Pimloc의 Simon Randall CEO 및 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

Simon Randall는 비주얼 프라이버시 및 보안에 전념하는 기술 회사인 Pimloc의 CEO이자 공동 창립자입니다. 영상 감시와 관련된 위험은 근본적으로 변했습니다. 우리는 모두 무의식적으로 거리를 걸거나, 가게에 들어가거나, 일을 하거나, 스포츠 경기를 보면서 우리의 자유를 양도하고 있습니다. 이를 대응하기 위해 Pimloc은 비즈니스와 공공 기관이 보안을 강화하고 귀중한 분석 데이터를 추출하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 시스템은 개인의 프라이버시를 침해하지 않습니다.

Pimloc의 SecureRedact 프라이버시 플랫폼은 AI를 활용하여 자동으로 캡처된 및 실시간 보안 비디오의 개인 및 민감한 데이터를 흐리게 합니다. 이는 조직이 CCTV, 바디 웨어 카메라, 대시 캠 등에서 개인 데이터를 보호하고 편집하여 책임감 있게 처리할 수 있도록 합니다.

Pimloc의 Secure Redact 프라이버시 플랫폼의 주요 기능과 이점을 설명할 수 있나요?

Pimloc의 Secure Redact는 비디오 콘텐츠에서 개인 데이터를 선택적으로 익명화하기 위한 세계 최고의 비디오 프라이버시 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 두 가지 주요 구성 요소로 구성되어 있습니다. 첫 번째 구성 요소는 비디오 풋리지에서 개인 데이터를 감지하여 편집하고, 두 번째 구성 요소는 결과를 빠르게 검토하고 편집하기 위한 지능형 도구를 제공합니다.

Secure Redact의 주요 기능과 이점은 다음과 같습니다.

• 자동 흐림 – Secure Redact는 캡처된 및 실시간 보안 비디오의 모든 개인 및 민감한 데이터를 자동으로 흐리게 합니다.
• 다양한 풋리지 호환성 – 이 플랫폼은 CCTV, 바디 웨어 카메라, 대시 캠 등 다양한 유형의 풋리지와 호환됩니다.
• 전체 편집 – 이 플랫폼은 DSAR(데이터 주체 액세스 요청), FOIA(자유 정보법 요청), ROA(액세스 권한 요청) 및 사건 비디오와 같은 모든 비디오 파일을 편집할 수 있습니다.
• 책임 있는 실시간 비디오 사용 – Secure Redact는 익명화된 실시간 사람과 차량 분석, 활동 기반 실시간 알림 및 더广泛한 데이터 공유를 허용합니다.

1시간의 CCTV 풋리지에는 200만 개 이상의 얼굴이 포함될 수 있습니다. 각 프레임에서 개인 데이터를 수동으로 편집하는 것은 시간이 걸리고, 세부 사항에 주의를 기울여야 하는 작업입니다. 컴플라이언스 관리자는 몇 분의 비디오만 편집하기 위해 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 기본적으로 모든 개인 데이터를 비디오에서 보호함으로써 비즈니스는 규정 준수를 유지하면서 비디오 콘텐츠를 내부 또는 제3자와 공유할 수 있습니다.

Secure Redact가 비디오 풋리지에서 개인 및 민감한 데이터의 편집을 자동화하기 위해 AI를 어떻게 활용하는지 설명할 수 있나요?

Secure Redact는 기계 학습과 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 다양한 이미지 및 비디오 컨텍스트에서 개인 식별 정보(PII)를 인식하고 편집합니다.

Pimloc의 AI 모델은 도메인 특정 비디오에서 훈련된 후 개인 식별 정보를 정확하게 감지하고 편집합니다. 이러한 딥 러닝 알고리즘은 CCTV, 바디 웨어 카메라, 도로 조사 풋리지와 같은 다양한 환경과 카메라에서 수집된 사진과 비디오 프레임에서 훈련됩니다.

AI는 지도 학습과 고유한 딥 러닝 기술을 사용하여 훈련되며, 다양한 환경과 카메라에서 수집된 사진과 비디오 프레임에서 훈련됩니다. 이는 저품질 비디오에서 개인 식별 정보를 감지할 수 있습니다.

대부분의 시각적 AI 시스템이 소셜 미디어와 사진 라이브러리에서 수집된 공개 이미지에서 훈련되는 반면, Pimloc의 모델은 보안 풋리지에서 작동하도록 특별히 설계되었습니다. 이는 CCTV, 바디 웨어 카메라, 대시 캠에서 일반적인 각도, 위치 및 장면을 다룹니다. 바디 웨어 카메라는 특히 움직임으로 인해 상당한 흔들림과 회전이 발생합니다.

움직이는 카메라는 사람 추적을 복잡하게 만듭니다. 프레임 간의 움직임은 표준 추적 기술을 무효로 할 수 있습니다. 추적은 비디오 클립에서 특정 개인, 예를 들어 용의자 또는 관심 대상,을 표시하는 데 필요합니다.

