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스탠 수치코프, Evolve의 CEO 및 공동 창립자입니다. 그는 이전에 회사를 건설하고 연간 매출을 1,000만 달러 이상으로 확대한 후 성공적으로 매각하였으며, 그의 경력은 행동, 실험, 및 지속적인 학습에 대한 강한 편향으로 형성되었습니다. 기업가적인 작업을 넘어서, 스탠은 사람들의 개발에 깊이 헌신하고 있으며, 전 세계의 새로운 리더들을 적극적으로 코칭하고 멘토링합니다. 그는 그의 작업에 글로벌한 사고방식을 가져오고 있으며, 점점 더 디지털화되고 인공지능 주도적인 시대에서 리더가 되도록 준비된 전방위적인 리더들을 영감을 불어넣고培養하는 미션에 의해 추진됩니다.

Evolve는 내부 회사 지식을 측정 가능한 실세계 성과로 전환하기 위해 구축된 인공지능 네이티브 기업 학습 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 기존 문서, 파일, 및 자료를 구조화된 과정, 지능형 지식 허브, 및 인공지능 기반 평가로 빠르게 변환할 수 있습니다. 전통적인 학습 관리 시스템을 넘어서, Evolve는 적응형 학습, 실용적인 기술 구축, 및 깊은 분석을 강조하며, 이는 완료率뿐만 아니라 이해, 준비, 및 성과를 보여줍니다. 온보딩, 운영, 판매, 및 지속적인 훈련에 걸쳐 확장할 수 있도록 설계되어 있으며, 회사 전체에서 결과를 驅動하는 지식이 실제로 유지되도록 도와줍니다.

당신은 자신을 새로운 제품을 구축하고 출시하는 것을 즐기는 사람으로 묘사했습니다. 당신을 개인적으로 Evolve를 시작하도록什么이 영감을 주었나요? 그리고 그것은 당신의 기업가적인 여정과 어떻게 연결되나요?

첫째, 스타트업은 지속력에 관한 것입니다. 그것은 매일, 매월, 많은 해 동안 실행하는 것입니다. 이러한 페이스와 삶의 방식은真正로 저에게 공鳴합니다. 저는 종종 한번 제품을 출시하고, 첫 투자를 받고, 팀을 고용하면 준비해야 한다고 말합니다 – 그리고 1년 동안만이 아닙니다.

이 생각은 제가 Evolve를 시작한 이유 중 하나입니다. 두 번째 이유는 국제 스타트업을 구축하고真正로 큰 것을 만들고 싶은 저의 오랜 야망입니다. 그것이 제가 이미 성립된 회사에서 강한 위치를 떠나서 기업가적인 여정에 완전히 헌신한 이유입니다.

마지막으로, 저는 사람們이 먼저라는 것을 강하게 믿습니다. 인사 및 학습 공간은 제품을 구축할 수 있는 몇 안 되는 영역 중 하나입니다. 그것은 비즈니스 성장만을 지원하는 것이 아니라, 개인들이 개발, 적응, 및 성장하도록 도와줍니다.

Evolve를 창립하기 전에, 당신은 회사를 1,000만 달러의 연간 매출로 확대하고 성공적으로 매각했습니다. 그 경험은 어떻게 AI 네이티브 학습 플랫폼을 구축하는 방식에 영향을 주었나요?

저는 회사를 처음부터 구축했습니다. 그것은 매우 빠르게 성장했습니다. 그 단계에서, 저는 빠른 성장 без 충분한 구조가 얼마나 도전적인지 배웠습니다. 이 경험은 저가 회사들을 구축하는 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. 초기에, 저는 빠르게 움직이고 대담한 결정을 내렸습니다. 그것은 성장을 驅動하는 데 도움이 되었지만, 또한 미래를 생각하고,烧率를 평가하고, 결정의 장기적인 영향을 평가하는 것의 중요성을 보여주었습니다.

Evolve를 구축할 때, 저는 의식적으로 이러한 교훈을 적용했습니다. 저는 초기 경험의 속도와 야망을 지속가능성, 명확한 지표, 및 확장 가능한 실행에 대한 더 강한焦点과 결합했습니다. 결과적으로, Evolve는 효율적으로 성장하면서 기업 수준의 요구를 충족하도록 설계된 인공지능 네이티브 플랫폼으로 구축되었습니다.

처음에, 당신은 경쟁사를 포함한 10명의 창립자로부터 조언을 구했습니다. 그 대화에서 가장 놀라운 통찰력을 얻은 것은 무엇이며, 그것은 제품을 어떻게 형성했나요?

저에게 가장 놀라운 것은 그들이 실제로 응답했다는 것입니다. 저는 정말로 응답을 기대하지 않았던 창립자들에게 연락하여 간단히 조언과 관점을 요청했습니다. 저는 우리가 어디에 있었는지 및 우리가 직면한 도전 과제에 대해 매우 공개적이었습니다.

그리고, Pay It Forward 영화처럼, 저는 실제로 이러한 상호 지원의 문화가 창립자들 사이에서 얼마나 강한지 깨달았습니다. 당신이 스타트업 오션의 작은 물고기인지, 큰 고래인지에 관계없이 – 사람들은 도와주려고 합니다. 실제로 저에게 남아 있는 것은 모든 고래가 한때 작은 물고기였다는 것입니다. 그리고 어느 시점에, 누군가가 그것을 큰 플레이어로 성장하도록 도와주었습니다.

Evolve는 AltaIR Capital이 주도하는 100만 달러의 시드 자금을 유치했습니다. 500 Global 및 기타 투자자들의 지원을 받았습니다. 이 투자는 어떻게 플랫폼의 채택과 기능 확장을 가속화할까요?

