시기 첸, Runway의 설립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

시기 첸은 a16z와 Initialized가 자금을 제공하는 스타트업인 Runway의 설립자이자 CEO입니다. Runway는 운영자가 재무에 대한 학위를 필요로 하지 않아도 비즈니스를 이해할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다. 운영자이자 설립자로서, 그는 Sandbox VR(a16z)의 CEO, Postmates(후에 Uber에 인수됨)의 제품 및 성장 부문 VP, Hey, Inc(구글이 자금을 제공하고 Postmates에 인수됨)의 CEO, Zynga(2011년 IPO)의 제품 책임자, Serious Business(라이츠피드가 자금을 제공하고 Zynga에 인수됨)의 CEO를 역임했습니다.

운영 역할 외에도, 시기 첸은 ElevenLabs, Amplitude, Pipe, Owner.com 등을 포함한 거의 100개의 회사에 투자했습니다. 그의 기업가적 활동 이전에, 그는 NASA JPL에서 중요한 기여를 하였으며, 학교에 다니던 시절에 우주법률상 의회 표창을 받은 최초의 수상자였습니다. 이 표창은 화성 탐사 로버의 기계 비전 기술에 대한 그의 기여 덕분에 받았습니다.

어떻게 ‘암비언트 인텔리전스’의 개념을 설명하시겠습니까? 또한, 이것은 Runway를 다른 AI 기반 재무 플랫폼과 어떻게 차별화시키는가?

암비언트 인텔리전스는 제품에서 AI를 사용하는 완전히 새로운 표현입니다.대부분의 제품은 현재 AI를 별도의 존재로 취급합니다. 그것은 독립적으로 작동하는 에이전트이거나 대화 인터페이스입니다. 이것들이 기본적인 경험입니다. 그러나 이것을 하는 또 다른 방법이 있습니다. 즉, AI를 보이지 않게 만드는 것입니다.

실제로 사람들이 작업에서 AI를 사용하는 방식을 살펴보면, GitHub Copilot은 아마 가장 널리 사용되는 도구일 것입니다. 그것은 별도의 채팅봇이나 에이전트가 아닙니다. 그것은 더 미묘하고 깊이 GitHub 플랫폼에 통합되어 있기 때문에 당신이 하는 일을 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 현재의 AI 모델 기능으로는, 이러한 종류의 무결한 통합이 AI의 더 나은 표현입니다.

애플은 최근 WWDC에서 최신 iOS 발표에서 같은 일을 했습니다. 그들은 별도의 에이전트나 채팅봇을 추가하지 않았습니다. 그들은 단지 워크플로에 AI를 구축했기 때문에 수식이나 텍스트를 실시간으로 요약할 수 있습니다.

그것이 AI가 표현되어야 하는 방식입니다. 즉, 생각의 도구로 작동하여 조용히 배경에서 작동합니다. Runway에서 우리는 이것을 암비언트 인텔리전스라고 부릅니다.

우리는 Microsoft Excel을 작업한 Joel Spolsky와 동의합니다. 그는 “구글은 베이즈 필터링을 사용하는 방식이 마이크로소프트가 IF 문을 사용하는 방식과 같습니다”라고 말했습니다. 기술은 워크플로에 그렇게 깊이 내재되어야 합니다.

그것은 AI와도 같습니다. 4년 전, 우리는 우리 제품을 “CFO.ai”라고 불러야 한다고 생각했습니다. 그러나 우리에게 그것을 “AI 기반”이라고 부르는 것은 곧 “AJAX로 구동” 또는 “AWS로 구동”이라고 레이블을 붙이는 것과 같이 구식이 될 것이라고 조언받았습니다. 모든 기술은 결국 구식이 되기 때문에, 사용자 경험을 향상시키는 데 중점을 두어야 합니다.Runway에서, AI는 워크플로에 깊이 내재되어 있기 때문에 프롬프트를 받을 필요가 없습니다. 자동으로 모델이 무엇을 하는지 또는 실제 값이 예측과 다르면 왜 그런지 설명해줍니다. 그것이 우리가 말하는 암비언트 인텔리전스의 의미입니다. 즉, 워크플로의 본질적인 부분으로서 모든 것을 향상시키고 더 빠르게 만드는 것입니다.

