인포시스 데이터 및 애널리틱스 부문 사장인 Satish H.C.와의 인터뷰 시리즈

Satish는 인포시스의 데이터 및 애널리틱스 서비스 포트폴리오의 글로벌 부문장입니다.

인포시스가 하는 일을 우리에게 공유해주실 수 있나요?

인포시스는 차세대 디지털 서비스와 컨설팅의 글로벌 리더입니다. 우리는 46개국에 있는 클라이언트가 디지털 변화를 극복할 수 있도록 도와줍니다. 글로벌 기업의 시스템과 작동 방식을 관리하는 30년 이상의 경험을 통해 우리는 클라이언트가 디지털 여정을 잘 통과하도록 도와줍니다. 우리는 기업을 AI 기반 코어로 구축하여 변화를 실행하는 것을 우선순위로 하고, 비즈니스에 민첩한 디지털을 제공하여 성과와 고객 만족을 제공합니다. 우리의 항상 학습하는 의제는 지속적인 개선을 위해 디지털 기술, 전문 지식, 아이디어를 건설하고 전달합니다.

현재 인포시스의 데이터 및 애널리틱스 부문장입니다. 이 역할은 무엇을 포함하며, 일상은 어떻게 보나요?

저는 인포시스에서 25년 이상 근무했습니다. 현재의 역할은 인포시스의 데이터 및 애널리틱스와 디지털 포트폴리오의 비즈니스 책임자입니다. 이 역할은 클라이언트에게 강력한 시장에서 인정을 받은 능력과 실행력을 바탕으로 전략적인 비전을 정의하는 것을 포함합니다.

팬데믹 위기는 우리에게 비즈니스와 클라이언트의 현재 및 미래의需求을 다시 살펴보는 기회를 주었습니다. 대부분의 기업이 디지털 변화를 가속화하고 비즈니스 중단의 여파에 대처하기 위해 적응할 것이라는 것은 명백합니다. 이러한 상황을 이해한 후, 우리는 비즈니스와 클라이언트 전달 팀을 위한 전략 계획을 재활성화했습니다. 일상은 전략 주제의 진행 상황을 검토하고 비즈니스와 클라이언트의 요구에 민첩하게 대응하며 생태계, 클라이언트, 팀과 계속 접촉하는 것입니다. 사람을 돌보면 사람들이 비즈니스를 돌보는 것입니다.

데이터 과학에 관심을 가지게 된 경위는 무엇인가요?

저는 데이터의 힘과 그것의 진화에 매료되었습니다. 보고서에서 비즈니스 인텔리전스와 애널리틱스, 그리고 미래의 기업, 생태계, 경제, 사회를 구동하는 데까지 데이터의 역할이 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 데이터의 힘과 가능성을 인식하고, 이는 산업에서 가장 인기 있는 역할 중 하나가 된다는 것을 알았습니다. 인포시스에서 기어를 바꿀 기회가 왔을 때, 저는 그 기회를 잡았습니다!

데이터 애널리틱스 운영이 부실한 경우 코로나19 팬데믹의 경제적 타격에 기여한 경위는 무엇인가요?

코로나19는 전 세계적으로 그리고 모든 산업 분야에서 전례 없는 방식으로 혼란을 가져왔습니다. 기업들은 실시간으로 손실을 완화하고 영업 자본을 보존하며 고객에게 고품질의 서비스를 제공하고 새로운 기회를 모색하는 데 어려움을 겪었습니다.

• 소매 산업은 가장 심하게 영향을 받은 산업 중 하나였으며, 많은 기업이 단기적으로 수익이 급격히 감소하고 장기적으로 회복이 더딘 상황을 겪었습니다. 사회적 거리두기는 새로운 소비자 행동과 선호도를 가져왔습니다.
• 제조 산업의 경우, 공급망이 가장 영향을 많이 받았으며, 공급, 물류, 작동, 재고 관리에서 혼란이 발생했습니다.
• 텔코 산업의 경우, 원격 근무로 인해 네트워크 용량과 성능이 가장 심하게 영향을 받았으며, 원격 근무를 가능하게 하는 서비스와 원활한 연결 및 협업을 위한 플랫폼에 대한 수요가 증가했습니다. 또한 데이터 보안의 부족으로 기업이 위험에 노출되었습니다.

강력한 데이터 능력은 기업의 디지털 진화를 긍정적으로 강화하며, 기업이 데이터 네이티브, 디지털 네이티브가 되도록 도와줍니다. 데이터 및 애널리틱스 전략은 기업이 팬데믹 위기 동안에 직면하는 일반적인 도전을 실시간으로 해결하고, 시장의 변화를 적응하고 대응하며, 비즈니스 모델을 위험으로부터 보호하고, 기업 및 산업 수준의 지능을 구축하여 데이터 주도적인 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

연합 학습에 대한 데이터 수집에 대한 견해는 무엇인가요?