스타트업 여정은 길고 종종 도전적입니다. 이 투자는 우리가 온보딩 공간에서 강한 플레이어가 되도록 도와줄 것입니다. 우리는真正로競爭者와 차별화되는 일련의 가치观을 가지고 있습니다.

우리의 목표는真正로 우리를 차별화하는 학습 흐름을 구축하는 것입니다 – 인공지능 기반 훈련 생성, 자율적인 훈련 및 회의 할당, 시뮬레이션, 지식 베이스, 및 의사 결정 지원을 위한 분석을 포함하여.

많은 기업 직원들은 교육이 지루하거나 참여도가 낮다고 보고합니다. 인공지능은 이러한 경험을 상호작용, 개인화, 및 영향력 있는 것으로 변환하는 데 어떤 역할을 하나요?

큰 역할을 합니다! 먼저, 인공지능은 온보딩 동안 직원들이 거쳐야 하는 정보의 양을 개인화된 학습 트랙을 생성하여 줄입니다.

저는 또한 전통적인 훈련이 시뮬레이션으로 대체될 것이라고 믿습니다. 이것은 사람들이 학습하는 방식을 근본적으로 변경할 것입니다. 이론을 소비하는 대신, 직원들은 기술을 연습하고 즉시 자신의 행동의 결과를 볼 수 있습니다.

인공지능 コパイロ트도 직원들이 정보를 검색하고, 결정하고, 일상 작업에서 행동하는 방식을 변환할 것입니다. 전반적으로, 저는 인사 분야가 회사 내에서 인공지능을 채택하여 가장 많은 이익을 얻는 분야 중 하나라고 믿습니다.

전통적인 학습 관리 시스템과 달리, Evolve는 빠른 과정 생성과 인공지능 기반 시뮬레이션에 중점을 둡니다. 하나의 기업 클라이언트가 실제로 이 접근 방식을 사용하는 구체적인 예를 공유할 수 있나요?

예, 확실히. 금융 서비스 산업을 예로 들어보겠습니다. 그들의 목표는 학습 과정을 참여적이고 효율적이며無중단으로 만드는 것이었습니다.

플랫폼을 사용하여, 그들은 과정, 자동화된 과정 배포, 및 컴플라이언스 훈련 및 평가를 생성했습니다. 우리의 플랫폼은 정확히 필요한 템플릿을 기반으로 보고서를 생성했습니다. 시뮬레이션은 직원들에게 실제 고객 시나리오를 연습할 기회를 제공했습니다. 그들은 또한 지식 베이스에 접근할 수 있습니다. 그곳에서 그들은 제품 및 서비스에 대한 질문을 언제든지 할 수 있습니다. 모든 기능이 서비스 품질을 크게 개선했습니다. 또한 솔루션은 클라이언트의 kendi 서버에 배포되어 민감한 및 개인 데이터에 대한 높은 수준의 보안을 보장합니다.

당신은 Evolve를 학습 및 개발 팀뿐만 아니라 채용, 운영, 및 판매를 위해 구축했습니다. 전통적인 훈련 사용 사례를 넘어서 확장할 수 있는 가장 큰 기회는 어디에 있다고 생각하나요?

저는 운영 및 판매 팀이 이 접근 방식으로 가장 많은 이익을 얻을 수 있다고 믿습니다. 플랫폼을 사용하여, 팀들은 전용 학습 및 개발 전문가가 필요하지 않습니다 – 그들은 단순히 콘텐츠를 업로드하고, 훈련, 테스트, 및 퀴즈를 생성하고, 직원들에게 론칭하고, 하나의 장소에서 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

Carlsberg를 포함한 클라이언트가 이미 온보딩된 상황에서, 글로벌 기업과 협력하면서 가장 가치 있는 교훈은 무엇인가요?

그것은 혁신이 실제로 praktisch해야 한다는 것을 보여주었습니다. 대규모 기업은 새로운 아이디어에 개방적이지만, 기존 워크플로우 및 시스템에無중단으로 통합되는 솔루션을 필요로 하며, 측정 가능한 영향을 미칩니다. 이러한 균형 – 혁신과 실제 구현 간의 균형 – 을 찾는 것은 우리가 솔루션을 설계, 전달, 및 확장하는 방식에 강한 영향을 미쳤습니다.

Evolve를 넘어서, 당신은 또한 AI Corporate University의 창립자이자 강사입니다.那里에서 당신은 경영진에게 인공지능에 대해 교육합니다. 그 작업은 어떻게 Evolve를 구축하는 것과 연결되나요?

그 작업은 자연스럽게 Evolve를 구축하는 것과 보완되었습니다. 그것은 리드를 생성하는 데 도움이 되었습니다. 또한, 인공지능에 대한 실제 경험은 스타트업을 강화하고, 우리가 제품에 접근하는 방식을 영향했습니다. 현재, 저는 Evolve에 완전히 집중하고 있으며, 대학에서의 작업은 중단되었습니다.

앞으로 5년 동안, 회사와 직원들에게 인공지능 기반 학습의 가장 큰 영향은 어디에 있을까요?

현재 보이는 가장 큰 트렌드 중 하나는 사람들이 직업과 전문 분야를 전환하는 것입니다. 인공지능은 직업 시장의 풍경을 너무 빠르게 변경하고 있습니다. 따라서, 2-3년 후에 많은 역할이 어떤 모습일지 예측하기가 어렵습니다. 그것이 인공지능 기반 학습이 इतन 중요한 이유입니다 – 그것은 사람들이 빠르게 적응하고, 새로운 지식을 흡수하고, 새로운 기술을 적용하도록 도와줍니다.

Evolve 및 그들의 인공지능 네이티브 접근 방식에 대해 더 알고 싶은 독자는 Evolve를 방문할 수 있습니다.

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