스티브 살빈, Aiimi의 설립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

스티브 살빈은 Aiimi의 설립자이자 CEO입니다. Aiimi는 2013년부터 조용히 성장해온 AI 플랫폼입니다. 스티브는 회사를 설립한 이후로 부트스트래핑을 통해 회사를 성장させ었으며, 현재 Aiimi의 매출은 8자릿수에 달합니다. 또한, Aiimi의 기술은 FCA, PwC, 영국 정부 등에서 사용되고 있습니다.

스티브는 1980년대부터 기술 분야에서 일해왔으며, 대학에서 AI를 공부했습니다. 그는 일련의 기업가입니다. 그는 사용자에게 더 많은 권한을 주고, 사용자에게 더 많은 통제력을 주는 AI와 기술을 구축하는 것을 믿습니다.

Aiimi의 기술은 회사가 데이터를 찾고 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터, 문서, 디지털 정보를 하나로 모으고, 팀이 즉시 정보에 접근할 수 있도록 도와줍니다.

당신은 30년 전 AI를 처음 공부했습니다. 당시에는 무엇을 공부했고, AI 분야에 처음 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가요?

저는 1987년 맨체스터 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부했습니다. 그것은 자연스러운 선택이었습니다. 저는 12살 때 처음 컴퓨터를 갖게 되었습니다. 그 때부터 컴퓨터에 대한 관심이 생겼습니다. 학교에서 컴퓨터 과목을 가르치지 않았기 때문에, 저는 근처의 대학에서 컴퓨터 과목을 공부했습니다. 이것이 저에게 컴퓨터 과학을 공부하는 기회를 주었습니다. 이후로 저의 경력은 이 분야에서 계속되었습니다. 궁극적으로, 컴퓨터에 대한 저의 열정이 저를 이 곳에 오게 했으며, 계속해서 이 분야에서 일할 수 있게 해주었습니다.

당신의 첫 번째 스타트업은 다음 세대 문서 관리와 워크플로우 기술을 구현했습니다. 그 경험에서 얻은 교훈은 무엇인가요?

저는 1996년 첫 번째 스타트업을 설립했습니다. 이전에 저가 일했던 PwC에서 프로젝트를 통해 기업 콘텐츠 관리와 더 혁신적인 워크플로우 기술의 필요성을 깨달았습니다. 그래서 APS를 설립했습니다. 우리는 다음 세대 콘텐츠 관리 도구를 구축하고, HBOS와 Bupa와 같은 기업과 협력했습니다. 우리는 빠르게 성장했으며, 2년 내에 20명의 팀을 구성했습니다. 초기 경영자로서 저는 많은 것을 배웠습니다. 그러나 가장 중요한 교훈은 결정에 대한 두려움이 없어야 한다는 것입니다. 만약 결정이 잘못된 결정이라면, 다른 결정으로 대체할 수 있습니다. 빠르게 움직이는 스타트업 환경에서 계속해서 움직여야 합니다.

Aiimi의 기원에 대해 이야기해 주시겠습니까?

APS를 매각한 후, 저는 OpenText에서 몇 년 동안 일했습니다. 그러나 저는 운전석에 앉아 고객과密接하게 일하는 것을 그리워했습니다. 또한, 산업에서 일한 경험을 통해, 기업 내에서 구조화된 데이터와 비구조화된 콘텐츠 사이의巨大한 간격을 깨달았습니다.

많은 비즈니스가 데이터가 생성, 공유, 사용되는 방식에 대한 통찰력을 가지고 있지 못하다는 것을 알았습니다. 데이터가 많아질수록, 문제가 더 심해졌습니다. 또한, 직원들은 필요한 정보를 찾고, 회수하고, 결정을 내리는 데 어려움을 겪었습니다. 이것이 저가 Aiimi를 설립하여 해결하고자 한 문제입니다. 우리의 미션은 비즈니스가 데이터를 찾고 이해할 수 있도록 도와주는 것입니다. 이것은 효율성을 개선하고, 기회를 발견하고, 운영을 위험으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다. 간단히 말해서, 우리는 사람들을 통찰력과 연결합니다.

Aiimi의 기술은 중요한 고객인 FCA, PwC, 영국 정부 등에서 사용되고 있습니다. Aiimi의 AI 플랫폼이 이러한 고객에게โด드라지는 이유는 무엇인가요?

우리는 고객이 우리와 함께 일하기를 선택한다는的事実에 매우 자랑스럽습니다. 우리의 접근 방식이 우리를 구별합니다. 우리는 단순한 소프트웨어 공급자가 아닙니다. 우리는 데이터, 디지털, AI 전문가로 구성된 경험 많은 팀입니다. 우리는 고객이 직면하는 문제를 정확하게 이해하는 것을 목표로 합니다. 우리는 기술이 사용자에게 더 많은 권한을 주고, 더 많은 통제력을 주는 방식으로 사용되어야 한다고 믿습니다. 또한, 데이터 관리에는 “하나의 크기가 모든 것을 적합한다”라는 접근 방식이 없다고 믿습니다.

