Rolf Schmitz, CollectiveCrunch의 공동 설립자 및 공동 CEO – 인터뷰 시리즈

Rolf Schmitz는 CollectiveCrunch의 공동 설립자 및 공동 CEO입니다. CollectiveCrunch는 세계의 숲에 대한 이해를 가장 정확하고 확장 가능하며 최신의 분석을 제공함으로써 바꾸는 플랫폼이며, 지속 가능한 산림 관리와 탄소 거래 시장에 투명성을 제공합니다.

롤프는 엔지니어로 교육을 받았으며 맨체스터 비즈니스 스쿨에서 MBA를 취득했습니다. 그는 아시아, 미국, 유럽에서 팀을 구축한 경험을 통해 글로벌 비즈니스 개발과 판매에 대한 깊은 경험을 가지고 있습니다.

CollectiveCrunch의 기원 이야기를 공유해줄 수 있나요?

우리는大量의 데이터를 처리하고 그로부터 통찰력을 얻는 것에 익숙합니다. CollectiveCrunch를 시작할 때 우리의 초기 아이디어는 기후 데이터를 비즈니스 프로세스와 결합하는 것이었습니다. 왜냐하면 우리는 기후 변화의这一면이 간과되고 있다고 느꼈기 때문입니다.

초기에는 물류와 에너지에 대해 추구했습니다. 우리는 풍력 발전소의 에너지 생성을 예측하는 제품을 구축했으며, 이는 에너지 그리드의 안정성을 유지하는 데 중요합니다. 이 제품은 핀란드의 국가 그리드인 Fingrid에서 활성화되어 있습니다. 그러나 우리는 물류와 에너지가 작은 회사로서는 리더십을 구축하기 어려운拥挤한 시장이라고 판단했습니다.

우리의 공동 설립자 중 한 명인 Jarkko의 친구를 통해 우리는 산림 재고의 생성과 유지에 대한 도전을 알게 되었습니다. 우리는 기술적인 소양이 충격적으로 낮은 수준에 있음을 생각했습니다. 결과적으로, 재고는 비용이 많이 들고, 정확하지 않으며, 5-10년마다만 수행되었습니다. 기후 변화 완화, 생태계 서비스, 및 자연 기반 솔루션에서 숲의 중요성이 당시 명백했습니다. CollectiveCrunch는 “산림 AI 회사”가 되었습니다. 개인적으로, 우리는 모두 시골에서 자랐기 때문에 숲에 대한 자연스러운 친화력을 가지고 있었습니다. 그래서 우리는 산림을 위한 AI 모델을 구축했습니다.

산림을 모니터링하기 위해 어떤 종류의 도구와 카메라를 사용합니까?

우리의 접근 방식은 특정 센서 방법에 전문적으로 집중하지 않고, 가능한 모든 관련 데이터 소스를 결합하는 것입니다. 각 센서 방법에는 강점과 약점이 있습니다. 데이터 소스를 결합하면 약점을 보완할 수 있습니다. 예를 들어, 광학 이미지는 매우 유용하지만, 구름이 있을 때는 위성에서 사용할 수 없습니다. 우리의 비즈니스에서는 위성에서 기인한 데이터가 중요하지만, LIDAR 스캔도 중요합니다. 비즈니스 모델 관점에서, 우리는 데이터 수집에 참여하지 않습니다. 즉, 드론을 비행시키거나 영역을 스캔하기 위해 비행기를 대여하지 않습니다.

위성 기반 센서 데이터의 범위 외에 LIDAR는 매우 중요한 도구 또는 방법입니다. 고해상도 광학 이미지는 공중 캠페인으로 촬영되며, LIDAR보다 덜 두드러지지만 사용됩니다. 아직도 널리 사용되는 도구는 19세기 방법으로 수동으로 샘플을 수집하는 것입니다. 많은 통계가 포함되지만, 여전히 이를 도구라고 부를 것입니다.

시스템은 지역별 생태계를 식별하고 병원성 감염, 비정상, 교란, 또는 다른 종류의 나무 질병을 식별하기 위해 훈련될 수 있나요?

지역별 생태계에 대한 적응이 가능합니다. 이는 변화 감지도 포함합니다. 나무 종, 성장 패턴, 산림 관리 관행은 지역마다 크게 다릅니다. 데이터 수집 방법과 관행도 마찬가지입니다. 그래서 이는 나무만이 아니라 훈련 데이터도 다르다는 것을 의미합니다.

이 정보에서 어떤 종류의 조치 가능한 통찰력을 얻을 수 있나요?

• 변화 감지라는 용어 아래에, 폭풍 피해의 감지, 해충 발병의 식별, 및 다른 부정적인 영향의 식별이 포함되며, 이는 지상에서 개입을 가능하게 하여 해당 피해의 영향을 제한합니다.
• 탄소 재고는 탄소 프로젝트에 투명성을 제공하며, 이러한 프로젝트와 신용의 가치 평가 및 구매에 대한 결정에 도움이 됩니다.
• 산림 복원 프로젝트에서, 새로 식재된 나무의 생존 가능성은 토양의 적절한 수분량에 달려 있습니다. 과도한 건조 또는 습기를 감지하면, 이러한 젊은 나무가 실패하지 않도록 개입을 트리거할 수 있습니다.
• 상업적 산림에서 산림 재고는 지역의 간소화(성장을 부스트하는) 및 수확의 최적화와 같은 결정에 정보를 제공합니다. 종 식별은 공급망을 더 효율적으로 만들며, 마진을 부스트합니다. 함께, 이는 산업이 산림 자원을 더 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다. 이는 상업적 산림이 농촌 지역 사회를 유지하고, 순환 제품 및 포장의 채택을 주도하는 데 중요한데, 이는 매우 중요합니다.
• 생물多様性의 추적은 지역이 열악해지는 경우에 개입을 트리거할 수 있습니다. 생물多樣性는 기후 변화가 가속화하는 동안 우리의 산림이 더 강력해지기 위해 매우 중요합니다.

