러스트롬 로이어, 오그니토의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

러스트롬 로이어는 오그니토의 공동 창립자이자 CEO입니다. 오그니토는 의료 기술과 클리니컬 워크플로우에 대한 수십 년의 경험을 바탕으로 설립되었습니다. 그는 글로벌 의료 시스템과 거버넌스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 혁신적인 솔루션을 개발하여 클리니컬 문서화와 운영 효율성을 개선했습니다. 그의 의료 통합 전문 지식은 오그니토의 임무를 형성하여 임상의들이 기술과 상호 작용하는 방식을 변革하고 정확성과 워크플로우 자동화를 개선했습니다.

오그니토는 클리니컬 문서화와 앰비언트 클리니컬 인텔리전스 위한 보이스 AI 솔루션을 제공하는 선도적인 기업입니다. 오그니토는 전 세계 500개 이상의 병원과 15,000명의 임상의를 지원하며, 그의 SaaS 솔루션은 워크플로우 자동화, 행정 작업의 정확성, 및 임상의에게 실시간 의사 결정 지원을 제공합니다.

당신은 19세의 나이에 첫 번째 회사를 설립했습니다. NHS와의 클리니컬 전사 경험은 오그니토에 대한 비전을 어떻게 형성했나요?

의료 기술에 대한 나의 여정은 19세의 나이에 영국에서 스크라이브텍을 공동 설립하면서 시작되었습니다. 이 초기 벤처는 NHS를 위한 클리니컬 전사 서비스의 선구자가 되었습니다. 이것은 결국 오그니토가 되는 것을 위한 중요한 기반이 되었습니다.

NHS와의 협력은 대규모 의료 문서화의 도전을 이해하는 데 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 우리는 세 번의 연속적인 전국 프레임워크 계약에서 주요 공급자로 선정되었습니다. 각 계약은 약 5년간 지속되었습니다. 이것은 세계에서 가장 큰 단일 의료 기관인 NHS와 협력할 수 있는 드문 기회를 제공했습니다. 우리의 오랜 관계는 체尔시와 웨스트민스터 병원, 버밍엄 대학교병원, 킹스턴 대학교 트러스트와 같은 유명 기관과 함께 클리니컬 워크플로우의 복잡성을 이해하는 데 도움이 되었습니다.

거의 20년간의 경험은 문서화가 임상의의 시간을 불필요하게 소비한다는 근본적인 진리를 보여주었습니다. 우리는 문서화의 행정 부담이 환자 치료 품질과 제공자 만족도에 미치는 영향을 직접적으로 목격했습니다. 이것은 결국 오그니토의 핵심 임무를 형성했습니다. 즉, 문서화 부담으로부터 임상의를 해방시키면서 높은 정확성과 규정 준수를 유지하는 기술을 개발하는 것입니다.

NHS 경험은 또한 데이터 보안, 상호 운용성, 및 다양한 의료 환경에서 확장 가능한 솔루션의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다. 이러한 원칙은 오늘날 오그니토의 개발 철학의核心입니다.

오그니토는 전사 서비스에서 AI 기반 보이스 솔루션으로 전환했습니다. 이러한 전략적 전환의 주요 요인은 무엇인가요?

이 전략적 전환은 여러 요인이 합쳐져서 발생했습니다. 첫째, 약 9년 전, 우리는 의료 산업에서 자동화 요구가 증가하면서 우리의 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 수익 성장이 평탄해지는 것을 관찰했습니다. 우리는 자동화로 인한 이 전환을 저항하는 대신에 우리의 비즈니스 모델을 자체적으로 파괴하여 수익을 투자하여 오그니토를 개발하기로 결정했습니다.

임상의들이 기록 보관에 약 50%의 근무 시간을 소비하고, 간호사가 약 30%의 시간을 비슷한 작업에 소비한다는 사실은 우리에게 중요한 통찰력을 제공했습니다. 이것은 의료 제공에서巨大한 비효율성을 나타내었습니다. 이는 환자 치료에 다시 할당될 수 있는 귀중한 시간이었습니다.

