리티카 건너, IBM 클라우드 및 인지 소프트웨어 Expert Labs 부사장 – 인터뷰 시리즈

리티카 건너는 IBM 클라우드 및 인지 소프트웨어 Expert Labs의 부사장입니다. 그녀는 또한 IBM의 여성 리더 인공지능 프로그램에 깊이 관여하고 있습니다. 이전에는 IBM의 마스터 데이터 관리 및 정보 통합 및 거버넌스 사업과 데이터 웨어하우스 및 분석 사업을 담당했습니다.

수학과 언어학에 관심이 많았습니다. 컴퓨터 과학과 인공지능으로 방향을 전환하게 된 계기는 무엇입니까?

저는 젊었을 때 기술 외의 모든 것에 관심이 많았습니다. 수학과 언어, 특히 스페인어와 외국어에 관심이 많았습니다. 제 부모님은 모두 엔지니어이자 기업가였으며, 저에게 과학에 대한 사랑을 심어주셨습니다. 기술은 모든 산업과 우리의 일상 생활의 모든 측면에 영향을 줄 수 있는 교차점이 있습니다. 대학에서 첫 수업을 들은 후, 저는 이것이 제게 맞는 곳이라는 것을 알았습니다.

제가 기술 분야로의 경력을 추구하는 동안, 많은 젊은 여성들이 비 STEM 분야의 경력을 선택합니다. IBM은 3년 연속으로 전 세계의 기업에서 인공지능을 사용하는 예외적인 여성 비즈니스 리더들을 기리는 여성 리더 인공지능 프로그램을 통해 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 다른 젊은 여성들이 이러한 여성 리더들을 보고 자신을 볼 수 있도록 하여 기술 분야에서 자신감과 공동체를 형성할 수 있도록 해야 합니다.

IBM에서 놀라운 경력을 가지셨습니다. 이 경력의 일부를 공유해 주시겠습니까?

사람들은 저에게 왜 IBM에서 इतन 오랜 경력을 가지고 있는지 묻습니다. IBM에서 저는 제품 분야와 기능 도메인에서 기술을 성장시킬 수 있었습니다. 저는 시스템 관리 팀에서 개발자로 시작하여 데이터, 분석, 인공지능 분야에서 제품 관리, 판매, 서비스를 거쳤습니다.

제 경력에서 가장 가치 있는 것은 한 분야에서 시작하여 지식을 넓히고 다른 분야로 전환하는 것입니다. 저는 각 이동에서 배웠고, 현재의 역할에서 비즈니스들이 새로운 기술을 채택하는 데 도움이 되는 기초를 다졌습니다.

제가 성장하기 위해 3가지 영역에 집중했습니다. (1) 학습과 성장에 필요한 커뮤니티를 찾습니다. 이는 기존 그룹, 멘토,甚至 역 멘토링을 통해 가능합니다. (2) 호기심을 가지고 있습니다. 항상 실제 작업, 연구, 연습을 통해 배웁니다. (3) 자신의 능력에 대한 자신감을 가지고 있습니다. 이는 가장 중요한 측면입니다.

현재 Expert Labs의 부사장입니다. 이 역할에 대해 알려주십시오.

Expert Labs 팀은 조직이 인공지능의 잠재력을 완전히 실현할 수 있도록 도와줍니다. 저는 2400명이 넘는 고도로 기술적인 전문가 팀을 이끌고 있습니다. 우리는 고객과 함께 기술 프로젝트를 성공적으로 진행하기 위해 그들의 목표를 이해하고 그들을 비즈니스 변환의 모든 단계에서 안내합니다.

인공지능에서 데이터의 중요성에 대해 말해 주십시오.

