PaceMate의 AI, 혁신, 데이터 책임자 Sean Shoffstall – 인터뷰 시리즈

Sean Shoffstall, PaceMate의 AI, 혁신, 데이터 책임자는 20년 이상의 기술 및 제품 경력을 보유한 전문가로, 혁신적인 SaaS 솔루션을 구축하고 AI 기술을 통합하여 측정 가능한 비즈니스 결과를 도출하고 전략적 비즈니스 목표에 맞춰 작업합니다.

Sean은 인공 지능, 헬스케어 기술, 데이터 기반 플랫폼을 팀과 고객에게 정규화하여 임상 워크플로우에서 생산성과 효율성을 향상시키는 전문가입니다. 그의 이전 작업은 헬스케어 관리 시스템에서 AI 통합을 개척하여 직관적인 디자인과 데이터 기반 통찰력을 통해 효율성 개선과 환자 결과를 향상시켰습니다.
그는 기술적 능력과 전략적 비즈니스 구현 사이의 간격을 메우는 사고 지도자이자 공개 강연자입니다. 그는 제품 관리와 개발에 중점을 두어 실제 임상需求을 충족하는 혁신적인 솔루션을 제공하는 팀을 구축합니다. 그는 운영 우수성과 환자 결과 개선을 위해 기술적 추세를 추구하는 것보다 진정한 헬스케어 도전을 해결하는 것을 đảm보합니다.

PaceMate는 PaceMateLIVE라는 원격 심장 모니터링과 데이터 관리를 위한 클라우드 기반 플랫폼을 제공하는 헬스케어 기술 회사입니다. 이 시스템은 심장 내置 기기, 대기 모니터, 소비자 ECG에서 데이터를 통합하여 자동화된 우선순위를 사용하여 임상가가 가장 임상적으로 중요한 경고에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 주요 전자 건강 기록 시스템과 상호 운용성을 지원하여 임상 워크플로우, 운영 효율성, 심장 진료에서 환자 관리 연속성을 개선합니다.

20년 이상의 AI 기반 헬스케어 솔루션을 구축한 경험을 보유하고 있습니다. Auditdata의 첫 번째 HIPAA 규정 준수 AI 오디오그램 도구와 현재 PaceMate의 심장 지능 플랫폼을 개발했습니다. 임상 데이터를 작동 가능한 통찰력으로 변환하는 데 AI를 사용하여 전환하도록 영감을 받은 것은 무엇입니까?

저는 항상 데이터에 의해 구동되었습니다. 초기 디지털 마케팅 경력에서 제 기관의 슬로건은 “Quantifiable Creativity” – 데이터에서 학습한 것을 통해 감정과 창의성을 구동하는 아이디어였습니다. 헬스케어로 전환했을 때, 데이터를 사용하여 트렌드를 볼 수 있는 새로운 방법을 보았습니다. 환자에게 이미 발생한 것을 보고하는 것보다, 미래에 무엇이 발생할지 예측할 수 있는가?

그런 다음 AI가 나타나서 이러한 가능성을 확장했습니다. 저는 스마트한, Human-in-the-Middle 방식으로 AI를 사용하여 헬스케어를 변혁할 수 있다고 믿습니다. 의사에게 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있는 기회를 제공하는 동시에, AI가 데이터 周りの 일상적인 작업을 처리할 수 있습니다. 아직 그곳에 있지 않지만, 그곳에 도달하기 위한 기초가 구축되고 있습니다.

PaceMate는 세계에서 가장 크고 강력한 심장병 데이터셋 중 하나를 관리합니다. 이 데이터를 예측 알고리즘으로 변환하여 환자 결과와 임상 효율성을 개선하는 방법은 무엇입니까?

데이터가 핵심입니다. AI와 기계 학습에서 가장 많은 힘을 얻으려면, 훈련 세트가 중요합니다. PaceMate는 산업을 선도하는 회사입니다. 데이터뿐만 아니라, 임상 전문 지식이 풍부하여 데이터를 해석하고 검증할 수 있습니다. 훈련 데이터와 전문 지식을 결합하면, 1분, 2분의 효율성 개선이 어떻게 큰 효율성 개선으로 이어지는지 볼 수 있습니다.

그런 다음, 장치 수명 동안 환자 데이터의 트렌드를 식별할 수 있는 능력을 추가하면, 의사에게 환자에게 가장 좋은 결정을 내리기 위한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 가장 포괄적인 데이터를 기반으로 합니다.

HIPAA 및 FDA 승인과 같은 규제 프레임워크는 종종 헬스케어에서 AI의 채택을 늦추는 경향이 있습니다. 조직이 이러한 제약 안에서 책임감 있게 혁신할 수 있는 실제 단계는 무엇입니까?

PaceMate에서 우리는 Human-in-the-Middle 철학을 강력하게 믿습니다. 우리는 AI에 의사 결정을 위임하지 않습니다. 이는 FDA가 심각한 감독을 요구하는 이유입니다. 대신, 조직은 데이터를 채굴, 조직 및 제시하는 데 AI를 사용할 수 있지만, 임상 전문 지식이 각 환자에게 무엇이 적합한지 결정하는 데 사용됩니다.

