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Scott Opitz는 ABBYY의 Chief Marketing Officer입니다. 그는 이전에 TimelinePI의 공동 창립자이자 CEO였으며, 이후 ABBYY에 합병되었습니다.

인공 지능에 처음 관심을 가지게 된 것은 무엇입니까?

제가 인공 지능에 관심을 가지게 된 것은 기술에 대한 일반적인 관심에서 비롯되었습니다. 저는 문제를 해결하는 속도를提高하는 컴퓨팅 도구에 항상 매료되었습니다. 제 경력의 대부분 동안 저는 비기술적인 사용자가 전통적인 분석 도구를 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 기술 개발에 집중했습니다. 그러나 이러한 기술로도 해결할 수 없는 문제類가 존재했습니다. 예를 들어, 비즈니스 프로세스의 각 단계 간의 미묘한 상호 작용이 프로세스의 결과에 미치는 영향을 감지하는 것은 매우 어려운 문제입니다. 그러나 기계 학습을 창의적으로 적용하면 실제로 이러한 결과를 인간보다 더 잘 예측할 수 있습니다. 이러한 새로운 통찰력으로 사용자는 부정적인 결과를 변경하거나 최소한 영향을 완화하기 위해 조치를 취할 수 있습니다.

이전에는 TimelinePI, Inc.의 공동 창립자이자 CEO였습니다. TimelinePI는 사용자가 비즈니스 프로세스를 이해, 최적화, 모니터링할 수 있도록 어떻게 도와주었나요?

TimelinePI는 원래 비즈니스 프로세스의 발견, 분석, 모니터링을 위한 더好的 해결책을 제공하기 위해 설립되었습니다. 우리는 프로세스 이벤트 마이닝과 스키마 재구성을 결합하여 이를 달성했습니다. 이는 디지털 변환 프로젝트의 프로세스 평가 및 계획에 특히 유용했습니다. 2019년에 우리는 이러한 기능을 확장하기 위해 ABBYY와 합병하여 비즈니스 프로세스에 포함된 다양한 문서에 잠겨 있는 중요한 비즈니스 프로세스 데이터를 활용하여 더 큰 통찰력을 얻을 수 있었습니다. 우리는 이제 결합된 솔루션을 ABBYY의 디지털 인텔리전스 플랫폼의 핵심 기능으로 제공합니다.

이러한 더 sâu刻한 통찰력의 중요성은 특히 전염병 기간 동안 분명해졌습니다. 직원들은 주문 처리, 회계 처리, 고객 서비스 등에서 다음 큐브로 걸어 가서 파일에 대해 논의하거나 도움을 요청할 수 있는 능력을 잃었습니다. 일부 경우에는 핵심 시스템과 애플리케이션에 접근할 수 없었습니다. 필연적으로 많은 직원들이 프로세스를 우회하여 일을 처리하는 방법을 찾으려고 했습니다. 실제로 ABBYY가 수행한 글로벌 설문 조사에 따르면, 4분의 1의 근로자가 프로세스에 इतन으로 실망하여 직장을 그만두려는 생각을 했습니다.

새로운 ABBYY 디지털 인텔리전스 플랫폼을 통해 제공되는 통찰력은 이러한 문제를 해결합니다. 회사는 정확한 프로세스 단계를 확인하고 병목 현상 또는 기타 잠재적인 문제를 식별할 수 있습니다. 또한 회사는 특정 작업을 수행할 때 직원이 실제로 무엇을 하는지 학습하고, 더好的 교육이나 통찰력을 공유하여 프로세스를 개선할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다. 더 효율적인 프로세스 변형을 발견하면 최선의 관행으로 승격될 수 있습니다.

TimelinePI, Inc.의 인수를 후에 ABBYY의 프로세스 인텔리전스 부문장으로서 TimelinePI의 프로세스 인텔리전스 제품(현재 ABBYY Timeline)을 ABBYY의 전 세계 판매 및 배포 채널에 통합하는 것을 담당했습니다. 이 통합의 뒤에는 어떤 도전이 있었나요?

기술의 통합은 가장 쉬운 부분이었습니다. 더 큰 도전은 5,000명 이상의 고객, 많은 경우 포춘 500에 속하는 회사들이, 진정한 프로세스 이해를 얻기 위해 일반적인 관행을 어떻게 조정해야 하는지 이해하는 것이었습니다. 많은 경우 이러한 회사들은 수동적이고 오류가 많은 분석이나 최적화를 위한猜测의 위험을 감당할 수 없다는 것을 깨닫고 있습니다. 우리의 성공은 고객 성공 팀과 고급 파트너 네트워크의 엄청난 노력 덕분입니다.

ABBYY Timeline을 사용하여 회사에서 볼 수 있는 자동화 기회의 예는 무엇입니까?