다른 AI 사용 사례는 중간 결과를 제공하거나 여러 프레임을 사용하여 엔티티를 분류할 수 있기 때문에 중간 성능으로도 작동할 수 있습니다. 그러나 프라이버시에 대해, 우리의 AI는 매우 높은 정확성과 유틸리티 및 보호를 제공하기 위해 다양한 보안 풋리지에서 일반화해야 합니다.

미국과 영국/유럽의 데이터 프라이버시 규정 간의 주요 차이점은 무엇이며, Pimloc은 이러한 차이점을 어떻게 해결하고 있나요?

과거에 미국은 영국과 유럽보다 데이터 프라이버시 규정에서 뒤처져 왔습니다. 그러나 연방 및 주 법률의 등장으로 인해 미국 조직에서는 규정 준수를 더욱 중요하게 여기고 있습니다.

미국에서는 주요 프레임워크인 미국 프라이버시 권리법(APRA)이 의회에서 검토 중입니다. APRA는 국가 소비자 데이터 프라이버시 권리를 설정하고 데이터 보안 표준을 설정하여 기존의 패치워크 상태인 주 및 연방 데이터 보호 조치를 통일화하는 것을 목표로 합니다.

유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 마찬가지로 APRA는 개인 정보를 보호하고 개인이 데이터에 대한 통제력을 강화하는 것을 목표로 합니다. APRA의 잠재적인 변경 또는 통과 여부와 상관없이, 데이터 프라이버시는 우리의 디지털 시대에서 중요한 고려 사항입니다.

Pimloc의 Secure Redact는 개인 데이터를 비디오 콘텐츠에서 효과적으로 익명화함으로써 이러한 규정 차이를 해결합니다. 이는 영국의 정보 위원회(ICO), 유럽 데이터 보호 당국 및 미국 법무부(DOJ)와 같은 규제 기관의 지침과 일치합니다. 이는 법적 규정 준수와 실제 보안 조치를 모두 제공합니다.

미국 조직은 Secure Redact를 어떻게 사용하여 발전하는 연방 및 주 데이터 프라이버시 법률인 CCPA 및 APRA와의 규정 준수를 보장할 수 있나요?

미국 비즈니스가 프라이버시 관행을 개선하는 동안, 유럽 규정에서 얻은 통찰력을 활용하여 규정 준수 노력을 강화하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

Secure Redact는 미국 조직이 발전하는 데이터 프라이버시 법률인 CCPA 및 APRA와의 규정 준수를 도와줍니다. 이 플랫폼은 비디오 콘텐츠에서 개인 데이터를 자동으로 익명화하여 규정 준수를 보장합니다. 고급 AI를 활용하여 Secure Redact는 규정 준수 프로세스를 간소화하고, 수동 오류를 최소화하고, 데이터 보호 관행을 강화하여 시장에서 신뢰와 경쟁력을 강화합니다.

Secure Redact가 현재 조직에서 비디오 풋리지의 개인 데이터를 보호하는 데 어떻게 사용되고 있는지에 대한 예를 공유할 수 있나요?

Secure Redact는 수백 개의 조직이 비디오 풋리지의 익명화를 크게 가속화하여 규정 요구 사항을 준수하고 이해 관계자와의 신뢰를 구축하는 데 도움을 주었습니다.

우리 고객은 법 집행, 교통, 엔터테인먼트, 보험, 건강, 보안과 같은 다양한 부문에서 활동하고 있습니다. 주제와 비디오 콘텐츠의 볼륨은 크게 다르지만, 효과적인 데이터 프라이버시 솔루션의 필요성은 일관된 요구 사항입니다.

공공 및 민간 부문 조직, 온라인 시장, 의료 제공업체, 운송 회사, 소매 업체 및 학교와 같은 조직은 Secure Redact를 사용하여 비디오 데이터 프라이버시 및 보안을 관리합니다. 이는 데이터 보호 법률을 준수하고, 정보 자유 요청에 응하고, 비즈니스 운영에서 데이터를 안전하게 공유하는 것을 포함합니다.

조직이 비디오 데이터의 운영 가치와 데이터 프라이버시를 균형 있게 조정하려고 할 때 직면하는 도전은 무엇이며, Pimloc은 이러한 도전을 어떻게 해결하고 있나요?

현재 조직은 비디오 데이터의 운영 이점과 엄격한 데이터 프라이버시 요구 사항을 균형 있게 조정하는 데 상당한 도전을 겪고 있습니다. 전 세계적으로 데이터 보호 법률이 강화됨에 따라 개인 정보를 보호하는 것이 매우 중요해졌습니다.

비디오 데이터를 관리하는 조직, 예를 들어 CCTV 풋리지의 경우, 데이터 주체 액세스 요청 및 정보 자유 요청을 준수하기 위해 식별 가능한 정보를 제거해야 할 수 있습니다. 이는 개인 데이터를 선택적으로 익명화하여 규정 준수를 보장하기 전에 비디오를 공유하거나 분석을 위해 처리하기 전에 개인 데이터를 보호하고 편집하는 것을 포함합니다.

Pimloc의 플랫폼은 실시간 비디오 스트림을 어떻게 처리하며, 이러한 기술의 다양한 산업에서 잠재적인 응용 프로그램은 무엇인가요?