기술적 풍경도 빠르게 발전하고 있었습니다. 클라우드 컴퓨팅, 고급 AI 알고리즘, 및 개선된 음성 인식 기능은 이전에 उपलब하지 않았던 새로운 가능성을 제공했습니다. 우리는 이러한 기술을 활용하여 클리니컬 문서화의 비효율성과 상호 운용성의 도전을 해결할 수 있는 기회를 인식했습니다.

전사 서비스의 효율성 도구에서 시작하여 클리니컬 워크플로우를 완전히 변革할 수 있는 포괄적인 솔루션으로 발전했습니다. 전사 서비스에서 AI 기반 보이스 솔루션으로의 전환은 기술적인 업그레이드만이 아니라 클리니컬 문서화가 작동하는 방식의 근본적인 재개념화였습니다. 즉, 속도, 정확성, 및 기존 의료 시스템과의 무결한 통합을 강조했습니다.

오그니토를 인도 기반의 스타트업에서 글로벌로 인정받은 AI 회사로 확장하는 데 가장 큰 도전은 무엇인가요?

오그니토를 글로벌로 확장하는 데는 몇 가지 주요 도전이 있었습니다. 첫째, 다양한 의료 시스템에서 데이터 상호 운용성을 보장하는 것이었습니다. 의료 인프라는 전 세계적으로 크게 다르며, 각 국가마다 고유한 규제 프레임워크와 문서화 표준을 유지합니다. 이러한 다양한 시스템과 무결하게 통합할 수 있는 기술을 개발하는 데에는 광범위한 연구와 개발이 필요했습니다.

의료 전문가의 신뢰를 얻는 것이 또 다른 주요 도전이었습니다. 의료는 새로운 기술, 특히 민감한 환자 정보를 처리하는 AI 솔루션을 채택할 때 보수적입니다. 이러한 회의를 극복하는 것은 기술적인 우수성만이 아니라 관계를 구축하고 일관된 가치를 제공하는 데 대한 헌신이 필요했습니다.

기술적인 도전도同樣히 요구되었습니다. 지역마다 다양한 음성 패턴, 억양, 및 의료 용어가 정확한 해석을 필요로 하였습니다. 인도에서만 수많은 지역 억양과 모국어를 의료적 맥락에서 정확하게 해석해야 했습니다. 이것은 의료 문서화에서 작은 오류가 심각한 결과를 초래할 수 있는 높은 위험을 가진 도전이었습니다.

추가적으로, 임상의들이 레거시 시스템에서 AI 기반 솔루션으로 전환하는 데에는 주의 깊은 변경 관리가 필요했습니다. 많은 의료 전문가들은 전통적인 문서화 방법에 익숙했으며, 이 전환을 촉진하는 것은 직관적인 인터페이스와 포괄적인 지원 시스템을 제공하는 것을 의미했습니다.

아마도 가장 지속적인 도전은 혁신과 실제 구현 사이의 균형을 유지하는 것이었습니다. 우리는 앞으로도 혁신을 지속적으로 추진할 것입니다.

오그니토는 다양한 의료 시스템에 대한 AI 솔루션을 어떻게 맞춤화합니까?

오그니토는 유연성과 구현의 용이성을 설계의 핵심 원칙으로 삼고 있습니다. 우리는 클라우드 기반의 SaaS 또는 온프레미스 설치를 제공하며, 이는 규제 요구 사항과 기관의 보안 정책에 따라 선택할 수 있습니다. 이 적응성은 글로벌 의료 시스템의 다양한 풍경을 탐색하는 데 중요합니다.

규제 준수를 위해 우리는 엄격한 데이터 지역화 기능과 보안 조치를 구현합니다. 우리의 시스템은 지역 표준을 준수하며, 환자 데이터를 보호합니다.

언어적으로, 우리는 수많은 언어를 지원하며, 이는 다양한 인구에서 진정으로 포괄적입니다. 이 다언어 기능은 여러 공식 언어 또는 방언 변형이 있는 지역에서 특히 유용합니다.