Runway를 만들게 된 영감은 무엇이며, 이 플랫폼은 재무 계획의 주요 도전 과제를 어떻게 해결하도록 설계되었습니다?2020년, 나는 Sandbox VR의 CEO였을 때, COVID-19 팬데믹으로 인해 우리의 수익은 0으로 떨어졌습니다. 아무도 팬데믹이 얼마나 지속될지 몰랐기 때문에, 우리는 3개월에서 2년까지의 비상 자금 계획을 여러 개 생성해야 했습니다.우리는 구글 시트에서 수동으로 이러한 시나리오를 생성해야 했으며, 협업을 위해 이메일과 슬랙을 사용했습니다. 그것은 매우笨重하고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스였기 때문에, 나는 내 CFO에게 이러한 작업을 위한 더好的 도구가 있는지 물었습니다. 그는 “아니요, 이것이 전부입니다”라고 했습니다. 나는 그것을 믿을 수 없었습니다. 우리는 노션, 피그마, 에어테이블과 같은 도구가 있었지만, 재무를 위해 특별히 구축된 도구는 없었습니다.모두가 재무와, 그로 인해 비즈니스를 어려운 것으로 여겼습니다. 그러나 아무도 그 문제를 해결하지 못했습니다. 그래서 나는 간단한 질문을 自己에게 물었습니다. 만약 모든 사람이 실제로 자신의 비즈니스 작동 방식을 이해할 수 있다면 어떨까요? 그것이 내가 Runway를 시작한 이유입니다.

우리의 목표는 비즈니스를 모든 사람에게 이해하기 쉽고 접근하기 쉽게 만드는 것입니다. Runway는 판매, 마케팅, 제품, 엔지니어링 등 모든 기능이 어떻게 함께 작동하는지 보여줍니다. 팀은 비즈니스에 대한 명확한 공유된 이해를 가지기 때문에, 전략적 결정에 대한 일치를 만들고 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다.

암비언트 인텔리전스는 더 나아갑니다. 그것은 Runway에 깊이 내재되어 있기 때문에, 당신의 작업을 더 명확하게, 더 잘, 더 빠르게 만듭니다. 자동으로 유용한 컨텍스트를 제공하고, 깊은 통찰력을 표면화하여 노력 없이 더好的 결정할 수 있습니다.

Runway의 암비언트 인텔리전스는 재무 팀을 어떻게 침투하지 않고 적극적으로 지원합니까?

짧은答案: 에이전트나 채팅봇과 같은 별도의 존재로 AI를 변환하지 않음으로써.

암비언트 인텔리전스는 보이지 않습니다. 그것은 당신의 일상적인 Runway 경험의 일부입니다. 그것은 작동을 방해하지 않고 조용히 배경에서 작동합니다. 그것은 플랫폼에 구축되어 있기 때문에, 의도를 예상하고 프롬프트 없이 도울 수 있습니다. GitHub Copilot이 코드를 자동으로 완성하거나 애플 인텔리전스가 수식을 작성하는 방식과 같이, Runway의 암비언트 인텔리전스는 당신의 작업을 더 명확하게, 더 빠르게, 더 효율적으로 만듭니다.

그것은 당신이 모델의 모든 드라이버를 추적하여 그것이 어떻게 연결되는지 이해할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 우리는 단순히 그것을 말해줍니다. 실제 값이 예측과 일치하는지 확인할 필요가 없습니다. 우리는 편차를 강조하고 무엇이 발생했는지 이해하도록 도와줍니다. 모든 것이 자동으로 발생합니다. 암비언트 인텔리전스는 모델이나 시나리오에 변경을 가하지 않으며, 어떤 컨텍스트나 통찰력이 현재의 순간에 가장 관련이 있는지 알려줄 필요가 없습니다. 그것은 단순히 작업을 수행합니다.

드라이버 설명 기능에 대해 자세히 설명하시겠습니까? 또한, 이것은 조직 전체에 대한 이해를 어떻게 향상시킵니까?어떤 비즈니스 모델에서든, 드라이버는 상호 연결되어 복잡한 네트워크를 형성합니다. 즉, 드라이버가 어떻게 계산되고 무엇을 영향하는지 이해하기 위해 모델 전체를 통해 드라이버를 추적해야 합니다.현재 사람들이 하는 방식은 스프레드시트를 통해 모든 것을 수동으로 추적하는 것입니다. 하나의 수식만 이해하는 것은 충분하지 않습니다. 하나의 드라이버가 다른 드라이버에 미치는 영향과 네트워크가 어떻게 구조화되어 있는지 알아야 합니다. 이것이 비즈니스에 대한 깊은 직관을 구축하고 조종할 수 있는 레버를 식별하는 방법입니다.