기업이나 그 생태계 내의 연결되지 않은 데이터를 연결하는 데에는 큰 잠재력이 있습니다. 그러나 데이터는 규제와 개인 정보 보호의 가이드라인 내에서 수집되어야 합니다.

연합 학습을 다음과 같은 방식으로 활용할 수 있습니다:

• 데이터가 여러 엔티티(예: 여러 은행)에 속하는 경우, 데이터를 공유하기를 원하지 않지만, 데이터 부족으로 인해 어려움을 겪는 문제(예: 사기 탐지)에서 모델을 훈련하는 데 협력할 수 있습니다.
• 데이터가 동일한 기업 내에 속하지만, 지리적 경계를 넘어 데이터를 이동하는 것이 제한되는 경우(예: 다국적 기업), 데이터가 매장 내에만 머무르는 경우(예: 매장 감시 카메라 데이터)와 같이 데이터가 이동할 수 없는 경우입니다.
• 데이터가 개인에게 속하고, 공통의 목적을 위해 모델을 구축하기 위해 데이터를 공유하기로 동의하지만, 데이터가 개인의 기기(예: 모바일폰 또는 태블릿)를 떠나지 않는 경우입니다.

인포시스가 제공하는 일부 데이터 애널리틱스 솔루션은 무엇인가요?

기업은 3つの 지평에서 디지털 변화를 추진하고 있습니다.

1차 지평에서는 기업이 데이터 주도적인 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이는 비즈니스 인텔리전스 및 애널리틱스에 관한 것입니다.

디지털의 채택이 증가함에 따라 데이터의 규모도 엄청나게 증가하고 있습니다. 데이터와 디지털의 결합은 기업이 혁신하고, 변화를 주도하며, 비즈니스를 재창조할 수 있도록 ermög줍니다. 2차 지평은 데이터 네이티브, 디지털 네이티브 라이브 엔터프라이즈가 되어 디지털 네이티브 회사와 경쟁하고, 실시간으로 변화를 대응하는 것입니다. 이는 빅 데이터 애널리틱스, 디지털, 클라우드, AI에 관한 것입니다.

3차 지평은 연결된 생태계를 기반으로 하는 데이터 구동 경제를 구축하는 것입니다. 디지털 경제는 산업 구조, 경제, 사회의 다음 세대에 대한 혼란을 주도하는 새로운 자본입니다. 데이터는 이 지평에서 핵심 역할을 합니다. 이 지평은 IoT, AI, 블록체인, 5G, 에지 컴퓨팅, XR 등 다양한 기술의 결합으로 구동됩니다.

우리의 전략은 디지털 변화를 가속화하는 풍부한 솔루션 스위트에 의해 구동됩니다: 인포시스 정보 그리드, 인포시스 애널리틱스 워크벤치, 인포시스 지놈 솔루션, 인포시스 비전 애널리틱스 솔루션, 디지털 브레인, 센티언트 마케팅, 센티언트 공급망 등이 있습니다.

인포시스의 데이터 솔루션을 구현한 기업에서 효율성과 성능의 향상을 얼마나 많이 보았나요?

여기에는 인포시스의 데이터 솔루션을 통해 고객이 더 많은 것을 할 수 있도록 도와준 몇 가지 예가 있습니다.

소비자 기술 기업의 경우, 우리는 마케팅, 사기 탐지, 작동, 판매, 소매, 제품 등 핵심 비즈니스 기능에 대한 통찰력을 제공합니다. 우리는 10년 이상 동안 데이터 랜드스케이프를 현대화했습니다. 하이브리드 빅 데이터 랜드스케이프, 폴리클라우드 아키텍처, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI 랩스 에코시스템을 구축했습니다.

소비재 기업의 경우, 우리는 브랜드 관리 및 마케팅 팀을 위한 데이터 구동 마케팅 브레인을 구축하여 마케터가 행동할 수 있는 통찰력을 제공하고 있습니다. 이는 기업의 브랜드 마케터가 실시간으로 마케팅 채널의 성능을 이해하고, 고객 참여를 측정하고, 성장과 마케팅 비용을 최적화할 수 있도록 도와줍니다.

글로벌 소비재 기업의 개인 케어 브랜드의 경우, 우리는 적절한 키 오피니언 리더(KOL)를 파트너로 선정하여 브랜드의 목표 시장과 일치하는 지리, 인구 통계, 관심사, 브랜드 및 캠페인 목표와 일치하는 팔로워를 가진 사람들을 식별했습니다. 우리는 영향력 있는 애널리틱스 툴과 우리의 ML 텍스트 분류 모델을 사용하여 KOL의 팔로워에 대한 인식을 식별했습니다. 우리는 54%의浪費된 리치를 제거하고 KOL 지출을 최적화했습니다.

