로브 링엄, CAIO, 아티사이트 – 인터뷰 시리즈

로브 링엄은 아티사이트의 최고 AI 책임자로, 회사의 AI 전략과 혁신을 주도합니다. 거의 6년 동안 그는 또한 CTO 및 컴퓨터 비전 부사장으로서 AI 기반 의료 솔루션을 발전시켰습니다. 이전에는 그는 10년 이상 인퓨전(현재 아바나데)에서 머신 러닝 및 모바일 기술의 수석 아키텍트로 일했으며, 고급 기술과 실제 영향력을 연결하는 대규모 AI 시스템을 구축했습니다.

아티사이트는 의료 기술 회사로, “스마트병원 플랫폼”을 제공하며, 이는 ambiente 지능을 사용하여 임상 워크플로우를 개선하고, 운영 작업을 자동화하며, 실시간 정보를 제공합니다. 이 플랫폼은 가상 간호, 자산 추적, 프로세스 최적화와 같은 활동을 지원하여 임상의사의 부담을 줄이고, 치료의 질, 직원 만족도, 기관 효율성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

당신은 포춘 500 기업과 AI 분야에서 광범위한 경력을 쌓았습니다. 아티사이트에 합류하기로 결정한 개인적인 경험은 무엇입니까?

아티사이트에 거의 6년 전에 합류한 것은 저에게 돌아오는 것과 같습니다. 저는 20년 전 의료용 X-ray 시스템을 위한 이미지 처리 스택을 구축하면서 경력을 시작했습니다. 몇 년 후, 저는 컨설팅으로 전환하여 자본 시장, 석유 및 가스, 제조, 소매, 호텔 业 등에서 대규모 데이터 시스템을 구축했습니다.

의료 산업으로 돌아가는 것은 자연스러운 단계였으며, 의료용 AI에 집중하는 것은 사람들의 건강에 의미 있는, 구체적인 차이를 만드는 방법이었습니다. 아티사이트에서 우리의 작업은 병원 효율성을 개선하고, 더 나은 환자 결과를 달성합니다. 이것은 저와 우리 팀을 매일 동기 부여하고励ます.

많은 AI 에이전트는 행정 작업에서 우수하지만 병상에서 부족합니다. 임상의팀이 직면하는 가장 큰 제한은 무엇입니까?

임상 워크플로우에서 마찰은 팀이 AI를 채택할 때 직면하는 가장 큰 도전입니다. 이는 장치의 증식과 포인트 솔루션에 대한 의존으로 인해 발생합니다. 각 새로 배포된 장치 또는 솔루션은 백엔드 통합뿐만 아니라 프론트엔드도 필요합니다. 임상의사는 이러한 모든 프론트엔드를 찾고 인증해야 합니다.

모바일 앱을 통해 제공되는 애플리케이션 프론트엔드를 고려해 보십시오. 각 사용자는 전화기를 들어서, 앱을 열고, 인증/로그인하고, 데이터를 입력하고, 데이터를 확인해야 합니다. 이러한 작업은 모두 효율성을 낮추는 마찰을 추가합니다. 여러 프론트엔드는 본질적으로 나쁘지 않지만, AI 솔루션이 임床에서 제공되고 배포될 수 있는 공통 플랫폼은 자본을 더 효율적으로 사용하여 ROI를 더 빠르고 더 크게 만듭니다.

아티사이트의 스마트 룸은 “ambiente” 및 “항상 켜져 있는” 것으로 설명됩니다. 전통적인 병원용 AI 자동화와 어떻게 다르나요?

아티사이트에서는 AI가 직접 환자 룸, 수술실, 재활 시설, 환자 집에 구축되어 있습니다. 임상의사는 침대 옆에서 음성으로 임상 작업을 문서화할 수 있습니다.同時에, 아티사이트의 컴퓨터 비전 알고리즘은 환자 개인 정보를 보호하면서도 룸의 활동을 관찰합니다. 아티사이트를 사용하면 임상의사는 낮은 마찰로 액세스할 수 있습니다.

무수식 문서화는 명백한 승리입니다. 그러나 임상의와 간호사에게 더深い 기회는 무엇입니까?

ambiente AI는 실시간으로 환자 룸 또는 수술실의 상태 정보를 제공하여 새로운 수준의 치료 조정을 가능하게 합니다. 환자가 퇴원하면 아티사이트의 컴퓨터 비전 알고리즘은 즉시 룸이 청소 준비가 완료되었음을 인식하고, 해당 팀에 알립니다. 환자 룸이 청소되면 AI는 새로운 환자를 받을 준비가 완료되었음을 표시합니다. 임상의는 각 수술실에 대한詳細한 분석을 통해 사용 패턴을 추적하고 처리량을 최적화할 수 있습니다.

플랫폼은 임상의를 지원하면서 새로운 부담을 추가하지 않도록 컴퓨터 비전과 NLP를 어떻게 통합합니까?

