인터뷰

사라 아수스, 아케네오 제품 마케팅 부사장 – 인터뷰 시리즈

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사라 아수스는 아케네오의 제품 마케팅 부사장으로, 전략적 메시징, 포지셔닝, 및 시장 진출 전략을 주도합니다. 결과 중심의 리더로서, 그녀는 회사 성장 가속화와 수익 창출을 지원하기 위한 마케팅에서 중요한 역할을 했습니다. 콘텐츠 전략, 고객 참여, 경쟁 포지셔닝에 대한 전문 지식을 바탕으로, 그녀는 창의력과 비즈니스 감각을 결합하여 세계 최고의 제품 경험을 제공합니다.

아케네오는 제품 경험 (PX) 회사이며, 제품 정보 관리 (PIM) 분야의 글로벌 리더입니다. 주요 브랜드, 제조업체, 유통업체, 소매업체를 포함한 많은 기업들이 아케네오의 지능형 제품 클라우드, 앱 마켓플레이스, 파트너 네트워크를 활용하여 제품 데이터 강화, 공급망 데이터 온보딩, 및 제품 정보 활성화를 통해 제품 경험을 높입니다.

아케네오는 “세계 최초의 지능형 제품 클라우드”로 불리는데, 전통적인 PIM 솔루션과 무엇이 다르나요?

전통적인 PIM 시스템은 제품 정보를 중앙화하고 관리하는 데 효과적이지만, 많은 솔루션은 복잡한 옴니채널 전략, 동적 데이터, 및 이커머스 또는 데이터 플랫폼과의 통합을 지원하는 데 어려움을 겪습니다. 즉, PIM은 또 하나의 데이터 실로 변합니다.

반면에, 제품 클라우드는 동적 및 정적 데이터를 위한 제품 기록을 지원하는 구성 가능한 기술의 집합입니다. 우리의 유연하고 확장 가능한 PIM 솔루션은 제품 클라우드의 중요한 부분입니다. 그러나 그것은 하나의 부분에 불과합니다.

아케네오 제품 클라우드의 일부로서, 우리는 또한 AI를 활용한 공급업체 데이터 온보딩 솔루션, 글로벌 시장에서 제품 정보를 활성화할 수 있는 시ンジ케이션 플랫폼, 디지털 제품 카탈로그에 대한 모든 이해관계자가 접근할 수 있는 보안 제품 포털, 및 150개 이상의 통합을 제공합니다. 이러한 솔루션은 모두 함께 작동하여 제품 데이터가 실로 된 솔루션에 존재하지 않고, 모든 제품 수명 주기 단계에서 최적화, 강화, 및 활성화되도록 합니다. 이는 비즈니스들이 최적의 옴니채널 제품 경험을 창조하고, 전환率를 높이고, 고객 충성도를 개선할 수 있도록 합니다.

제품 정보 관리 (PIM)에서 AI는 데이터 중앙화以外에 어떤 역할을 하나요?

데이터 중앙화 외에도, AI는 PIM에서 강력한 도구입니다. 이전에는 구식이고 비효율적인 도구에 의존했던 산업에서, AI는 중앙화된 데이터 외에도 다음과 같은 용도로 사용됩니다:

  1. 제품 데이터를 정리하고 강화하는 것, 중복 제거 및 데이터 추출을 포함하여
  2. 중앙화된 데이터를 사용하여 편집 가능한 콘텐츠를 생성하여 제품 페이지와 브랜드 음성을 일치시킵니다.
  3. 제품 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 번역하여 여러 언어에서 강력한 제품 경험을 제공합니다.
  4. 자연어 처리 및 사용자 의도 이해를 개선하여 제품 검색 및 발견 기능을 최적화합니다.

아케네오의 AI를 활용한 공급업체 데이터 관리자가 데이터 수집 및 강화를 어떻게 간소화하는지 설명해 주세요.

