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๋ฆฌ์ฒ๋ ํฌํฐ, ํผํฌ์ ๊ณต๋ ์ฐฝ๋ฆฝ์ ๋ฐ CEO – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
리처드 포터는 피크의 공동 창립자 및 CEO로, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 및 상업적 의사 결정자들이 기업 전반에 걸쳐 AI 기반 솔루션을 구축하고 지원하기 위해 필요한 모든 것을 제공하는 플랫폼입니다.
피크의 기원 이야기를 공유해 주실 수 있나요?
피크의 아이디어는 처음에 당시 사용 가능한 다양한 비즈니스 인텔리전스 제품에 대한 펍에서 시작된 대화에서 시작되었습니다. 공동 창립자 아툴 샤르마와 데이비드 리치, 그리고 저는 왜 इतन少 많은 회사들이 의사 결정에 데이터를 활용할 수 없는지 궁금해했습니다. 우리는 비즈니스에서 事物을 단순화하고, 기업 내의 실로를 분해하여 팀이 협력하고 모든人が 데이터 기반의 유용한 결과를 활용할 수 있도록 하는 방법을 원했습니다. 이것은 AI를 최적화하는 비즈니스용 제품을 구축한 플랫폼으로 이어졌습니다.
결정 지능이 무엇인지 우리 독자들에게 설명해 주실 수 있나요?
결정 지능은 상업적 의사 결정에 AI를 적용하는 것입니다. 이는 결과 중심으로, DI 솔루션은 판매율이나 마진과 같은 구체적인 결과를 제공하도록 설계되었습니다.
2022년으로 들어가면서 예측하는 바는 새로운 데이터 과학 분야가 등장하고 있다는 것입니다. 이에 대해 자세히 설명해 주실 수 있나요?
AI에 대한 상업적 투자와 데이터 과학이 성숙함에 따라, 결과 중심의 새로운 데이터 과학 분야가 등장하고 있습니다. 이는 프로젝트의 시작부터 결과를 염두에 두고, 데이터가 실제로 비즈니스 성과를 개선할 수 있는지 여부를 고려합니다.
전통적인 데이터 과학 프로젝트는 사용 가능한 데이터를 이해하고 그 데이터로 무엇을 할 수 있는지에 초점을 맞추기 시작합니다. 이는 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 AI 솔루션보다는 데이터 문제에 대한 가설적인 솔루션을 제공합니다.
결과를 고려하여 프로젝트를 시작하고 데이터로 무엇을 할 수 있는지 이해함으로써, 이 새로운 데이터 과학 분야는 솔루션을 배포하기 시작하여 비즈니스 성과를 개선하고 AI 전략의 가치를 더 빠르게 실현할 수 있도록 합니다.
피크는 기업의 비즈니스 내에서 중앙 지능 시스템이 되는 인공 지능 시스템을 구축했습니다. 데이터를 집계하고 기계 학습을 배포하여 결과를 출력합니다. 어떤 종류의 기계 학습 알고리즘이 사용되나요?
피크 플랫폼은 다양한 기계 학습 및 모델링 기술을 사용합니다. 각 프로젝트에 가장 적합한 방법을 사용할 수 있습니다. 우리는 감독 및 비감독 학습 방법, 예측 또는 최적화 기술을 사용할 수 있습니다. 이는 Python, R, SQL을 사용하여 플랫폼에서 구축할 수 있습니다.
이러한 유연성과 선택의 폭으로, 피크의 고객은 자신의 비즈니스에 맞게 고유한 AI를 구축할 수 있습니다. 이는 결정 지능을真正로 활용하기 위해 조직이 필요로 하는 것입니다. 각 회사는 표준 AI를 갖지 말고, 자신을 위해 특별히 구축된 것을 가져야 합니다.
피크는 회사가 가장 큰 자산인 데이터를 사용하여 판매와 이익을 증가시키는 방법을 설명해 주실 수 있나요?
피크 플랫폼은 판매 증가 또는 이익 증가(또는 둘 다!)를 제공하도록 특별히 설계된 애플리케이션을 실행합니다. 이러한 애플리케이션은 마케팅, 판매, 상품 관리, 재고 관리, 가격 및 공급망 전반에 걸쳐 있습니다. 조직의 전체 데이터 세트에 걸쳐 있기 때문에, 피크의 결정 지능 플랫폼은 전체 가치 사슬을 최적화하여 비즈니스 내의 모든 기능에ประโยชน을주는 실시간 인사이트와 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이는 복잡한 매트릭스이며, 결정 지능은 모든 결정이 올바른지 확인하는 데 완벽한 도구입니다.
피크는 처음 nhìn에는 완전히 서비스되는 것으로 보입니다. 피크 서비스를 사용하는 회사에는 AI 엔지니어가 필요합니까?
