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๋กํ ๋งํธํธ๋ผ, Roadzen์ ์ค๋ฆฝ์ ๋ฐ CEO – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
로한 말호트라(Rohan Malhotra)는 Roadzen, 이동성과 보험의 교차점에서 AI를 발전시키는 글로벌 인슈어테크 회사인 로드젠의 CEO, 설립자 및 디렉터입니다.
로드젠은 컴퓨터 비전 연구, 생성 AI 및 텔레매틱스를 포함한 도구와 제품을 개발하여 도로 안전, 언더라이팅 및 클레임을 개선했습니다. AXA, 알리안츠, 타타, 아우디와 같은 회사들은 모든 운전자에게 더 나은 자동차 보험 경험을 제공하기 위해 로드젠을 사용합니다. 이전에는 말호트라 씨는 Fortune 500 회사에 제품 개발 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 소프트웨어 및 데이터 분석 회사인 Avacara의 최고 경영자로 근무했습니다. 말호트라 씨는 인도 델리 대학교의 NSIT에서 공학 학사 학위를 취득했으며, 카네기 멜런 대학교에서 전기 및 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득했습니다.
컴퓨터 엔지니어링과 머신 러닝에 처음으로 관심을 갖게 된 것은 무엇인가?
저는 로봇에 대한 관심을 어린 시절부터 가지고 있었고, 자동으로 작업을 수행할 수 있는 기계를 만들고 싶었습니다. 이 로봇에 대한 관심은 저를 컴퓨터 엔지니어링 분야로 이끌었습니다. 제가 더 많이 배울수록 하드웨어를 소프트웨어로 추상화할 수 있고, 확장 가능하고 학습할 수 있는 시스템을 구축하는 데 관심을 가졌습니다. 지금, 우리는 로드젠에서 이러한 아이디어를 적용하여 자동차를 더 지능적으로 만들고, 보험의 전통적인 세계를 동적이고 실시간으로 만들어가고 있습니다.
로드젠의 기원에 대한 이야기를 공유해줄 수 있나요?
로드젠은 2015년에 친구의 사고로 인해 도로 지원을 받기 위해 오랜 시간을 기다리고, 4시간 반 동안 여러 번의 전화로 청구를 처리하는 어려운 경험을 한 후에 탄생했습니다. 이 어려운 에피소드는 저의 AI 전문 지식을 통해 도로 안전을 개선하고 자동차 보험 산업을 변革하는 데 적용되었습니다.
로드젠은 컴퓨터 비전을 통해 자동차의 가치를 어떻게 평가합니까?
로드젠은 VIA(Vehicle Inspection and Assessment)라는 차량 검사 및 평가 플랫폼을 통해 컴퓨터 비전을 사용하여 차량의 가치를 결정합니다. VIA는 AI, 머신 러닝, 고화질 이미징을 사용하여 디지털 차량 검사를 수행하여 인간의 오류, 주관성, 처리 지연과 같은 수동 검사의 문제를 해결합니다.
이 기술은 실시간 데이터와 역사적인 기록을 통합하여 차량의 상태에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다. VIA의 컴퓨터 비전 기능은 수백만 개의 언더라이팅 결정을 활용하여 정확한 손상 인식과 언더라이팅을 가능하게 합니다. 또한 사용자 행동과 패턴의 자동 분석을 통해 사기 탐지를 수행합니다. 플랫폼은 언더라이팅 및 검사 과정 중에 보험사에게 사용자 지정 액세스 제어가 가능한 높은 투명성을 제공합니다.
VIA는 효율적이고 투명한 차량 검사 및 언더라이팅을 제공하며, 동적 보고서와 실시간 알림을 통해 처리 과정을 가속화합니다.
同じ 기술은 사고 후에도 사용됩니다. 고객과 현장 검사官을 위한 과정에 대해 설명해줄 수 있나요?
로드젠의 클레임 관리 기술은 1초 미만의 시간에 어떤 자동차 부품도 인식하고 10가지 유형의 손상을 식별할 수 있습니다. 이 기술은 클레임 처리 과정을 크게 가속화합니다. 클레임 처리 과정을 반응형에서 예방형으로 전환하여 사고 발생 시 클레임 처리를 트리거하여 고객이 사고 현장에서 클레임을 처리할 수 있도록 합니다.
로드젠의 자동 클레임 플랫폼 xClaim은 고객과 보험사를 효율적인 클레임 처리 과정에 참여시킵니다. 고객은 앱을 통해 빠르게 사건을 보고하고, 초기 시각적 문서를 비디오와 이미지로 제공하거나, 정확한 손상 인식을 위해 원격으로 검사官을 참여시킬 수 있습니다. 시스템은 또한 사기 탐지를 포함하여 클레임 처리의完整성을 강화합니다. 동적 보고서와 실시간 알림을 제공하여 클레임 처리를 가속화하며, 전용 고객 지원으로 모든 이해관계자에게 투명성과 지원을 제공합니다. 플랫폼의 사용자 지정 액세스 제어는 고객 경험을 향상시키며, 향후 참조를 위해 정보의 디지털 레코드를 생성합니다.