아케네오의 공급업체 데이터 관리자 (SDM)는 공급업체가 제품 데이터 및 미디어 파일을 업로드할 수 있는 사용자 친화적인 포털을 제공하여, 데이터를 자동으로 매핑하고, 제품 분류, 속성 강화, 및 데이터 표준화를 수행합니다. 이는 수동 노력을 줄이고, 시장 출시 시간을 단축하며, 공급업체와 소매업체 간의 협력을 강화합니다. 결과적으로, 브랜드와 제조업체는 일관된 공급업체 정보를 얻을 수 있습니다.

AI는 제품 데이터의 정확성과 일관성을 여러 채널에서 어떻게 보장하나요?

AI의 가장 실제적인 용도 중 하나는 데이터 표준화, 강화, 및 검증 과정을 자동화하여 여러 채널에서 정확성과 일관성을 보장하는 것입니다. AI 알고리즘은 불일치를 감지하고 수정하며, 속성을 채우고, 제품을 미리 정의된 규칙 또는 학습된 패턴에 따라 분류할 수 있습니다. 이는 수동 오류를 줄이고, 여러 시장, 이커머스 플랫폼, 인쇄 카탈로그, 및 기타 판매 채널에서 일관성을 제공합니다. 또한, 자연어 처리 (NLP) 및 AI 주도 검색 기능은 비즈니스들이 사용자 의도를 더 잘 이해할 수 있도록 도와주어, 제품 설명 및 속성을 최적화하고, 고객이 실제로 검색하는 방식에 따라 검색 결과를 개선할 수 있습니다.

제품 경험 관리에서 AI를 구현하는 데 가장 큰 도전은 무엇이며, 아케네오는 어떻게 이를 해결하고 있나요?

AI는 의미 있는 통찰력을 제공하기 위해 높은 품질의 구조화된 데이터에 의존합니다. 그러나 많은 비즈니스들은 단편화되거나 불완전한 제품 정보로 어려움을 겪습니다. 확장성 또한 도전입니다. AI 모델은 새로운 제품 데이터, 고객 행동, 및 시장 동향에 따라 지속적으로 학습하고 적응해야 하며, 정확성과 관련성을 유지해야 합니다. 아케네오의 제품 클라우드 솔루션에는 PIM, 시ンジ케이션, 및 공급업체 데이터 관리자 기능이 포함되어 있습니다. 이는 소매업체가 모든 제품 데이터를 한 곳에서 관리할 수 있도록 도와줍니다. 우리는 또한 AI를 사용하여 데이터 품질과 일관성을 개선하여, AI 솔루션에 제공되는 정보가 완전하고 정확하며 신뢰할 수 있도록 합니다.

AI 생성 콘텐츠의 증가로 인해, 아케네오는 브랜드 음성과 진정성을 어떻게 유지하고 있나요?

AI 생성 콘텐츠는 매우 유용할 수 있지만, 특히 검색 기능 및 제품 설명에서, 브랜드 아이덴티티를 유지하는 것이 중요합니다. 아케네오는 AI 생성 콘텐츠를 사용할 때, 항상 사람이 다른 쪽에서 브랜드 진정성을 유지하도록 합니다. 우리는 AI 생성 콘텐츠를 시작점으로 사용하여, 마케팅 팀이 콘텐츠를 개인화하고 브랜드 음성을 일치시킬 수 있도록 합니다.

브랜드는 고객 경험을 향상시키기 위해 어떤 AI 주도 개인화 전략을 구현할 수 있나요?

개인화는 새로운 것이 아니지만, AI 및 기계 학습 기술은 브랜드가 고객 개인화에 새로운 수준으로 접근할 수 있도록 합니다. 고객 데이터를 분석하여, 브랜드는 고객의 주문 기록, 선호도 등에 대한 더 широк은 연결을 만들 수 있습니다. 이는 개인화된 제품 추천을 생성할 수 있도록 합니다. AI 주도 검색 및 자연어 처리는 또한 검색 결과를 개선하여, 고객의 의도를 더 잘 이해하고, 구매 과정을 더 원활하게 합니다. 그러나, 강력한 데이터 기초와 AI 솔루션을 지원하기 위한 다양한 전략이 없으면, 고객 경험을 개인화하는 것은 거의 불가능합니다.

