Pricefx의 PricingAI 디렉터 Suzanne Valentine 인터뷰 시리즈

수잔 밸런타인은 Pricefx의 PricingAI 디렉터로 임명되었습니다. 이 역할에서 그녀는 가격 과학자 팀을 감독하여 혁신적인 가격 전략을 통해 고객 가치를 제공하는 데 중점을 둘 것입니다. 밸런타인은 기업 소프트웨어와 AI 기반 상품 분석에서 25년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그녀의 이전 역할은 Meta의 데이터 과학 책임자였으며, 30명에서 100명까지의 데이터 과학자 팀을 이끌었으며 비즈니스 채택을 강화하기 위한 이니셔티브의 효과를 평가했습니다.

Pricefx는 가격 전략을 간소화하고 현대화하여 기업이 경쟁력을 유지하고 측정 가능한 성공을 달성하도록 도와주는 가격 관리 및 최적화 소프트웨어를 제공합니다.

Pricefx의 “PricingAI” 솔루션은 고급 생성 AI 기술을 통합하여 개인화된 가격 정보, 직관적인 채팅 기반 인터페이스 및 빠른 최적화 기능을 제공합니다. Pricefx는 가격 프로세스를 간소화하고 현대화하여 기업이 경쟁력을 유지하고 측정 가능한 성공을 달성하도록 도와줍니다.

대기업의 가격 랜드스케이프를 변革하는 AI의 역할은 무엇이며, 가격 전략을 최적화하기 위한 고유한 기회는 무엇입니까?

가격은 소비자 수요 패턴을 분석하고, 경쟁사를 이해하고, 가격을 개인화하고/최적화하며, 자동화를 통해 수요 변동 및 재고 수준과 같은 요인에 따라 가격을 더 동적으로 만드는 것을 포함합니다. AI 기반 시스템은 기업이 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 분석하고 활용하여 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 많은 가격 결정은 현재 일부 데이터를 사용하여 이루어지지만, AI의 정기적인 사용은 분석을 더 포괄적이고 확장 가능하게 만들며, 또한 통찰력을 제공합니다.

예를 들어, 가격을 설정하여 수요(판매)를 최대화하고 이익 마진을 유지하는 것은 일반적인 가격 요구 사항입니다. PricingAI는 데이터에서 패턴을 강조하고 수요에 영향을 미치는 알려진 및 알려지지 않은 요인의 영향을 정량화하여 시작합니다. 이러한 基盤이 마련되면 다양한 시나리오에서 결과를 예측할 수 있으며, 이는 실제 최적화를 통해 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 합니다.

투명성은 AI 기반 시스템에서 사용자 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다. Pricefx는 어떻게 투명성을 달성하며, 이는 가격에서 성공적인 AI 채택에 왜 중요합니까?

강력한 AI 기반 데이터 처리 및 분석은 오늘날의 경쟁 환경에서 중요합니다. 그러나 추천이 어떻게 만들어지는지에 대한 이해와 가시성이 없으면 사용자는 가격 소프트웨어에 신뢰를 개발하지 않을 것이며, 이전의 결정 방식으로 돌아갈 수 있습니다. 이상적으로, PricingAI의 투명성은 기술과 사용자 경험을 모두 포함합니다.

AI 기술에 관하여: Pricefx는 문제 요구 사항, 알고리즘 투명성 및 결과의 필요한 세부 사항에 따라 다양한 AI 접근 방식을 사용합니다. 최적화를 위해 Pricefx는 일반적으로 여러 해 동안 개발되고 개선된 고유한 강화 학습(Multi-Agent AI) 알고리즘을 사용합니다. 이 접근 방식에서는 가격 목표와 제약 조건이 사용자 친화적인 비즈니스 프레임워크에서 정의되고, 후속 추천은 사용자에게 대상과 다양한 제약 조건 간의 상호 작용을 투명하게 표시함으로써 명확하게 표시됩니다.

