Shay Sabhikhi, CognitiveScale의 CEO – 인터뷰 시리즈

Akshay (Shay) Sabhikhi는 CognitiveScale,의 CEO로, 고객이 지능형, 투명한, 신뢰할 수 있는 AI/ML 기반 디지털 시스템으로 승리하도록 도와주는 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 회사입니다.

Shay는 전체 회사 성장과 전략 방향을 책임지고 있으며, 성장 단계의 벤처 지원 회사와 포춘 50사 내의 고성장 소프트웨어 부문에서 18년 이상의 기업가적 리더십, 제품 개발, 관리 경험을 가지고 있습니다.

설명 가능한 AI가 얼마나 중요할까요?

설명 가능한 AI는 매우 중요합니다. 결정에 대한 설명을 제공할 수 없는 것은 신뢰를 저하하는 확실한 방법입니다. AI 및 ML 프로젝트의 80%는 모델과 데이터의 신뢰성, 투명성, 설명 가능성 부족으로 인해 중단됩니다. ML 알고리즘의 결과와 출력을 이해하고 신뢰할 수 있는 능력은 조직이 모델을 정확하게 설명하고, 영향력을 이해하며, 예상치 못한 편향에 대한 보호할 수 있도록 합니다. 설명 가능한 AI는 AI 기반 의사 결정의 정확성, 공정성, 투명성을 보장하며 모델을 프로덕션에 배포할 때 신뢰와 信頼을 구축하는 데 필수적입니다. 간단히 말하면, 설명 가능한 AI는 디지털로 사고하는 조직이 AI에 대한 책임 있는 접근 방식을 채택하도록 도와줍니다.

CognitiveScale이 ‘신뢰할 수 있는 AI’ 개념을 처음으로 개척한 때와 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

우리는 CognitiveScale을 하나의 목표를 가지고 만들었습니다. 즉, 비즈니스들이 번창하기 위해 필요한 디지털 시스템에 대한 信頼을 주는 것입니다. 우리는 비즈니스들이 점점 더 디지털 시스템을 채택함에 따라 고객, 직원, 감사인 등 모든 이해관계자에게 결정 프로세스 내에서 신뢰를 구축하는 것이 필수적이라는 것을 이해했습니다. 따라서 우리는 설명 가능성, 개인화, 공정성, 강건성, 준수성과 같은 신뢰할 수 있는 AI의 앵커를 정의했습니다. 즉, 자동화된 의사 결정 시스템이 신뢰할 수 있고 책임 있는 시스템이 됩니다. 우리는 이러한 원칙을 건강관리와 금융 서비스와 같은 엄격하게 규제되는 산업에서 적용하여 고객에게 환자 참여도 증가, 치료 비용 감소, 고객 서비스 개선을 통해 지수적 결과를 구현했습니다. 우리는 또한 책임 있는 AI 연구소(Responsible AI Institute, RAI)의 창립 멤버였습니다. 이는 기업의 책임 있는 AI 채택을 위한 산업별 정책 및 표준을 정의하는 비영리, 독립적인 조직입니다. CognitiveScale은 2019년에 건강관리와 금융 서비스와 같은 규제 산업에서 책임 있는 AI의 채택을 형성하는 기술 선구자로 세계 경제 포럼에 의해 인식되었습니다.

CognitiveScale이 설명 가능한 AI를 제공하고 AI 투명성을 향상시키는 방법은 무엇입니까?

비즈니스들이 신뢰할 수 있는 AI 원칙을 사용하여 AI 시스템을 신속하게 구축, 배포, 관리할 수 있는 도구를 제공함으로써 우리는 프로세스와 운영 투명성을 보장합니다. 신뢰할 수 있는 AI 시스템은 사용되는 데이터와 모델이 실제 세계를 대표하며, 의사 결정과 추론을歪曲할 수 있는 내재된 편향이 없는 것을 보장합니다. Cortex 플랫폼을 통해 우리는 설명 가능하고 책임 있는 지능형 시스템을 설계, 배포, 관리할 수 있는 종단간 플랫폼을 제공하여 信頼과 투명성을 구축합니다.

CognitiveScale의 Cortex 플랫폼이 거의 모든 데이터와 블랙 박스 모델을 사용하여 계층화된 AI 제어, 자동 빌드, 미리 만들어진 애플리케이션을 제공하는 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

Cortex Fabric은 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 자동화하는 개발자용 로우 코드 플랫폼입니다. 즉, AI 미들웨어와 같습니다. 이는 AWS, Azure, Google, IBM Cloud 또는 온프레미스에서 배포되며, 데이터, 모델, 규칙 및 레거시 엔터프라이즈 시스템에서 구축된 분석을 통합하여 작동합니다. 127개의 커넥터 이상으로 Fabric은 1차 및 3차 데이터 소스에서 데이터를 연결하고, 고객, 제품, 직원 등과 같은 엔티티에 초점을 맞춘 의미 있는 데이터 패브릭으로 이를 연결합니다. 또한 기계 학습 모델을 통해 고유하고 개인화된 추론을 구축하여 지능형 인사이트를 식별하고, 이를 시스템에 전달합니다. AI 미들웨어 계층으로, 이는 우리의 AI 거버넌스 계층과 긴밀하게 통합되어 있으며, Cortex Certifai를 통해 AI 애플리케이션의 종단간 거버넌스를 가능하게 하여 공정성, 설명 가능성, 강건성, 성능과 같은 AI 위험을检测하고 완화합니다. Cortex는 또한 Cortex Application Blueprints라는 산업별 블루프린트를 제공하여 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 시간을 단축합니다. 지난 달에 우리는 Fabric 버전 6을 출시하여 기능을 확장하여 시민 개발자가 비즈니스 KPI에 맞춰 목표 지향형 AI 앱을 설계하고 추적할 수 있도록 하였습니다.

