소프터의 성장 및 마케팅 담당 이사 시란 브로디 – 인터뷰 시리즈

시란 브로디, 소프터의 성장 및 마케팅 담당 이사는 성장 마케팅 전문가로서 광범위한 경험을 가지고 있으며, 제품 주도 성장, 시장 진출 전략, 브랜드 개발을 통해 SaaS 회사들을 확장해 왔다. 소프터에서 그녀는 회사의 성장 및 마케팅 노력을 이끌고 있으며, 현재 AI를 활용한 노코드 플랫폼을 확장하고 있다. 이전에는 플라스믹과 메이크(구 인테그로매틱)에서 리더십 역할을 수행하며, 빠른 성장을 주도하고, 높은 성과를 보이는 마케팅 팀을 구축하며, 주요 제품 및 브랜드 이니셔티브를 이끌었다. 그녀의 배경은 성장 마케팅, 제품 마케팅, 콘텐츠, 파트너십, 고객 확보에 걸쳐 있으며, 기술 회사들이 효율적으로 확장하는 것을 도와주는 데 강한 초점을 가지고 있다.

소프터는 AI 네이티브 노코드 플랫폼으로, 비즈니스들이 코드를 작성하지 않고도 사용자 지정 내부 도구, 클라이언트 포털, CRM, 대시보드, 지식 베이스 및 기타 비즈니스 애플리케이션을 구축할 수 있다. 이 플랫폼은 AI를 활용한 애플리케이션 빌더와 내장 데이터베이스, 워크플로 자동화, 사용자 인증, 권한, 통합을 결합하여, 조직이 자연어 프롬프트에서 생산 준비가 된 소프트웨어를 생성할 수 있도록 한다. 전 세계 100만 명 이상의 사용자들이 신뢰하는 소프터의 미션은 비기술적 사용자에게 비즈니스 소프트웨어 생성을 접근할 수 있게 하기 위해, 복잡한 개발을 직관적인 시각적 빌딩 도구로 대체하여, 회사들이 운영을 자동화하고 워크플로우를 최적화하도록 하는 것이다. 2026년에 회사는 AI Co-Builder를 도입하여, 단일 프롬프트에서 완전한 비즈니스 시스템, 데이터베이스, 애플리케이션 및 비즈니스 논리를 생성할 수 있게 하여, 소프터를 AI를 활용한 비즈니스 소프트웨어 시장의 선두 주자로 пози션하게 했다.

당신은 인테그로매틱의 첫 마케팅 인재였으며, 메이크로의 변화를 주도하여 노코드 자동화에서 가장 인지도가 높은 브랜드 중 하나로 만들었습니다. 돌아보면, 기술적으로 강력한 제품을 카테고리 정의 플랫폼으로 만든 가장 중요한 마케팅 결정은 무엇이었으며, 그 경험은 현재 소프터에서 어떻게 영향을 미치고 있습니까?

인테그로매틱에 합류했을 때, 플랫폼은 통합을 중심으로 포지셔닝하고 있었으며, 개발자들을 위한 것으로 생각하고 있었습니다. 그러나 수백 명의 고객 인터뷰를 통해, 포지셔닝 각도는 오퍼레이터들을 위한 엔드 투 엔드 워크플로우 자동화라는 것이 분명했습니다. 메이크로의 리브랜딩은 단순한 이름 변경이 아니었으며, 새로운 사용자를 위한 빌더 아이덴티티를 구축하는 것을 의미했습니다. 우리는 그 아이덴티티에 강하게 집중하였으며, 그것은 시장의 혼란 속에서도 우리를 지탱하는 앵커가 되었습니다. 현재 소프터에서, 우리는 AI와 함께 새로운로 혼잡한 시장에 있으며, 우리가真正로 차별화되는 것을 강조하고 있습니다. 비즈니스 소프트웨어를 구축하는 데 AI를 활용하는 것입니다.

소프터는 최근 AI를 활용한 앱 빌더를 출시했습니다. 이는 단일 프롬프트에서 완전한 비즈니스 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 생산 준비가 된 AI 앱 빌더와 프로토타입 또는 데모를 생성하는 도구를 구분하는 것은 무엇입니까?

정직한答案은: 실제 사용자와 실제 데이터와 함께 작동할 때 발생하는 것입니다.