Pricefx는 또한 사용자 경험에 대한 “유리 상자” 철학을 가지고 있습니다. 많은 분석 및 요약은 기본적으로 제공되지만, 사용자는 원하는 만큼 깊이 들어가서 원본 테이블을 볼 수 있으며,甚至 원본 코드를 볼 수도 있습니다. AI와 투명성의 조합은 비즈니스 사용자가 추천에 대한 신뢰를 구축하도록 합니다.

Pricefx가 고객이 자신의 데이터 과학을 AI 프레임워크 내에서 사용하도록 허용하는 경우, 이 유연성이 고객 만족도와 장기 ROI에 어떻게 영향을 미칩니까?

어떤 소프트웨어 솔루션의 채택과 관련된 도전은 기존 솔루션의 사용자를 이끌어내는 것입니다. 대부분의 잠재적이고 기존 고객은 AI 인력, 프로세스 및 도구에 투자했습니다. 우리는 Pricefx 플랫폼이 가격 팀의 주요 목적지가 되기를 원합니다. 즉, 고객의 핵심 데이터를 지속적으로 및 안전하게 분석하도록 합니다. 따라서 고객이 “자신의 과학”을 플랫폼에 가져오도록 권장합니다.

우리는 이것이 실제로 어떤 모습인지에 대해 다양한 관점을 보게 됩니다. 일부 고객은 기존 가속기에서 시작하여 사용자 지정하고, 일부 고객은 플랫폼에 포함된 “과학 브릭”을 활용하며(예: 다중 요인 탄력성, 클러스터링 및 제품 유사성), 일부 고객은 모델 클래스 프레임워크를 통해 기존 코드를 통합합니다. 우리는 이 접근 방식이 고객 만족도와 ROI를 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 즉, 조직과 함께 성장하고 발전할 수 있습니다.

Pricefx는 고객이 첫 해에 최대 70배의 ROI를 달성할 수 있다고 제안합니다. AI 소프트웨어의 어떤 요인이 이러한 높은 잠재적 ROI에 기여하며, ROI는 일반적으로 어떻게 측정됩니까?

첫째, ROI 계산은 bastante 직접적입니다. 고객은 AI 소프트웨어 구현의 비용과 관련하여 총 이익 마진 개선의 규모를看着합니다. 광범위하게, AI 기반 가격 결정 소프트웨어를 통해 달성되는 ROI는 관련 데이터의 포괄적인 분석 및 활용에 기인합니다.

그러나 이것이 실제로 어떻게 나타나는지에 대한 몇 가지 예가 있습니다. AI 기반 결정에는 고객 유형, 지리적 위치 및 제품 라인에 따른 가격 민감성에 영향을 미치는 요인을 이해하여 거래 승률을 높이고(예: 거래 승률 증가), 마진을 개선(예: 마진 개선)하는 것과 같은 변경이 포함됩니다. 때때로 ROI 개선은 또한 가격 프로세스에서 효율성을 높여 운영 비용을 줄이고 전략 변경의 영향에 대한 빠른 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 간접적으로, AI 소프트웨어는 또한 고객 평생 가치를 개선하여 가격 전략이 장기적인 관계를 장려하도록 하는데 도움이 될 수 있습니다.

우리가 고객이 AI 소프트웨어에서 얻는 가치를 이해하도록 하기 위해, Pricefx는 필요한 이해와 투명성을 제공하는 보고서 및 대시보드를 제공합니다.

제조 및 에너지와 같은 다양한 부문에서 Pricefx의 AI는 어떻게 특정 산업 요구 사항에 적응하며, 고유한 가격 도전을 해결합니까?

모든 산업에서 이익을주는 몇 가지 공통된 빌딩 블록이 있습니다. 내부 데이터뿐만 아니라 시장 변동, 기술 진보 및 소비자 수요와 같은 외부 신호를 캡처할 수 있는 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 갖는 것입니다. 또한 우리의 AI 기술 투자는 다양한 비즈니스 문제에 대한 정확성과 안정성을 제공하도록 주의深く 선택되고 테스트됩니다.