인공지능의 약속을 실현하기 위해서는 데이터에서 시작해야 합니다. 인공지능은 비즈니스 운영과 가치를 제공하는 방식을 변혁할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 많은 기업들이 데이터 복잡성, 인재 부족, 인공지능 시스템에 대한 신뢰 부족을 극복하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 저는 데이터와 인공지능 시스템에 대한 신뢰를 개발하는 두 가지 주요 질문에 초점을 맞추고 싶습니다. 첫째, 제 인공지능은 공정합니까? 둘째, 제 인공지능은 설명가능합니까?

공정한 인공지능을 보장하기 위해서는 모델을 구축하는 데 사용되는 데이터가 공정하다는 것을 확인해야 하며, 모델 자체가 새로운 데이터가 도입됨에 따라 편향을 감지하고 완화하도록 설계되어야 합니다. 편향을 제거하는 명령은 인종과 경제적 정의에 대한 우리의 글로벌 대화가 심화함에 따라 더 긴급해졌습니다. 인공지능이 공정하다면, 인공지능은 인간의 편향을 완화하는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

인공지능이 특정 결정을 내리는 이유를 설명할 수 없으면, 알고리즘의 “블랙 박스”에 대한 두려움으로 인해 신뢰를 형성하기가 어려울 수 있습니다. 금융 서비스, 의료, 보험 등과 같은 산업은 인공지능을 대규모로 배치할 수 있는巨大的 기회를 제공하지만, 사람들의 삶에重大한 영향을 미치는 결정에 대한 민감한 데이터가 필요합니다. 고객이 이러한 결정이 어떻게 이루어지는지와 왜 그렇게 하는지 이해할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 최선의 결정과 가장 공정한 결정이 이루어지도록 하기 위해, 그리고 규제기관을 만족시키기 위해, 우리는 정확한 답변을 제공하는 감사 가능한 데이터 트레일이 필요합니다.

인공지능과 데이터가 공정하고 설명가능하다는 것을 보장하는 것이 성공적인 인공지능 프로젝트를 보는 렌즈입니다. 저의 믿음은 다양한 배경과 경험의 집단이 이 과정에 중요하다는 것입니다.

IBM의 여성 리더 인공지능 프로그램에 대해 알려주십시오.

우리의 연례 여성 리더 인공지능 목록에 포함된 개척자 여성들은 기술 산업에서 더 많은 여성들이 경계를 밀어내고, 목소리를 내리고, 다음 세대에게 문을 열 수 있는 환경을 만들었습니다. 이러한 이야기를 축하하고 공유하는 것이 중요합니다. 우리는 18개국에서 40명의 놀라운 여성들을 기리는 여성 리더 인공지능 프로그램을 통해 인공지능의 미래를 형성하고 있는 여성들을 기리고 있습니다.

이 목록에는 AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac 등이 포함됩니다. 이러한 놀라운 리더들은 광고의 효과를 높이기 위해 인공지능을 사용하고, 농민들에게 필수적인 작물 예측 도구를 제공하고, 식품 안전을 개선하고, COVID-19 팬데믹期间에 주민들에게 정보를 제공하고 있습니다.

인공지능에서 편향을 피하기 위해 소수자와 여성의 다양화된 팀을 가지는 것이 얼마나 중요합니까?

COVID-19 팬데믹은 미국에서만 500만 명이 넘는 여성들이 직장을 잃거나 떠나게 하였습니다. 실제로, IBM 비즈니스 밸류 연구소의 새로운 연구에 따르면, 현재보다 2019년에 더 많은 여성들이 고위급 부사장, 부사장, 이사, 매니저직을 맡고 있지 않습니다. 우리는 2019년에 여성 리더 인공지능 프로그램을 만들었습니다. 우리는 여성들이 기술 분야에서 더 많은 참여를 하도록 격려하고, 수상자들에게 서로 학습하고 지원할 수 있는 네트워크를 제공하고자 합니다. 저의希望은 다른 사람들이 이러한 놀라운 리더들의 이야기를 읽고 영감을 받으며, 자신을 볼 수 있도록 하는 것입니다.

