베이벌 시그널즈의 라나 구르랄 CEO – 인터뷰 시리즈

라나 구르랄은 베이벌 시그널즈의 CEO로서, 인간과 기계 간의 의사소통 불일치를 해소하고 감정 지능을 도입하여 AI와의 대화를 가능하게 하는 회사입니다.

베이벌 시그널즈는 비교적 젊은 스타트업으로 2016년에 설립되었습니다. 창립 이야기를 공유해 줄 수 있나요?

CTO인 알렉스 포타미아노스와 수석 과학자인 슈리 나라야난은 2016년에 베이벌 시그널즈를 설립했습니다. 슈리는 남부 캘리포니아 대학교(USC)의 앤드류 J. 비테르비 공학 교수입니다. 그는 USC의 신호 분석 및 해석 연구소(SAIL)를 설립하고 현재 지휘하고 있습니다. 알렉스는 음성 및 자연어 처리, 대화형 음성 응답 시스템 및 행동 정보학 분야의 혁신가입니다. 그는 20년 이상의 리더십 경험을 가지고 있으며, AT&T 연구소, 벨 연구소 및 루슨트 기술에서 일했습니다.

우리는 기술이 비즈니스 세계를 개선하고 영원히改变할 수 있다고 믿습니다. 베이벌 시그널즈의 알고리즘은 인간의 감정과 행동을 분석하고 데이터를 유용한 정보로 변환하여 비즈니스 의사 결정과 수익을 증가시킵니다. 지금까지 인간의 감정은 정량화와 측정이 불가능한 것으로 간주되었습니다. 그러나 우리의 특허된 분석 엔진은 인간 상호작용의 “어떻게” 부분을 측정하고 해석합니다.

베이벌 시그널즈는 감정 인공지능(affective computing)이라고도 알려진 기계 학습 감정 컴퓨팅을 사용합니다. 이것이 무엇인지 설명해 줄 수 있나요?

감정 인공지능, 즉 감정 AI 또는 감정 컴퓨팅은 인간의 감정을 읽고, 해석하고, 응답하고, 모방할 수 있는 기계를 개발하는 데 사용됩니다. 이것은 소비자에게 어떤 의미를 가집니까? 이것은您的 디바이스가 더욱 자연스러운 상호작용을 제공할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 단순히 귀하의 음성에서 감정적인 신호를 읽는 것입니다.

우리의 AI 의존도가 증가함에 따라 감정 지능이 있는 AI의 필요성도 증가합니다. 가상 보조자를 통해 오늘의 게임 점수를 읽어달라고 요청하는 것은 한 가지이지만, 부모님의 돌봄을 AI 구동 봇에 맡기는 것은 ganz 다른 것입니다. 현재 AI는 의료 조건을 진단하고 치료를 제시할 수 있지만, 더 인간적인 방식으로 환자와 소통하기 위해 감정 지능이 필요합니다.

다른 유형의 기계 학습 기술은 무엇인가요?

기계 학습에서 우리는 주로 딥 러닝과 자연어 처리를 사용합니다. 우리의 행동 신호 처리 분석 모델에서 이것을 조금 더 설명하면, 우리는 10년 이상의 수상 경력과 특허된 연구를 기반으로 한 행동 신호 처리 분야를 개척했습니다. 이는 음성에서 자동으로 감정과 행동을 감지하고 인간 상호작용의 품질을 측정하는 것을 목표로 합니다. 딥 러닝은 더好的 예측 모델을 생성하는 도구입니다.

음성의 톤에서 어떤 유형의 데이터를 수집하나요?

우리의 딥 러닝 AI 기술은 대화의 양쪽에서 무엇이 말되고 어떻게 말되는지 분석하여 감정과 행동을 측정합니다. 감정의 범위는 khá 다양하지만 집계 지능이 중요합니다. 예를 들어, 은행 직원과 고객 간의 대화를 고려해 보십시오. 우리는 친절함, 침착함, 고객에 대한 공감, 고객의 반응, 전체적인 말하기 스타일을 측정하여 대화의 품질 점수, 결과의 효과, 직원의 성과를 계산할 수 있습니다.