그러나 부문과 산업 간에 가격 운전자에는 명백한 차이가 있습니다. Pricefx는 우리가 지원하는 산업에서 직접적인 경험을 가진 산업 전문가 팀을 육성했습니다. 이 전문가들은 솔루션 전략 및 구현 팀을 통해 일하며, 제품 팀과密接하게 협력하여 고유한 요구 사항을 특정 요구 사항으로 번역합니다. 소프트웨어는 매우 구성 가능하며, 우리는 각 고객과 함께 빠르게 구현할 수 있지만 고유한 프로세스에 적합한 솔루션을 제공하기 위해 협력합니다. 또한 우리의 파트너 생태계는 산업별 솔루션 설계 전문 지식을 고객에게 제공하는 데 매우 귀중합니다.

Pricefx 내부에서 AI를 통합하기 위해 설립된 AI 협의회는 어떤 역할을 하나, 어떻게 회사의 제품 및 비즈니스 전략과 일치합니까?

AI 소프트웨어 제공업체로서, 산업 기술이 발전하고 진화하는 속도를 따라가야 합니다. 또한 AI의 내부 사용이 계속해서 혁신을 주도하지만, 투명성, 개인 정보 보호, 보안, 공정성 및 자원 사용의 지속 가능성과 같은 책임 있는 관행을 포함하는지 확인해야 합니다. 우리의 AI 협의회는 AI 전문가와 리더십을 한 자리에서 모아, AI를 계속해서 채택함에 따라 혜택과 잠재적인 주의 사항에 대해 공개적으로 논의합니다.

Pricefx CoPilot는 대화형 데이터 통찰력을 위한 GenAI를 통합하여 가격 결정에 영향을 미칩니다. 이 기능은 고객의 의사 결정에 어떤 영향을 미치며, 미래에는 어떤 개발이 계획됩니까?

Pricefx CoPilot는 우리의 제품군에 대한 자연스러운 진화이며, 가격 팀과 리더에게 제공하는 AI 기반 최적화를 기반으로 합니다.

한 번 실행되면, Pricefx 플랫폼은 예측 및 규정 AI를 배치하여 지속적으로 통찰력을 제공합니다. Power-users는 이러한 통찰력을 활용하여 熟練해집니다… 그리고 종종 탐색은 팀의 사용 가능한 인원 수에만 제한됩니다. 우리의 비전은 CoPilot가 고객의 데이터와 비즈니스 프로세스에서 훈련할 수 있는 최고의 분석가가 되도록 하는 것입니다. 가격 전문가는 플랫폼에 자연어 프롬프트를 질의할 수 있습니다(예: “이 분기에 가장 수익성이 높은 고객은 누구입니까?”). CoPilot는 답변을 빠르고 포괄적으로 제공할 뿐만 아니라, 다음에 취할 수 있는 최선의 조치를 제안합니다. 이것은 가격 전문가가 전략적인 요소에 집중할 수 있도록 자유롭게 합니다. CoPilot는 루틴 작업을 처리하고 데이터 분석에 대한 인터페이스로 작동합니다. 또한 CoPilot를 사용하면 더 많은 대역폭이 생성되고, 궁극적으로 의사 결정 프로세스가 가속화되어 가격 전략의 효율성이 향상됩니다.

Pricefx CoPilot에 대한 두 가지 중요한 사항:

1. 고객 데이터는 완전히 비공개 및 보안으로 유지됩니다. 우리는 고객 간에 데이터를 공유한 적이 없으며, 가격 공간을 위한 자체적인 내부 LLM(Large Language Model) 기능을 구축하고 있으며, 공개적으로 사용 가능한 GenAI에 대한 호출을 하지 않습니다.
2. 데이터 기반의 투자는 매우 중요한 첫 번째 단계입니다. 모든 분석 및 AI와 마찬가지로, 통찰력은 기본 데이터의 품질만큼 좋습니다. Pricefx는 고객과 함께 플랫폼에 가장 관련된 데이터를 주입하고, 데이터 무결성 및 가격 관행의 기회를 강조하는 대시보드를 제공합니다.