또한, 인공지능의 혁신에서 다양화된 사고의 중요성을 강조하고 싶습니다. 다양화된 사고는 인공지능의 개발에 핵심입니다. 우리는 더 다양한 사고가 기술을 개발하는 데 참여할수록, 편향을 완화하고, 인공지능 시스템에 대한 신뢰를 높일 수 있다는 것을 보았습니다. 궁극적으로, 다양화된 작업 관행은 프로그램에 대한 더 깊은 신뢰를 가능하게 하며, 모든 사람에게 경제적 이익과 혜택을 제공합니다. 우리는 인공지능 분야에서 더 다양하고 포용적인 환경을 만들기 위해 取った 단계를 축하하며, 더 나은 환경을 만들기 위해 계속 노력하고 있습니다.

부모들이 딸들을 컴퓨터 과학과 인공지능에 더 관심을 갖게 하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

저에게 두 가지 중요한 점이 있습니다. 첫째, 호기심을 가지고 있습니다. 기술 분야에서 성공을 위한 가장 중요한 요소는 호기심과 지속적인 학습의 문화입니다. 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으므로, 특정 기술보다 호기심과 배움의欲求이 더 중요합니다. 호기심을 조성하는 것은 어린 시절부터 시작할 수 있습니다.

기술에 관심 있는 소녀들을 위해 지원 시스템과 멘토링이 중요합니다. 이는 사람들이 자신을 지속적으로 성장시킬 수 있는 문화를 만들 수 있도록 합니다. 저는 몇 년 전, 아들과 딸을 함께 코딩 캠프에 보냈습니다. 아들은 그것을 좋아했지만, 딸은 집에 와서 “엄마, 나는 더 이상 코딩을 하고 싶지 않아요”라고 말했습니다. 그 후에, 저는 그녀를 특별한 프로그램에 등록했습니다. 그곳에서 소녀들이 함께 코딩을 합니다. 그녀는 재미를 느꼈고, 자신감을 얻었으며, 이제는 어디에서든지 자신을 드러낼 수 있습니다.

기업들이 더 많은 여성들을 끌어들이기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

인공지능 분야에서 다양성을 증가시키기 위해, 존재하는 다양성을 축하해야 합니다. 우리는 다른 그룹과 배경을 대표하는 사람들이 지원 시스템과 기술 커뮤니티를 가지고 있으며, 질문을 할 수 있고, 실수를 할 수 있고, 새로운 분야로 나아갈 수 있도록 해야 합니다. IBM은 40명의 여성들을 기리는 여성 리더 인공지능 프로그램을 통해 이러한 여성들을 서로 연결하여 서로 학습하고 지원할 수 있는 네트워크를 제공하고 있습니다. IBM 비즈니스 밸류 연구소의 새로운 연구 결과에 기반하여, 우리는 변화를 위한 로드맵을 제안했습니다.

1. 대담한 생각과 큰 약속을 결합합니다. 성별 평등을 공식적인 비즈니스 우선순위로 만듭니다.
2. 특정 위기 관련 개입을 적용합니다. 백업 자녀 돌봄 지원, 정신 건강 자원, 유연한 작업 위치 및 일정과 같은 혜택이 중요할 수 있습니다.
3. 의도와 공간을 만듭니다. 고용주와 관리자는 직원들에게 공감과 포용적인 접근 방식을 취해야 합니다.
4. 기술을 사용하여 성과를 가속화합니다. 공정성을 스크리닝에 하드웨어링하고, 디지털 도구를 사용하여 의사소통과 피드백을 제공하여 무엇이 작동하는지와 무엇이 작동하지 않는지에 대한 정보를 제공하고, 여성과 남성이 물리적 및 원격 환경에서 효과적으로 참여할 수 있도록 협력 도구와 팀 구성을 투자합니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 관심 있는 독자들은 IBM의 Expert Labs 또는 여성 리더 인공지능 프로그램을 방문할 수 있습니다.