레자 사르데하, Anyone.com의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

레자 사르데하는 암스테르담에 기반을 둔 시리얼 기술 기업가이자 혁신가입니다. Anyone.com을 출시하기 전에 그는 Dan.com의 CEO로 재직했으며,そこ에서 블록체인과 디지털 트랜잭션을 사용하여 도메인 이름 시장의 형태를 바꾸는 데 도움을 주었습니다. 또한 그는 수상 경력에 빛나는 웹 에이전시 AZS Media Group를 설립했습니다. 사용자 중심의 플랫폼을 구축하는 경험을 바탕으로, Sardeha는 현재 세계에서 가장 큰 도전 중 하나인 주택 소유권에 대한 접근성을 해결하는 데 집중하고 있습니다.

Anyone.com은 전체 집 구매 및 판매 과정을 하나의 디지털 작업 공간으로 가져오는 차세대 부동산 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 구매자, 판매자, 에이전트 및 관련 전문가는 목록, 시청, 제안, 협상 및 마감을 원활하게 관리할 수 있습니다. AI 기반 에이전트 매칭, 종단 간 워크플로 및 “Anyone Mortgage” 계획을 통해 회사는 세계적으로 부동산 소유를 더 빠르고 더 공정하게 만드는 것을 목표로 합니다.

개인적인 경험이나 통찰력이 Anyone.com을 설립하도록 이끌었나요? Dan.com을 구축하고出售한 경험은 어떻게 부동산에서 AI를 핵심 솔루션으로 해결하도록 영향을 주었나요?

나는 Dan.com을 구축하고 GoDaddy (GDDY ) 에出售한 후, 나는 작은 문제를 해결하는 것보다 더 큰 영향을 미치는 산업에서 일하고 싶었습니다. 나는 부동산 산업이 가장 큰 도전 중 하나라는 것을 깨달았습니다. 이는 여전히 구식이고 단편적인 도구를 사용하는 마지막 1조 달러 산업 중 하나입니다. Dan.com에서 우리는 도메인 전송 및 소유를 원활하게 만드는 인프라를 구축했습니다. 나는 같은 것을 하지만 더 큰 규모로, AI를 사용하여 부동산에서 할 수 있는 기회를 보았습니다. 왜 AI인가? 내 의견에 따르면 혁신은 프로세스 최적화에 불과합니다. AI는 그것을 달성하는 데 사용할 수 있는 超도구입니다.

집 구매는 종종 느리고, 비싸고, 불투명합니다. Anyone.com의 AI는 어떻게 이러한 복잡성을 해결하여 소유권을 더 접근하기 쉽게 만드는가?

우리의 AI는 모든 단계에서 추측을 제거합니다. 에이전트와의 매칭에서 더 현명한 제안을 도와주는 것( 곧 출시 )까지, 모든 단계를 디지털로 관리합니다. 이는 프로세스를 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 투명하게 만듭니다. 우리는 구매자가 항상 어려움을 겪는 “다음에 무엇을 해야 하나?”라는 질문을 자동화했습니다. 우리는 구매자에게 성공하기 위해 필요한 모든 것을 제공합니다. 전통적인 포털은 단지 부동산의 발견을 도와줄 뿐입니다.

Anyone.com의 플랫폼은 12억 개 이상의 데이터 포인트를 분석합니다. AI가 인간이 놓칠 수 있는 예상치 못한 매칭이나 통찰력을 발견한 구체적인 예가 있나요?

우리는 런던에서 리스본으로 이사하는 구매자와 몇 개월 전에 거의 동일한 국경 간 거래를 처리한 에이전트를 매칭했습니다. 인간은 그 맥락을 알지 못했을 것입니다. 우리의 AI는 수동으로 추적할 수 없는 미묘한 차이를 발견하고, 모든 데이터를 기반으로 결정합니다.

부동산과 AI 모두에서 신뢰는 큰 문제입니다. 어떻게 알고리즘이 사람們이 가장 큰 구매에 대해 의존할 수 있는 것처럼 설계하나요?

