Shay Sabhikhi, CognitiveScale의 CEO – 인터뷰 시리즈

Akshay (Shay) Sabhikhi는 CognitiveScale의 CEO로, 고객이 지능형, 투명한, 신뢰할 수 있는 AI/ML 기반 디지털 시스템으로 승리하도록 도와주는 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 회사입니다.

Shay는 전체 회사 성장과 전략 방향을 책임지고 있으며, 18년 이상의 기업가 정신, 제품 개발, 관리 경험을 보유하고 있습니다. 그는 성장 단계의 벤처 지원 회사와 포춘 50사 내의 고성장 소프트웨어 부문에서 경영 경험을 가지고 있습니다.

설명 가능한 AI의 중요성은?

설명 가능한 AI는 매우 중요합니다. 결정에 대한 설명을 제공할 수 없으면 신뢰를 저하할 수 있습니다. AI와 ML 프로젝트의 80%는 모델과 데이터의 투명성 및 설명 가능성 부족으로 인해 중단됩니다. ML 알고리즘의 결과와 출력을 이해하고 신뢰할 수 있는 능력은 조직이 모델을 정확하게 설명하고, 영향력을 이해하며, 잠재적인 편향으로부터 보호할 수 있도록 합니다. 설명 가능한 AI는 AI 기반 의사 결정의 정확성, 공정성, 투명성을 보장하며, 모델을 프로덕션에 배포할 때 신뢰와 확신을 구축하는 데 필수적입니다. 간단히 말해, 설명 가능한 AI는 디지털 사고가 있는 조직이 책임 있는 AI 접근 방식을 채택하도록 도와줍니다.

CognitiveScale이 ‘신뢰할 수 있는 AI’ 개념을 처음으로 개척한 때와 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

우리는 비즈니스에 필요한 디지털 시스템에 대한 신뢰와 확신을 제공하는 것을 목표로 CognitiveScale을 창립했습니다. 우리는 디지털 시스템을 채택하는 비즈니스에서 의사 결정 프로세스에 대한 신뢰를 구축하는 것이 필수적임을 이해했습니다. 따라서 우리는 설명 가능성, 개인화, 공정성, 강건성, 준수성과 같은 신뢰할 수 있는 AI의 핵심을 정의했습니다. 우리는 이러한 원칙을 적용하여 의료와 금융 서비스와 같은 규제 산업에서 고객에게 지속적인 결과를 달성했습니다. 우리는 또한 Responsible AI Institute (RAI)의 창립 멤버였으며, 기업이 책임 있는 AI를 채택하는 데 필요한 산업별 정책과 표준을 정의하는 비영리, 독립적인 조직입니다. CognitiveScale은 2019년에 세계 경제 포럼에서 기술 선구자로 인정받았으며, 의료와 금융 서비스와 같은 규제 산업에서 책임 있는 AI를 채택하는 것을 주도했습니다.

CognitiveScale이 설명 가능한 AI와 AI 투명성을 향상하는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까?

신뢰할 수 있는 AI 원칙을 사용하여 비즈니스에 AI 시스템을 신속하게 구축, 배포, 관리할 수 있는 도구를 제공함으로써, 우리는 프로세스와 운영 투명성을 보장합니다. 신뢰할 수 있는 AI 시스템은 사용되는 데이터와 모델이 실제 세계를 대표하며, 의사 결정과推論에 영향을 미치는 내재된 편향으로부터 자유로워진다는 것을 보장합니다. Cortex 플랫폼을 통해 우리는 설명 가능하고 책임 있는 지능형 시스템을 설계, 배포, 관리할 수 있는 종단간 플랫폼을 제공하여 신뢰와 투명성을 구축합니다.

CognitiveScale의 Cortex 플랫폼이 거의 모든 데이터와 블랙 박스 모델을 사용하여 계층화된 AI 제어, 자동 빌드, 준비된 애플리케이션을 제공하는 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

Cortex Fabric은 저코드 개발자 플랫폼으로, 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 자동으로 개발하는 데 사용됩니다. 이는 AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud 또는 온프레미스에서 배포할 수 있으며, 데이터, 모델, 규칙 및 분석을 통합하여 세マン틱 데이터 패브릭을 생성합니다. Fabric은 127개의 커넥터를 통해 첫 번째 및 第三方 데이터源에서 데이터를 연결하고, 고객, 제품, 직원 등과 같은 엔티티에 대한 고유하고 개인화된 추론을 제공합니다. 이는 AI 미들웨어 계층으로, 우리의 AI 거버넌스 계층과 긴밀하게 통합되어 있습니다. Cortex 또한 산업별 블루프린트를 제공하여 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포할 수 있습니다.