대부분의 AI 앱 빌더는 애플리케이션을 생성하는 데 매우 뛰어난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 더 어려운 질문을 던지면, 실제 사용자가 로그인할 수 있는지, 비즈니스 사용자가 기존 스택과 통합할 수 있는지, 에지 케이스를 처리할 수 있는지, 완벽한 해피 패스를 가정하는지 등이 중요합니다.

소프터에서는 생산 준비가 된 것을 정의하는 바는, 퍼블리시를 클릭한 순간, 실제 애플리케이션을 실제 데이터와 즉시 공유할 수 있는 것입니다. 소프트웨어 빌딩의 가장 어려운 부분들 – 인증, 사용자 관리, 권한, 보안, 호스팅 – 모두 기본적으로 처리됩니다.

AI를 활용한 앱 생성 플랫폼이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 당신의 관점에서, 소프트웨어 개발의 어떤 부분이真正로 AI에 의해 변환되고 있으며, 어떤 부분은 여전히 인간의 판단과 전문성이 필요한가요?

AI는 반복적이고 문맥이 낮은 개발 부분을真正로 변환하고 있습니다: 보일러플레이트 생성, 데이터 모델 스캐폴딩, 자동화 로직 작성, UI 패턴 제안 등입니다. 비기술적 사용자에게 접근할 수 없던 부분입니다.

그러나 비즈니스에 대한 지식에 의존하는 모든 것은 여전히 인간의 판단이 필요합니다. AI는 가장 중요한 워크플로우를 모르는 것과 같이, 에지 케이스가 실제로 발생할지, 또는 도구를 사용하는 사람이 실제로 어떻게 생각하는지 등에 대해 알지 못합니다. 그것은 특정 클라이언트에 대한 이상한 예외가 있는지, 또는 팀이 슬랙에서 알림을 확인하지만 이메일을 무시하는지 등에 대해 알지 못합니다. 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있으며, 가장 적합한 해결책은 비즈니스에 가장 잘 맞는 것입니다.

당신은 성장 마케팅을 이끌며, 메이크의 리브랜딩을 주도하여 노코드 자동화에서 가장 인지도가 높은 브랜드 중 하나로 만들었습니다. 경쟁적인 소프트웨어 시장에서 포지셔닝, 메시징, 브랜드 구축에 대한 가장 큰 교훈은 무엇입니까?

포지셔닝, 메시징, 브랜드는 함께 작동하지만, 항상 동시에 작업할 필요는 없습니다. 브랜드는 투자이며, 필요성이 실제로 존재해야 합니다. 타이밍도 중요합니다. 너무 일찍이면 발을 못 뗄 수 있으며, 너무 늦으면 이미 인식이 설정되어 있습니다.

오늘날 시장에서 브랜드는 더 중요해졌습니다. 모든人が 동일한 가치를 사용하며, 동일한 기능을 쌓으며, 동일한 AI 버즈워드를 사용합니다. 메시지가 모두 동일하게 들릴 때, 사람들에게 어떻게 느끼게 하는지가 실제로 구분되는 몇 가지 방법 중 하나입니다.

제품 주도 성장은 많은 SaaS 스타트업의 기본 전략이 되었습니다. 순수한 PLG 모델의 한계는 무엇이며, 판매 지원이 필요한 시점은 언제입니까?

우리는 매우 다른 시장에 있으며, 이는 실제로 PLG가 어떻게 작동하는지 변경했습니다. 더 많은 도구가 경쟁을 위해 주목을 받고 있으며, 이는 순수한 PLG에 의존하는 것이 더 어려워졌습니다. 사람들은 더 이상 포럼이나 커뮤니티를 통해 도구를 발견하지 않습니다. 그들은 AI를 물어보고, 이벤트에 참석하며, 더 작은 사적인 원에서 피어 추천을 받고 있습니다.

소프터의 목표는 비기술적 사용자들이 코드를 작성하지 않고 비즈니스 애플리케이션을 구축하는 것입니다. 다음 5년 동안 노코드 플랫폼과 AI의 관계는 어떻게 발전할 것으로 보입니까?

노코드와 AI의 구분은 이미 붕괴되고 있으며, 5년 내에는 의미 있는 구분으로 존재하지 않을 것입니다.

