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AI와 결합된 스마트폰 데이터로 차량이 보행자와 충돌하는 것을 방지

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매년 수십만 명의 사람들이 자동차 관련 사고로 사망합니다. 최근 VizibleZone이라는 AI 스타트업이 이러한 사망을 예방할 수 있는 방법을 고안했습니다. VentureBeat에서 보고한 바와 같이, VizibleZone의 AI 기반 시스템은 자동차와 스마트폰에서 수집한 데이터를 통합하여 운전자에게 보행자의 잠재적인 위치를 알려 운전자가 비극적인 사고를 피할 수 있도록 도와줍니다.

세계보건기구(WHO)에 따르면 2018년 교통사고로 약 1.5만 명이 사망했다. 이러한 사고와 관련된 모든 사망의 절반 이상이 보행자 또는 자전거 운전자와 자동차 사이의 충돌과 관련이 있습니다. 지난 XNUMX년 동안 소비자 차량은 도로 근처나 도로에 있는 사람을 감지할 수 있는 카메라, 레이더 및 라이다(LiDAR)가 장착된 더욱 첨단화되고 정교해졌습니다. 그러나 많은 치명적인 사고의 주요 원인은 너무 늦을 때까지 보행자가 물체에 의해 가려지는 경우로 명명된 "보행자 숨김" 문제입니다.

VizibleZone은 이 문제에 대한 잠재적인 솔루션을 고안하여 스마트폰과 스마트 자동차의 데이터를 사용하여 자동차와 보행자 모두의 가능한 위치를 정확히 나타내는 도시 거리를 표현합니다. AI 모델이 잠재적인 충돌 위험이 있다고 판단하면 충돌을 피하기 위해 적절한 조치를 취할 수 있는 차량의 운전자에게 경고합니다.

VentureBeat에 따르면 VizibleZone의 공동 설립자 Shmulik Barel은 소프트웨어 개발 키트를 기반으로 하는 애플리케이션이 대량의 센서 및 GPS 데이터를 수집하여 작동하며 이 데이터는 사용 전에 익명화됩니다. 수십만 명의 개인이 기본 AI 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 데이터베이스에 데이터를 제공합니다. 이 알고리즘은 이러한 개인을 둘러싼 환경을 고려한 행동 프로필을 생성합니다. 개체 및 차량의 크기와 같은 상수 속성에 대한 모델의 가정은 일반화할 수 있지만 애플리케이션이 작동하는 개별 환경에 맞게 모델을 사용자 지정해야 합니다. 이는 운전자와 보행자가 지구의 다른 지역에서 다른 행동을 보이기 때문입니다. 모델을 신뢰할 수 있게 만들기 위해서는 이러한 행동의 지역적 차이를 고려해야 합니다.

행동 프로필이 구성되고 미세 조정되면 앱을 사용하기로 선택한 사람들은 앱이 자신의 위치를 ​​브로드캐스트하도록 허용하기만 하면 됩니다. 방송 정보는 Viziblezone의 소프트웨어를 사용하는 차량에서 수신됩니다. 그런 다음 AI 모델은 도로 상태, 운전자 프로필 및 보행자 프로필과 같은 변수를 기반으로 사고 발생 확률을 계산합니다. 사고 위험도가 일정 기준을 초과하면 약 3초 전에 운전자에게 사고 가능성을 알려줍니다.

Barel은 이 시스템이 보행자에게 위험할 수 있는 접근 차량에 대해 경고할 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 이러한 알림을 받고자 할 때 경고할 수 있다고 설명했습니다. AI 시스템은 날씨와 시간에 관계없이 약 500피트(150미터) 떨어진 승객을 감지할 수 있는 것으로 알려졌습니다. 한 가지 우려 사항은 앱이 5시간마다 약 24%씩 배터리 수명을 소모하는 것 같다는 사실입니다. 스타트업은 현재 에너지 사용량을 절반으로 줄이려고 시도하고 있습니다.

바렐에 따르면, VentureBeat 인터뷰, Uber는 VizibleZone의 기술을 승차 호출 서비스에 통합할 가능성에 대해 논의했습니다. Uber와의 협력은 VizibleZone에 큰 기회를 제공할 수 있지만 회사의 현재 초점은 함께 네트워크로 연결된 장치의 수를 확장하여 시스템의 정확성을 개선하는 것입니다. VizibleZone은 또한 신호등과 같은 다른 스마트 장치 및 도시 인프라와 기술을 통합하고자 합니다.

레이더, 라이더, 카메라와 같은 장치가 많은 사고를 줄이는 데 성공했지만 아직 "보행자 숨김" 문제를 해결할 수 있는 애플리케이션은 없었습니다. VizibleZone이 현재 모델을 성공적으로 조정하고 전 세계 더 많은 장소로 가져올 수 있다면 잠재적으로 많은 생명을 구할 수 있습니다.