RPA와 자동화에 대한 열기에 따라, 우리는 더大的 프로세스 통찰력을 가진 조직이 놀라운 혜택을 실현하는 것을 보았습니다. 우리는 Timeline을 사용하여 프로세스 병목 현상을 식별하고, 프로세스 준수 문제를暴露하고, 인적 자원 생산성을 더 잘 평가하며, 새로운 수익 기회를 발견하는 헬스케어 시스템, 통신 회사, 핀테크 회사 등 다양한 고객을 보유하고 있습니다. 또한 고객 경험을 개선하고, 직원 생산성을提高하고, 중요한 경우에 운영 효율성을 달성하기 위해 이를 사용하고 있습니다.

2020년에 ABBYY의 Chief Marketing Officer가 되었습니다. 어떤 마케팅 노력을 진행하고 있나요?

저는 마케팅 조직이 속도, 품질, 영향에 집중해야 한다고 믿습니다. 또한 마케팅은 제품 개발 팀과 동등한 파트너가 되어야 하며, 항상 시장의需求과 일치하는 제품을 개발해야 합니다. COVID-19의 추가적인 도전에도 불구하고, 우리는 시장과 소통하기 위한 새로운 기술을 채택해야 했습니다.

이로 인해 디지털 인텔리전스 플랫폼의 출시, 새로운 파트너십, 고객이 디지털 변환 프로젝트를 더 빠르게 구현하고 혜택을 받을 수 있도록 하는 새로운 제품 기능이 등장했습니다.

또한 우리는 새로운 브랜드 아이덴티티 프로젝트를 시작하여 새로운 제공의 폭과 디지털 변환 공간에서 우리가 하는 더 중요한 역할을 더 잘 반영하기 위해 진행 중입니다.

최근에 SAP SE (NYSE: SAP)와 Signavio GmbH는 SAP가 Signavio를 인수하기로 합의했다고 발표했습니다. 왜 SAP가 Signavio를 인수했는지에 대한您的 의견은 무엇입니까?

SAP의 Signavio 인수는 프로세스 인텔리전스 도구의 중요성을 강조하는 또 하나의 증거입니다. 저는 이 거래가 매우 흥미롭다고 생각하며, 첫 번째 세대의 프로세스 마이닝 도구가 충분하지 않다는 것을 강조합니다. 실제 가치는 더 широк은 프로세스 인텔리전스 기능 세트를 제공하여 비즈니스 프로세스에 대한 더 깊은 이해를 얻고, 변환 투자를 지시하며 운영 준수를 보장하는 것입니다.

이 인수가 산업에 미치는 영향은 무엇일까요?

저는 프로세스 마이닝 벤더의 단독으로 운영되는 회사들이 더 큰 플랫폼 제공업체와 다른 수요자에 의해 합병되는 것을 계속해서 볼 수 있을 것입니다. 우리는 इसस前に 많은 산업에서 이런 일이 발생한 것을 보았습니다. 예를 들어, BPM과 보안 시장에서 일어난 일입니다. 또한 큰 기업 소프트웨어 제공업체가 작은 벤더를 흡수할 때 무슨 일이 일어나는지도 보았습니다. 그들은 모든 것을 잘할 수 없으며 종종 시장의 차별성을 잃습니다. ABBYY가 성공한 이유는 우리가 무엇을 잘하는지 알고, 그것에 전문적이며, 연구 개발에 투자하며, 결과적으로 글로벌 회사와 모든 주요 플레이어가 우리를 믿고頼む 것이기 때문입니다.

ABBYY나 다른 것에 대해 공유하고 싶은 것이 있나요?

우리는 프로세스 통찰력에 대해 많이 이야기했지만, 이는 디지털 인텔리전스의 한 구성 요소에 불과합니다. 회사들은 진정한 기업 변화를 달성하려고 하지만, 단순히 자동화를 위해 작업과 프로세스를 자동화해서는 안 됩니다. 그것이 우리가 회사들의 비밀 무기인 이유입니다. 우리는 고급 인공 지능 기술을 사용하여 사람, 프로세스, 데이터가 어떻게 상호 작용하는지 이해하고, 완전히 재설계하여 함께 작동하도록 합니다. 우리는 고객에게 명확한 이점을 제공하여 경쟁자보다 우위를 점할 수 있도록 하며, 고객의 성공에 전념합니다.

Unite.AI의 독자들이 더 많은 것을 배우고 싶다면, ABBYY는 3월에 Reimagine 가상 회의를 개최할 예정입니다. 모든 사람을 초대하여 디지털 인텔리전스가 조직에 미치는 영향을 어떻게 할 수 있는지 배우기를 바랍니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 ABBYY.를 방문하시기 바랍니다.

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