아케네오는 어떻게 AI를 사용하여 제품 검색 및 발견 기능을 최적화합니까?

제품 검색 및 발견 경험은 제품을 정확하게 태그하고, 분류하고, 올바른 채널에 시ンジ케이션하는 데 달려 있습니다. 이를 위해, 우리는 아케네오 PIM에 네이티브 AI 기능을 제공하여, 기존 정보를 분석하여 속성을 채우고, 제품 목록을 완전하고 정확하게 만듭니다. 또한, 아케네오의 공급업체 데이터 관리자는 공급업체 데이터가 완전하고, 정확하고, 올바르게 형식화되었는지 확인하는 AI 기능을 제공합니다. 또한, 우리는 20개 이상의 AI 애플리케이션을 제공하여, 다양한 AI 사용 사례를 커버합니다. 이러한 기능은 고객에게 올바른 정보를 제공하는 것을 보장합니다.

엔터프라이즈 수준에서 제품 데이터를 관리하는 데 가장 일반적인 병목 현상은 무엇이며, 아케네오는 어떻게 이를 해결합니까?

기술적인 진보에도 불구하고, 많은 조직은 여전히 수동 제품 정보 관리에 어려움을 겪고 있습니다. 주요 도전에는 여러 언어와 시장에서 제품 정보를 관리하는 것, 일관성 있고 매력적인 제품 설명을 대규모로 생성하는 것, 시간을 단축하면서 정확성을 유지하는 것, 및 기술, 마케팅, 판매 팀 간의 협력을 포함합니다. 이러한 도전으로 인해, 많은 기업은 오늘날의 디지털 커머스 기대에 따라 따라가지 못합니다.

아케네오를 사용하면, 이러한 도전이 대부분 제거됩니다. 강력한 AI 기능을 사용하여, 아케네오는 언어 콘텐츠 번역 규칙을 자동으로 구현하고, 기술 사양을 생각할 수 있는 요약 및 매력적인 마케팅 내러티브로 변환할 수 있습니다. 이는 마케팅 팀이 AI 생성 콘텐츠를 개인화하고 브랜드 음성을 일치시킬 수 있도록 합니다.

제품 경험 관리에서 AI의 역할은 향후 5년 동안 어떻게 진화할 것으로 보이며, 아케네오는 어떻게 이러한 변화에 앞서 나갈 수 있나요?

5년 후를 예측하는 것은 어렵지만, 구글의 퍼플렉시티와 같은 도구의 등장으로, 우리는 쇼핑 에이전트가 등장할 것으로 예상합니다. 여기서 쇼퍼는 하나의 장소에서 제품을 연구하고, 브라우징하고, 비교하고, 구매할 수 있습니다. AI 및 NLP가 고객 의도와 더 잘 이해하고 해석함에 따라, 이러한 개인화된 검색 경험은 전통적인 검색 경험과 함께 성장할 것입니다.

미래를 예측하는 것은 어렵지만, 하나는 확실합니다. AI 솔루션은 항상 강력한 제품 데이터 기초에 의해 지원되어야 합니다. 아케네오는 이러한 기초를 제공하여, 비즈니스들이 성공을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 아케네오를 방문해 주세요.

앙투안은 유나이트.AI의 비전적인 리더이자 공동 설립자로서 AI와 로봇공학의 미래를 형성하고 촉진하는 데 대한 불변의 열정을 가지고 있습니다. 연속적인 기업가로서, 그는 AI가 사회에 전기와 같은 변화를 가져올 것이라고 믿으며, 종종 파괴적인 기술과 AGI의 잠재력에 대해 열광합니다.

作为 미래학자로서, 그는 이러한 혁신이 우리 세계를 어떻게 형성할지 탐구하는 데 헌신하고 있습니다. 또한, 그는 Securities.io의 설립자로서, 미래를 재정의하고 전체 부문을 재구성하는 최첨단 기술에 투자하는 플랫폼을 운영하고 있습니다.