2024년 클라우드 및 AI 지출 최적화: 비즈니스 가치 극대화 전략

전문가들은 2024년에 클라우드 지출이 증가할 것으로 예상하고 있으며, 이는 인공 지능(AI) 및 생성적 AI(Generative AI, GenAI)의 채택 증가로 인한 결과이다. 지능적인 기업들은 이미 AI 및 GenAI의 사용을 검토하고 있으며, 클라우드 예산과 관련된 비용에 초점을 맞추고 있다. 다음 단계는 투자 최적화를 위한 관리 전략을 채택하여 지속 가능한 비즈니스 성장을 보장하는 것이다.

AI와 데이터: 상호 의존적인 관계

클라우드 비용에 기여하는 AI의 역할은 무엇인가? 데이터가 큰 부분을 차지한다. AI는 높은 품질의 데이터와大量의 데이터에 의존한다. AI 알고리즘에 उपलब한 데이터가 많을수록 결과가 더 좋을 것이다. 그러나大量의 데이터를 처리하는 것은 클라우드에서 애플리케이션을 지원하는 데 비용이 증가하는 등의 문제를 초래할 수 있다.

모든 AI가 동일하지는 않다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP)는 데이터 집약적인 AI의 한 형태이다. NLP는 고객 서비스 자동화, 문서 요약, 이메일 생성 등 다양한 애플리케이션에 사용될 수 있다. 각 태스크는 비즈니스에서 맥락화된 응답을 요구할 때 càng 더 복잡해진다. 예를 들어, 금융 또는 의료와 같은 규제가 많은 산업에서 민감한 데이터를 검토하는 경우이다.

분석할 수 있는 데이터의 양도 엄청난 속도로 증가하고 있다. 현대적인 생성적 AI 모델은 1-2년 전의 AI 모델보다 10-100배 더 크다. 더 큰 모델과 데이터의 복잡성, 추가 사용 사례로 인해 데이터 수요가 증가하고, 클라우드 비용도 증가한다.

클라우드 경제학: 전략적 접근

그этому AI가 조직에 가치 를 제공할 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요하다. 기업 리더들은 AI가 비즈니스에 가치를 제공할 수 있는 방법에 대한 명확한 기대를 설정해야 하며, AI 프로젝트에 참여하는 모든 팀은 AI 주도적인 이니셔티브를 승인하기 위한 공유 프레임워크 내에서 협력해야 한다.

AI 비용을 관리하기 위한 훌륭한 전략은 클라우드 경제학을 활용하는 것이다. 이는 클라우드 기술에 대한 투자와 비즈니스 우선순위를 일치시키기 위한 비용-편익 분석을 수행하는 것을 포함한다. 목표는 단순히 비용을 줄이고 효율성을 높이는 것이 아니라, 전체 비즈니스 가치를 최대화하는 것이다.

클라우드 경제학은 비즈니스들이 AI와 관련된 비용을 관리하면서도 혁신적인 기술에 투자하는 데 도움이 된다. AI 비용에 클라우드 경제학을 적용하면 AI 이니셔티브가 장기적인 비즈니스 목표와 일치한다.

예를 들어, 우리는 수동적인 바닥-up 수익 예측 프로세스를 개선하고자 하는 회사와 협력했다. 이전에는 정밀도가 부족하여 빠르게 변경되는 시장 조건에 따라가기 어려웠다. 목표는 데이터 주도적인 접근 방식을 구현하여 예측 정확도를 향상시키고, 판매 및 마케팅 전략을 구동하며, 수익 성장을 창출하는 것이었다. 우리는 30개의 역사적인 재무 및 마케팅 데이터 유형과 공공 소스 소비자 감성 데이터를 활용하여 AI 기반 솔루션을 설계했다. 이 데이터 주도적인 접근 방식은 예측 시간을 50% 줄이고, 수익 예측의 신뢰성을 높이고, 판매 및 마케팅 팀에 행동 가능한 통찰력을 제공하여, 첫해에 15%의 수익 증가를 달성했다.

또 다른 좋은 관행은 지능적인 워크로드 관리를 배치하여 리소스를 자동화하고, AI 수요에 따라 즉시 조정하여, 다른 프로젝트에 리소스를 할당할 수 있다.

이 여정에 시작하기 위해, 회사는 클라우드 경제학을 위한 팀을 만들 수 있다. 이상적으로는 클라우드 센터 오브 엑셀런스(Cloud CoE)가 조정 기능을 수행하는 것이 좋다.这样, 비즈니스들은 지출과 프로젝트에 대한 의사결정을 동의하고, 모든 AI 이니셔티브가 전략적 목표와 모범 사례와 일치하도록 보장할 수 있다.

클라우드 경제학 팀을 잘 관리하면 전체 조직의 성능을 최적화할 수 있다. 전략적인 클라우드 관리의 이점은 다음과 같다:

• 데이터 사용 및 가변 비용 모델을 이해함으로써 나은 의사결정을 내릴 수 있다.
• 비즈니스 목표와 AI 투자를 일치시켜 비즈니스 성능을 최적화한다.
• 리소스 사용을 개선하고 낭비적인 지출을 줄임으로써, 비즈니스들이 클라우드 및 AI 투자로부터 최대 가치를 얻을 수 있다.

2024년에 우리는 AI 및 클라우드 투자가 증가할 것으로 예상되며, 이는 비즈니스들이 지능적인 관리 전략을 채택하여 가치를 극대화하고 비용을 통제하는 데 도움이 될 것이다. 클라우드 경제학이 제공하는 프레임워크는 비즈니스 목표와 AI 및 클라우드 비용을 일치시키는 것을 더 쉽게 만들어, 기술 투자가 최대 가치를 제공하도록 보장한다. 전략적인 접근 방식을 채택하면, 비즈니스들은 AI 채택의 복잡성을 탐색하고 장기적인 성공을 달성할 수 있다.