FourKites의 Sriram Nagaswamy, Executive Vice President – 인터뷰 시리즈

FourKites는 AI 기반 공급망 변혁에서 중요한 역할을 하는 것으로 인정받고 있으며, Intelligent Control Tower를 개발했습니다. 이 플랫폼은 세계에서 가장 큰 실시간 가시성 네트워크에서 작동하며, 공급망의 디지털 트윈을 생성하고 자동화, 협력, 운영 결과를 개선하는 데 필요한 디지털 에이전트를 지원합니다. 전통적인 컨트롤 타워와 달리 FourKites의 솔루션은 실시간 실행과 지능형ulfillment을 지원하도록 설계되었습니다.

FourKites의 최근 전환은 가시성에서 컨트롤 타워로 옮겨갔습니다. 이 전환은 어떻게 이루어졌으며, 이 새로운 목표를 추구하기 위해 시장의 간격이나 적절한 시기를 어떻게 식별했습니다か?

FourKites의 컨트롤 타워와 디지털 워크포스 전환은 공급망 및 물류 공간에서 더 큰 진화의 일부입니다. 간단히 말해서, 가시성과 통찰력만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. AI의 빠른 발전과 데이터 전달을 넘어서는 비전을 가진 공급망은 지능형 자동화와 솔루션을 우선시하고 있습니다.

우리의 Intelligent Control Tower 솔루션은 고객이 전략적 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이제 AI는 공급망 관리를 반응형 트래킹에서 프로액티브 오케스트레이션으로 변환할 수 있습니다.

당신의 기술 및 AI에 대한 여정은 어떻게 진행되었으며, FourKites에서 현재의 역할을 맡게 되기까지 어떤 경험이 있으셨나요?

나는 20년 전 시카고에서 엔지니어링 경력을 시작했습니다. 그 이후로 나는 기술의 모든 측면에 대한 열정을 키웠습니다. 신호 처리, 비디오 압축, 컴퓨터 비전, 기계 학습, SaaS 전달 등입니다.

AI의 빠른 발전은 그 열정을 더욱 강화했습니다. 공급망에서 AI의 개발과 채택을 선도하는 것이 매우 흥미로운 시간입니다.

그 초기 경험과 Logitech, Samsung, 기타 기업에서의 경험이 FourKites에서 현재의 역할을 맡게 되었습니다. 여기서 나는 제품 전달, 데이터 과학, 팀 성장 기회를 제공하는 책임을 맡고 있습니다.

공급망 기술의 선도적인 전문가로서, 향후 몇 년 동안 AI가 공급망을 어떻게 바꿀 것이라고 생각하시나요?

우리의 미션은 공급망의 도전을 해결하면서 기술 혁신을 빠르게 수용하는 것입니다. 앞으로 가장 흥미로운 것은 AI가 새로운 방식으로 고객이 데이터를 수집, 처리, 행동할 수 있도록 도와줄 것입니다.

예를 들어, 사용자가 기본 정보를 수동으로 입력할 필요 없이, 사용자가 앱과 대화하거나 보이는 것을 사진으로 찍으면, LLM은 동일한 품질의 정보를 식별하고 추출할 수 있습니다.

뉴저지 항, 뉴어크 컨테이너 터미널과 같은 항구에는 24/7 비디오 카메라가 있습니다. 이 프레임을 캡처하면 라이센스 플레이트 또는 컨테이너 번호를 보는 것만으로 어떤 트럭이 들어오고 나가는지 알 수 있습니다. 대부분의 항구에는 이러한 카메라가 24/7 사용 가능하므로 데이터의 민주화와 더 자연스러운 데이터 수집 방법이 배송 및 추적을 혁신할 것입니다.

플랫폼의 고객 영향에 대한 가장 중요한 지표 또는 성공 지표는 무엇인가요?

고객 영향에 대한 가장 중요한 지표는 워크플로 자동화 능력, 수동 작업 감소, 운영 효율성 개선입니다. 우리는 OTIF 페널티를 줄이고, 통합 비용을 감소시키고, 배송 처리 능력을 개선하고, 더 자율적이고 지능형 공급망 관리를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. 이러한 지표는 복잡한 공급망 프로세스를 변환하여 고객에게 가치를 제공하는 능력을 보여줍니다.

FourKites는 공급망 기술 시장에서 경쟁 우위를 제공하기 위해 AI와 기계 학습을 어떻게 활용합니까?

