로버트 와이스그레이버, AX Semantics의 CTO & 매니징 디렉터 – 인터뷰 시리즈

로버트 와이스그레이버는 AX Semantics의 매니징 디렉터이자 CTO로서 제품 개발과 엔지니어링을 담당합니다. 로버트는 애자일 소프트웨어 개발과 자연어 생성(NLG) 기술에 대한 전문가로서 강연자이자 저자입니다. 또한 포브스 기술위원회 회원입니다. 이전에는 aexea의 Chief Product Officer였으며 요하네스 구텐베르크 대학교에서 화학을 공부하고 코넬 대학교에서 연구를 수행했습니다.

당신이 자연어 생성(NLG) 분야에 처음 관심을 갖게 된 것은 무엇인가?

전통적인 글쓰기 방식은 200년 전 타자기의 발명과 1960년대 후반에 워드 프로세서가 등장한 이후 크게 발전하지 못했습니다. NLG 분야에 관심을 갖게 된 세 가지 이유가 있습니다. 첫째, 사람們이 대량의 콘텐츠와 텍스트를 생성해야 하는 어려움과 고통을 목격했습니다. 예를 들어, 전자상거래 업체에서는 새로운 제품이 출시될 때마다 수백 개의 유사하지만 고유한 티셔츠와 의류 설명을 작성해야 하는 사람들이 있습니다. 이러한 작업을 수행하는 사람들의 수는 천문학적이며 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들며 확장하기 어렵습니다. AI를 사용하여 콘텐츠 생성을 자동화할 수 있다면 많은 산업에서 대량의 콘텐츠를 생성해야 하는 업체들에게 게임 체인저가 될 것이라고 생각했습니다.

둘째, 다른 사람들이 시장에 가져온 ‘저기술’ 솔루션들을 보았습니다. 예를 들어, 스피닝 툴이나 ‘엔터프라이즈 UX’로 구현된 NLG 툴들이 있었습니다. 이러한 솔루션들은 NLG의 힘에 대한私の 매력을 더 강하게 만들었습니다.

셋째, 다음 온라인 쇼핑몰이나 ‘Uber for X’와 같은 것보다 정말 어려운 기술 문제를 해결하면서 실제 문제를 해결하는 솔루션을 개발하고 싶었습니다. 완벽한 NLG 솔루션은 콘텐츠 생성을 재정의하여 디지털 시대에 siêu 정밀한 의사소통을 가능하게 할 수 있습니다.

AX Semantics에서 제공하는 NLG 솔루션에 대해 설명해 주시겠습니까?

AX Semantics는 100% SaaS 기반의 NLG 솔루션으로 사용자 친화적인 UI를 제공합니다. 고객들은 자신의 비즈니스 애플리케이션을 구성하여 NLG 툴을 사용하여 110개 언어로 자동으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 데이터와 정보를 빠르게 고유한 콘텐츠로 변환하여 비즈니스와 문화의 변화를 따라갈 수 있습니다.

NLG 기술에는 다양한 사용 사례가 있습니다. 각 산업은 고유한 콘텐츠 챌린지를 해결하기 위해 NLG를 사용합니다:

• 전자상거래: 대부분의 고객은 NLG 소프트웨어를 사용하여大量의 고유한 제품 설명(SEO에 중요함), 카테고리 콘텐츠 또는 개인화된 이메일을 생성합니다.
• 브랜드/고객 커뮤니케이션, 소셜 미디어 포함: 브랜드와 콘텐츠 에이전시는 NLG를 사용하여 신선한 블로그 콘텐츠를 생성하거나 여러 소셜 미디어 채널에 고유한 소셜 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 미디어 또는 ‘로봇 저널리즘’: 출판사는 NLG 소프트웨어를 사용하여 선거 보고, 데이터 기반 저널리즘(예: 오염 수준 모니터링, 주식 테이블 수익, 스포츠 점수, 범죄 블로터)을 생성합니다. 이를 통해 저널리스트들은 더 창의적이고 흥미로운 저널리즘 또는 심층적인 조사報道에 집중할 수 있습니다.
• 금융 서비스/은행: 금융 분석가, 브로커, 경영진은 법률 및 규정에 따라 콘텐츠를 빠르게 업데이트해야 합니다. 예를 들어, 투자 계획, 위험 평가, 재무 보고서 등의 세부 사항이 포함됩니다. NLG 솔루션은 이러한 재무 보고서, 규제 보고서, 집행 요약, 기타 서면 커뮤니케이션을 생성하는 고통을 해결합니다.
• 제약: 제약 회사들은 HIPAA 규정 준수 NLG 소프트웨어를 사용하여 규제 클리니컬 연구 보고서(CSR)를 최대 40% 빠르게 생성할 수 있습니다. 이는 약물 개발의 가장 어려운 단계인 제3상 임상시험 동안에 중요합니다.

저널리즘과 다른 글쓰기 형태에서 작가의 목소리가 중요한데, NLG로 생성된 콘텐츠에 ‘개성’을 부여하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이에 대해 설명해 주시겠습니까?

데이터에서 텍스트로의 솔루션인 우리의 NLG 파이프라인 접근법에서는 작가가 창의적 과정의 필수적인 부분입니다. 작가는 데이터와 텍스트 사이에 많은 의미 수준을 구성하고 모든 텍스트 측면에 대한 ‘마이크로 템플릿’을 추가하여 기계가 모든 측면을 선택하고 결합할 수 있도록 합니다.

