시란 브로디, Softr 성장 및 마케팅 총괄 – 인터뷰 시리즈

시란 브로디는 Softr의 성장 및 마케팅 총괄로, 제품 주도 성장, 시장 진출 전략, 브랜드 개발을 통해 SaaS 기업을 확장해 온 경험이 풍부한 성장 마케팅 리더다. Softr에서는 AI 기반 노코드 플랫폼을 확장하는 회사의 성장과 마케팅을 이끌고 있다. 이전에는 Plasmic과 Make(구 Integromat)에서 리더십 직책을 맡아 빠른 성장을 주도하고, 성과가 높은 마케팅 팀을 구축하며, 주요 제품 및 브랜드 프로젝트를 이끌었다. 성장 마케팅, 제품 마케팅, 콘텐츠, 파트너십, 고객 확보를 두루 경험했으며, 기술 기업이 효율적으로 확장하도록 돕는 데 중점을 둔다.

Softr는 기업이 코드를 작성하지 않고도 맞춤형 내부 도구, 고객 포털, CRM, 대시보드, 지식 기반 등 다양한 비즈니스 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 AI 네이티브 노코드 플랫폼이다. AI 기반 애플리케이션 빌더에 내장 데이터베이스, 워크플로 자동화, 사용자 인증, 권한 관리, 연동 기능을 결합해 조직이 자연어 프롬프트만으로 실제 운영에 투입할 수 있는 소프트웨어를 만들도록 지원한다. 대기업 팀을 포함해 전 세계 100만 명 이상의 사용자가 Softr를 이용하고 있다. 회사의 사명은 복잡한 개발을 직관적인 시각적 제작 도구로 바꿔 비기술 사용자도 비즈니스 소프트웨어를 만들 수 있게 하고, 기업이 운영을 자동화하고 워크플로를 간소화하도록 돕는 것이다. 2026년에는 하나의 프롬프트로 데이터베이스, 애플리케이션, 비즈니스 로직을 포함한 완전한 비즈니스 시스템을 생성할 수 있는 AI Co-Builder를 선보이며 AI 기반 비즈니스 소프트웨어 시장의 선두 주자로 입지를 넓혔다.

Integromat의 첫 마케팅 담당자로 합류해 회사를 노코드 자동화 분야에서 가장 잘 알려진 브랜드 중 하나인 Make로 전환하는 데 기여하셨습니다. 강력한 기술 제품을 시장 범주를 정의하는 플랫폼으로 바꾼 가장 중요한 마케팅 결정은 무엇이었으며, 그 교훈은 오늘날 Softr에서의 업무에 어떻게 반영되고 있습니까?

제가 Integromat에 합류했을 때 플랫폼은 여전히 통합 기능을 중심으로 포지셔닝하고 있었고, 스스로를 노코드 플랫폼이라 부르면서도 내부에는 개발자를 위한 제품이라는 인식이 있었습니다. 운영 업무를 담당하는 고객 수백 명과 인터뷰한 뒤, 포지셔닝의 핵심은 운영 담당자를 위한 엔드투엔드 워크플로 자동화라는 점이 아주 분명해졌습니다. Make로의 리브랜딩은 단순한 이름 변경이 아니었습니다. 앱을 연결하기만 하는 사람이 아니라 직접 무언가를 만들고 싶은 새로운 유형의 사용자를 위해 제품을 만든다는 의도적인 신호였습니다. 우리는 그 제작자 정체성을 강하게 내세웠고, 시장이 붐비기 시작한 뒤에도 흔들리지 않는 포지셔닝의 기준점이 되었습니다. 오늘날 Softr도 AI로 인해 새롭게 혼잡해진 시장에 있으므로, 팀 전체가 사용할 수 있는 안전한 비즈니스 소프트웨어를 AI로 만든다는 진정한 차별점에 집중하고 있습니다.

Softr는 최근 하나의 프롬프트로 완전한 기능을 갖춘 비즈니스 애플리케이션을 생성하는 AI 기반 앱 빌더를 출시했습니다. 실제 운영에 사용할 수 있는 AI 앱 빌더와 주로 프로토타입이나 데모를 만드는 도구를 가르는 차이는 무엇입니까?

솔직한 답은 실제 사용자와 실제 데이터로 제대로 작동해야 할 때 무슨 일이 일어나는가입니다.

오늘날 대부분의 AI 앱 빌더는 애플리케이션처럼 보이는 무언가를 만드는 데 놀라울 정도로 뛰어납니다. 하지만 더 어려운 질문을 던지면 격차가 드러납니다. 실제 사용자가 서로 다른 권한 수준으로 로그인할 수 있는가? 비즈니스 사용자가 API 키 노출을 걱정하지 않고 기존 기술 스택과 연동할 수 있는가? 예외 상황을 처리하는가, 아니면 모든 일이 완벽하게 흘러가는 경우만 가정하는가?