우리는 투명성을 우선시합니다. 사용자는 왜 매칭되었는지, 어떤 기준을 사용했는지, 언제든지 대안을 탐색할 수 있습니다. AI는 인간의 판단을 대체하지 않습니다. 그것은 인간의 판단을 강화합니다. 또한, 우리는 AI를 사용하여 매칭하지만, 궁극적으로 전문 부동산 에이전트가 플랫폼에서 거래를 도와줍니다.

부동산 시장은 암스테르담, 뉴욕, 도쿄 등에서 크게 다르다. 어떻게 지역 규칙과 행동에 적응할 수 있는 AI 모델을 훈련하나요?

우리는 글로벌 모델을 지역 시장에 강제로 적용하지 않습니다. 우리는 지역 부동산 거래에 지역 전문 지식이 필요하다고 믿습니다. 우리의 AI 모델은 각 지역의 에이전트 성과 데이터를 수집하여 지역에 맞는 추천을 제공합니다.

더 빠른 거래 외에도, AI는 어떤 새로운 가능성을 열어줍니다? 우리는 알고리즘이 거래를 협상하거나 자금을 구조화하는 세계로 향하고 있나요?

绝対적으로. 우리는 이미 AI 가이드 협상 지원과 개인화된 자금 구조를 탐색하고 있습니다. 최종 목표는 실시간으로 거래를 최적화하여 가격, 타이밍 및 자금을 균형 있게 하여 부동산 소유를 더 쉽게 만드는 시스템을 구축하는 것입니다.

플랫폼의 핵심에서 작동하는 기계 학습 모델은 무엇이며, 어떻게 실시간 부동산 결정에서 속도, 정확도 및 공정성을 균형 있게 유지하도록 훈련하나요?

우리는 지도 학습, 협력 필터링 및 자연어 모델을 혼합하여 사용합니다. 매칭 엔진은 에이전트 성과, 구매자 선호도 및 거래 맥락을 균형 있게 합니다. 우리는 실제 결과에 따라 지속적으로 재훈련하여 편향을 줄이고 정밀도를 높입니다. 우리는 2년 전부터 솔루션을 개발하기 시작하여 몇 개월 전에 출시했습니다. 우리는 더 나은 솔루션을 제공하기 위해 더 많은 시간과 자본이 필요합니다. 그러나 현재 솔루션은 이미 작동하며 빠릅니다. 우리 엔지니어들은大量의 데이터를 처리하지만, 모든 확장성 문제를 해결했습니다.

공유 주택 모기지 모델은 혁신적입니다. AI는 어떻게 구매자의 affordability를 결정하고, 개인화된 자금 옵션을 제공하나요?

우리는 아직 공유 주택 모기지 모델을 대규모로 제공하지 않습니다. 그러나 첫 번째 단계는 구매자를 모기지 고문 및 제공업체와 유사한 방식으로 에이전트와 매칭하는 것입니다. 다음 단계는 모기지 제공업체에게 올바른 도구를 제공하여 언더라이팅 팀의 워크플로를 최적화하는 것입니다.

10개 이상의 국가에 걸쳐 10억 개 이상의 부동산 기록이 있습니다. 어떻게 AI가 빠르지만 공정하고, 편향되지 않고, 정확한 추천을 제공하는지 확신하나요?

우리는 모델을 인구통계학적 세그먼트와 시장에 걸쳐 정기적으로 테스트합니다. 나중에 우리는 AI에 성능을 개선할 수 있는 기능을 제공할 것입니다. 우리는 에이전트나 AI가 특정 추천을 강조하지 않도록 하고, 모델은 항상 최상의 추천을 제공하도록 훈련합니다. 따라서 모델은 설계상으로 편향되지 않습니다. 우리는 데이터의 정확성을 보장하기 위해 노력합니다. 모델은 데이터에 의해 훈련되기 때문입니다.

AI가 인간 부동산 에이전트의 역할을 근본적으로 변경한다면, Anyone.com이 형성한 세계에서 새로운 역할은 무엇인가?

에이전트들은 다시 신뢰할 수 있는 고문이 됩니다. AI가 워크플로와 바쁜 작업을 처리하면, 에이전트들은 전략, 관계 및 거래 마감에 집중할 수 있습니다. 그것은 역할을 대체하는 것이 아니라, 역할을 높이는 것입니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Anyone.com을 방문하십시오.