Ciroos의 창립자 및 CEO Ronak Desai – 인터뷰 시리즈

Ronak Desai, Ciroos의 창립자이자 CEO는 IT 작업을 제거하고 SRE, DevOps, 및 운영 엔지니어에게 시간을 돌려주는 명확한 임무로 회사를 이끌고 있습니다. 그는 특히 고위험 작업 환경에서 인공지능이 인간의 전문성을 의미 있게 보완해야 한다는 깊은 신념을 가지고 있습니다. Ciroos를 창립하기 전에 Desai는 Cisco에서 20년 이상 근무했으며, Cisco Full-Stack Observability 및 AppDynamics의 Senior Vice President 및 General Manager를 포함한 여러 고위급 리더십 역할을 수행했습니다. 그의 경력 전체에서 그는 확장 가능하고 고객 중심의 플랫폼을 구축하는 데 중점을 두었으며, 현재 사용 중인 50개 이상의 특허를 보유하고 있으며, Cisco에서 그의 임기 동안 형성된 혁신과 고객 중심의 원칙을 앞으로 진행하고 있습니다.

Ciroos는 복잡한 IT 사건을 조사하고 해결하는 시간을 크게 줄이는 AI 네이티브 SRE 팀메이트를 구축하고 있습니다. 이 플랫폼은 네이티브 멀티 에이전트 AI를 사용하여 신호를 분석하고, 조사 자동화 및 지원을 제공하며, 자동화, 보강, 자율 운영을 지원합니다. 전통적으로 분리된 도구와 도메인에서 데이터를 상관시키는ことで, Ciroos는 팀이 반응적인 소방에서 더 빠르고 자신감 있는 의사결정으로 이동할 수 있도록 합니다. 엔지니어는 반복적이고 피로한 작업을 수행하는 대신 더 높은 영향力的 작업에 집중할 수 있습니다.

Cisco에서 20년 이상 근무한 후 Ciroos를 창립하기로 결정한 계기가 무엇입니까?

저는 다양한 기업 팀과 상호 작용하면서 반복되는 이야기를 보았습니다. 운영 팀은 대시보드에 압도당했고, 알림을 추적하고, 여러 시스템에서 문제를 해결하기 위해 제도적인 지식을 의존했습니다. 관찰 가능성에 상당한 자본을 투자했음에도 불구하고, 도메인 간의 실시간 연결을 제공하는 방법이 부족했습니다. 저와 공동 창립자는 이것을 변경하고자 했습니다. 우리는 경험 있는 운영자처럼 작동하고 SRE와 함께 협력하여 팀이 회복력과 신뢰성을 개선하는 데 집중할 수 있도록 하는 AI 시스템을 구축하고자 했습니다.

Cisco에서 AppDynamics 및 Full-Stack Observability 비즈니스를 이끌면서, Ciroos의 설계와 그 실현에 어떻게 영향을 받았습니까?

AppDynamics에서 우리는 애플리케이션 동작에 대한 높은 수준의 통찰력을 얻었습니다. 그러나 사건의 원인이 애플리케이션 외부에 존재하는 경우(클라우드 구성, 네트워킹 또는 IAM), 애플리케이션 계층에서만 가시성을 제공하는 것은 불충분했습니다. 도전은 컨텍스트를 설정하는 것이었습니다. 그 경험은 Ciroos를 설계하는 데 어떻게 영향을 미쳤는지에 대해 알려주었습니다. 우리의 플랫폼은 생산 운영에 AI 추론을 제공합니다. 그것은 도메인 간의 신호를 분석하고, 사건을 공통 타임라인에 정렬하고, 사건의 실제 근본 원인을 결정하기 위해 도메인 경계를 넘어 추론합니다.

Ciroos는 “AI SRE 팀메이트”라는 개념을 도입합니다. 전통적인 자동화 또는 관찰 가능성 도구와 어떻게 다른가요?