Runway는 이를 더 쉽게 만듭니다. 드라이버 위로 마우스를 올리면, 모델이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 되는 명확하고 간결한 자동 생성된 설명을 표시합니다. 우리는 모델이 어떻게 작동하는지 설명하기 위해 채팅봇에게 “그로스 마진”이 무엇인지 물어볼 필요가 없습니다. 우리는 모든 것을 평범한 언어로 설명합니다. 이것이 ‘드라이버 설명’의 작동 방식입니다. 즉, 조용히, 자동으로, 그리고 모든 사람이 모델을 이해할 수 있도록 합니다.

Runway는 시간이 걸리는 작업을 몇 초로 줄인다고 주장합니다. 이러한 개선에 대한 구체적인 예시나 지표를 공유하실 수 있습니까?

이것은 우리의 고객 중 한 명인 앤드류 메이어, 수퍼휴먼의 재무 책임자로부터의 인용입니다. 전체 이야기는 여기에서 읽을 수 있습니다.

“Runway를 사용하면 효율성이 50배에서 100배까지 향상되어 시간이 걸리는 작업이 몇 초로 줄어들었습니다”라고 앤드류 메이어, 수퍼휴먼의 재무 책임자는 말했습니다. “복잡한 재무 모델은 명확한 행동 지침으로 요약되어 주요幹部에게 신속히 대응하기가 더 쉬워졌습니다. Runway는 재무 전략에 마법을 더한 것과 같습니다. 데이터를 행동 지침으로 바꾸는 재무의 공동 조종사입니다.”

기존 비즈니스 도구와의 통합, 즉 회계 소프트웨어 및 CRM 시스템은 어떻게 Runway의 기능을 향상시킵니까?우리는 데이터와 컨텍스트를 모두 가져옴으로써 비즈니스에 대한 종합적인 이해를 제공합니다.Runway는 650개 이상의 가장 일반적인 도구와 통합되며, 우리는 일반적인 통합, 즉 총계정과 인력 관리 시스템을 넘어섭니다. 우리는 CRM, 데이터베이스, 스프레드시트, 프로젝트 관리 소프트웨어와 같은 Jira와도 연결합니다.

우리는 재무가 단순히 재무에 관한 것이 아니라, 회사에서 모든 것이 어떻게 맞물려 있는지 이해하는 것에 관한 것이라고 믿습니다. 프로젝트 관리 도구와 데이터베이스와의 통합을 통해, 우리는 비즈니스 모델에 중요한 컨텍스트를 연결합니다. 이렇게 하면, 다양한 부서는 단일의 진실된 출처와 함께 일하며, 비즈니스에 대한 공유된 이해를 얻을 수 있습니다.

Runway는 전통적인 재무 계획 도구와 다른 현대적인 AI 기반 플랫폼과 비교하여 어떻게 자리매김합니까?우리의 핵심 신념은 우리를 다른 재무 솔루션과 완전히 다른 범주로 만듭니다.

현대 재무의 주요 도전은 협업입니다. 그러나 재무가 협업적이어야 한다는 생각은 새로운 것이 아닙니다. 그것은 오래전부터 존재했습니다. 그러나 아무도 실제로 협업을 가능하게 하는 제품을 구축하지 못했습니다. 왜일까요?

전통적인 도구는 시간을 절약하거나 더 많은 제어를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 그것이 끝입니다. 우리의 핵심 신념은 이러한 것이 기본적인 것입니다. 현대 재무가 필요한 것은 모든 사람이 즉시 그리고 직관적으로 비즈니스가 어떻게 작동하는지 이해하는 것을 도와주는 것입니다. 실제 협업은 모든 사람이 공유된 컨텍스트를 가지고 있을 때만 발생할 수 있습니다.그것은 이해가 중심에 있는 문제입니다. 그것이 Runway가 재무를 위해 해결하는 것입니다. 즉, 재무, 제품, 판매, 마케팅, 그리고 모든 팀입니다.

