소스테이블, 세계 최초의 자율 주행 스프레드시트 출시를 위한 430만 달러 투자 유치

생산성 소프트웨어의 주요 발전으로, 소스테이블은 430만 달러의 시드 라운드와 자율 주행 스프레드시트를 출시했다고 발표했다. 이 스프레드시트는 “자율 주행” 경험으로 데이터와의 상호작용을 재창조한다.

비 파트너스, 줄리앙 쇼몽드, 프레스턴 원어 벤처스, 로저 밤포드, 제임스 베샤라 등의 투자자로부터 지원을 받은 소스테이블은 7억 5천만 명이 스프레드시트를 사용하는 데에도 불구하고, 대부분의 사람들이 기본적인 함수인 VLOOKUP이나 피벗 테이블을 사용하는 데 어려움을 겪고 있는 문제를 해결하고자 한다.

“AI는 브라우저 이후 가장 큰 플랫폼 전환으로, 훨씬 더 큰 기회를 제공한다”고 오인 맥밀란 소스테이블의 CEO이자 공동 창립자는 말했다. “분석이 쉬워지면 모든 사람이 분석가가 된다”

수동에서 마법으로: 데이터와의 새로운 방식

소스테이블의 큰 아이디어는 간단하다: 스프레드시트와 동료와 같은 방식으로 대화할 수 있다면?

수식과 구문 대신, 사용자는 평범한 영어로 요청을 입력하거나 말하고, 소스테이블의 AI가 모든 것을 처리한다 – 피벗 테이블을 생성하고, 데이터를 정리하고, 시각화를 생성하고, 웹 기반 연구를 통해 데이터를 풍부하게 한다.

이 목소리 우선 인터페이스는 사용자 경험을 “바이브 모드”로 가져온다. 이는 사용자와 AI가 더 유연하고 창의적인 방식으로 협력하는 바이브 코딩의 등장하는 관행을 반영한다.

자율 주행 스프레드시트의 동력: 무엇이 동작하는가?

소스테이블의 핵심에는 오픈AI, 앤트로픽, 메타, 딥시크, 허깅페이스 등의 최고의 AI 모델을 선택하고 종종 결합하는 멀티 모델 아키텍처가 있다. 마이크로소프트 엑셀이나 구글 시트와 달리 소스테이블은 모델에 종속되지 않기 때문에 최신 기능을 통합할 수 있다.

하지만真正의 마법은 회사의 실시간 코드 평가 루프에 있다. 이 고성능 백엔드 시스템은 AI가 생성한 동작을 스프레드시트에 구현하기 전에 테스트하고 검증한다. 이 검증 계층은 AI 자동화에서 가장 어려운 문제 중 하나인 신뢰를 해결한다.

이것이 없으면, 다중 탭 금융 모델을 생성하거나 상호 연결된 데이터 세트를 형식화하는 것과 같은 완전히 자율적인 작업은 신뢰할 수 없을 것이다. 이것이 있으면, 소스테이블은 단순한 스마트 어시스턴트가 아니라 신뢰할 수 있는 공동 조종사, 또는 더 정확하게는 자동 조종사가 된다.

기술 사용자에서 모든 사용자로

소스테이블은 원래 데이터 과학자와 SQL 전문가들을 위해 설계되었지만,真正의 돌파구는 AI가 비기술 사용자들의 학습 곡선을 평탄화할 수 있을 때였다.

전문가들을 위한 도구를 구축하는 대신, 그들은 스크립트를 뒤집었다: 모든 사람이 전문가가 될 수 있는 도구를 구축하라.

다음과 같은 기능을 포함하여:

• AI 수식 어시스트: 자연어에서 수식을 자동으로 생성한다.

• AI 차트 생성기: 단순한 프롬프트로 강력한 시각화를 생성한다.

• AI 연구: 웹 기반 정보로 데이터 세트를 풍부하게 한다.

• 데이터 정리 및 요약: 중복을 식별하고, 형식을 표준화하고, 수천 개의 행을 요약한다.

• 합성 데이터 생성: 예측, 모델링, 테스트를 위한 실제적인 모의 데이터를 생성한다.

소스테이블은 고급 데이터 분석을 누구에게나 접근할 수 있게 한다. 대학 학생, 스타트업 창업자, 포춘 500 최고 경영자 등 누구에게나.

이미 스탠퍼드, 옥스퍼드, 하버드, 베이징 대학 등의 기관에서 교수와 학생들이 사용하고 있다.

미래: 스프레드시트를 넘어서

소스테이블은 스프레드시트를 재창조하는 것만이 아니다. 데이터를 위한 새로운 종류의 AI 네이티브 운영 체제의 기초를 구축하고 있다.

사용자와 AI 에이전트 간의 무결한 통신을 가능하게 하는 기능을 포함하여, 이 플랫폼은 보트와 보트 간의 문제 해결, 숫자 처리, 운영을 위한 무인 에이전트 간의 통신을 위한 준비를 하고 있다.

이 비전에서, 소스테이블은 인간을 위한 것이 아니라 AI 에이전트를 위한 생산성 플랫폼이 된다.

“미래에는 인간이 스프레드시트의 단순 작업을 하지 않을 것”이라고 시마르 싱 버터넛 AI의 공동 창립자는 말했다. “우리는 내부 분석 워크플로를 가속화하기 위해 소스테이블을 사용한다”

“소스테이블은 데이터를 가져오고 AI 어시스턴트를 사용하여 예측을 시각화하는 데 훌륭하다”고 안드레이 카르마노프 워터루 대학교 연구 보조자는 말했다.

최종 생각

스프레드시트는 2006년 구글 시트가 출시된 이후真正의 플랫폼 전환을经历하지 못했다. 자율 주행 스프레드시트와 AI 네이티브 생산성에 대한 대담한 비전으로, 소스테이블은 이것을 변경할 수 있다.

인간과 기계의 협력 경계가模糊해짐에 따라, 소스테이블은 최전선에 서 있다. 스프레드시트를 작업에서 창의적이고 대화형 경험으로変換한다.

데이터를 정리하거나, 모델을 구축하거나, 행과 열을 이해하려고 하는데, 소스테이블의 메시지는 명확하다: 스프레드시트에서 작업을停止하고, 그것과 함께 감정을 느껴라.