Softr에서 ‘운영 준비 완료’란 게시 버튼을 누르는 즉시 실제 데이터에 연결된 실제 애플리케이션이 생기고, 이를 실제 사용자와 바로 공유할 수 있다는 뜻입니다. 추가 설정도, 유지해야 할 코드도 없습니다. 소프트웨어 구축에서 가장 어려운 인증, 사용자 관리, 권한, 보안, 호스팅을 나중에 덧붙이는 것이 아니라 처음부터 제공합니다.

AI 기반 앱 제작 플랫폼이 폭발적으로 늘고 있습니다. 소프트웨어 개발의 어떤 부분이 AI로 실질적으로 변화하고 있으며, 어떤 부분은 여전히 상당한 인간의 판단과 전문성을 필요로 합니까?

AI는 반복성이 높고 맥락 의존도가 낮은 개발 작업을 실제로 바꾸고 있습니다. 상용구 생성, 데이터 모델 골격 작성, 명확히 정의된 워크플로의 자동화 로직 작성, UI 패턴 제안 등이 여기에 해당합니다. 이전에는 비기술 사용자가 접근하기 어려웠던 일입니다. 개인적으로 사람들은 이제 포럼이나 커뮤니티를 뒤지거나 고객 지원에 문의하는 것보다 AI로 문제를 해결하는 경우가 더 많다는 점도 느꼈습니다. AI는 사람들이 더 빨리 배우고 역량을 높이는 데도 도움을 줍니다.

여전히 인간의 판단이 필요한 것은 비즈니스를 알아야 결정할 수 있는 모든 일입니다. AI는 어떤 워크플로가 가장 중요한지, 어떤 예외가 실제로 발생할지, 도구를 사용하는 사람이 어떻게 생각하는지 알지 못합니다. 특정 고객의 청구 절차에 이상한 예외가 있다거나, 팀이 알림을 확인할 때 이메일은 무시하고 Slack만 본다는 사실도 모릅니다. 문제를 해결하는 방식은 많지만, 올바른 해결책은 해당 비즈니스에 가장 잘 맞는 것입니다.

제가 본 가장 뛰어난 제작자들은 속도가 중요한 부분에서는 AI를 활용해 빠르게 움직이고, 실제로 무엇을 만들어야 하는지, 어떤 논리가 필요한지, 사용자 경험이 어떤 느낌이어야 하는지를 판단할 때는 속도를 늦춥니다. AI는 이 판단 단계에서도 생각을 함께 다듬는 유용한 파트너가 될 수 있습니다.

급성장기에 Integromat에서 Make로의 리브랜딩을 이끄셨습니다. 경쟁이 치열한 소프트웨어 시장에서 포지셔닝, 메시지, 브랜드 구축에 관해 얻은 가장 큰 교훈은 무엇입니까?

포지셔닝, 메시지, 브랜드는 서로 맞물리지만 언제나 세 가지를 동시에 다룰 필요는 없습니다. 브랜드는 투자이므로 실제 필요가 생긴 뒤에 해야 합니다. 시점도 중요합니다. 너무 이르면 아직 기반을 찾지 못한 것을 다듬는 데 그치고, 너무 늦으면 사람들의 인식이 이미 굳어집니다.

오늘날 시장에서 브랜드는 덜 중요해진 것이 아니라 오히려 더 중요해졌다고 생각합니다. 모두가 똑같은 가치 제안, 똑같은 기능 나열, 똑같은 AI 유행어를 사용합니다. 모든 메시지가 비슷하게 들리기 시작하면 사람들이 느끼게 되는 감정이 실제로 차별화할 수 있는 몇 안 되는 수단 중 하나가 됩니다.

리브랜딩은 이런 상황을 거의 즉시 바꿨습니다. 새로운 이름과 새로워진 시각적 정체성은 플랫폼에 대한 인식을 완전히 바꾸었습니다. 갑자기 현대적이고 접근하기 쉬운 제품처럼 느껴졌고, 팀은 자신이 일하는 회사를 말하는 것을 진심으로 자랑스러워했습니다. 사람들이 소속감을 멋지게 느끼는 브랜드에는 특별한 힘이 있습니다. 브랜드에 관해 말하는 방식과 직장에서 참여하는 방식이 모두 달라집니다. 그 에너지는 전염되고 시간이 갈수록 커집니다.

제품 주도 성장(PLG)은 많은 SaaS 스타트업의 기본 전략이 되었습니다. 순수 PLG 모델의 한계에 관해 무엇을 배웠으며, 영업 지원을 결합한 하이브리드 방식은 언제 필요해집니까?

