리시 초한, GFT Technologies의 미국 CEO – 인터뷰 시리즈

리시 초한, GFT Technologies의 미국 CEO는 디지털 변환을 이끄는 전문가로 20년 이상의 소프트웨어 및 서비스 산업 경험을 가지고 있으며, Ernst & Young와 SoftServe에서 근무한 경험이 있습니다. 2025년부터 그는 금융 기관, 제조업체, 기술 파트너와의 관계를 강화하고 레거시 시스템을 AI 준비를 위해 현대화하면서 GFT의 AI 주도 전략을 미국에서 확대하는 데 집중해 왔습니다.

GFT Technologies는 금융, 보험, 제조업 분야를 위한 AI, 클라우드 현대화, 플랫폼 혁신을 전문으로 하는 글로벌 디지털 변환 및 소프트웨어 엔지니어링 회사입니다. 1987년에 설립되어 20개 이상의 국가에서 운영하고 있으며, 12,000명 이상의 전문가를 모시고 있습니다. 회사의 활동은 5가지 핵심 가치에 따라 지導됩니다: Caring, Committed, Collaborative, Courageous, Creative.

EY와 SoftServe와 같은 주요 기관에서 변환을 이끌었지만, GFT의 미국 CEO로서의 역할은 AI의 변화를 겪는 중입니다. 이 기회에 개인적으로 끌렸던 것은 무엇이며, GFT의 다음 장을 형성하는 데 가장 흥분하는 것은 무엇입니까?

초반부터 GFT와의 대화에서 회사가 다른 디지털 변환 플레이어보다 산업의 일반적인 도전을 다르게 해결할 수 있는 위치에 있음을 깨달았습니다. 회사가 기술 전문 지식과 금융 분야의 깊은 도메인 지식 모두에서 금융 서비스의 강자임이 명백했습니다. 함께 일할 팀은 금융 기관 자체보다 더 많은 지식을 가지고 있을 수 있습니다.

계속 대화하면서 GFT의 기회를 어떻게 다루어야 할지에 대한 비전을 빠르게 형성했습니다. 금융 서비스 회사들의 AI 미래를 위해 변환을 주도하는 동시에 GFT가 자신의 AI 중심의 변환을 겪고 있는 상황에서 어떻게 접근해야 할지에 대한 비전을 형성했습니다.

조직 내에서 몇 개월 동안 일한 후에 초기 의심을 확인했습니다. 기술 전문 지식, 깊은 금융 지식, 광범위한 AI 경험의 교차점에 위치함으로써 레거시 비즈니스 모델과 접근 방식을 재창조할 수 있는 매우 독특한 위치에 있음을 알게 되었습니다. 이것은 산업을 혼란시키기 위한 선택自己的 모험 접근 방식입니다. 나는 그 일부가 된 것을 기쁘게 생각합니다.

GFT는 5년간의 기간 동안 완전히 AI 중심의 회사로 변신하고 있습니다. 내부적으로 이는 어떻게 진행되고 있습니까?

우리가 해결하고 있는 주요 4가지 영역이 있습니다.

1. 프로세스와 운영을 감사하여 AI가 팀 구성원에게 어떻게 그리고 어디서 높일 수 있는지 결정합니다.
2. 단기적으로 자본화할 수 있는 기회를 결정하고 장기적으로 무엇을 구축해야 하는지 결정합니다. 이는 직원이 일상적인 작업에서 AI를 사용할 수 있는 영역을 식별하는 것을 포함하며, 우리는 전체적인 로드맵을 실행하면서 운영을 전체적으로 영향받게 하는 것입니다.
3. 우리의 독점적 인적 생성 AI 솔루션을 적용하여 클라이언트를 위한 소프트웨어 개발을 확대하고 시장에 더 빠르게 도달하도록 합니다. 이미 이 AI를 구현하여 새로운 서비스와 제공을 제공함으로써 30%에서 90%까지의 생산성 향상을 직접적으로 달성했습니다.
4. 이행过程에서 직원을 교육하여 AI가 어디서 도움이 될 수 있는지와 회사 발전에 따라 어떻게 성장할 수 있는지 명확하게 이해하도록 합니다.