로드젠은 실시간 운전 안전 데이터를 제공합니다. AI는 특정 운전자의 안전도를 어떻게 분석합니까? 이 정보는 어떻게 사고 예방에 사용됩니까?
예측 가능한 AI의 능력과 실시간 데이터를 결합하면真正로 동적이고 효과적인 운전 안전이 가능해지며, 개인의 위험 수준을 평가하고 경고할 수 있습니다.
로드젠의 종합 텔레매틱스 스위트에는 운전자 행동 패턴을 식별하는 컴퓨터 비전 시스템이 포함되어 있습니다. 이 시스템은 실시간 차량 데이터를 사용하여 시간에 따른 충돌, 사고 예방, 장애물 감지와 같은 중요한 의사 결정에 적용됩니다.
로드젠의 주요 혁신 중 하나는 분산된 모니터링입니다. 차량에 설치된 고급 얼굴 인식 기술을 사용하여 시스템은 운전자가 졸려하거나 휴대폰으로 분산된 attention을 가지고 있는지, 아니면 안전벨트를 착용하지 않았는지 식별할 수 있습니다. 이 예방적 접근법은 분산된 운전으로 인한 사고를 크게 줄일 수 있습니다.
로드젠은 도로 객체 감지와 같은 컴퓨터 비전의 가장 복잡한 도전 중 하나를 성공적으로 해결했습니다. 이 기술은 차량 사이의 거리를 정확하게 측정하여 충돌을 방지하는 데 중요한 안전 조치입니다.
인간 운전자는 일반적으로 사고에 반응하기 위해 1.3초의 시간이 필요하지만, 로드젠의 기술은 운전자를 사고 발생 3초 전에 경고할 수 있습니다. 이는 인간의 오류나 분산으로 인한 60%의 사고를 потен적으로 제거할 수 있는 보험 분야의重大한 발전입니다.
로드젠의 기술 스택은 텔레매틱스를 사용하여 이 데이터를 컴파일하고, 운전자의 전체적인 프로필을 생성하며, 각 운전자의 운전 습관과 조건에 따라 동적 인 쿼트를 제공합니다. 이 개인화된 접근법은 위험 평가의 정확성을 향상시키고, 개인의 운전 습관과 조건에 따라 공평한 프리미엄 가격을 제공합니다.
로드젠에서 사용하는 다른 AI 및 머신 러닝 기술은 무엇인가?
로드젠은 이동성과 보험의 교차점에서 컴퓨터 비전, 생성 AI, 핵심 머신 러닝을 포함한 중요한 영역에서 기초 및 응용 연구에 중점을 두고 있습니다. 로드젠의 AI 연구 팀(AIR)은 이러한 영역에서 우리의 이해를 깊게 하는 데 전념하고 있습니다. 컴퓨터 비전을 통해 기계가 시각적 데이터를 해석하고 행동할 수 있습니다. 또한 우리는 모델을 정확하게 훈련하고 배포하는 방법을 개선하는 머신 러닝 오퍼레이션(MLOps)에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 우리는 또한 모델 훈련을 가속화하는 합성 또는 생성 AI를 사용합니다.
보험 분야에서 AI 통합의 도전은 무엇인가?
도전에는 복잡한 데이터 구조를 탐색하고, 레거시 데이터를 처리하며,大量의 데이터에서 생성되는 데이터 세트의 품질을 관리하는 것이 포함됩니다. 데이터 개인 정보 보호, 보안, 알고리즘 편향과 같은 잠재적인 문제를 해결하여 신뢰를 구축하고 보험에서 AI의 공정한 사용을 보장하는 것이 중요합니다. 열린 책임 있는 AI의 개발은 공정한 관행을 보장하고, AI 주도적인 의사 결정에서 편향을 방지하며, 고객 데이터를 보호하는 데 중요합니다.
보험과 AI의 미래에 대한 비전을 공유해줄 수 있나요?
차량이 연결되고 자율적으로 변하는 이동성의 풍경에서 AI는 더 효율적이고 고객 중심적인 보험 생태계를 만들 수 있습니다. 예측 모델링을 통한 위험 평가는 더 정확한 가격 책정과 더好的 위험 관리로 이어질 것입니다. AI와 고급 분석을 통해 보험사는 고객의需求을 예측하고, 개인화된 서비스를 제공하며, 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
컴퓨터 비전과 텔레매틱스의 발전은 사고 예방과 운전 행동의 개선에重大한 발전을 가져올 것입니다. 이것은 클레임이 줄어들고, 비용이 줄어들고, 도로가 더 안전해질 것입니다.
자동화된 손상 평가를 통해 클레임 처리 과정이 더 빠르고 객관적으로 될 것입니다. AI는 또한 언더라이팅을 더 빠르고 공정하게 만들며, 위험을 더 정확하게 평가하고 인간의 편향을 제거할 것입니다. 우리는 이 미래가 책임 있는 AI 원칙에 따라 구축되도록 노력하고 있습니다.
伟大的 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Roadzen을 방문하십시오.