하이브리드 콘텐츠 생성에 대해 설명해 주시겠습니까? 직원들은 이 기술을 어떻게 활용할 수 있나요?

하이브리드 콘텐츠 생성은 인간과 기계가 함께 작업하는 것을 의미합니다. 각 배우는 자신이 가장 잘하는 측면에 집중합니다. 인간은 창의적인 부분, 글쓰기 스타일, 특정 콘텐츠 선택, 큐레이션, 정의에 중점을 둡니다. 기계는 생산, 문법적 정확성, 콘텐츠 확장에 중점을 둡니다.

인간과 기계의 협력으로 생성된 하이브리드 콘텐츠는 신선하고 중요한 콘텐츠를 24시간 제공하는迫切한 필요를 충족합니다. 우리의 소프트웨어는 거의 인간의 글쓰기와 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성합니다. 직원들은 콘텐츠 생성을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이는 즉시 변경되고 업데이트할 수 있습니다. 콘텐츠 생성 소프트웨어와 협력하여 직원들은 자신의 직무 요구 사항과 기대치를 충족하고 초과할 수 있습니다.

콘텐츠가 즉석에서 생성될 수 있게 되면 콘텐츠의 품질은 어떻게 측정될까요?

궁극적으로, 결과에 따라 측정되고 양적으로 평가될 것입니다. 처음에 우리는 개인의 의미에 따라 주관적인 품질 측면을 측정하는 것에 대해 논의했습니다. 그러나 이는 이제 객관적으로 측정할 수 있습니다. 예를 들어, 우리의 고객 중 하나는 공식적인 언어와 비공식적인 언어(일부 비영어권 언어에서는 이것이 규정되어 있음) 사이에서 결정해야 했습니다. 이를 테스트하여 어떤 것이 가장 잘 작동하는지 확인할 수 있었습니다.

콘텐츠가 어떻게 분산될 것이라고 생각하시나요?

한 곳이나 한 시장에서 콘텐츠 생성이나 콘텐츠 확장을 독점할 수 없습니다. NLG 기술과 소프트웨어의 힘은 모든 회사, 크기와 상관없이, 콘텐츠를 생성하고 확장할 수 있는 기회를 제공합니다.

전 세계의 유효한 데이터 소스와 NLG 및 출판 기술에 접근할 수 있으면, 모든 규모의 비즈니스는 자신의 필요에 따라 콘텐츠를 생성하고 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 부서는 제품 설명을 서비스 중심의 콘텐츠로 생성할 수 있으며, 온라인 마케터는 판매 중심의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이러한 모든 작업은 추가 유지 보수나 비용 없이 수행할 수 있습니다.

이러한 콘텐츠 생성 기술에서 어떤 새로운 비즈니스 기회가 열릴까요?

첫째, 데이터 소스를 결합하여 특정 개인을 위한 超 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 여행 일정에 따라 날씨 보고서를 생성하거나 금융 서비스에서 개인화된 펀드 보고서를 생성할 수 있습니다. 둘째, 기업들은 디지털 시대에 자동화된 콘텐츠 생성을 사용하여 더 강력한 온라인 존재를 구축할 수 있습니다.

NLG에서 사회적善에 대한 잠재적인 측면에 대해 논의해 주시겠습니까?

소비자들은 지속적인 커뮤니케이션의洪을 받습니다. 이는 문자, 이메일, 광고 및 프로모션을 포함하여 여러 채널을 통해 전달됩니다. NLG를 사용하면 개인화된, 정밀한, 노이즈가 없는 커뮤니케이션이 가능합니다. 개인의 정보를 고려하여 뉴스레터나 보고서를 생성할 수 있습니다. NLG는 고객에게 중요한 방식으로 고객을 접촉하는 더 나은 방법을 제공합니다.

현재 AX Semantics를 사용하는 기업에 대해 알려주십시오.

약 3년 전, 우리는 솔루션을 검증한 후 대중 시장에 NLG 솔루션을 소개하기 시작했습니다. 수백 명의 고객이 우리의 소프트웨어를 시도하고 AX Semantics와 함께 자신의 솔루션을 구축했습니다. 우리는 필요한 학습 자료와 온보딩 과정을 미세 조정했습니다. 초기에 작은 고객이었던 많은 기업들이 이제 우리와 함께 콘텐츠 필요를 확장했습니다. 이러한 고객에는 Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto, Beiersdorf 등이 있습니다.

AX Semantics에 대해 더 알려주실 내용이 있나요?

우리는 AX Semantics가 세계 최고의 5대 자연어 생성 플랫폼 제공업체 중 하나로 간터에서 인정받았다는 사실과 포레스터에서 NLG 시장의 상승하는 기업으로 지명받았다는 사실에 매우 자랑스럽습니다.

마지막으로, 우리는 클라이언트 기반과 판매 외에도 우리의 기술 위에 수직 사용 사례를 구축하고자 하는 기업을 찾고 있습니다. 이러한 기업들에게 훈련 등을 제공하여 지원하고 있습니다. 새로운 제품이나 회사를 구축하고 콘텐츠 생성을 사용하고 싶다면 우리와 이야기해 보세요.

우수한 인터뷰와 NLG에 대한 자세한 답변에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 AX Semantics를 방문할 수 있습니다.