여기서 기능을 개인화하고, 활성화하고, 업데이트하거나 원격으로 수리할 수 있습니다. 이는 인프라 업그레이드를 더 간단하고, 비용 효율적이고, 도시들에 대한 위협을 줄일 것입니다.

이 기술의 주요 이점 중 하나는 교통 개선, 안전성 강화 및 배출 감소와 같은 다양한 매개 변수를 집계하고 양적화할 수 있는 능력입니다. 또한, 특정 정책을实施하기 전에 잠재적인 결과에 대한 예측 분석을 지원하고, 교통 관리 전략의 효과에 대한 전후 연구를 허용합니다. 예를 들어, 교통 지연의 경제적 영향이나 교통 관리 전략의 효과를 측정할 수 있습니다. 이는 현재 시스템에서는 불가능한 것입니다.

이러한 전략을 통해, 미래의 도시 지역은 향상된 안전성과 이동성 및 상당히 감소된 환경적 영향을 달성할 수 있을 것입니다. 이는 더 지속 가능하고, 거주하기 좋은 도시를 만들게 될 것입니다.

스마트 시티와 모빌리티 솔루션의 미래에서 AI의 역할은 무엇입니까?

AI는 데이터 집계와 의사 결정에서 스마트 시티와 모빌리티 솔루션의 미래에서 주요 역할을 할 것입니다. 교통 관리에 AI 기반 기술을 사용하여, 도시들은 다양한 매개 변수를 양적화할 수 있습니다. 예를 들어, 교통 개선, 안전성 강화 및 배출 감소입니다. 이러한 데이터는 다양한 교통 관리 전략의 효과에 대한 명확한 그림을 제공하여, 도시들이 가장 영향력 있고 유익한 결정들을 내릴 수 있도록 합니다.

AI는 또한, 특정 정책을 시행할 때의 잠재적인 결과에 대한 예측 분석을 지원하고, 교통 관리 전략의 효과에 대한 전후 연구를 허용합니다. 예를 들어, 도시들은 AI를 사용하여 교통 지연의 경제적 영향을 측정하거나, 새로운 이니셔티브의 성공과 효과를 평가할 수 있습니다. 이러한 데이터를 사용하여, 도시들은 의사 결정을 뒷받침하고, 문제를 식별하고, 목표한 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이는 이전에는 불가능했던 것입니다.