로한 말호트라, 로드젠의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

로한 말호트라는 로드젠의 CEO, 창립자 및 디렉터로, 이동성과 보험의 교차점에서 AI를 발전시키는 글로벌 인슈어테크 회사입니다.

로드젠은 컴퓨터 비전 연구, 생성적 AI 및 텔레매틱스를 포함한 도로 안전, 언더라이팅 및 청구를 위한 도구 및 제품을 개발했습니다. AXA, 알리안츠, 타타, 아우디와 같은 회사들은 모든 운전자에게 더 나은 자동차 보험 경험을 제공하기 위해 로드젠을 사용합니다. 이전에 말호트라 씨는 Avacara의 최고 경영자로 재직했으며, Avacara는 포춘 500대 기업에 제품 개발 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 소프트웨어 및 데이터 분석 회사입니다. 말호트라 씨는 인도 델리 대학교의 NSIT에서 공학 학사 학위를 취득하고, 카네기 멜런 대학교에서 전기 및 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득했으며, 카네기 멜런 대학교에서 AI 및 로봇공학을 공부했습니다.

컴퓨터 공학 및 기계 학습에 처음 관심을 가지게 된 것은 무엇입니까?

저는 로봇에 대한 관심을 어린 시절부터 가지고 있었으며, 자율적으로 작동하는 기계를 만드는 아이디어에 매료되었습니다. 이 로봇에 대한 관심은 컴퓨터 공학 분야로의 입문을 위한 문입니다. 저는 더 많이 배우고 나서 하드웨어를 소프트웨어로 추상화할 수 있다는 것을 알게 되고, 확장성과 학습이 가능한 시스템을 구축하는 데 관심을 가지게 되었습니다. 지금 우리는 로드젠에서 이러한 아이디어를 적용하여 자동차를 더 지능적으로 만들고, 보험의 레거시 세계를 동적이고 실시간으로 만듭니다.

로드젠의 창립 배경에 대해 알려주세요.

로드젠은 2015년 친구의 사고로 인해 도로 보조를 받기 위해 4시간 반 동안 여러 번 전화를 걸어 청구를 처리하는 어려운 경험을 한 후에 탄생했습니다. 이 어려운 경험은 저의 AI 전문 지식을 활용하여 도로 안전을 향상시키고 자동차 보험 산업을 변革하는 데 영감을 주었습니다.

로드젠은 어떻게 컴퓨터 비전을 사용하여 차량의 가치를 평가합니까?

로드젠은 VIA(Vehicle Inspection and Assessment) 플랫폼을 통해 컴퓨터 비전을 사용하여 차량의 가치를 평가합니다. VIA는 AI, 기계 학습 및 고화질 이미징을 사용하여 디지털 차량 검사를 수행하여 수동 검사의 어려움을 극복합니다.

이 기술은 실시간 데이터와 역사적 기록을 통합하여 차량의 상태에 대한 종합적인 관점을 제공합니다. VIA의 컴퓨터 비전 기능은 정확한 손상 인식과 언더라이팅을 가능하게 하며, 또한 자동 분석을 통해 사기 탐지를 수행합니다. 플랫폼은 보험사에 대한 검사 및 언더라이팅 과정에서 사용자 지정 접근 제어를 제공하여 높은 투명성을 보장합니다.

VIA는 검사 및 언더라이팅을 효율적이고 투명하게 수행하며, 동적 보고서와 실시간 알림을 통해 신뢰할 수 있는 평가를 제공합니다.

사고 후에도 동일한 기술이 사용됩니다. 고객과 현장 검사官에 대한 절차에 대해 설명해 주세요.

로드젠의 청구 관리 기술은 1초 미만으로 10가지 유형의 손상을 인식할 수 있으며, 이는 청구 과정을 크게 가속화합니다. 이 기술은 청구 과정을 반응형에서 예방형으로 전환하여 사고 발생 시 청구 과정을 자동으로 시작합니다.

로드젠의 자동 청구 플랫폼 xClaim은 고객과 보험사를 효율적인 청구 과정에 참여시킵니다. 고객은 앱을 통해 사고를 신고하고, 초기 시각적 문서를 제공할 수 있으며, 또한 검사관을 원격으로 참여시켜 정확한 손상 인식을 수행할 수 있습니다. 시스템은 또한 사기 탐지를 포함하여 청구 과정을 보안합니다.

로드젠은 실시간 운전 안전 데이터를 제공합니다. 운전자의 안전도를 분석하는 AI에 대해 설명해 주세요.이 정보는 어떻게 사고 예방에 사용됩니까?