CognitiveScale의 Cortex Certifai가 블랙 박스 모델 위험을 감지하고 평가하여 디지털 시스템에 신뢰를 구축하는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까?

Cortex Certifai는 투명한, 공정한, 성능이 우수한 AI 시스템을 설계하고 배포하는 데 사용되는 모델 지능 플랫폼입니다. 이는 AI 모델의 숨겨진 편향으로 인한 비즈니스 위험을 줄이고, 설명 가능하고, 강인한 시스템을 보장합니다. Cortex Certifai의 시각적 인터페이스를 통해 주요 이해관계자(데이터 과학자, 감사 및 규정 준수 부서, 비즈니스 소유자)가 잠재적인 AI 비즈니스 위험을 이해하고, 평가하고, 완화할 수 있습니다. 우리는 4개의 차원(Bias, Explainability, Robustness, Performance)에서 구성된 복합 점수인 AI Trust Index를 제공합니다. 이는 조직이 산업 표준 및 정책에 따라 구성할 수 있습니다. 우리는 Responsible AI Institute (RAI)와 함께 조직이 규제 준수 표준에 따라 비즈니스 위험을 해석하고 평가하는 데 도움을 주기 위해 협력하고 있습니다. Cortex Certifai는 모든 블랙 박스 모델과 함께 작동하며, 기계 학습 모델, 통계 모델, 비즈니스 규칙 및 기타 예측 모델을 포함합니다.

AI 애플리케이션이 개인화된 의료 서비스를 제공하여 환자 결과를 개선하는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까?

의료 분야에서 AI는 환자 결과, 서비스, 운영 비용에 큰 영향을 미치고 있습니다. Cortex의 사전 구축된 AI 애플리케이션은 환자 참여, 치료 최적화, 서비스 경험과 같은 분야에서 예측적, 프로액티브, 개인화된 상호작용을 제공하여 결과를 개선할 수 있습니다.

CognitiveScale의 개인화는 Profile-of-One 기술에서 나옵니다. 이는 고객, 제품, 에이전트와 같은 엔티티에 대한 풍부한 고유한 지식 베이스를 구축하는 기술입니다. Profile-of-One은 하이퍼 개인화된 개입을 제공하여 고객의 행동을 변경하는 데 도움이 됩니다. 이는 고객이 더 적합한 의료 계획을 찾거나, 약을 복용하도록 하는 스마트 추천과 같은 지능형 개입을 제공합니다. 이러한 지능형 개입은 모바일 앱, 웹 포털, 치료 관리 플랫폼과 같은 시스템에 제공됩니다.

AI 애플리케이션이 예측적, 프로액티브, 개인화된 치료를 통해 클라이언트 참여를 개선하고 운영 비용을 줄이는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까?

CognitiveScale의 Cortex 플랫폼에서 Profile-of-One 기술은 프로액티브하고 개인화된 개입을 제공합니다. 이러한 프로액티브 개입은 고객에게 적절한 정보를 제공하여 참여를 개선하고, 충성도를 높이며, 비용을 줄입니다. 이는 마케팅, 판매, 고객 서비스와 같은 분야에서 적용될 수 있습니다.

CognitiveScale에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있습니까?

회사가 설립된 초기부터 우리는 어려운 문제를 해결하여 고객에게 큰 가치를 제공하는 문화와 에토스를 개발했습니다. 우리는 의료와 금융 서비스와 같은 규제 산업에서 이를 증명했으며, 우리의 AI는 미국의 주요 의료 기관에서 9,000만 명 이상의 환자에게 서비스를 제공하고 있습니다. 우리의 기술은 170개 이상의 특허 출원과 100개 이상의 승인 특허로 뒷받침되며, 이는 모든 회사 중에서 최고의 AI 특허 포트폴리오 중 하나입니다. 우리는 2019년에 세계 경제 포럼에서 기술 선구자로 인정받았으며, 책임 있는 AI의 채택을 촉진하기 위해 계속 협력하고 있습니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 CognitiveScale을 방문하실 수 있습니다.