통합 유연성은 또 다른 주요 측면입니다. 우리는 API, HL7 상호 운용성, 및 SDK를 제공하며, 이는 기존 의료 IT 인프라와의 무결한 연결을 허용합니다.

우리의 임상 전문 지식은 또한 적응성을 향상시킵니다. 오그니토는 55개 이상의 의료 전문 분야를 지원하며, 이는 일반 의학에서 종양학 및 방사선학까지 다양한 문서화 요구 사항을 충족합니다.

마지막으로, 우리의 인간 중심 설계 철학은 맞춤화 노력을 안내합니다. 우리는 임상의와 기업이 기존 워크플로우를 변경하지 않고 기술을 채택하고 통합하는 데 도움을 제공하는 개인화된 지원을 제공합니다.

오미니는 클리니컬 문서화를 위한 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 오미니는 전통적인 음성-텍스트 솔루션과 어떻게 다른가요?

오미니는 전통적인 음성-텍스트 기술을 넘어서는 근본적인 발전입니다. 오미니는 앰비언트 클리니컬 인텔리전스와 제너레이티브 AI를 활용하여 임상의와의 자연스러운 대화를 캡처하고, 이를 구조화하여 EMR-준비가 가능하며, 임상의의 문서화 부담을 줄입니다.

첫 번째 주요 차이점은 오미니가 여러 언어로 실시간으로 임상의와 환자 간의 자연스러운 대화를 캡처하고 전사할 수 있다는 것입니다. 오미니는 임상의가 기억해야 할 특정 명령어나 구조화된 독화를 필요로 하지 않습니다.

또 다른 중요한 차이점은 오미니가 단순히 기록하는 것이 아니라, 임상의와 환자 간의 대화를 맥락화한다는 것입니다. 오미니는 임상의의 의사 결정과 치료 계획을 지원하는 데 도움이 되는 임상 정보를 구조화합니다.

오미니의 임상 문서화完整성 및 자동 코드 검색 기능은 또한 임상의의 문서화 부담을 줄이고, 환자 치료의 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

임상의의 시간을 절약하고, 문서화 시간을 단축하며, 환자와의 상호 작용을 개선하는 등, 오미니의 임상 워크플로우에 미치는 영향은 상당합니다.

의료에서 AI는 정확성과 보안에 대한 회의를 받고 있습니다. 오그니토는 어떻게 높은 정확성(99%)과 글로벌 데이터 개인 정보 보호 규정의 준수를 보장합니까?

우리의 99% 정확도는 우리의 기계 학습 알고리즘과 자연어 이해 기능에 의해 달성됩니다. 이는 의료 용어의 정확한 해석을 가능하게 합니다. 우리는 또한 임상의가 기록 보관에 소요하는 시간을 줄이고, 환자 치료의 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

데이터 보안과 개인 정보 보호를 위해, 우리는 다층적 접근 방식을 채택합니다. 우리는 데이터를 보호하기 위해 암호화 기술을 구현하며, 임상의의 기록 접근과 수정에 대한 모든 활동을 기록합니다.

우리의 유연한 배포 옵션은 또한 보안 준수를 강화합니다. 클라우드 기반의 SaaS 또는 온프레미스 설치를 선택할 수 있으며, 이는 지역 요구 사항에 따라 데이터 지역화와 규정 준수를 보장합니다.

우리의 접근 방식의 기초는 20년 이상의 의료 문서화 경험입니다. 이는 임상 언어의细微한 차이와 보호된 건강 정보에 대한 엄격한 규정 요구 사항에 대한 깊은 이해를 제공합니다.

오그니토의 AI는 임상 워크플로우를 개선하고, 의사의 번아웃을 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

오그니토의 AI는 임상의의 문서화 부담을 직접적으로 해결하여 번아웃에 기여합니다. 임상의는 문서화 작업에 약 3시간을 절약할 수 있습니다. 이는 임상의가 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

오그니토의 보이스 AI 기술은 임상 문서화를 4배 빠르게 만들며, 99%의 정확도를 즉시 제공합니다. 이는 임상의가 문서화 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

오그니토의 솔루션은 임상의의 번아웃을 줄이고, 환자 치료의 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 임상의는 더 많은 환자를 치료하거나, 환자와의 상호 작용을 개선할 수 있습니다.