우리는 데이터 실로를 제거하고, 실시간으로 공급망 데이터를 모니터링, 분석, 행동할 수 있는 더 효율적인 방법을 제공하기 위해 AI와 기계 학습을 활용합니다.

우리는 AI를 사용하여 중단 이벤트의 영향을 평가하고, 추적 문제를 진단하고, 제품 지침을 얻는 데 도움을 줍니다. 우리의 새로운 AI 기반 디지털 워커는 공통 워크플로를 자동화하여 80%의 루틴 작업을 제거하고, 40%의 배송 처리 능력을 증가시킵니다.

FourKites의 솔루션은 특히 AI 기능과 통합 측면에서 산업에서 다른 솔루션과 어떻게 차별화되나요?

우리는 엔드투엔드 워크플로우 실행에 중점을 두고, 일반적인 AI 모델을 공급망 도메인 전문가로 변환하며, 지속적인 학습과 빠른 기술 채택에 대한 헌신을 통해 차별화합니다. 실시간 네트워크 데이터, 디지털 트윈, AI 기반 디지털 워크포스를 통합하여 가장 포괄적이고 지능형 솔루션을 제공합니다.

FourKites의 핵심 기능 개발 과정, 즉 실시간 공급망 데이터, 디지털 트윈, 디지털 워크포스에 대한 더 많은 정보를 알려주실 수 있나요?

FourKites의 핵심 기능 개발 과정은 빠른 실험, 학습, 협력적인 접근 방식의 특징입니다. 우리는 최신 기술을 탐색하고, 내부 테스트와 검증을 수행하며, 새로운 AI 모델을 평가하고 통합하는 데 중점을 둡니다.

복잡한 작업을 더 작은 작업으로 나누고, 지속적으로 새로운 AI 모델을 평가하고 통합함으로써, 우리의 솔루션은 가장 최신의 기술을 유지할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅과 디지털화의 발전은 어떻게 공급망 가시성과 자동화를 다루는 방식을 변화시켰나요?

클라우드 컴퓨팅과 디지털화의 발전은 공급망 가시성과 자동화를 Dramatically 변화시켰습니다. AI 훈련 비용을 줄이고, 운영 실로를 제거하고, 더 복잡하고 지능형 시스템을 제공할 수 있습니다. 이러한 기술적 변화는 지속적인 학습과 적응의 필요성을 만들었으며, 더 자율적이고 지능형 공급망 솔루션을 개발할 수 있습니다.

Intelligent Control Tower는 레거시 공급망 시스템의 주요 제한 사항을 어떻게 해결하나요?

레거시 시스템은 데이터 집약적인 운영과 지능형 자동화를 제공하는 데에 큰 장벽을 만들었습니다. FourKites는 실시간 공급망 가시성 시장의 선두 주자였으며, 우리의 가정이 기업 계획 및 실행 시스템이 우리가 제공하는 정보를 소비하고 운영화할 것이라는 것이었습니다. 그러나 그것은 결코 일어나지 않았습니다. 우리의 고객은 데이터를 스스로 운영화해야 했습니다.

지금, 우리의 Intelligent Control Tower 솔루션은 레거시 시스템을 뒤엎습니다. 기업 시스템이 데이터를 소비하고 운영화하는 대신, FourKites와 같은 AI 기반 플랫폼을 사용하여 데이터를 소비하고 워크플로에 통합할 수 있습니다.

Intelligent Control Tower의 개발에서 우선순위를 둔 특정 사용 사례 또는 고객의痛点은 무엇인가요?

Intelligent Control Tower를 개발할 때, 우리는 공급망의 주요 도전을 해결하는 것을 목표로 했습니다. 예를 들어, 중단을 평가하고, 추적 문제를 진단하고, 수동 문서 처리를 줄이고, 협력을 개선하는 것입니다. 우리는 이러한 도전을 해결하기 위해 맞춤형 패키지를 제공하고 있습니다.

예를 들어, 우리는 루틴 트랙 앤 트레이스 활동을 자동화하여 배송 처리 능력을 40% 증가시키고, OTIF 페널티를 30%까지 줄일 수 있습니다. 우리는 또한 공급업체와의 협력을 완전히 자동화하여 조달 과정에서 더 효율적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하시는 독자는 FourKites를 방문하실 수 있습니다.