예측 가능한 AI와 실시간 데이터를 결합하면真正로 동적이고 효과적인 운전 안전이 가능해집니다. 이는 운전자의 위험도를 평가하고 경고할 수 있습니다.

로드젠의 종합 텔레매틱스 스위트는 운전자의 행동 패턴을 식별하는 컴퓨터 비전 시스템을 포함합니다. 이 시스템은 실시간 차량 데이터와 컴퓨터 비전을 사용하여 시간에 따른 충돌, 사고 예방 및 장애물 탐지를 위한 결정에 사용됩니다.

로드젠의 주요 혁신 중 하나는 주의 분산 모니터링입니다. 차량에 설치된 고급 얼굴 인식 기술을 사용하여 운전자가 졸거나 핸드폰을 사용하거나 안전벨트를 착용하지 않은 경우를 식별할 수 있습니다. 이는 주의 분산으로 인한 사고를 크게 줄일 수 있습니다.

로드젠은 도로 물체 탐지를 성공적으로 해결했습니다. 이는 컴퓨터 비전에서 가장 복잡한 도전 중 하나입니다. 기술은 차량 간의 거리를 정확하게 측정할 수 있으며, 이는 충돌 방지를 위한 중요한 안전 조치입니다.

인간 운전자는 일반적으로 사고 전에 1.3초의 반응 시간이 필요하지만, 로드젠의 기술은 운전자에게 3초 전에 경고할 수 있습니다. 이는 반응 시간을 3배로 늘릴 수 있으며, 이는 인간의 오류 또는 주의 분산으로 인한 60%의 사고를 방지할 수 있습니다.

로드젠의 기술 스택은 텔레매틱스를 사용하여 이러한 데이터를 수집하고, 운전자의 프로필을 생성하며, 각 운전자에게 맞춤형 보험료를 제공합니다. 이는 운전자의 개인적인 운전 습관과 조건에 따라 위험도 평가의 정확성을 향상시키고, 공정한 보험료를 제공합니다.

로드젠에서 사용하는 다른 AI 및 기계 학습 기술은 무엇입니까?

로드젠은 이동성과 보험의 교차점에서 기초 및 응용 연구에 중점을 둔 AI를 발전시키고 있습니다. 로드젠의 AI 연구 팀(AIR)은 컴퓨터 비전, 생성적 AI 및 핵심 기계 학습을 포함한 중요 분야에서 우리의 이해를 깊게 하고 있습니다. 컴퓨터 비전은 기계가 시각 데이터를 해석하고 작동하도록 허용하는 기능으로, 이동성과 보험에서 중요한 기능입니다.

보험 분야에서 AI의 통합은 어떤 도전을 가져옵니까?

도전에는 복잡한 데이터 구조를 탐색하고, 레거시 데이터를 처리하고,大量의 데이터에서 품질이 높은 데이터 세트를 관리하는 것이 포함됩니다. 또한 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 알고리즘 편향과 같은 잠재적인 문제를 해결하여 신뢰를 구축하고 보험에서 AI의 공정한 사용을 보장하는 것이 중요합니다. 열린 책임 있는 AI의 개발은 공정한 관행을 보장하고, AI 기반 의사 결정에서 편향을 방지하며, 고객 데이터를 보호하는 데 중요합니다.

보험과 AI의 미래에 대한 비전을 공유해 주세요.

자동차가 대부분 연결되고 자율적으로 운행하는 이동성의 지형이 변하는 상황에서, AI는 더 효율적이고 고객 중심적인 보험 생태계를 만들 수 있습니다. 예측 모델링을 통한 위험도 평가로 더 정확한 가격과 더好的 위험 관리가 가능해집니다. 또한 AI와 고급 분석을 통해 보험사는 고객의需求을 예측하고, 개인화된 서비스를 제공하며, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

컴퓨터 비전과 텔레매틱스의 발전으로 사고 예방과 운전 행동의 향상이 크게 개선될 것입니다. 이는 청구가 줄어들고, 비용이 줄어들고, 도로가 더 안전해질 것입니다.

자동화된 손상 평가로 청구 과정이 더 빠르고 객관적으로 진행될 것입니다. AI는 또한 언더라이팅을 더 빠르고 공정하게 만들며, 위험을 더 정확하게 평가하고 인간의 편향을 제거할 것입니다. 우리는 이러한 미래가 책임 있는 AI 원칙에 기반하여 구축되도록 노력하고 있습니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 로드젠 웹사이트를 방문해 주세요.