GFT의 생성적 AI 솔루션의 영향에 대한 구체적인 예시나 사용 사례를 공유할 수 있습니까? 특히 금융 서비스 분야에서?

최근의 좋은 사용 사례는 은행과 사적 자본 회사들을 위한 신용 위험 평가를 수행하는 새로운 솔루션을 개발한 것입니다. 우리는 대출 결정에 정보를 제공하기 위해 거대한 금융 데이터를 자동으로 조합하여 신용 보고서를 생성하는 생성적 AI 어시스턴트를 구축했습니다. 이는 시간을 절약하고(우리는 40%라고 말하지만, 이는 보수적인 추정입니다) 신용 분석가가 복잡한 위험 결정에 집중할 수 있도록 합니다.

신용 산업에서 매초가 중요하지만, 너무 빠르게 움직이면 인간의 오류가 발생할 수 있으며, 단일 부주의는 주요 대출 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.

수동으로 위험 보고서를 컴파일하는 데에는 몇 시간, 심지어 며칠이 걸릴 수 있으므로, 회사는 오류를 위험에 빠뜨리지 않고 더 빠르게 움직이기 위해 팀을 확장해야 했습니다. 이제는 이 새로운 생성적 AI 접근 방식을 통해 금융 기관이 더 빠르고 자신감 있게 대출 결정할 수 있습니다.

브라질 최대의 보험 회사에서 우리의 독점적 AI 도구를 사용하여 코드의 취약점을 식별하고 사이버 공격을 예방하는 또 다른 최근의 예가 있습니다.

이것은 매우 중요합니다. 대형 금융 기관은 해커에게 특히 취약하며, 이 보험사는 하루에도 여러 차례 공격을 받고 있었습니다. 잠재적인 누출을 식별하기 위해 큰 팀을 두고 있었지만, 방어의 구멍을 통해 해커가 여전히 침투하고 있었습니다.

GFT의 AI 솔루션은 개발자 팀이 이전에 할 수 있는 것보다 90% 빠르게 이상을 식별할 수 있으며, 한 번 식별되면 AI 솔루션을 사용하여 코드의 취약점을 자동으로 수정하여 공격을 방지할 수 있습니다. 이는 전체 개발 수명 주기에서 30%의 효율성 향상을 나타냅니다.

탑티어 은행인 JPMC, Morgan Stanley (MS ), Citibank를 위한 영업을 이끈 경험을 바탕으로, 어떻게 GFT의 AI 전략을 미국 금융 기관의 초특화된 필요에 맞추고 있습니까?

탑티어 은행과 금융 분야의 여러 측면에서 일한 경험을 통해, AI가 금융 기관에 미치는 잠재력을 명확하게 이해합니다. 내가 GFT에 가져온 지식은 회사의 35년간의 금융 분야 경험과 잘 맞습니다.

과거 프로젝트에서 일하면서, 일반적인 도전과 회사마다 고유한 고통을 목격했습니다. 이러한 거시적인 경향과 그것이 산업 전체와 개별 회사에 미치는 영향을 볼 수 있는 능력은 AI를 어디에, 어떻게 적용할지에 대한 매우 명확한 이해를 제공합니다. 전체적으로, 돈 세탁, 사기, 고객 식별, 복잡한 신용 보고서와 같은 도전이 기관을 괴롭혀 왔습니다.

예를 들어, GFT는 Google (GOOGL ) Vertex AI를 주요 은행에 주입하여 사기 탐지를 강화하고 있습니다. 기술이 일반적으로 이러한 목적으로 사용되지 않지만, 기관은 복잡한 시스템에 쉽게 통합할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 이 요청을 지원하기 위해 GFT는 은행이 사기 탐지를 위해 트리거할 수 있는 일반적인 패턴에 대한 Google Vertex를 교육하는 것을 도와줍니다.

또한, GFT는 AWS와 함께 은행을 위한 AI 주도 솔루션을 구축하고 있습니다. 싱가포르에서는 AI 주도적인 자금 세탁 방지 프로세스를 구축했습니다.