의도 예측을 위해 어떤 유형의 데이터 분석을 하나요?

의도 예측은 이미 언급된 것과 유사합니다. 우리는 음성의 행동 신호를 사용하여 고객이 제품을 구매하거나 구독을 갱신하거나 채무를 지불할 의도를 예측합니다. 의도 예측은 회사들이 판매와 수금 비율을 증가시키고 비용을 절감하며 고객 만족도를 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다.

베이벌 시그널즈는 6번의 골드 수상자로 INTERSPEECH 인간 상호작용 및 계산적 의사소통 챌린지에서 우승했습니다. 이것이 무엇이고, 이것이 얼마나 중요한 성과인가요?

인터스피치는 음성 처리 및 응용 분야에서 세계 최대의 기술 컨퍼런스입니다. 이는 해당 분야에서 가장 큰 참석자 수와 많은 연구 논문을 보유하고 있습니다. 이 컨퍼런스는 음성 과학 및 기술의 모든 측면을 다루는 상호 학제적 접근 방식을 강조합니다. 인터스피치의 챌린지는 음성 인식 및 자연어 처리 분야의 튜링 상으로 간주됩니다. 이를 수상하는 것은 우리의 과학적 업적과 인간의 의사 결정에 영향을 미치는 행동 및 특성과 관련된 오디오 데이터에서 신호를 감지하는 우리의 고유한 능력에 대한 중요한 인정을 의미합니다.

베이벌 시그널즈는 다른 언어에 얼마나 빠르게 적응할 수 있나요? 그리고 데이터셋은 얼마나 큰가요?

우리의 기술은 언어에 구애받지 않습니다. 우리는 무엇이 말되는지보다 어떻게 말되는지 듣습니다. 우리는 모든 언어에서 普遍적인 감정을 듣습니다. 물론, 각 언어에는 우리의 알고리즘을 조정해야 하는 고유한 특성이 있을 수 있지만, 예측 분석 모델에서 차이는 일반적으로 작습니다.

베이벌 시그널즈의 최신 솔루션인 AI 매디에이티드 컨버세이션에 대해 논의해 줄 수 있나요?

AI 매디에이티드 컨버세이션(AI-MC)은 감정 AI와 음성 데이터를 사용하여 고객을 가장 적합한 직원과 매칭시키는 자동화된 콜 라우팅 솔루션입니다. 위에서 언급한 은행 직원과 고객의 예를 다시 살펴보면, 우리의 기술은 대화 동적을 안내하여 결과를 개선할 수 있습니다. 목표는 고객 경험, 수금, 또는 해결 시간을 개선하는 것입니다. 목표를 달성하는 데 기여하는 요인은 인간 간의 친화력 또는 공감입니다. 우리는 프로파일 데이터와 수년간의 연구 및 경험을 통해 개발된 우수한 알고리즘을 사용하여 이를 달성합니다.

우리는 최근에 EU 은행의 콜 센터에서 베이벌 시그널즈의 AI-MC 솔루션을 구현하여 효과성과 효율성을 높였습니다. 이 사례 연구는 가트너에 의해 인정되었으며 감정 AI 채택 보고서에 포함되었습니다. 솔루션은 20%의 활성 부채 재구조화 신청 증가를 보여주었으며, 7.6% 少い 콜로 인해 추가 비용 절감을 달성했습니다. 절대적인 수치로 이는 은행에 3억 달러의 수익 증가를 의미했습니다.

베이벌 시그널즈에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

우리는 연구 업적에 대해 자부심을 가지고 있으며, 산업에서 받은 상도 감사합니다. 2019년 가을, 우리의 기술은 가트너의 매버릭 연구에서 사용 사례 리더로 선정되었습니다. 올해, 우리는 가트너의 하이프 사이클에 포함되어 우리의 기술이 ‘변革적’으로 평가되었습니다. 지난 달, 우리는 가트너의 쿨 벤더 2020으로 선정되었습니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 베이벌 시그널즈를 방문할 수 있습니다.