HIPAA에 관해서는, 환자 개인 정보 보호는 헬스케어에서 심각한 우려事項입니다. 우리는 그것을 항상 우선시해야 합니다. 우리의 인간 중심 접근 방식이 훌륭한 점은, AI가 환자의 개인 정보를 알 필요가 없다는 것입니다. 우리는 데이터를匿名化하고 분석할 수 있습니다. 그러나, 철학이 좋더라도, 최근 몇 년에 등장한 적절한 HIPAA 규정 준수 도구를 사용하는 것도 필수입니다.

데이터 개인 정보 보호는 항상 다층적 접근 방식이며, 환자의 개인 정보 보호를 우선시해야 합니다. 혁신보다 앞서야 합니다.

심장병 관리에서 데이터 민감성은 주요 우려事項입니다. PaceMate는 AI 개발에서 환자 개인 정보 보호와 신뢰를 유지하는 방법은 무엇입니까?

환자 개인 정보 보호는 PaceMate의 기둥 중 하나이며, AI의 출현은 왜 그것이 중요하다는 것을 강조합니다. 우리는 “개인 정보 보호에 의한 설계” 철학으로 AI 개발에 접근합니다. 즉, 데이터 보호는 사후 처리가 아니라, 모든 단계에서 구축됩니다.

AI 훈련에 사용되는 모든 환자 데이터는 엄격하게 匿名化되고 암호화되며, HIPAA 요구 사항을 초과하는 프로토콜을 따릅니다. 우리는 또한 엄격한 데이터 최소화 원칙을 따르며, 임상 가치에 절대적으로 필요한 경우에만 데이터를 수집하고 처리합니다.

심장병 관리에서 우리는 가장親密한 건강 데이터 중 일부를 맡고 있습니다. 그것은 우리가 매일 매일의 책임을 다해야 하는 이유입니다. 우리는 정기적인 개인 정보 보호 영향 평가와 제3자 보안 감사를 수행합니다. 신뢰를 얻고 유지하는 것은 한 번의 노력만으로는 안 됩니다.

헬스케어에서 자동화는 양날의 검입니다. PaceMate의 AI는 임상 전문 지식과 어떻게 보완하는가?

우리의 Human-in-the-Middle 철학은 AI가 보완적인 도구로 사용된다는 것을 의미합니다. 결코 전문 지식을 대체하지 않습니다. 우리의 헬스케어 전문 지식과 병원에서 임상가와 협력하여 제품 개발을 안내하는 것은 우리의 AI 관행을 직접 형성합니다.

우리는 다음과 같은 질문을 합니다. “어떤 것이 당신에게 더 효율적으로 만들까요?”, “어떤 데이터가 당신에게 더 나은 결정을 내리게 할까요?”, “당신의 현재 워크플로우에서 무엇이 부족합니까?” 우리는 그러한 통찰력을 사용하여 자동화와 AI를 구현하는 방식을 안내합니다. 임상 전문 지식을 방해하지 않도록 합니다.

많은 헬스케어 시스템은 장치, 전자 건강 기록, 모니터링 도구 간에 데이터가 분산되어 있습니다. 이러한 소스를 통합하여 진료 시점에서真正한 통찰력을 제공하는 방법은 무엇입니까?

過去 10年 동안, 우리는 원격 모니터링의 허브가 되었습니다. 우리는 환자 데이터 흐름을 내부적으로 이해하고 있습니다. 데이터 그래프에서 데이터를 수집하여 제공하는 것으로 생각할 수 있습니다. 우리는 여러 장치 제조업체, 원격 모니터링 플랫폼, 전자 건강 기록 시스템에서 데이터를 끌어오고, 정규화하고, 문맥화하여 임상가에게 실제로 유용한 데이터를 제공합니다.

중요한 것은 데이터를 수집하는 방법만이 아니라, 언제 그리고 어떻게 데이터를 제시하는지 이해하는 것입니다. 우리는 또한 새로운 데이터 소스를 가져올 때 품질을 보장하고 트렌드를 검증하기 위해 광범위한 匿名化 데이터를 집계하는 전문가가 되었습니다. 이러한 이중 능력 – 개인화된 실시간 통찰력을 제공하는 동시에 큰 그림을 유지하는 능력 – 는 분산된 데이터를 작동 가능한 지능으로 변환하는 데 사용됩니다.

여러 헬스케어 스타트업에서 작업한 경험을 바탕으로, 임상 워크플로우에서 AI를 통합할 때 가장 간과되는 도전은 무엇입니까?

개인 정보 보호와 보안은 많은 작은 헬스케어 기술 회사에서 다루기 어려운 문제입니다. 그러나, 훌륭한 모범 사례와 도구가 있습니다. 모든 주요 클라우드 제공업체 – AWS, Azure, Google Cloud – 는 시작하기 위한 가이드북과 체크리스트를 제공하는 고문을 보유하고 있습니다.

