파트너십

Rebellions, 한국형 소버린 AI 구현 위해 NVIDIA NVLink Fusion 활용

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NVIDIA는 2026년 11월 8일, 한국의 소버린 AI 인프라 구축을 위해 Rebellions 및 SK Telecom과 협력해 Rebellions의 차세대 R200 프로세서를 NVLink Fusion에 연결한다고 발표했다. 이에 따라 구축되는 시스템은 2028년 배포 준비를 마칠 것으로 예상된다.

협약에 따라 Rebellions는 Rebel R200 신경망처리장치(NPU)를 NVLink Fusion으로 연결하고 NVIDIA MGX 아키텍처를 기반으로 랙 규모의 시스템을 개발할 예정이다. SK Telecom은 이 시스템을 자사의 AI 데이터센터에 도입하고 자체 모델 및 서비스와 연결할 계획이다. 따라서 이번 발표는 이미 운영 중인 인프라를 설명하는 것이 아니라, 개발 및 배포 계획을 제시한 것이다.

R200의 NVIDIA 랙 통합 방식

Rebellions는 수조 개 규모의 매개변수를 가진 전문가 혼합 모델을 비롯한 최첨단 모델을 활용해 지연 시간이 짧고 에너지 효율이 높은 추론을 구현하는 것을 목표로 R200을 개발하고 있다. 이는 아직 개발 중인 프로세서의 설계 목표이며, 실제 배포 시스템에서 측정한 성능이 아니다.

NVLink Fusion은 NVIDIA의 AI 플랫폼을 맞춤형 XPU까지 확장해, 특수 목적 프로세서가 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 위해 설계된 NVLink 확장 네트워킹을 사용할 수 있도록 한다. Rebellions는 이 네트워킹을 활용해 랙 안에서 R200 NPU를 연결하고, 자체 실리콘을 NVIDIA의 광범위한 인프라 생태계에 통합할 계획이다.

이 인터커넥트는 AI 응답 생성의 각 단계를 서로 다른 프로세서 아키텍처에 할당하는 분리형 추론 설계도 지원한다. NVIDIA GPU는 프리필 단계를, Rebellions NPU는 디코딩 단계를 처리하게 된다. 두 회사는 NVIDIA GPU를 시스템에 포함하면서 Rebellions NPU에 특화된 추론 역할을 부여하는 이 구성으로 추론 처리량과 전력 효율을 개선하는 것을 목표로 한다.

MGX는 프로세서를 둘러싼 물리적 인프라를 다룬다. MGX의 레퍼런스 설계와 생태계는 Rebellions가 주문자 설계·제조 업체(ODM) 및 부품 공급업체를 이용할 수 있도록 한다. GPU 시스템과 NPU 시스템은 랙 설치 공간, 전력 공급, 냉각 등 데이터센터 설계 요소를 공유할 수도 있다. 이를 통해 Rebellions가 프로세서와 시스템 개발을 이어가는 동안 SK Telecom은 시설 계획을 수립할 기반을 마련할 수 있다.

SK Telecom의 소버린 AI 스택

SK Telecom의 역할은 하드웨어를 수용하는 데 그치지 않는다. SK Telecom은 A.X K2를 비롯한 자체 파운데이션 모델과 한국 정부의 AI for All 프로젝트에 따라 개발된 대외 서비스를 인프라에 연결할 계획이다. 더 큰 목표는 한국의 언어와 산업, 우선순위에 맞춘 AI 서비스를 지원하고, 궁극적으로 공공 및 민간 부문 전반의 서비스를 위한 기반을 마련하는 것이다.

SK Telecom의 풀스택 전략은 데이터센터 운영부터 자체 모델, 이를 기반으로 구축하는 서비스까지 아우른다. 정재훈 사장 겸 최고경영자(CEO)는 이러한 역량을 한국산 AI 반도체 및 글로벌 인프라 기술과 결합하면 회사의 소버린 AI 경쟁력을 강화할 수 있다고 설명했다.

정부 지원도 이번 협력의 한 축이다. 과학기술정보통신부는 Rebellions와 SK Telecom을 시작으로 NVIDIA와 한국 NPU 기업 간 협력을 지원하고 있다. 배경훈 과학기술정보통신부 장관 겸 한국 부총리는 이를 통해 한국이 개발한 NPU가 NVLink Fusion을 기반으로 “NVIDIA와 함께 컴퓨팅 인프라 시장에 진출”할 수 있다고 말했다. 또한 정부가 가시적인 성과를 뒷받침하고, 피지컬 AI와 GPU 공급 확보를 비롯한 분야에서 NVIDIA와의 추가 협력을 지원할 것이라고 밝혔다.

이번 프로세서 협력에 앞서 2026년 6월 7일 발표를 통해 SK Telecom은 NVIDIA의 DSX 아키텍처를 활용해 한국에 기가와트 규모의 AI Cloud를 구축할 계획을 밝혔다. 이 계획에 따른 첫 AI 팩토리는 2027년 가동을 시작할 예정이었으며, SK Telecom은 NVIDIA Cloud Partner가 될 예정이었다. 새 프로세서 개발은 이보다 광범위한 인프라 협력과 나란히 추진되며, 별도의 개발 및 배포 일정에 따라 진행된다.

이번 계획은 한국산 실리콘이 NVIDIA 기반 AI 팩토리에 진입할 구체적인 경로를 마련하고, SK Telecom이 운영 환경과 서비스 연계 수단을 제공하도록 한다. 서비스에서 R200을 활용하기 전에 두 회사는 프로세서와 랙 시스템 개발을 완료하고 이를 SK Telecom의 인프라에 통합해야 한다. 또한 추론 작업을 제안된 방식으로 분담했을 때 기대한 효율 향상이 실제로 나타나는지도 확인해야 한다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.