비즈니스를 이해할 수 있게 하기 위해, 우리는 데이터를 중요한 비즈니스 컨텍스트와 로드맵에 연결합니다. 우리는 실제로 사람들이 생각하는 방식에 매핑되는 추상화를 사용합니다. 사람들은 스프레드시트의 숫자로 계획을 생각하지 않습니다. 그들은 결정과 타임라인을 생각합니다. 그래서 우리는 계획을 직관적이고 모든 사람이 쉽게 작업할 수 있는 방식으로 표시합니다. 팀의 누구든지 이러한 계획을 수정하고, 다른 결정이 모델에 미치는 영향을 볼 수 있습니다. 이것이 우리가 비즈니스가 어떻게 작동하는지에 대한 공유된 이해를 제공하는 방식입니다.

우리의 깊은 초점은 명확성을 만드는 데 있습니다. 우리의 고객, 즉 수퍼휴먼, 엔젤리스트, 컨버트킷 ( 곧 키트가 됨 )는 이미 Runway의 차이를 보이고 있습니다.

Runway의 경쟁 우위를 유지하고 시장에서 빠른 성장을 계속하기 위해 어떤 전략을 사용하고 있습니까?우리는 재무 팀을 위해 구축된 재무 제품과 경쟁하지 않습니다.

우에는 재무에 있는 고객이 있지만, 우리가 제공하는 핵심 가치는 실제로 조직 전체에 걸친 협업입니다. 그것은 비즈니스에 대한 진정한 이해에 의해 추진됩니다.

우리는 깊은 직관적 이해를 만드는 데 독점적으로 초점을 맞추고 있습니다. 우리의 디자인과 엔지니어링 노력은 이 단일 목표에 집중되어 있습니다. 시장에서 우리와 같은 수준의 이 문제를 해결하는 데 집중하는 사람은 없습니다.

나는 내가 생각하기에 우리는 경쟁자가 없습니다. 우리는 완전히 다른 게임을 하고 있습니다.

재무 산업에서 AI와 암비언트 인텔리전스의 역할이 향후 5년 동안 어떻게 발전할 것으로 생각하시나요?AI의 능력이 발전함에 따라, 나는 작업이 근본적으로 어떻게 수행되는지에 대한 주요한 변화를 볼 것입니다. 모델이 아직 그곳에 있지 않을 수 있지만, 그것은 매우 빠르게 발생할 것입니다. 그것이 발생하면, 우리는 작업에 대한 사람들의 레버리지가 크게 증가할 것을 볼 것입니다. 한 사람이 10명, 100명, 또는 심지어 1,000명의 작업을 수행할 수 있을 것입니다.기업은 더 많은 출력을 얻기 위해 동일한 수의 직원을 사용하여 AI를 활용할 것입니다. 계획은 기하급수적으로 더 복잡해질 것입니다. 그러나 사람들은 여전히 전략적 결정을 내리고 비즈니스가 어떻게 작동하는지 이해해야 할 것입니다. 그러나 이전보다 훨씬 더 빠르고, 훨씬 더 효율적으로 할 것입니다.우리는 단순히 따라가기 위해 훨씬 더 나은 사고 도구가 필요할 것입니다. 암비언트 인텔리전스는 인간의 능력을 노력 없이 강화함으로써 그것을 가능하게 할 것입니다.

CEO이자 AI 영향력 있는 인물로서, 비즈니스 계획 및 의사 결정에서 AI의 더广い 의미에 대한 생각은 무엇입니까?AGI, ASI, 기술적 특이점에 대해 잠시 논의를 제쳐두겠습니다. 왜냐하면, 그 세계에서 AI가 모든 것을 하고, 우리는 모두 수영장 옆에서 휴식을 취하는 곳에서, 그것은 완전히 다른 이야기이기 때문입니다.

그러한 지점에 도달하기 전에, 나는 인간의 능력이 기하급수적으로 증가할 것을 볼 것입니다. 한 사람이 수백명의 작업을 수행할 수 있을 것입니다. 인간의 출력은 전례 없는 수준에 도달할 것입니다. 비즈니스와 시스템은 훨씬 더 복잡해질 것입니다. 우리는 발생하는 일들을 이해하고 더智能적인 결정을 내리기 위해 AI의 도움이 필요할 것입니다.

모두가 손에 손으로 작동할 것입니다. AI는 레버리지의 증가를 구동할 것이며, 이는 시스템의 복잡성을 추가할 것입니다. 증가된 복잡성을 관리하기 위해, 우리는 인간의 능력을 더욱 향상시키는 더先進的な 도구가 필요할 것입니다.

위대한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 것을 배우고 싶은 독자는 Runway를 방문해야 합니다.