CognitiveScale의 Cortex Certifai를 사용하면 기업은 블랙 박스 모델 위험을检测하고 점수를 매길 수 있으므로 디지털 시스템에 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이 솔루션과 첫 번째 복합 신뢰 점수인 AI 신뢰 지수를 생성하는 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

Cortex Certifai는 투명한, 공정한, 성능이 뛰어난 AI 시스템을 설계하고 배포하는 데 사용되는 모델 지능 플랫폼입니다. 또한 AI 모델에 숨겨진 편향으로 인한 비즈니스 위험을 줄입니다. Certifai의 시각적 인터페이스를 통해 주요 이해관계자(데이터 과학자, 감사 및 규제 부서, 비즈니스 소유자)가 잠재적인 AI 비즈니스 위험을 이해, 평가 및 완화할 수 있습니다. 우리는 4가지 차원의 AI 위험(편향, 설명 가능성, 강건성, 성능)에 대한 복합 점수인 AI 신뢰 지수를 제공합니다. 이는 산업 표준 및 정책에 따라 조직에서 구성할 수 있습니다. 우리는 책임 있는 AI 연구소(RAI)와 제휴하여 독립적인 기관으로서 조직이 규제 준수 표준에 대한 비즈니스 위험을 해석하고 점수를 매길 수 있도록 도와줍니다. Cortex Certifai는 기계 학습 모델, 통계 모델, 비즈니스 규칙 및 기타 예측 모델을 포함한 모든 블랙 박스 모델에서 작동합니다.

AI 애플리케이션이 개인화된 의료 서비스를 통해 환자 결과를 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있나요?

의료 분야에서 AI는 환자 결과, 서비스, 운영 비용에 큰 영향을 미치고 있습니다. Cortex의 사전 구축된 AI 애플리케이션은 의료 분야에서 치료 최적화(치료 비용, Star Rating 개선) 및 서비스 경험(챗봇, 지능형 콜 라우팅, 자체 또는 에이전트 지원 서비스)과 같은 영역에서 회원 및 환자 참여를 가속화하여 예측, 예방, 개인화된 상호 작용을 통해 결과를 개선할 수 있습니다.

CognitiveScale의 개인화의 힘은 Profile-of-One 기술에서 나옵니다. 즉, 각 엔티티(고객, 제품, 에이전트)에 대한 풍부하고 고유한 지식 베이스를 구축합니다. Profile-of-One은 개선하기 위해 설계된 스마트 추천과 같은 하이퍼 개인화된 개입을 구동합니다. 즉, 선언된 속성, 관찰된 행동 및 추론을 결합하여 개인화되고 상황에 맞는 아웃리치를 제공합니다. 즉, 회원이 더 적합한 의료 플랜을 찾도록 도와주거나, 약속을 잡을 가능성이 높은 시간에 약속을 잡거나, 집에서 더 가까운 제공자를 발견하도록 도와주는 것과 같습니다. 이러한 지능형 개입은 모바일 앱, 웹 포털, 치료 관리 플랫폼과 같은 기존의 상호 작용 시스템에 전달됩니다.

AI 애플리케이션이 예측, 예방, 개인화된 치료를 통해 클라이언트 참여를 개선하고 운영 비용을 낮추는 방법은 무엇입니까?

CognitiveScale의 Cortex 플랫폼 내에서 Profile-of-One 기술은 예방적이고 개인화된 개입을 구동합니다. 이러한 예방적 개입은 고객에게 원하는 대로 정보를 제공하여 참여도와 충성도를 개선합니다. 예를 들어, 필요한 약을 알리는 스마트폰 경고 또는 은행 또는 보험에서 적시에 제공되는 제품 추천과 같은 치료 정보는 참여도와 충성도를 개선할 뿐만 아니라, 부주의한 치료로 인한 입원과 같은 비용을 줄입니다. 마케팅에서는 AI 기반 리드 생성이 특정 타겟 시장 또는 코호트 및 리드 속성에 대한 통찰력을 제공하여 더 정확한 키워드 비용과 마케팅 활동을 결정할 수 있습니다. AI 기반 지능형 판매 보조ツール은 제안, 예방적 경고, 시장 지능을 통해 판매원 생산성과 전환을 높일 수 있습니다.

CognitiveScale에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있나요?

회사의 초기부터 우리는 고객에게 엄청난 가치를 제공하는 어려운 문제를 해결하는 에토스와 문화를 개발했습니다. 우리는 건강관리와 금융 서비스와 같은 엄격하게 규제되는 산업에서 이를 입증했으며, 우리의 AI는 미국의 주요 건강관리 조직을 통해 9,000만 명 이상의 건강관리 회원을 지원하고 있습니다. 우리의 기술은 170개 이상의 특허 출원으로 뒷받침되며, 약 100개가 승인되어 공공 및 사립 회사 중에서 최고의 AI 특허 포트폴리오 중 하나입니다. 우리는 2019년에 세계 경제 포럼에 의해 책임 있는 AI의 채택을 촉진하기 위한 작업으로 기술 선구자로 인정되었습니다. 우리는 글로벌적으로 책임 있는 AI의 채택을 더욱 촉진하기 위해 계속해서 그들과 협력하고 있습니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 CognitiveScale을 방문해야 합니다.