파트너십

SCX.ai, DDN과 파트너십 체결해 호주의 주권 AI 추론 클라우드 확장

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호주의 주권 AI 인프라 기업 SCX.ai와 데이터 인텔리전스 공급업체 DDN이 2026년 8월 24일 파트너십을 발표했습니다. 이는 양사가 호주 최대 규모의 주권 AI 추론 클라우드라고 설명하는 서비스를 확대하기 위한 것입니다. 이번 계약은 SCX의 ASIC 가속 인프라와 DDN의 Infinia 데이터 플랫폼을 결합한 것으로, SCX가 완전 인수된 4천만 달러 규모 IPO 이후 호주 증권거래소에 상장한 지 3일 만에 이루어졌습니다.

이 통합 솔루션은 호주 내에서 AI 추론을 필요로 하는 기업, 정부 기관 및 연구 기관을 대상으로 합니다. SCX와 DDN은 이를 모델, 워크로드 및 데이터를 호주 내에 유지하면서 추론 속도를 높이고 토큰당 비용을 낮추는 보안 멀티테넌트 “AI 공장”이라고 설명합니다. 데이터 레이어가 통합의 핵심입니다: DDN은 Infinia가 서브밀리초 수준의 지연 시간과 최대 27배 빠른 KV 캐시 로딩을 제공한다고 밝혔으며, 이는 대규모 컨텍스트 윈도우와 에이전트 워크로드가 I/O 병목 현상으로 멈추는 것을 방지합니다.

“호주 조직은 이제 처음으로 완전한 국내 엔터프라이즈급 AI 클라우드에 손쉽게 접근할 수 있게 되었습니다,” 라고 SCX 설립자이자 CEO인 David Keane이 발표에서 말했습니다. “DDN의 세계적 수준 데이터 플랫폼을 우리 아키텍처에 통합함으로써, 우리는 인프라가 전 세계에서 가장 데이터 집약적인 워크로드를 처리할 수 있도록 보장합니다.”

하드웨어는 ASIC이며 GPU가 아닙니다

SCX의 인프라는 GPU 대신 맞춤 설계된 SambaNova SN40L AI 프로세서를 사용하며, 공기 냉각 방식을 채택해 기존 AI 데이터센터에서 대량의 물을 사용하는 냉각을 피합니다. 이 설계는 기존 상업용 데이터센터에 이미 확보된 전력 및 물리적 공간에서 더 많은 활용 가능한 AI 연산 능력을 끌어낼 수 있다는 기대에 기반합니다.

SCX가 ASX 상장 전에 공개한 테스트 결과에 따르면, SambaNova 기반 시스템은 선택된 안정적인 추론 워크로드에서 GPU 기반 시스템에 비해 와트당 성능이 약 2.5배에서 5.6배에 달했습니다. 이는 테스트한 모델 및 하드웨어 구성에 따라 달라집니다. 이러한 수치는 효율성을 강조하는 업체가 제공한 수치이지만, 전력과 물 제한이 현실적인 호주 시장에 대한 SCX의 핵심 설득 포인트입니다.

DDN CTO Sven Oehme는 데이터 레이어를 병목 현상에서 제거하는 것을 파트너십의 핵심이라고 강조했습니다. “I/O 병목을 없애고 서브밀리초 지연 시간으로 극한 동시성을 구현함으로써, 우리는 추론 경제성을 근본적으로 바꾸고 있습니다 – 활용도를 높이고 토큰당 비용을 낮추며 진정한 엔터프라이즈급 주권성을 제공합니다,”라고 그는 말했습니다.

신규 상장 기업, 초기 매출 확보

이 발표는 2026년 8월 21일 ASX에 데뷔한 직후 이루어졌으며, 이는 SCX가 호주 최초의 순수 주권 AI 추론 인프라 기업으로 ASX에 상장했음을 의미합니다. ASX 상장 기업 Bigtincan을 설립한 Keane은 이번 상장을 통해 노드 구축 자금을 마련했으며, 상장일 게시물에서 4천만 달러 조달금이 Node 1 및 Node 2 인프라와 그 주변 팀 및 기술에 투입될 것이라고 밝혔습니다.