오그니토는 기존의 의료 인프라와 어떻게 통합합니까? 또한, 상호 운용성의 가장 큰 도전은 무엇인가요?

오그니토는 유연성과 구현의 용이성을 설계의 핵심 원칙으로 삼고 있습니다. 우리는 임상의와 기업이 기존 워크플로우를 변경하지 않고 기술을 채택하고 통합하는 데 도움을 제공하는 개인화된 지원을 제공합니다.

상호 운용성은 의료의 가장 큰 도전 중 하나입니다. 의료 데이터의 분산과 다양한 시스템 간의 데이터 교환은 임상 워크플로우의 효율성을 저해합니다.

우리는 임상의와 기업이 기존 워크플로우를 변경하지 않고 기술을 채택하고 통합하는 데 도움을 제공하는 개인화된 지원을 제공합니다. 이는 임상 워크플로우의 효율성을 향상시키고, 환자 치료의 질을 개선하는 데 도움이 됩니다.

오그니토는 다른 의료 AI 솔루션과 어떻게 차별화되나요?

오그니토는 여러 가지 주요 차별점을 통해 다른 의료 AI 솔루션과 차별화됩니다. 첫째, 우리의 독점적인 높은 품질의 임상 음성 인식과 자연어 이해 기술은 즉시 99%의 정확도를 제공합니다. 이는 많은 경쟁 솔루션에서 요구되는 음성 훈련을 필요로 하지 않습니다.

우리의 깊은 의료 전문 지식은 또한 우리를 차별화합니다. 우리는 20년 이상의 임상 문서화 경험을 가지고 있으며, 이는 임상 언어의细微한 차이와 보호된 건강 정보에 대한 엄격한 규정 요구 사항에 대한 깊은 이해를 제공합니다.

우리의 기술은 다양한 억양과 언어 패턴을 이해하도록 설계되었습니다. 우리는 임상 대화의 자연스러운 대화를 캡처하고, 이를 구조화하여 EMR-준비가 가능하도록 합니다.

우리의 인간 중심 설계 철학은 또한 우리를 차별화합니다. 우리는 임상의와 기업이 기존 워크플로우를 변경하지 않고 기술을 채택하고 통합하는 데 도움을 제공하는 개인화된 지원을 제공합니다.

마지막으로, 우리의 비전은 의료 시스템을 기술적으로 발전시키고, 근본적으로 더 인간 중심으로 만드는 것입니다. 우리는 임상 워크플로우의 효율성을 향상시키고, 환자 치료의 질을 개선하는 데 도움이 되는 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.

의료에서 AI의 역할은 어떻게 발전할까요?

의료에서 AI의 역할은 앞으로 5-10년 동안 크게 발전할 것입니다. 우리는 이미 의료에서 AI의 잠재력을 보이고 있습니다. 예를 들어, 의료 이미지 분석과 질병 진단에서 AI는 이미 큰 영향을 미치고 있습니다.

앞으로, 우리는 AI가 의료에서 더 중요한 역할을 할 것입니다. 우리는 이미 의료에서 AI의 잠재력을 보이고 있습니다. 예를 들어, 의료 이미지 분석과 질병 진단에서 AI는 이미 큰 영향을 미치고 있습니다.

의료에서 AI의 발전은 의료 시스템을 기술적으로 발전시키고, 근본적으로 더 인간 중심으로 만드는 데 도움이 될 것입니다. 우리는 임상 워크플로우의 효율성을 향상시키고, 환자 치료의 질을 개선하는 데 도움이 되는 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.

감사합니다. 오그니토에 대한 더 많은 정보를 원하는 독자는 오그니토를 방문할 수 있습니다.