글로벌 제약 기업의 경우, 판매 및 마케팅은 새로운 브랜드 출시를 위한 새로운 데이터 온보딩을 가속화하려고 했습니다. 우리는 데이터 디스커버리 존을 설정하고, 의료 기관/의사 변환을 최적화하고, 종양학, 심장학, 여성 건강, 방사선학 부서를 위한 데이터 처리를 최적화했습니다. 이는 다채널 마케팅, 판매 성장, 새로운 브랜드 출시를 위한 시장 출시 시간을 단축하고, 환자 결과에 대한 풍부한 통찰력을 제공했습니다.

우리는 클라이언트가 데이터 및 통찰력을 통해 비즈니스 회복力を 가능하게 하도록 도와왔습니다:

소비재 기업은 수요 예측 모델을 구축하여 위기를 극복하려고 했습니다. 우리는 인포시스 실시간 수요 감지 솔루션을 구현하여 클라이언트가 판매와 관련된 수요 신호를 분석하고, 소비, 가격, 사회 경제적 요인 등을 분석하여 필요한 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다. 이 솔루션은 클라이언트가 판매 예측을 85%의 정확도로 개선하고, 판매를 2% 증가시킬 수 있도록 도와줍니다.

미국의 의류 기업은 코로나19 위기 동안 수요가 변동하는 상황에서 판매를 더 효과적으로 관리하고 추진하기 위한 솔루션을 찾고 있었습니다. 우리는 비교 관점에서 코로나19 상황, 그 영향, 결과를 평가하여 CFO가 전체적인 영향을 평가하고 추가 조치를 계획할 수 있도록 도와줍니다. 우리는 프론트라인 매장 직원이 중요한 통찰력을 즉시 얻을 수 있도록 모바일 애플리케이션을 개발했습니다. 이는 고객과의 효과적인 참여와 빠른 비즈니스 의사결정을 가능하게 합니다. 유니파이드 리테일 세マン틱스 솔루션은 주요 성과 지표, 세분화/카테고리별 세부 정보, 최고 및 최악의 판매자, 다른 매장 및 지역과 비교 등에 대한 통찰력을 제공합니다.

은행 클라이언트의 경우, 우리는 고객 행동에 대한 통찰력과 예측을 생성하여 채권 및 수금, 신용 위험 관리, 고객을 디지털 채널로 이동시키는 것을 도와줍니다.

기업은 인포시스의 솔루션을 사용하여 비즈니스에서 AI/ML을 어떻게 활용할 수 있나요?

우리의 AI 및 ML 기능은 기업이 효율성, 경험, 새로운 수익 흐름을 추진하도록 도와줍니다. 여기에는 기업이 추진력을 얻는 몇 가지 예가 있습니다.

의료 기기 제조의 글로벌 리더는 당뇨병에 대한 종합적인 서비스 및 솔루션 제공업체가 되기 위해 당뇨병 데이터의 풍부한 집합에서 통찰력을 얻는 것을 목표로 했습니다. 당뇨병 관련 데이터를 통합하고 의미 있는 통찰력을 제공하기 위해 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하여 연결했습니다. 우리는 예측 모델을 개발하여 치명적인 의료 사고에 대한 초기 경고를 제공하고, 당뇨병 패턴과 관련된 행동에 대한 개인화된 통찰력을 제공했습니다.

디지털 기술은 우리 시대의 가장 어려운 문제를 해결하는 데 잠재력이 있습니다. 이는 경제 개발, 시민의 삶의 개선, 또는 세계적인 환경 문제 해결과 관련될 수 있습니다. 데이터를 사용하여 좋은 일을 하고, 데이터를 사용하여 사회 변화를 주도하는 예는 다음과 같습니다. 우리는 남아프리카의 한 국가에서 기본 의료 서비스에 대한 접근을 쉽게 하기 위해 NGO와 협력했습니다. 의료 서비스에 대한 접근은 이 국가의 사람들에게 큰 도전이었습니다. 대부분의 인구가 의료 시설에서 수 킬로미터 떨어져 살고 있었습니다. 이를 극복하기 위해 정부는 새로운 의료 센터를 건설하고자 했습니다. 목표는 95%의 인구가 몇 킬로미터 내에 의료 센터에 접근할 수 있도록 하는 것이었습니다. 우리는 NGO와 협력하여 최대 수의 사람들에게 접근할 수 있도록 의료 센터의 최적 위치를 결정했습니다. 이는 인구 동태와 지리적 패턴을 이해하고, 익명화된 모바일 네트워크 운영자(MNO) 데이터에서 모바일 사용자 밀도와 이동 패턴을 발견하기 위해 세계 인구 데이터와 AI 모델을 사용했습니다.

인포시스에 대한 추가적으로 공유하고 싶은 내용이 있나요?

앞으로 인포시스의 관련성에 대한 새로운 요구 사항은 다음과 같습니다:

1. 문제를 해결하는 것에서 올바른 문제를 정의하고 클라이언트와 함께 그 여정을 함께하는 것입니다.

자세한 답변 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 인포시스 웹사이트를 방문하십시오.