AI 시대의 시장은 이전과 매우 다르며, PLG가 실제로 작동하는 방식도 달라졌다고 생각합니다. 그 어느 때보다 많은 도구가 관심을 얻기 위해 경쟁하기 때문에 순수 PLG가 의존하는 입소문과 커뮤니티의 선순환을 유지하기가 훨씬 어려워졌습니다. 사람들은 예전처럼 포럼과 커뮤니티에서 도구를 찾지 않습니다. AI에 묻고, 행사에 참석하고, 훨씬 작고 사적인 관계망에서 동료의 추천에 의존합니다.

그래서 어느 시점에는 PLG 위에 영업 활동을 더해야 합니다. PLG를 대체하는 것이 아니라 PLG가 남기는 공백을 메우기 위해서입니다. 여기에는 흥미로운 역설이 있습니다. 영업은 관계 형성, 세심한 지원, 신뢰 구축이 더 많이 필요하지만, 그렇게 성사된 거래는 훨씬 오래 지속되는 경향이 있습니다. 도입이 개인 수준을 넘어 조직 전체로 확장되면 이탈률이 낮아지고 통합은 깊어지며, 외부 충격에도 견디는 고객 계정이 됩니다.

PLG는 내부의 지지자를 찾아냅니다. 영업은 그들을 회사의 실제 운영을 떠받치는 고객으로 전환합니다.

Softr의 목표는 비기술 사용자가 코드를 작성하지 않고 비즈니스 애플리케이션을 만들도록 돕는 것입니다. 앞으로 5년 동안 노코드 플랫폼과 AI의 관계는 어떻게 발전할 것으로 보십니까?

‘노코드’와 ‘AI’의 구분은 이미 무너지고 있으며, 5년 뒤에는 의미 있는 범주 구분으로 남아 있지 않을 것이라고 생각합니다.

CEO인 마리암은 이를 잘 표현합니다. 앞으로 5년 안에 소프트웨어의 80%는 개발자가 아닌 사람이 만들게 됩니다. 이는 예측이 아니라 이미 일어나고 있는 일입니다. 중요한 질문은 이를 안전하고 대규모로 가능하게 하는 인프라가 무엇이냐는 것입니다.

AI는 초기 앱을 생성하고, 워크플로를 제안하고, 예전에는 기술 지식이 필요했던 부분을 가속하면서 골격을 만듭니다. 노코드는 단지 빠르게 만드는 데 그치지 않고 제대로 만들어지도록 보장합니다. 실제 데이터베이스, 실제 권한, 실제 인증, 실제 자동화를 제공하는 계층, 즉 AI 생성만으로는 제공할 수 없는 운영 인프라입니다.

개발자는 이제 AI와 노코드가 처리할 수 있는 일상적인 작업에 시간을 쓰는 대신, 더 복잡한 통합, 보안 아키텍처, 대규모 성능처럼 정말 어려운 20%에 집중합니다.

이 시대에 승리할 플랫폼은 순수한 AI 코드 생성기도, 순수한 드래그 앤드 드롭 빌더도 아닙니다. AI의 속도와 자유를 노코드의 신뢰성과 보안과 결합하는 플랫폼이 될 것입니다.

대형 급성장 조직에서 다시 초기 단계 스타트업으로 의도적으로 옮기셨습니다. 오늘날 AI 제품을 만들고 마케팅할 때 작고 민첩한 팀에는 어떤 이점이 있습니까?

초기 단계 스타트업에는 여러 단계를 거치는 승인 절차가 없습니다. 추가 병목을 감당할 시간도 없습니다. 특히 AI처럼 빠르게 움직이는 시장에서는 그런 병목이 감당할 수 없는 비용이 됩니다.

작은 팀은 위원회식 설계 없이도 뚜렷한 관점에 따른 결정을 내릴 수 있습니다. 지금 최고의 AI 제품에는 누구를 위한 것인지, 무엇을 하고 무엇을 하지 않을 것인지, 경험이 어떤 느낌이어야 하는지에 관한 강한 관점이 있습니다. 이를 유지하는 일은 100명 규모보다 10명 규모에서 훨씬 쉽습니다.

하지만 초기 단계 기업에서 제가 가장 중요하게 생각하는 것은 제품과의 가까운 거리입니다. Make에 합류했을 때 저는 그 제품을 사랑했고 Softr도 마찬가지입니다. 대부분의 개인 도구와 시스템을 Softr로 직접 만들며, 팀에도 그렇게 하도록 권합니다. 조직이 성장하고 사람들이 제품 자체에서 멀어질수록 자신이 만드는 것에 대한 진정한 몰입을 유지하기가 어려워집니다. Softr는 단지 직무가 아니라 비전에 진심으로 참여하는 사람을 채용하기 위해 매우 신중하게 노력합니다.

많은 기업에서 제품 혁신의 속도가 고객에게 가치를 설명하는 역량보다 빠릅니다. 창업자는 점점 정교해지는 AI 제품에 맞춰 메시지를 어떻게 발전시킬 수 있습니까?