아티사이트의 스마트병원 플랫폼은 장치, 수동 로그인, 공유 작업 공간과의 물리적 접촉이 필요 없도록 AI를 통합합니다. 아티사이트의 컴퓨터 비전 AI 솔루션은 위험 점수, 이벤트 알림, 예측 정보와 같은 출력을 생성하여, 중앙 집중식 대시보드를 통해 간호사와 임상의에게 제공됩니다. 자연어 사용 사례에서는 최종 사용자가 AI 생성 출력의 기본 데이터 입력 및 기여 요인을 아티사이트 스마트병원 플랫폼을 통해 확인하여 임상의의 신뢰를 구축할 수 있습니다.

문서화와 평가가 투명하고 실시간으로 될 때 환자 결과에 대한 측정 가능한 개선은 무엇입니까?

한 의료 시스템에서 아티사이트의 스마트병원 플랫폼은 8주 동안 환자 낙상률을 69% 줄였습니다. 또 다른 시스템에서는 아티사이트의 AI 기반 가상 간호사가 반복적인 문서화 작업을 최대 30분까지 줄여, 환자 치료 시간을 늘렸습니다. 아티사이트를 구현하면 입원 기간이 약 반일 줄어들었으며, 50% 이상의 환자는 75분 이내에 퇴원했습니다. 이는 전국 평균 120-150분보다 훨씬 더 짧습니다.

인력 부족은 긴급한 위기입니다. ambiente AI는 임상의와 간호사의 소진과 이직을 어떻게 실제로 줄일 수 있습니까?

ambiente AI는 임상의와 간호사가 환자 치료에 집중할 수 있도록 도와주며,同時에 직원 만족도를 개선합니다. 문서화 작업의 감소는 엄청난 영향을 미칩니다. 한 의료 시스템에서 간호사 이직률은 25%에서 13%로 줄었으며, 86%의 간호 직원이 안전성이 개선되었으며, 간호사의 복지가 25% 개선되었습니다. 가상 간호사가 있는 부서에서는 2시 이전에 17% 더 많은 환자가 퇴원합니다. 이는 퇴원 시간을 줄이는 데 기여합니다.

병원은 종종 ROI에 대해 묻습니다. 건강 시스템 리더에게 금융적 및 운영적 영향을 어떻게 입증합니까?

병원이 전기 이전과 이후는 어떻게 달랐을까요? 그것이 AI가 의료에 할 일입니다. 오늘날, 우리는 오랜 시간에 걸쳐 발전한 많은 물리적 의료 시스템 시설을 가지고 있습니다. 따라서, 그들은 복잡하고, 매우 수동적입니다. “The Pitt” 시리즈에서, 병원실과 수술실이 언제 사용 가능하고 언제 사용 불가능한지 아무도 모르는 것이 문제라는 점을 강조합니다. 이것은 대부분의 의료 시스템에서 현실입니다. 비용을 모두 합하면, 그것은 매우 유머러스하지 않습니다. 그리고 이것은 고도로 훈련된 사람들이 하루 대부분을 환자, 방, 팀, 중요 장비, 공급品, 약물의 상태를 확인하고 통신하는 데 صرف하는 것과 같은 문제 중 하나입니다. 스마트병원에서는 이러한 정보가 백그라운드에서 캡처되고, 치료의 질, 사용률, 조정을 하나의 장소에서 해결할 수 있습니다.

이미 400개 이상의 병원이 구현된 상황에서, 대규모 배포에서 어떤 교훈을 얻었나요?

병원 환경에는 많은 복잡한 요소가 있습니다. 디지털 인프라는 보안과 신뢰성이 가장 높은 우선순위인 복잡한 네트워크 토폴로지에서 실행됩니다. 우리는 아티사이트가 병원에서 임상 치료를 지원하는 데 중요한 인프라가 되기 위해 신중하게 고급 기술을 제공하고, 병원들이 미래의 AI 혁신을 위해 준비하도록 도와왔다는 것을 알게 되었습니다.

개인 정보 보호와 규정 준수는 의료 분야에서 중요합니다. 아티사이트는 ambiente 지능을 배포하면서 어떻게 환자 신뢰를 보장합니까?

아티사이트는 HIPAA, GDPR 및 기타 관련 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수하며, SOC 2 Type 2 인증을 보유하고 있습니다. SOC 2 Type 2 인증의 일부로서, 아티사이트는 강력한 보안 제어를 구현합니다. 시스템 및 프로세스는 정기적으로 감사되며, SOC 2 Type 2 인증의 일부입니다.

5년 후, 병원에서 AI의 역할이 현재와 어떻게 달라질 것으로 보입니까?

전기와 같은 은유로 돌아가면, AI는 병원 운영에 필수적인 중요한 인프라가 될 것입니다. 아티사이트의 플랫폼은 병원이 효율성을 높이기 위해 필요한 정보를 제공하는 항공 교통 관제塔가 될 것입니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 아티사이트를 방문하십시오.