AI 모델 및 플랫폼
인공지능에 관한 필수적인 책들이 온라인에서 무료로 이용 가능하다
전문 출판물 KDNuggets는 인공지능에 관한 10개의 무료 온라인 책 목록을 발표했으며, 이 책들은 필수적인 읽을거리로 간주된다. 이것은 출판물이 컴파일한 네 번째 목록이며, 이전 목록은 2017, 2018, 그리고 이전에 2019에도 이용 가능하다. 여기에서는 현재 목록에 있는 다섯 제목에 대한 간단한 설명을 제공하며, 이는 인공지능에 관한 더 일반적인 요소와 지식에 대한 통찰력을 제공한다.
DeepLearning
by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville (2016년 11월, 800 pages).
제목이 암시하는 바와 같이, 이 책은 깊은 학습에 중점을 두고 있으며 깊은 학습을 완전히 이해하고자 하는 모든 사람에게 매우 유용할 것이다. 몬테 카를로 방법, 재귀 및 재귀 네트워크, 오토인코더, 깊은 생성 모델에 대한 포괄적인 수학적 및 개념적 커버리지가 포함되어 있다.
인공 지능의 탐구: 아이디어와 성과의 역사
by Nils J. Nilsson (2009년 10월, 707 pages).
이 책은 아마도 “과학자, 철학자, 작가의 상상력을 사로잡은世紀의 분야에 대한 결정적인 역사”를 대표하며, 지금까지의 성과이다. 18세기(그 이전) 초기 개척자의 초기 꿈에서 오늘날의 인공 지능 엔지니어들의 더 성공적인 작업까지 인공 지능의 역사를 추적한다. “이 책의 많은 다이어그램과 인공 지능 프로그램에 대한 쉬운 설명으로, 이러한 인공 지능 시스템이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있다.”
신경망에 대한 간단한 소개
by David Kriesel, manuscript (2007, 244 pages)
저자에 의해 자체 출판된 이 책은 “인공 지능 연구 및 조사에 필수적인 기초 지식”에 대한 포괄적인 자원을 제공한다. KDNuggets는 “신경망은 컴퓨터가 생물학적 뇌와 유사한 방식으로 학습할 수 있는 바이오启发 메커니즘”이라고 설명한다. “이 접근 방식은 충분한 문제 인스턴스를 알고리즘에 가르칠 수 있으면 일반화할 수 있다.”
윤리적인 인공 지능
by Bill Hibbard (2015년 11월, 177 pages).
본질적으로 책 형식의 긴 기사로, 여러 “심사된 논문과 자료를 결합하여 윤리적인 인공 지능의 문제를 분석한다.” 인공 지능의 여러 기술적 의미를 논의하며, “미래의 인공 지능은 현재의 인공 지능과 어떻게 다른지, 인공 지능의 정치, 그리고 궁극적으로 우주의 본질과 우리의 위치를 이해하는 데 인공 지능을 사용하는 방법”에 대해서도 논의한다.
리더를 위한 필수적인 인공 지능 핸드북
by Peltarion (59 pages)
이 간단한 제목은 실제로 Peltarion이 출신한 회사에 대한 마케팅 백서이지만, KDNuggets는 “비즈니스 리더가 인공 지능을 활용할 때 중요한 개요를 제공한다”고 주장한다. 이 책의 목적은 “인공 지능이 무엇인지, 비즈니스와 조직이 이 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 더 많은 사람에게 이해를 돕는 것”이며, 또한 “인공 지능의 기본, 잠재적인 이점, 비즈니스에서 인공 지능을 작동시키는 방법을 설명하며, 긍정적인 변화를 창조하는 데 어떻게 사용할 수 있는지”에 대해서도 설명한다.
전체 목록은 여기에서 확인할 수 있다.












