리키 코스타, Quantum Stat의 CEO – 인터뷰 시리즈

리키 코스타는 Quantum Stat의 CEO로, NLP와 AI 이니셔티브를 위한 비즈니스 솔루션을 제공하는 회사입니다.

당신은 처음으로 인공 지능에 관심을 갖게 된 이유는 무엇입니까?

랜덤성. 나는 확률에 대한 책을 읽고 유명한 정리를 발견했을 때, 나는 그 정리를 자연어 문제에 적용할 수 있을지 궁금해했습니다. 알고 보니, 이미 알고리즘이 존재했었고, 그것은 나이브 베이즈라고 불리는 간단한 생성 모델이었습니다. 나는 이것이 우연이 아니라고 생각했고, 더 많은 것을 배우고 싶은 호기심을 불러일으켰습니다.

당신은 Quantum Stat의 CEO로, NLP를 위한 솔루션을 제공하는 회사입니다. 어떻게 이 자리에 오게 되셨나요?

새로운 기술이革命을 일으킬 때, 일부 회사들은 다른 회사보다 더謙虚하게 대처합니다. 나는 새로운 기술에 대한 호기심과 즐거움을 느꼈고, NLP 분야에 뛰어들기로 결정했습니다. 최근 2년 동안 많은 연구가 이루어졌고, 새로운 NLP 기술이 등장했습니다. 이러한 기술은 더 적은 데이터로도 더 좋은 성능을 낼 수 있습니다.

NLP란 무엇입니까? 읽기 어려운 분야입니다.

NLP는 인공 지능과 분석의 하위 분야로, 자연어를 이해하고 컴퓨팅하는 것을 목표로 합니다. 이는 텍스트, 음성 또는 멀티모달 러닝(텍스트와 이미지/비디오)을 통해 이루어집니다. 이러한 기술은 정보 검색, 감성 분석, 소셜 미디어 마케팅 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

당신은 헌터 칼리지에서 실험 심리학을 전공했습니다. 인간의 뇌와 심리학을 이해하는 것이 NLP 분야에서 중요한가요?

반대로, 나는 아니라고 생각합니다. 인간의 뇌와 심리학을 이해하는 것은 복잡한 시스템을 다루는 것입니다. 이러한 시스템은 아직까지 완전히 이해되지 않았습니다. 심리학과 사회 과학은 이러한 복잡성을 이해하는 데 도움이 되지 않습니다.

Big Data는 딥 러닝과 NLP에서 중요한 역할을 합니다. 이유는 무엇입니까?

현재 딥 러닝 모델은 데이터를 인터폴레이션합니다. 따라서 더 많은 데이터를 제공할수록, 모델은 더 나은 성능을 낼 수 있습니다. 그러나 더智能한 행동을 하기 위해서는 데이터의 양보다 모델의 효율성을提高하는 것이 중요합니다. 복잡성 이론의 관점에서, 물리학자 존 폰 노이만과 스티븐 울프람의 실험에서는 단순한 초기 조건과 규칙으로부터 복잡성이 나타날 수 있습니다.

당신은 최근 Big Bad NLP Database를 출시했습니다. 이 데이터베이스는 무엇이며, 왜 중요한가요?

이 데이터베이스는 NLP 개발자들이 필요한 데이터셋에 쉽게 접근할 수 있도록 만들어졌습니다. 이는 데이터를 색인화하고, 사용자들이 쿼리할 수 있도록 합니다. 데이터 전처리는 대부분의 시간을 차지합니다. 이 데이터베이스는 이러한 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 또한, 이는 무료 플랫폼으로, 학술 연구자, 실무자, 또는 독립적인 AI 전문가들이 NLP 데이터에 접근할 수 있도록 합니다. 링크

Quantum Stat는 현재 종합 솔루션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 무엇입니까?

우리는 NLP 모델링 파이프라인의 모든 단계에서 개발을 지원합니다. 이는 데이터 클리닝에서 모델 서버 배포까지 다양한 서비스를 제공합니다. 모든 AI 프로젝트가 성공적으로 완료되지는 않습니다. 우리의 서비스는 회사들이 프로젝트를 반복적으로 개선할 수 있도록 합니다.

최근에 등장한 AI 기술 중에서 가장 흥미로운 것은 무엇입니까?

최근에 등장한 가장 중요한 기술은 트랜스포머 모델입니다. BERT, RoBERTa, ALBERT, T5 등이 있습니다. 이러한 모델은 작은 데이터셋으로도 상태-of-the-아트 성능을 달성할 수 있습니다. 이전에는 모델을 훈련시키기 위해大量의 데이터가 필요했습니다. 그러나 이러한 트랜스포머 모델은 이미 수십억 개의 단어로 사전 훈련되어 있습니다. 이는 더 빠른 AI 프로젝트 반복을 가능하게 합니다.

Quantum Stat에 대해 더 알고 싶은 내용이 있나요?

우리는 금융 시장 감성 분석 프로젝트를 진행 중입니다. 이는 곧 출시될 예정입니다. 우리는 여러 트랜스포머 모델을 활용하여 실시간으로 금융 뉴스를 분석할 수 있도록 했습니다. 자세한 정보는 곧 공개될 예정입니다.

자세한 정보는 Quantum Stat를 방문하거나 Big Bad NLP Database에 대한 기사를 읽어보세요.