미래 개발에 관하여: GenAI의 다재다능함은 실제로 그 강점입니다. 우리는 CoPilot를 Optimization AI의 추천을 활용하여 “더智能”하게 만들 뿐만 아니라, 가격 생태계 전반에서 추가적인 기능을 잠금 해제할 것이라고 기대합니다. 데이터를 민주화하고, 아키텍처 개선 사항을 제안하며, 다양한 이해관계자와의 가격 커뮤니케이션을 최적화하는 것에서입니다.

AI 기반 자동화가 상당한 이점을 제공하는 경우, Pricefx는 어디에서 인간의 감독을 허용하여 전략적 회사 목표와 일치하도록 합니까?

궁극적으로, PricingAI와의 우리의 목표는 가격 전문가가 더 많은 통제력을 가지도록 하는 것입니다.

우리는 워크플로우를 설계하여 프로세스의 각 부분에 대한 가시성을 제공합니다. 사용자는 분석 범위를 정의하기 시작하여 즉시 확인할 통계를 볼 수 있습니다. 초기 AI가 실행되어 가격 운전자에 대한 통찰력을 제공합니다. 사용자는 출력을 검토하고 최종 최적화를 위한 매개 변수를 설정합니다. AI 기반 플랫폼이 복잡한 데이터 처리를 가속화하고 자동화하므로, 이 전체 프로세스는 하루에 여러 번 실행, 검토, 조정 및 반복될 수 있습니다. 또한 “중간의 데이터 과학자”가 필요하지 않기 때문에, 가격 전문가는 독립적으로 다양한 전략을 사용하여 회사 목표를 달성하는 방법을 이해할 수 있습니다.

AI는 종종 이익 최대화를 강조하지만, 많은 회사들은 지속 가능한 장기적인 성장을 우선시합니다. Pricefx는 고객이 이러한 목표를 어떻게 균형을 잡도록 도와줍니까?

거의 모든 Pricefx 고객은 다중 목표를 균형잡고 있습니다. 즉, 판매와 “승률”을 증가시키면서 마진을 보호하고, 관계와 일관성을 유지하는 가격 구조를 유지하는 것입니다. Pricefx의 PricingAI 솔루션은 고객이 이러한 균형을 달성하고 다양한 전략의 예상 결과를 이해하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 한 가지 강력한 예는 우리의 Price Waterfall Optimization입니다. 이는 다중 에이전트 AI(MAAI)를 사용하여 목록 가격, 할인, 인센티브 및 기타 요인을 동시에 최적화하여 목표와 제약 조건을 고려합니다.

Pricefx의 장기적인 AI 기반 가격 결정 비전은 무엇이며, 회사는 미래의 새로운 요구 사항과 기술 발전에 어떻게 대응할 계획입니까?

수년간의 우리의 비전은 가격 전문가가 아닌 데이터 과학 전문가가 아닌 가격 과학을 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 우리는 가격과 관련된 새로운 AI 기술에 연구하고 투자할 계획입니다. 그러나, 우리는 정교한 과학이 가장 영향력이 있는 것은 가격 전략을 이해하는 사람들에 의해 운영되고 소비되는 경우라는 것을 인정합니다.

우리의 전략이 어떻게 진화할 것인지에 대한 몇 가지 예:

• 사용자 경험을 빠른 제품 설계 실험을 통해 분석 및 개선
• 데이터를摄入, 검증, 조화 및 향상하여 가치를 최대화
• 교육, 지원 및 컨설팅 서비스를 보충하기 위해 AI를 활용하여 격차를 예측적으로 식별
• 그리고 (물론) 가격 질문에 대한 더广泛하고 더 정교한 세트를 이해하도록 GenAI CoPilot를 확장

그러나… 우리는 또한 AI의 기회가 우리의 집단적인 상상력만으로 제한된다는 것을認識합니다. 따라서, 고객과 파트너와 협력하여 PricingAI의 전체 잠재력을 해방시키기를 기대합니다!

이 훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Pricefx를 방문해야 합니다.