AI 모델 및 플랫폼
스테이블리티 AI, 스테이블LM 출시: 오픈소스 채텁지피티 대안
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
스테이블리티 AI, Stable Diffusion 이미지 생성 소프트웨어의 제작사, 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 산업의 확장에 기여하는 오픈소스 언어 모델 툴의 모음인 스테이블LM을 공개했다. 이는 오픈AI의 채텁지피티에 대한 대안을 제공하며, 오픈AI와 주요 투자자 마이크로소프트가 독점적이 된다는 우려를 가진 산업에 도움이 될 수 있다.
스테이블LM 스위트의 알파 버전은 3억과 7억 매개변수를 갖는 모델을 특징으로 하며, 현재 공개되어 있다. 15억, 30억, 65억 매개변수를 갖는 모델은 현재 개발 중이며, 175억 매개변수를 갖는 모델은 향후 계획되어 있다.
비교적으로, 오픈AI의 GPT-4는 약 1조 매개변수를 보유하고 있으며, 이는 GPT-3의 6배이다. 그러나 스테이블리티 AI는 매개변수 수는 LLM의 효과성을 측정하는 정확한 지표가 아닐 수 있다고 강조했다.
“스테이블LM은 The Pile을 기반으로 하는 새로운 실험 데이터셋으로训练되었으며, 3배 더 큰 1.5조 토큰의 콘텐츠를 포함한다. 이 데이터셋의 풍부함으로 인해 스테이블LM은 대화 및 코딩 작업에서 놀라울 정도로 높은 성능을 나타낸다. 이는 3억에서 7억 매개변수만을 사용했음에도 불구하고如此하다.”
스테이블LM 모델의 견고성은 아직 검증되지 않았다. 스테이블리티 AI 팀은 모델의 정의와 훈련 매개변수에 대한 자세한 정보를 깃허브 페이지에서 공개할 예정이다. 오픈AI의 채텁지피티에 대한 강력한 오픈소스 대안의 등장은 대부분의 산업 전문가们에게 환영받고 있다.
고급 및 고도화된 제3자 툴 액세스, 예를 들어 BabyAGI 및 AutoGPT, 최근 보도된 바와 같이, 재귀를 통합하여 AI 애플리케이션에서 자신만의 프롬프트를 생성하고 수정할 수 있다.
오픈소스 모델을 혼합하여 산업 사용자들에게 오픈AI의 액세스 수수료를 지불할 수 없거나 원하지 않는 사용자들에게 도움이 될 수 있다. 관심 있는 개인은 HuggingFace 호스팅 7억 매개변수 스테이블LM 모델의 라이브 인터페이스를 테스트할 수 있다.
다음에 어떤 회사가 유사한 LLM 모델을 제공하느냐는 아직 미정이다.