GFT의 전략적인 관점에서, 나는 우리의 독점적 AI 솔루션과 고객을 위한 솔루션을 장기적인 기술 파트너인 Google와 AWS와 함께 구축하는 것 사이의 적절한 균형을 찾고 있습니다.

GFT는 책임 있는 AI의 글로벌 리더가 되기를 목표로 합니다. 특히高度로 규제되는 분야에서 안전성, 투명성, 규제 준수를 보장하기 위한 가이드레일이나 거버넌스 프레임워크는 무엇입니까?

다른 금융 기관은 다른 규정을 따르므로, AI에 대한 일괄적인 가이드레일은 없습니다. 따라서 각 고객마다 규칙을 조정하여 안전성과 규제 준수를 보장합니다.

우리가 제공하는 솔루션은 쉽게 적응할 수 있습니다. 시작하기 전에 규제와 규칙을熟知하고 환경에 맞게 솔루션을 조정합니다.这样하면안전성이나 규제 문제가 발생하지 않습니다.

규제 요구 사항에 따라 솔루션을 조정하는 것 외에도, 우리는 또한 GDPR과 같은 산업 규정을遵守합니다.

데이터 주도적인 리더로 알려진 당신은, 특히 급격한 AI 변화를 겪는 큰 조직에서 어떻게 데이터 주도적인 문화를 조성합니까?

조직 전체에 데이터 주도적인 문화를 조성하는 첫 번째 단계는 모든 구성원이 데이터 주도적인 방식으로 일하는 이점을 이해하는 것입니다.

사업을 운영하기 위해서는 팀이 조직의 데이터에 접근할 수 있어야 합니다. 이것은 무엇이 작동하고 무엇이 작동하지 않는지에 대한 내부적인 시각을 제공하며, 다양한 시나리오에 대한 예상 결과를 예측할 수 있습니다. 이러한 데이터를 갖고 있으면 회사에 적합한 의사결정을 내리기가 훨씬 더 쉽습니다.

이를 보여주기 위해, 데이터 주도적인 의사결정의 유益을 보여주는 예를 들어야 합니다. 예를 들어, 판매 데이터가 전환율이 낮음을 보여준다면, 그것은 우리가 집중해야 할 영역임을 알 수 있습니다. 데이터 주도적인 문화의 유益이 명확해지면, 조직 전체의 팀이 이 관행을 쉽게 채택할 수 있습니다.

特别히 급격한 AI 변화를 겪고 있는 상황에서, 데이터는 변화가 어떻게 진행되고 있는지 이해하는 데 필수적입니다.

은행을 넘어서, GFT는 AI 전략을 제조업과 같은 다른 분야에 어떻게 적용하고 있습니까? 금융 부문의 학습을 산업 적용으로 번역하는 데에는 고유한 도전이나 기회가 있습니까?

제조업에서 GFT는 Google와 강한 파트너십을 맺고 있습니다. 지난 1년 동안 우리는 제조업체의 공장 현장에 특별히 고안된 AI 사용 사례를发布했습니다.

작년, 우리는 Google Cloud의 Manufacturing Data Engine (MDE)을 구현하여 시각적 생산 라인 검사, 예측 기계 유지 보수, 생산 예측과 같은 AI 기능을 구현했습니다. 이제, 우리는 Google의 Gemini 모델을 기반으로 한 다음 세트의 응용 프로그램을 공개했습니다. 이는 오류와 결함의 근본 원인을 결정하고, 사용자가 자연어로 조직 전체의 데이터를 쿼리할 수 있는 시각적 대시보드를 제공하며, 기계 훈련 매뉴얼을 수천 개의 아바타 주도 비디오 데모로 변환할 수 있습니다.

금융 부문의 학습을 산업 적용으로 번역하는 것은 산업 자체보다는 코드에서 발견하는 것입니다. 모든 산업에서, 코드 개발과 소프트웨어 수명 주기에 대한 학습은 중요하며, 전이 가능한 것입니다. 우리는 모든 프로젝트에서, 금융 기관을 위한 것인지 제조업체를 위한 것인지에 관계없이, 다음 프로젝트에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하기 위해 무엇을 배웠는지 사용합니다.