Pimloc의 Secure Redact 플랫폼은 실시간 비디오 피드를 수신하여 익명화하고, 다시 방송할 수 있습니다. 이는 실시간 비디오 피드를 보안 운영 센터(SOC) 밖의 사람들로 더广泛하게 방송할 수 있도록 허용하여, 운영이 환경을 실시간으로 모니터링하거나 평가 및 QA 목적으로 활동을 검토할 수 있습니다.

특정 지역에 얼마나 많은 사람이 있는지, 어떻게 움직이고 상호 작용하는지, 대기, 방황, 일반적인 활동을 모니터링하는 것은 매우 가치があり며, 개인 데이터에 액세스할 필요 없이 수행할 수 있습니다.

익명화된 실시간 피드는 카메라를 더 민감한 지역에 배치할 수 있도록 허용하여, 안전을 관리하는 동시에 프라이버시를 유지할 수 있습니다. 학교, 병원 및 요양 시설의 특정 지역은 책임 있게 모니터링할 수 있습니다.

실시간 비디오 익명화는 실제로 데이터를 사용하고 공유할 수 있는 자유를 제공합니다. 프라이버시 보호는 실시간 비디오 데이터를 액세스할 수 있도록 하여, 더 많은 사람이 안전을 유지하고, 시설을 더 효율적으로 운영하고, 더 많은 비디오를 캡처 및 활용할 수 있도록 합니다.

Pimloc은 Secure Redact 플랫폼에 대한 어떤 배포 옵션을 제공하며, 이러한 옵션은 다양한 조직의 요구 사항을 어떻게 충족하는가요?

Pimloc은 Secure Redact 플랫폼에 대한 유연한 배포 옵션을 제공하며, SaaS 또는 기존 시스템에 대한 API를 통해 액세스할 수 있습니다.

우리 SaaS 솔루션을 사용하면 고객은 계정을 관리하고, 풋리지 업로드하고, 편집/업데이트/검토 전에 감지 결과를 편집할 수 있습니다. 이 모델은 Pimloc이 데이터 처리자로 활동하는 것을 편하게 생각하는 조직에 적합합니다.

대안으로, 데이터 컨트롤러 및 프로세서로 전체 제어를 선호하는 고객을 위해 Secure Redact는 자체 서버에 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식은 다양한 조직의 요구 사항을 충족하고, 규정 준수를 보장하고, 사용자 지정하면서도 고급 편집 기능을 제공합니다.

Pimloc은 비디오 편집 서비스의 정확성과 효율성을 어떻게 보장하며, 이 프로세스에서 기계 학습은 어떤 역할을 하나요?

Pimloc의 기술은 개인 식별자를 자동으로 감지하고 편집하는 기계 학습 플랫폼의 정밀도와 속도로 유명합니다. 우리의 솔루션은 고객이 이러한 작업을 전통적인 수동 편집 방법보다 최대 200배 빠르게 수행할 수 있도록 합니다.

우리 AI는 실제 세계의 다양한 이미지와 비디오 풋리지에서 훈련되며, 이는 경쟁사보다 더 광범위하고 지속적으로 개선됩니다. 우리는 고객 및 규제 요구 사항을 초과하는 내부 정확성 표준을 유지하여 모든 비디오 콘텐츠에서 개인 데이터를 강력하게 보호합니다.

성능을 지속적으로 향상시키기 위해, 우리 팀은 비디오 프라이버시를 위한 특별히 설계된 AI 솔루션을 활용합니다. 이는 세계 수준의 서비스 신뢰성을 보장하는 무제한 피드백 루프를 생성합니다.

감지 및 편집을 자동화함으로써 Pimloc은 수동, 오류가 발생하기 쉬운 프로세스의 필요성을 제거하여, 고객이 익명화되고 안전한 콘텐츠를 확신할 수 있도록 합니다.

데이터 프라이버시의 풍경이 향후 몇 년 동안 어떻게 발전할 것으로 예상하시나요? 조직은 이러한 변화에 앞서기 위해 어떤 조치를 취해야 하나요?

향후 몇 년 동안, 데이터 프라이버시 규정은 더욱 엄격하고 세계적으로 통일될 것으로 예상됩니다. 조직은 규정 준수를 유지하기 위해 운영에 강력한 프라이버시 조치를 통합해야 합니다.

비디오 콘텐츠를 자동으로 익명화할 수 있는 프라이버시 레이어, 즉 Secure Redact를 구현함으로써, 조직은 미래의 데이터 보호 규정에 대한 규정 준수를 예방적으로 해결할 수 있습니다. 이는 비디오 처리 및 공유 프로세스를 가속화하고 단순화하는 것을 넘어, 데이터 사용의 혁신을 지원합니다.

데이터 보호 법률이 비디오를 개인 데이터로 간주하는 경우, 모든 부문에서 조직은 프라이버시를 우선하는 확장 가능한 솔루션을 필요로 합니다. 내장된 프라이버시 기능이 있는 비디오 관리 시스템을 채택하면 규제 변화에 대한 준비를 도모하고, 책임 있는 데이터 관리를 촉진할 수 있습니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Pimloc을 방문할 수 있습니다.