분석은 어떻게 지속 가능한 산림 소유권에ประโยชน을 줍니까?

여러 가지 이점이 있습니다. 먼저, 상업적 산림은 지속 가능성을 높이기 위해 새로운 조치를不断으로 채택하고 있습니다. 이러한 많은 조치들은 더 나은 분석이 필요합니다. 예를 들어, 클리어컷(clear-cuts)은 산림 지역을 100% 절단하는 것을 의미하며, 이는 지역 생태계에 강한 영향을 미칩니다. 이는 효율성 이유로 수행됩니다. 많은 지속 가능한 제품들, 예를 들어 섬유 기반 포장,은 산림 산업이 덜 효율적이 된다면, 덜 지속 가능한 대안과 경쟁할 수 없습니다. 산업은 각 영역에서 가장 큰 나무만 절단하는 대안을 탐색하고 있습니다. 이는 훨씬 더 지속 가능하지만, 물류 및 비용 관점에서 매우 심각한 도전입니다. 이는 최신 분석을 통해만 가능합니다.

생물多様性는 산림의 탄력성에 필수적입니다. 생물多樣性的 추적과 필요에 따라 개입을 가능하게 하는 것은 산림의 생존에短期와 장기적으로 모두 중요합니다.

탄소 포집 프로젝트에서 시스템은 어떻게 프로젝트가 광고된 대로 온실 가스 배출을 줄이는지 확인합니까?

시스템은 해당 산림 재고에 대한 특정 정확도를 달성하며, 이는 검증 가능합니다. 대부분의 그린워싱은 분석 수준에서 발생하지 않으며, 프로젝트가 구조화되는 방식에서 발생합니다. 산림 탄소 프로젝트는 대부분 다음 두 가지 문제로 고통받습니다:

• 기준선: 이것은 개입 없이 발생할 것이라고 가정하는 집합입니다. 개입은 기준선 위에 계산된 “추가성”입니다. 기준선은 오늘날 데이터 주도 분석에서 나오지 않으며, 종종 거친 평균입니다. 또한, 기준선은 프로젝트 관리자 자체에 의해 계산되며, 이는 이해 상충에 있습니다. 기준선이 낮을수록, 더 많은 신용이 생성됩니다.
• 스필리지: 정의된 프로젝트 영역 내에서 발생하는 긍정적인 것들(예: 감소된 벌목)이 프로젝트 영역 외부에서 발생하는 것에 의해 상쇄되는 현상입니다. 이러한 영역은 종종 추적되지 않으므로, 프로젝트는 신용을 얻지만, 주변 산림으로 인한 긍정적인 영향을 잃습니다.

이 여기서의 근본적인 문제는 독립적으로 발생하는 것을 추적하기 위한 데이터 주도 분석의 부족입니다. 이는 오늘날 가능하지만, 이 분야에서 최신 기술의 적용이 매우 느립니다. 간단히 말해, 문제는 분석이 아니라, 신용 계산의 기반이 되는 것입니다.

시스템을 사용하는 클라이언트에 대한 사례 연구를 공유할 수 있나요?

• 스페인의 가장 큰 산림 소유주인 ENCE는 우리의 시스템을 사용합니다.
• 우리의 첫 번째이자 가장 큰 고객은 Metsähallitus(핀란드 국가 산림)입니다.
• 우리의 파트너인 Forliance는全球적으로 가장 큰이자 가장 존경받는 탄소 프로젝트 관리자 중 하나이며, 콜롬비아에서 가장 큰 탄소 프로젝트 중 하나에서 우리와 협력합니다.
• 유럽 노르딕의 상위 10개 산림 국가 중 7개가 우리의 고객입니다. 우리의 최신 고객은 곧 발표될 예정이며, 이는 핀란드의 ‘빅쓰리’ 중 하나입니다.

산림 보존의 미래에 대한 비전은 무엇인가요?

우리의 비전은 자연 기반 솔루션에서 事実 기반 분석을 사용하는 것입니다. 기후 변화 완화를 위해 빠르게 이동해야 한다는 것은 매우 명백합니다. 현재, 세계의 대부분의 산림은 5-10년마다 한번 재고 조사됩니다. 우리는 이를 월간 추적로 줄여야 합니다. 또한, 우리는 생물多樣성을 추적해야 합니다. 생물多樣성 없이, 우리는 기후 위기가 가속화하는 동안 우리의 산림이 더 강력해지지 못합니다.

CollectiveCrunch에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

예: 우리는 규모에 따라 이를 달성할 수 있습니다. 우리는 현재 2,000만 헥타르, 즉 약 5,000만 에이커의 산림을 커버합니다. 우리는 이를 기존의 방법을 대체하는 전통적인 방법보다 더 높은 정확도로 수행합니다. 이는 실제이며, 이는 탄소 거래 시장에서 투명성을 가능하게 합니다.

멋진 인터뷰에 감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 CollectiveCrunch를 방문해야 합니다.