CEO 마리암은 잘 말했습니다. 5년 내에 80%의 소프트웨어는 비개발자에 의해 구축될 것입니다. 이는 예측이 아니며, 이미 발생하고 있습니다. 질문은 무엇이 그것을 가능하게 하는지입니다. AI는 스캐폴딩을 처리합니다. 초기 앱을 생성하고, 워크플로우를 제안하며, 기술 지식을 요구하는 부분을 가속화합니다. 노코드는 그것을 올바르게 구축하는 것을 보장합니다. 생산 인프라는 AI 생성만으로는 제공할 수 없는 것입니다.

당신은 더 큰, 초고속 성장 조직에서 더 작은, 초기 스타트업으로 의도적으로 이동했습니다. 오늘날의 환경에서 AI 제품을 구축하고 마케팅하는 데 작은, 민첩한 팀이有什么样的 이점이 있습니까?

초기 스타트업에서는 승인 체인이 없습니다. 추가적인 병목 현상이 없습니다. 특히 AI 시장처럼 빠르게 움직이는 시장에서는, 그들은 지불할 수 없는 비용이 됩니다.

작은 팀은 또한 의견을 모으지 않고 의견을 내립니다. 현재 최고의 AI 제품은 강한 관점을 가지고 있습니다. 누구를 위한 것인지, 무엇을 할 것인지, 경험은 어떻게 느끼는지 등에 대해 명확합니다. 그것은 10명보다 100명에서 더 쉽게 유지됩니다.

많은 회사가 제품 혁신이 고객에게 가치를 전달하는 능력보다 빠르게 진행될 때 어려움을 겪습니다. 창립자는 어떻게 하면 메시지가 점점 더 복잡해지는 AI 제품과 함께 유지할 수 있습니까?

제안하는 규율은, 진실하고, 차별화되고, 명확한 청중이 있는 포지셔닝 프레임을 찾는 것입니다. 너무 일반적인 AI가 아닌, 특정한 것으로, 올바른 사람이 그것을 읽고 즉시 “그것은 나에게 적합하다”고 생각할 수 있습니다.

그것은 정확히 무엇을 하는지 말해야 하며, 분명해야 합니다. AI를 찍는 것만으로는 충분하지 않습니다. 현재 시장에서는 모든人が AI를 사용하고 싶어합니다. 그러나 경쟁이 심한 시장에서, 당신의 플랫폼을 구분하는 이유를 증명해야 합니다.

AI는 소프트웨어 구축의 장벽을 크게 낮추고 있습니다. 이것은 새로운 세대의 기업가와 비즈니스 빌더를 만들고, 비기술적 창립자에게 어떤 기회를 열어줄까요?

예, 그리고 그것은 개인적인 것입니다. 나는 개발자가 아닙니다. 그러나 나는 코드를 작성하지 않고도, 우리가 사용하는 인플루언서 플랫폼, 브랜드 언급 트래커, 콘텐츠 작가 포털 등을 구축했습니다. 5년 전, 가장 큰 문제는 비기술적 사용자가 노코드를 배우는 데 시간을 투자하는 것이었습니다. 오늘날, AI는 혁신의 가능성으로 MISSING 퍼즐 조각이 되었습니다.

당신은 새로운 소프트웨어 카테고리를 정의하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 현재 수백 개의 AI 도구가 경쟁을 위해 주목을 받고 있는 상황에서, AI 플랫폼이 지속 가능한 비즈니스로 구분되는 특성은 무엇입니까?

그것은真正로 어려운 적응력입니다. 우리가 알고 있는 작업은 대부분의 사람들의 처리 능력보다 더 빠르게 진화하고 있습니다.

창립자는 무엇이 중요한지에 집중해야 하며, 실제로 변화를 가져오는 추세를 이해해야 합니다. 그것은 가장 어려운 부분 중 하나입니다. 진정한 변화를 만드는 것과 소음의 차이를 알기 위해 판단력을 사용해야 합니다.

포지셔닝 프레임을 찾는 것이 중요합니다. 그것은 진실하고, 차별화되고, 명확한 청중이 있어야 합니다. 그리고 그것은真正로 어려운 것입니다. 하지만 그것은 가장 중요한 부분 중 하나입니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 소프터를 방문할 수 있습니다.