AI SRE 팀메이트는 새로운 도구가 아니라 새로운 팀원으로 작동합니다. 그것은 먼저 듣고, 환경을 이해하고, 정의된 작업을 수락하고, 시간이 지남에 따라 신뢰를 구축합니다. 전통적인 자동화는 규칙을 실행하는 반면, 팀메이트는 추론을 적용합니다. 문제가 발생하면 관련 도메인 전문가 에이전트를 선택하여, 증거를 수집하고, 그것을 컨텍스트에서 제공합니다. 이 협력적 인 요소는 엔지니어가 수동으로 상관관계를 도출하는 대신 시간을 검증하고 문제를 해결하는 데 자유롭게 사용할 수 있습니다.

다중 에이전트 AI 추론을 사용하여 복잡한 시스템에서 근본 원인 분석을 가속화하고 정확도를 향상시키는 방법에 대해 설명해 주세요.

각 에이전트는 도메인 전문 지식을 가지고 있습니다. 하나는 Kubernetes, 다른 하나는 클라우드, 다른 하나는 네트워킹 등입니다. 사건이 발생하면 이러한 에이전트는 실시간으로 발견을 상관시키는 중앙 추론 계층에서 함께 작동합니다. 시스템은 에이전트를 호출할 때, 각 에이전트에 할당할 작업, 순서 및 기간을 결정합니다. 이 조정은 각 계층이 컨텍스트에서 평가되는 반면孤立 된 것으로 평가되는 것이 아니라 조사 시간을 줄이고 정확도를 향상시킵니다.

기술적으로, Ciroos는 클라우드 텔레메트리, 애플리케이션 로그 및 인프라 메트릭과 같은 다양한 데이터 소스를 동적으로 분석하여 사용자에게 노이즈로 가득 찬 결과를 제공하지 않도록 어떻게 합니까?

Ciroos는 모든 데이터 소스를 더 큰 그림의 한 렌즈로 간주합니다. 데이터 소스 간의 관찰을 통일된 타임라인에 정렬하고, 관련된 인과 관계만을 표면화합니다. 예를 들어, pod 재시작 이벤트가 IAM 또는 네트워크 정책의 작은 변경 후에 발생하는 경우, Ciroos는 자동으로 그 순서를 연결합니다. 원인에 대한 전체적인 이야기를 구성하기 위해 엔지니어가 사건을 이해하는 데 도움이 되는 증거를 제공하기 위해, 원시 대시보드를 제공하는 것보다 더 나아갑니다.

신뢰와 설명 가능성이貴한 설계 철학의 핵심입니다. AI 추론이 투명하고 인간 엔지니어가 완전히 제어권을握하고 있는지 어떻게 보장합니까?

각 추천은 지원 증거와 추천으로 이어진 추론과 함께 제공됩니다. 엔지니어는 각 결론을 추적하고, 가정에 대한 테스트를 수행하며, 시스템의 자율성 수준을 관리할 수 있습니다(조력에서 반자율적인까지). 시스템은 인간의 피드백을 통해 시간이 지남에 따라 컨텍스트 지식을 유지하여, 의사 결정의 질을 향상시키는 동시에 완전히 관리되는 상태를 유지합니다. 우리의 접근 방식은 새로운 팀원을 온보딩하는 방식과 유사합니다. 명확한 가드레일, 직접적인 추론 및 완전한 인간의 감독이 있습니다. 신뢰는 시스템이 시간이 지남에 따라 점점 더 신뢰할 수 있는 성능을 보여줄 때 구축됩니다.

초기 채택자는 Ciroos가 조사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 줄였다고 보고합니다. 생산에서 AI SRE 팀메이트를 사용하기 시작했을 때 가장 놀랐던 패턴이나 통찰력은 무엇입니까?

두 가지 기쁜驚き가 있었습니다. 첫째, 우리의 핵심 가치 제안에 대한 대응이 좋았습니다. 둘째, 고객은 우리의 기술을 자세히 살펴보고, 근본 원인 분석을 훨씬 넘어서는 몇 가지 매우 독 đáo한 사용 사례를 생각해 냈습니다. 이러한 사용 사례는 오늘날 대규모 기업이 생산 운영에서 직면하는 실제 문제를 강조합니다.