제가 권하고 싶은 원칙은 진실하고 차별화되며 대상 고객이 아주 분명한 포지셔닝 틀을 찾는 것입니다. ‘일반적인 AI’가 아니라 적합한 사람이 읽자마자 ‘이건 나를 위한 제품이구나’라고 생각할 만큼 구체적이어야 합니다.

명확성을 희생해 유행어를 좇지 말고 무엇을 하는 제품인지 정확히 말해야 합니다. 특히 AI 분야에서는 모두가 정교하게 들리고 싶어 하지만, 실제로 주목받는 곳은 명확하게 말하는 회사입니다. 제품 설명을 한 번 보고 무엇을 하는지 이해할 수 없다면 저는 두 번째로 보지 않습니다. 그저 나를 위한 제품이 아니라고 생각할 뿐입니다.

창업자들은 모두가 AI를 원하므로 제품에 ‘AI’라는 딱지만 붙이면 충분하다고 생각하는 경우가 많습니다. 현실은 정반대입니다. 시장에는 AI 제품이 부족하지 않습니다. 플랫폼을 주로 AI로 포지셔닝하는 것은 차별화를 위한 최악의 방법입니다. 기업이 AI 소프트웨어를 적극적으로 구매하려 하는가? 그렇습니다. 하지만 이 정도로 경쟁이 치열한 상황에서는 왜 하필 여러분의 제품을 사야 하는지 입증해야 합니다.

AI는 소프트웨어 구축 장벽을 크게 낮추고 있습니다. 이것이 새로운 세대의 기업가와 비즈니스 제작자를 만들어낼 것이라고 보십니까? 비기술 창업자에게 어떤 기회를 열어줍니까?

그렇습니다. 제가 그 산증인이기 때문에 개인적으로 더욱 의미 있는 질문입니다.

저는 개발자가 아니며, 개발자였던 적도 없습니다. 하지만 코드 한 줄 쓰지 않고 125명 이상의 크리에이터를 관리하는 인플루언서 플랫폼, 브랜드 언급 추적기, 콘텐츠 작성자 포털을 만들었습니다. 5년 전 가장 큰 문제는 노코드가 많은 코드를 추상화했음에도 여전히 학습 곡선이 있었기 때문에 비기술 인력이 노코드 학습에 시간을 투자하도록 설득하는 것이었습니다.

오늘날 AI는 비기술 제작자에게 혁신의 가능성 자체를 열어준 마지막 퍼즐 조각이 되었습니다. 이는 엄청난 변화입니다. 다만 장벽이 완전히 사라졌다는 생각에는 약간 이의를 제기하고 싶습니다. 새로운 장벽은 코드가 아니라 판단입니다. 무엇을, 누구를 위해 만들지, 성공이 실제로 어떤 모습인지 아는 능력입니다.

어떤 문제든 해결 방법은 수백 가지가 있습니다. 만들기 시작하기 전에 각 부분이 어떻게 연결되는지 보는 시스템 사고 능력은 여전히 중요하고 지극히 인간적인 기술입니다.

새로운 소프트웨어 범주를 정의하는 일을 오랫동안 해오셨습니다. 오늘날 관심을 두고 경쟁하는 수백 개의 AI 도구 가운데 지속 가능한 기업으로 성장할 플랫폼을 가르는 특성은 무엇입니까?

결국은 개발하기가 정말 어려운 일종의 집중된 적응력입니다. 우리가 아는 일의 방식은 대부분의 사람이 받아들이는 속도보다 더 빠르게 진화하고 있습니다.

창업자는 중요한 것에 집중하면서도 어떤 추세가 실질적인 변화를 만들고 어떤 추세가 잡음인지 이해할 만큼 열린 태도를 유지해야 합니다. 일시적 유행과 영구적인 변화를 구분하고, 방향을 완전히 잃지 않으면서 적응하는 일은 지금 소프트웨어 회사를 만드는 과정에서 가장 어려운 부분 중 하나입니다.

하나의 시장, 이상적인 고객 프로필, 틈새 분야에 집중하는 것을 불편해하는 창업자가 많습니다. 제 경력은 포지셔닝하고 판매하기가 매우 어려운 것으로 악명 높은 수평형 플랫폼의 시장 진출을 이끄는 일이었습니다. 하지만 고객상이 아주 분명하고 그들에게서 진정한 수요가 있다면, 그 특정 집단을 어떻게 확보할지 깊이 파고드는 일이 플랫폼의 장기적 회복력을 좌우할 수 있습니다. 이는 제품을 넘어 관계 구축에도 해당합니다. 아무리 많은 AI 자동화가 있어도 관계를 대신할 수는 없기 때문입니다.

좋은 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알아보고 싶은 독자는 Softr를 방문하시기 바랍니다.