그것이 처리된 후, 대규모 데이터가 다음 장애물이 됩니다. 현재 데이터셋은 6개월 후에는 완전히 다를 것입니다. 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 강력한 아이덴티티 그래프와 함께 사용하는 방법을 이해하는 것이 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 접근 방식을 문서화하면 미래에 일부 회색 머리를 예방하는 데 도움이 될 것입니다.

의료 결정을 지원하는 AI 시스템에서 책임성과 투명성을 구축하는 방법은 무엇입니까?

이것은 우리의 Human-in-the-Middle 철학으로 돌아갑니다. 우리는 AI가 통찰력과 패턴을 제시하도록 설계하지만, 임상가는 항상 최종 결정을 내립니다. 이는 자연스러운 책임성 계층이 형성되며, 항상 면허를 가진 전문가가 AI의 제안을 검토하고 검증합니다.

우리는 또한 AI의 제안背後의 “왜”를 보여주는 것을 중점으로 합니다. 우리의 시스템은 특정 통찰력이 어떤 데이터 포인트에서 나왔는지 강조하여, 의사가 그것이 임상적으로 의미 있는지 평가할 수 있습니다. 우리는 임상가에게 블랙 박스를 신뢰하도록 요청하지 않습니다. 우리는 그들에게 논리를 투명하게 제공합니다.

학습은 양방향으로 진행됩니다. 우리는 지속적인 피드백 루프를 구축했습니다. 임상가가 AI 제안을 수락하거나 무시할 때마다, 그것은 우리의 모델 개선을 정보로 제공합니다. 이것은 양방향의 책임성을 생성하며, AI는 임상 전문 지식에서 학습하는 동안, 임상가는 시스템을 직접 형성하는 자신의 입력을 볼 수 있습니다.

궁극적으로, 헬스케어에서 설명 가능한 AI는 기술적 투명성에 관한 것이 아니라, 임상 판단을 존중하고, 의사 결정 과정보다는 보완하는 도구를 만드는 것입니다.

AI 전략에 대한 고문을 자주하는 사람으로서, 헬스케어 리더가 실험에서 의미 있는 채택으로 이동하기 위해 가장 중요한 마음의 전환은 무엇입니까?

비즈니스 리더와의 대화에서, 저는 “무엇이 가능할까요?” 또는 “저는 원합니다…”라는 마음가짐으로 그들을 이끌려고 합니다. AI의 가장 강력한 도구 중 하나는 문제에 대한 세계의 관점을 탭하는 것입니다. 그것은 당신 주변의 사람들이나 당신 자신의 편견이 아니라, 당신이 어려워하는 것을 말하거나 불가능하다고 생각하는 것을 말하도록 요청하는 것입니다. 그것은 매우 강력합니다. 저는 또한 그들에게 자신의 문제를 AI에 말하라고 지시하고, 또한 AI에게 자세한 질문을 하도록 지시합니다. 때때로, 그것만으로도 매우 독특한 솔루션으로 이어질 수 있습니다.

AI는 또한 계획 수립을 위한 훌륭한 도구입니다. 임원은 전략을 설정해야 하며, 또한 실행 계획을 결정하고, 성공을 측정하는 방법을 결정하고, 발생하기 전에 장애물을 식별해야 합니다. AI는 이러한 계획을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마지막으로, 우리는 AI가 일자리를 뺏고, 회사가 비용 절감을 위해 AI를 사용하여 사람들을 해고한다는 것을 읽습니다. 저는 그것이 나쁜 생각이라고 생각합니다. 사람들을 이해하는 제품이나 서비스를 제공하는 회사는 사람들을 필요로 합니다. AI를 사용하여 일상적인 작업을 사람들로부터 가져와서 증폭기로 사용하는 방법에 대해 생각해야 합니다. 비용을 15% 절감할 수 있다면, 또는 생산성을 200% 증가시킬 수 있다면, 어느 쪽이 더 나은 비즈니스 결단입니까?

5년 후, AI는 심장 모니터링과 예방 의학의 풍경을 어떻게 재구성할까요? PaceMate에서 그 기간 동안 달성하고자 하는 목표는 무엇입니까?

AI는 향후 5년 동안 우리의 작업과 일상 생활의 일부가 될 것입니다. 우리의 사용자가 AI 출력에 대해 더 편안하고 신뢰할 수 있는 것으로 생각할수록, 무한한 가능성과 파트너십이 열릴 것입니다.

저는 먼저, 임상가가 가장 필요로 하는 환자에게 우선순위를 부여하는 도구를 제공하고 싶습니다. 거기서부터, 우리는 AI와 트렌드 데이터를 사용하여 개별 환자의 다양한 가능한 결과를 보여줄 수 있습니다. 의사에게 앞으로 무엇이 있을지에 대한 더 명확한 그림을 제공할 수 있습니다.

마지막으로, 우리가 제공하는 통찰력이 모두에게 신뢰할 수 있는 경우, 연구 병원과 협력하여 우리의 모델을 활용하는 훌륭한 파트너십을 맺는 것이 바람직한 목표가 될 것입니다. 그곳에서 우리는 업계 전반에서 혁신을 더 빠르게 구동하고, 심장병 관리에 전체적으로 의미 있는 영향을 미칠 수 있습니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 PaceMate를 방문할 수 있습니다.