“AI as a Teammate”라는 용어는 협력을 의미합니다. 조직이 지능형 시스템과 함께 작업하는 것이 더 편해짐에 따라 이 개념이 어떻게 발전할 것으로 보십니까?

우리는 이것을 자동화, 보강 및 궁극적으로 자율 주행으로 포함하는 여정으로 간주합니다. Ciroos는 현재 모든 모드를 지원하지만, 일반적으로 조직은 AI의 채택을 성숙 곡선에 따라 따릅니다. 처음에는 기업은 명확하게 정의된 반복 가능한 작업을 자동화하기 위해 우리의 AI 시스템을 사용하여 인지 과부화를 최소화합니다. 반면, 비 AI 네이티브 시스템은 고객이 가치를 실현하기 전에 많은 매개 변수와 규칙을 구성하도록 인간 운영자를 너무 많이 부담합니다.

다음 단계에서는 기업이 인간의 추론을 대규모로 여러 도메인에서 보강하기 위해 AI 시스템을 활용합니다. 시스템은 또한 설명과 추천을 제공하여 인간이 검증하고 실행합니다. 대부분의 기업이 오늘날에 있습니다.

시간이 지남에 따라, AI는 기업에서 사건 처리를 완전히 자율적으로 관리할 수 있습니다. 필요한 경우에만 인간에게 에스컬레이션합니다. 우리는 이 진행이 새로운 팀원을 개발하는 팀과 유사하다고 예상합니다. 더 많은 신뢰를 얻을수록, 파트너십은 더 깊어집니다.

많은 기업은 이미 확립된 관찰 가능성 및 사건 관리 플랫폼을 사용합니다. Ciroos는 이러한 기존의 생태계와 어떻게 통합되어 워크플ロー에 방해를 주지 않습니까?

초기부터 통합은 선택이 아니었습니다. 우리는 연방 데이터 모델이 기업에 가장 빠른 가치 실현, 가장 많은 옵션 및 가장 낮은 총 소유 비용을 제공한다고 믿습니다. Ciroos AI SRE 팀메이트는 현재 7개의 다른 유형의 기업 시스템과 통합됩니다. 관찰 가능성, 사건 응답, 협력 도구, 클라우드 플랫폼, 티켓 시스템, CI/CD 도구 및 물리적 인프라를 위한 오픈 API 및 MCP 및 A2A와 같은 프로토콜. 기존 워크플로우에 통합되므로 팀이 새로운 워크플로우를 채택할 필요가 없습니다. 이 설계는 기업이 채택하기 쉽게 만들었습니다. 팀은 기존 워크플로우를 변경하지 않고 더 빠른 답변을 받을 수 있습니다.

전반적인 경력에서 고객 중심과 혁신을 강조했습니다. 이러한 가치가 Ciroos의 문화와 신뢰성 엔지니어링을 재정의하는 장기적인 비전을 어떻게指导합니까?

고객 중심이라는 것은 운영 팀이 직면하는 실제 문제에 집중하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 긴 시간, 피로, 작업 및 질문에 대한 답변을 찾는 검색. 혁신은 이러한 문제를 의미 있게 해결하는 것입니다. 우리는 모든 운영 팀이 지속적으로 학습하고, 수요에 따라 확장하고, 시스템 전반의 신뢰성을 보장하는 AI 팀메이트를 갖기를 꿈꾸고 있습니다. 장기적으로, 우리는 개발에서 생산 운영까지의 전체 사이클에서 소프트웨어로 제공되는 AI 서비스가 표준이 될 것으로 보습니다. 시스템은 인간의 동료와 함께 생각하고, 행동하고, 개선합니다. 우리가 사용자에게 필요한 명확성과 호흡 공간을 제공할 수 있다면, 우리는 우리의 일을 제대로했습니다. 이러한 사용자는 SRE, IT 운영 팀, 생산 운영 엔지니어, 클라우드 운영 엔지니어 또는 생산 운영을 수행하는 DevOps 팀 구성원일 수 있습니다.