NVIDIA (NVDA ), AWS, Google Cloud와의 전략적 파트너십이 있습니다. GFT의 에코시스템 접근 방식의 다음 진화는 무엇이라고 생각합니까? 수직별 AI 제품은 공동 개발되거나 독립적으로 구축될 것입니까?

우리는 이미 공동 개발과 독립적으로 AI 솔루션을 구축하기 시작했습니다. Google Cloud와 함께发布한 제조업 AI 사용 사례는 공장 현장을 자동화하는 우리의 작업의 시작에 불과합니다. 우리는 또한 곧 AWS와 함께 미국 은행을 위한 금융 특정 AI 사용 사례를 발표할 예정입니다.

또한, 우리는 독점적 인적 생성 AI 솔루션을 지속적으로 확장하고 있습니다.

GFT의 5년 전략에는 €1.5B의 매출을 달성하고, AI 리더로 인정되는 대담한 목표가 있습니다. 2029년을 향해 나아가면서, 회사가本当に 트랙에 있는지 알리는 마일스톤이나 신호는 무엇입니까?

우리의 두 가지 주요 목표는 문화와 솔루션을 중심으로 돌아갑니다.

첫째, 조직의 모든 구성원이 AI를 운영의 전면에서 사용하는 방식으로 생각하고, 기술적인 스킬을 바꾸는 것입니다. 이것은 기술 직원에만 국한되지 않습니다. 개발자, 판매 대표, 마케터와 같은 모든 팀 구성원이 우리의 AI 솔루션을 완전히 훈련받고 사용할 수 있어야 합니다.

둘째, 우리는 고객에게 제공하는 고부가가치 서비스의 성공을 측정합니다. 향후 5년 동안, 우리는 서비스와 제품에 내장된 AI 요소의 비율이 크게 증가하기를 바랍니다.

이미 두 가지 측면 모두에서 상당한 진행을 보았으며, 많은 직원이 이미 훈련을 받고 AI를 내부적으로 사용하고 있으며, 우리는 참여하는 프로젝트에서 AI 요소가 증가하고 있습니다. 이러한 기본적인 목표는 강한 기초를 설정하는 데 필수적입니다. GFT에서는 AI가 향후 계속 진화할 것이라는 것을 알고 있으며, 앞서 나갈 수 있는 유일한 방법은 지금 준비하는 것입니다.

마지막으로, 역할을 맡은 지 몇 개월이 지났습니다. GFT의 문화나 능력에서 가장 놀랐던 것은 무엇이며, 기업 AI 변환에 대한 일반적인 오해 중 하나를 바로잡고 싶은 것은 무엇입니까?

금융 서비스와 기술 전문 지식이 동시에 존재하는 깊이를 강조할 수 없습니다. 이것은 조직이 우리에게 오는 아이디어를 실행하는 것뿐만 아니라, 경험을 기반으로 장기적인 비전을 제시할 수 있는 위치에 있음을 의미합니다. 이것은 종종 조직이 스스로 생각할 수 있는 것보다 훨씬 더 큰, 더 많은 수익을 창출할 수 있는 잠재력을 갖춘 것입니다. GFT가 지역 전체에서 수행한 과거 및 현재 작업을 계속 배우면서, 산업에서 거의 손대지 않은 영역이 없다는 것을 깨닫습니다.

기업 AI 변환에 대한 오해 중 하나는 모두 허풍이라고 생각하는 것입니다. 그것은 조직이 시간을 벌기 위해 자신에게 말하는 것입니다. 조직이 AI가 여기 머물고, 모든 것을 좋은 방식으로 변경할 것이라는 것을 받아들이면, 그것의 잠재력을 작은 방식과 큰 방식 모두에서 실현하기 시작할 수 있습니다.

멋진 인터뷰에 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 GFT Technologies를 방문하십시오.