양자 강화 AI가 암 치료제 발견에 혁명을 일으키다: 산업용 생성 AI를 통한 도약

신약 발견의 전례 없는 발전 속에서, 자파타 컴퓨팅, Inc., 나란히 인실 리코 의학, 토론토 대학교, 세인트 주드 아동 연구 병원(St. Jude Children's Research Hospital)은 양자 강화 생성 AI의 놀라운 잠재력을 선보였습니다. 이 협력을 통해 양자 하드웨어에서 작동하는 생성 모델이 실행 가능한 항암제 후보를 생성하는 데 있어 기존의 고전 모델을 능가하는 최초의 사례가 탄생했습니다.

이 획기적인 연구는 소설 개발에 중점을 두었습니다. KRAS 억제제, 암 치료에서 악명 높은 목표입니다. 16큐비트 IBM 장치를 포함하여 클래식 및 양자 하드웨어 모두에서 고급 생성 AI 모델을 활용하여 팀은 백만 개의 약물 후보를 성공적으로 생성했습니다. 알고리즘 및 인간 필터링의 세심한 프로세스를 거쳐 양자 강화 생성 모델은 기존 모델에서 생성된 것보다 우수한 결합 친화력을 갖는 두 개의 서로 다른 분자를 생성했습니다. 이러한 획기적인 발전은 효능을 강조할 뿐만 아니라 양자 컴퓨팅 신약 발견뿐만 아니라 다양한 산업 분야의 복잡한 도메인별 문제를 해결하는 데 있어 Industrial Generative AI의 혁신적인 역할을 보여줍니다.

산업용 생성 AI생성 AI의 전문 하위 카테고리인 는 특히 이러한 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙합니다. OpenAI의 ChatGPT 및 DALL-E와 같은 범용 AI 도구와 달리 Industrial Generative AI는 기업 또는 산업 내의 특정 문제를 해결하도록 맞춤화되었습니다. 데이터 혼란, 대규모 솔루션 공간, 예측 불가능성, 시간 민감도, 컴퓨팅 제약, 정확성, 안정성 및 보안에 대한 요구와 같은 문제를 해결합니다. 그 핵심에는 다음과 같은 생성 모델이 있습니다. 대규모 언어 모델 (LLM)은 훈련 데이터로부터 학습하여 새롭고 현실적인 출력을 생성합니다. 이러한 접근 방식을 통해 Zapata AI 팀은 AI를 활용하여 획기적인 솔루션을 만들면서 신약 ​​발견 분야를 개척할 수 있었습니다.

Zapata AI의 CTO이자 공동 창립자인 Yudong Cao는 이 획기적인 프로젝트에서 포괄적인 솔루션을 제공하는 데 있어 양자 컴퓨팅과 클래식 컴퓨팅의 시너지 효과를 강조했습니다. 현재 동료 검토를 기다리고 있는 이 연구는 다음에서 이용 가능합니다. ArXiv, 기반 이전 연구 약물 발견에서 양자 생성 AI의 잠재력을 보여줍니다.

Insilico Medicine의 창립자이자 공동 CEO인 Alex Zhavoronkov 박사는 Insilico의 생성 AI 엔진인 Chemistry42와 양자 증강 모델의 통합을 인정하여 까다로운 암 표적에 대한 새로운 치료 방법을 예고했습니다. 이 단계는 신약 발견의 미래를 발전시키는 데 매우 중요합니다.

와 D-Wave Quantum Inc.와의 최근 전략적 파트너십., Zapata AI는 다양한 상용 응용 분야를 위한 새로운 분자를 발견하는 데 있어 양자 생성 AI 모델의 지평을 더욱 확장할 예정입니다. Zapata AI의 CEO이자 공동 창립자인 Christopher Savoie는 이러한 개발과 다양한 산업 분야에서의 광범위한 적용 가능성에 대한 기대를 표명했습니다.

토론토 대학교 교수이자 Zapata AI의 공동 창립자이자 과학 고문인 Alán Aspuru-Guzik은 양자 컴퓨팅을 신약 발견 파이프라인에 통합하는 것에 대한 낙관론을 공유했습니다. 이 연구는 미래의 양자 컴퓨터가 고유한 기능을 선보일 수 있는 선례를 세우는 선구적인 연구입니다.

이 연구에서는 Orquestra® 플랫폼에서 사용할 수 있는 Zapata AI의 QML Suite Python 패키지를 사용하여 실제 과학적 과제를 해결하는 데 있어 양자 컴퓨팅의 실제 적용을 강조했습니다. Industrial Generative AI를 신약 개발 프로세스에 통합하는 것은 혁신적인 산업별 솔루션을 위해 AI를 활용하고 끊임없이 진화하는 기술 환경에서 성장과 효율성을 촉진하는 데 있어 상당한 진전을 의미합니다.