우리는 고객을 이해하기 위해 많은 시간을 투자합니다. 그래서 우리는 고객의 필요에 따라 기술 솔루션을 배치하고, 서비스를 맞춤화할 수 있습니다. 또한, 고객의 필요가 시간이 지남에 따라 변경됨을 이해합니다. 그래서 우리는 고객과 함께 일하며, 우리의 제공을 고객의 필요에 따라 진화시킵니다.

우리의 산업을 선도하는 컨설팅 서비스 외에도, 우리를 구별하는 또 하나의 중요한 점은 우리가 고객에게 제공하는 최신 기술입니다. 우리는 Aiimi의 지적 재산, Aiimi Insight Engine, 및 발생하는 기술에 지속적으로 투자합니다. 그래서 우리는 가장 새로운 사용 사례를 제공할 수 있으며, 가장 어려운 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.

당신은 사용자에게 더 많은 권한을 주고, 더 많은 통제력을 주는 AI를 구축하는 것을 주장합니다. Aiimi의 기술이 이를 어떻게 달성하는지 설명해 주시겠습니까?

Aiimi에서 우리는 AI가 사용자에게 더 많은 권한을 주고, 더 많은 통제력을 주는 방식으로 사용되어야 한다고 믿습니다. AI는 데이터 품질과 새로운 통찰력을 제공하는 驅動力이어야 합니다. 이것이 우리가 조직이 전체 데이터 그림을 볼 수 있도록 도와주고, 데이터 거버넌스를 자동화하며, 사용자가 필요한 답변을 얻을 수 있도록 도와주는 AI 도구를 구축하는 이유입니다. 또한, 잘 관리된 데이터는 안전하고 성공적인 AI 애플리케이션의 뒤에 있습니다. 그래서 우리의 도구는 조직이 모델을 더 널리 채택할 수 있도록 도와줍니다.

우리의 플랫폼은 또한 승인된 사용자에게 우리의 AI 기반 답변에 대한 전체 가시성을 제공합니다. 우리는 완전히 설명 가능한 접근 방식을 사용하여, 사용자가 플랫폼의 상호작용 대시보드를 사용하여 데이터 모델이 작동하는 방식, 얻은 통찰력, 및 도달한 방법을 볼 수 있도록 합니다. 이것은 사용자에게 데이터가 어떻게 사용되어졌는지에 대한 포괄적인 이해와 감사 추적을 제공합니다. 이것은 기업에서 AI 기반 답변을 사용하고 안전하게 만드는 데 중요한 단계입니다.

Aiimi Insight Engine은 기업 내에서 활용되지 않는 데이터를 해결하는 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 엔진이 어떻게 작동하는지 설명해 주시겠습니까?

일반적인 기업은 수백 개의 다른 시스템을 사용하여 데이터를 저장합니다. 문제는 이러한 시스템이 빠르게 구식이 되고, 종종 동일한 언어를 사용하지 않는다는 것입니다. 결과적으로, 이러한 시스템 내의 정보는 손실되거나 잊혀집니다. 또한, 직원들은 필요한 정보를 찾을 수 없습니다. 최근 Gartner 연구에 따르면, 47%의 디지털 근로자가 자신의 일을 효과적으로 수행하기 위해 필요한 정보를 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 합니다. Aiimi Insight Engine은 이러한 간격을 해결하기 위해 조직 위에 데이터 메쉬 레이어를 생성합니다.

Aiimi Insight Engine은 정보를 발견하고, 풍부하게 하고, 연결합니다. 그래서 필요한 사람들에게 즉시 접근할 수 있도록 합니다. 또한, 이전에 분리된 데이터 세트를 결합하여 새로운 통찰력을 제공합니다. 이것은 팀이 효율성을 실현하고, 비즈니스 문제를 해결하고, 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다. 동시에, 도구는 민감한 정보를 식별하고, 보안합니다. 그래서 조직이 운영을 위험으로부터 보호할 수 있습니다. 자연스럽게, 데이터 통찰력과 사용 사례는 조직마다 크게 다르므로, 우리는 고객과密接하게 일하여, 각 고객이 Aiimi Insight Engine에서 최선을 다할 수 있도록 도와줍니다.