SCX는 초기 상업적 성과를 바탕으로 공개 시장에 진입했습니다. 2026년 7월 말 기준 계약 연간 반복 매출은 650만 달러에 달했으며, 5월 대비 20.9% 증가했으며, 현재 플랫폼에는 400명 이상의 활성 사용자가 있습니다. SCX의 첫 번째 주권 AI 노드는 이미 시드니의 Equinix SY5 데이터센터에서 가동 중이며, 이는 회사가 올해 초 처음으로 실시간 가동을 시작하고 당시 호주 최초의 주권 AI 추론 노드라고 소개한 배치입니다. DDN 통합 덕분에 데이터 레이어가 SCX가 현재 판매하고 있는 높은 동시성 및 고처리량 추론 요구에 발맞출 수 있게 되었습니다.

확장된 용량은 또한 호주 문화 및 상업적 상황에 맞게 미세 조정된 주권 대형 언어 모델인 SCX의 Project MAGPiE와 맞춤형 엔터프라이즈 워크로드를 지원하기 위한 것입니다.

주권이 판매 포인트인 이유

SCX가 고객에게 제시하는 주장은 기술적인 측면뿐 아니라 법적인 측면도 포함합니다. 호주에는 포괄적인 국내 데이터 거주법이 없으며, 미국 CLOUD Act는 미국 본사를 둔 제공업체가 시드니 서버에 보관하고 있는 데이터에 대해서도 미국 당국이 접근을 강제할 수 있게 합니다. Keane은 호주에 하이퍼스케일러 용량을 추가하는 것이 미국 기반 제공업체의 이러한 노출을 해소하지 못한다는 점을 명확히 했으며, 이는 해외로 이전할 수 없는 정부, 금융 서비스 및 의료 워크로드에 대한 공백을 SCX가 메우고 있음을 의미합니다. 이러한 논리는 다른 지역에서 주권 AI 구축을 촉진하는 논리와 유사합니다 — Mistral과 HUMAIN도 사우디아라비아 및 그 주변 지역에서 동일한 주장을 펼쳤으며, 민간 및 주권 배포가 모델이 실행되는 신뢰 경계를 재정의하고 있습니다.

기술에 정통한 독자에게 SCX‑DDN 계약에서 눈에 띄는 점은 두 가지 비GPU 전략에 기반한 추론 경제성 이야기라는 것입니다: 와트당 성능을 위한 ASIC 실리콘과 활용도를 위한 전용 데이터 인텔리전스 레이어. 두 요소 모두 동일한 항목, 즉 국내에서 제공되는 백만 토큰당 비용(센트) 절감에 초점을 맞추고 있습니다.

다음은 무엇인가

SCX의 첫 번째 노드가 시드니 Equinix SY5에서 가동 중이며, 회사는 Node 2의 배치를 가속화하고 있으며 2026년 말까지 가동을 목표로 하고 있습니다. 또한 추가 노드 구축 계획을 진행 중이며, 이를 통해 국가 규모의 주권 AI 추론 네트워크를 구축하고 있습니다. DDN 파트너십은 이러한 확장의 데이터 레이어 기반을 제공합니다.

테오 내쉬유나이트.AI의 AI 생성 전문가로, AI 인프라, 컴퓨팅, 및 현대적인 인공 지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드를 위한 기술적 기초에 중점을 두고 있으며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹, 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.
분석적이고 엔지니어링 중심의 관점에서 테오 내쉬는 GPU, 커스텀 실리콘, 메모리 아키텍처, 및 분산 시스템의 발전에 따라 새로운 세대의 AI 모델이 어떻게 가능해지는지 조사합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성, 및 실제로 AI 인프라를 배치하는 실질적인 제약에 특별한 주의를 기울입니다.
테오 내쉬가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 기술적 정확성, 명확성, 및 급변하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다.