피크 플랫폼에는 다음과 같은 세 가지 핵심 기능이 있습니다.
- 조직 전체에서 데이터를 결합하고 AI 준비를 합니다.
- AI 모델을 사용하여 조직에 대한 예측적인 뷰를 제공하는 중앙 지능을 구축하고 훈련합니다.
- 다양한 기능에서 의사 결정에 대한 모델과 상호 작용할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
2015년에 설립된 이후, 피크는 고객 성공 및 데이터 과학 팀이 고객을 위해 플랫폼과 애플리케이션을 구현하는 모델을 제공했습니다. 우리는 점점 더 많은 피크 고객이 플랫폼에서 자체적으로 서비스를 제공하고, 자신의 애플리케이션을 구축하거나 피크의 표준 애플리케이션을自分で 배포하는 것을 보게 됩니다.
피크가 비즈니스에 공급망을 최적화하는 방법에 대한 몇 가지 예를 들어 주실 수 있나요?
예를 들어, 창고 관리자가 재고 문제를 처리해야 하는 경우가 있습니다. 전통적으로 관리자는 수동으로 과도한 주문량을 조정해야 하거나 수요의 변동성에 따라 주문량을 변경해야 합니다.
그러나 결정 지능 플랫폼의 도움으로, 창고 관리자는 반응적으로 행동하는 대신 프로액티브할 수 있습니다. 비즈니스 전반에 걸쳐 상황을 고려하여, 관리자의 결정 지능 플랫폼은 공급업체로부터 주문량을 줄이는 것을 권장합니다. 이는 수요가 높은 경우에 반直觉적으로 들릴 수 있지만, 결정 지능 솔루션은 이미 다른 창고에 2,000개의 SKU가 판매되지 않고 있는 것을 식별했습니다. 또한 로지스틱스 팀에 경고를 보내고, 예약된 배달을 해당 창고를 통해 라우팅하고, 추가 SKU를 픽업하도록 합니다. 이는 데이터 인사이트가 변경되고 각 부서가 행동을 취함에 따라 모델을 계속 실행할 것입니다.
또 다른 사용 사례는浪費와 에너지를 줄이는 것입니다. 클라이언트가 피크를 사용하여 이를 달성하는 몇 가지 예를 들어 주실 수 있나요?
전 세계적인 소비재 소매업체는 현재 결정 지능을 사용하여 운송 네트워크를 최적화하고 공장, 배급 센터 및 매장 간의 상품 이동을 줄여浪費를 줄이고 있습니다. 회사의 목표는 이산화탄소 배출을 줄이고 이익 마진을 늘리는 것입니다.
수요, 재고, 고객 데이터를 포함한 다양한 데이터 소스를 사용하여, 회사는 각 배급 센터의 재고 수준을 최적화하고, 수요(실제 및 예측), 생산 출력, 처리 비용 및 운송 비용을 고려하여 여러 센터 간의 재고 이동을 조정하는 결정 지능을 사용하고 있습니다. 이 솔루션은 첫 8개월 동안 물류 비용을 10% 절감하고, 센터 간의 트럭 여행을 200,000km 줄여, 147 메트릭 톤의 이산화탄소 배출을 줄였습니다.
유사하게, 건설 산업에 집중하는 집단 및 공급업체는 총 400대의 차량을 보유하고 있으며, 자동화된 결정 지능 계획 솔루션을 사용하여 작업 수요 및 취소를 예측하고, 차량 생산성을 최대화하고, 차량 경로를 계획함으로써, 작업당 드라이버 수를 15% 증가시키고, 작업당 마일을 3% 줄일 수 있었습니다.
피크의 미래에 대한 비전은 무엇인가요?
우리는 결정 지능을 모든 비즈니스에 제공하고, 사람들이 좋아하는 회사로 만들고 싶습니다. 이는 더 많은 고객을 지원하기 위해 글로벌 확장을 우선으로 하며, 미국과 인도에서 확장하고, 뉴욕, 뭄바이, 푸네에 클럽하우스를 열고 있습니다. 지속 가능한 고성과는 핵심입니다. 우리는 피커스가 큰 부분의 경력에서 우리의 여정에 함께하길 원합니다. 우리는 사람들이 몇 년 안에 번아웃되도록 하기보다, 사람들이 오랫동안 함께하길 원합니다.
우리는 지난해 8월에 성공적으로 마감한 시리즈 C 라운드를 통해 연구 개발에大量으로 투자하고 있습니다. 플랫폼 기능과 전 세계 확장을 더욱 발전시키는 동안, 우리는 피크 외부의 데이터 과학 팀이 플랫폼과 함께 개발하는 애플리케이션을 보게 됩니다. 결정 지능이 할 수 있는 대부분은 실제 사용에서 발견될 것입니다.
멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자들은 피크를 방문하십시오.