최근에 우리는 정부 부처와 함께 일했습니다. 그들의 분석 팀은 정부와 공중에게 정기적으로 보고서를 제공하기 위해, 여러 출처의 데이터에서 정확한 정보 요약을 얻어야 했습니다. 그러나 데이터의 양이 증가함에 따라, 이러한 정보를 찾고, 회수하고, 정리하는 것이越来越 어려워졌습니다. 그래서 그들은 이 프로세스를 효율적으로 스트리밍하고, 효과적으로 만들기 위해 AI 기반 솔루션이 필요했습니다. 그들은 Aiimi Insight Engine을 선택했습니다. 왜냐하면 그것은 대규모 데이터 세트를 지능적으로 처리할 수 있었으며, 관련 정보를 찾고, 데이터를消費 가능한 통찰력으로 변환할 수 있었기 때문입니다. 우리의 기술을 사용하여, 그들은 효율성을 높이고, 더 효과적인 의사 결정이 가능하도록 할 수 있었습니다.

‘그림자 AI’의 위험은 기업에 대해 상당할 수 있습니다. ‘그림자 AI’를 정의하고, 관련된 위험에 대해 논의해 주시겠습니까?

‘그림자 AI’는 직원이 고용주가 모르는 채로 AI 도구를 작업 시스템에 연결하는 것을 말합니다. 직원들은 좋은 의도를 가지고 있을 수 있습니다. 그러나 그림자 AI는 데이터 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

첫째, 직원들은 민감한 정보를 AI 모델에 제공할 수 있습니다. 또한, 이러한 데이터가 공개되지 않는다는 보장이 없습니다. 또한, IT 리더들이 검증하지 않은 생성적 AI 도구는 신뢰할 수 없을 수 있으며, 특히 부적절한 사용 사례에서 사용될 경우, 부정확한 결과를 생성할 수 있습니다. 이러한 부정확한 결과는 사용자에게 매우 설득력적으로 보일 수 있습니다. 또한, 이러한 결과가 뒤따르는 나쁨 의사 결정의 결과는 회사에 대해 매우 비용이 많이 들 수 있습니다.

그림자 AI를 피하기 위해서는, 팀을 안전하고 윤리적인 AI 사용에 대해 교육하는 것이 중요합니다. 또한, 직원들에게 어떤 AI 도구를 안전하게 사용할 수 있는지에 대한 명확한 지침을 제공해야 합니다. 저는 기업 데이터에 대해 공개 대형 언어 모델을 완전히 피하는 것을 권장합니다. 대신, 직원들이 효과적으로 그리고 효율적으로 일할 수 있도록 안전하고, 신뢰할 수 있는, 강력한 AI 도구에 투자해야 합니다. 이렇게 하면, 직원들은 비인가된, 잠재적으로 불안전한 도구를 사용할 필요가 없습니다.

기업에서 AI를 안전하게 그리고 안전하게 구현하는 것은 중요합니다. Aiimi는 안전하고完整한 AI 솔루션을 보장하기 위해 어떤 단계를 취하고 있나요?

보안은 Aiimi Insight Engine과 모든 기술에 내장되어 있습니다. 우리의 내장된 AI 및 데이터 거버넌스 툴킷은 고객이 자신의 개인 또는 민감한 데이터가 어디에 있는지 정확하게 알고, 우리의 AI 플랫폼이 어떻게 작동하는지 알 수 있도록 합니다. 또한, 고객은 사용자 상호작용을 “추적 및 추적”할 수 있고, AI 생성된 답변의 원천을 자동으로 검증할 수 있습니다. 우리는 다양한 AI 모델을 사용하여, 각 모델이 고객의 요구에 따라 신뢰할 수 있고, 안전하고, 비용 효율적인지 확인합니다. 예를 들어, 보안, 속도, 비용을 고객의 요구에 따라 엄격하게 통제할 수 있습니다.

앞으로, AI와 데이터 관리의 어떤 발전이 가장 흥미롭나요? 또한, Aiimi는 이러한 발전을 어떻게 자신의 제공에 통합할 계획인가요?

AI 주도 데이터 통찰력의 가능성은 끝이 없습니다. 특히, 데이터 거버넌스, 데이터 품질, 정보 검색의 기본을 잘 이해하는 조직의 경우입니다. 현재, 우리는 비즈니스에서 GenAI의 최선의 사용 사례를 탐색하고, 제품 로드맵을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 우리는 고객이 구조화되지 않은 데이터를 구조화된 형식으로 변환하여, 이후 BI 보고서를 지원할 수 있도록 도와줍니다. 이것은 비즈니스에서 AI를 시작하는 데 좋은 첫 번째 사용 사례입니다. 이는 구체적인 이점을 제공하며, 빠른 ROI를 가지고 있습니다. 우리는 또한 기존 고객이 다음 단계로 나아갈 수 있도록 지원하고, 끊임없이 발전하는 기술에서 최선을 다할 수 있도록 합니다.

우리는 내년 동안 인력을 확대할 계획입니다. 우리는 다양한하고 포용적인 Aiimi 커뮤니티에 새로운 멤버를 환영할 것입니다. 이것은 우리가 고객의不断变化하는 요구에 따라 성장하고, 혁신하고, 제공을 강화할 수 있도록 해줄 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Aiimi를 방문하실 수 있습니다.