모테スク의 카이 오버렌더 교수, 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

카이 오버렌더 교수는 모테スク(Motesque)의 공동 창립자이자 CEO입니다. 모테スク는 인간의 운동을革命적으로 변화시키기 위해 혁신적인 기술을 개발하여 의료, 전자상거래, 소매 솔루션으로 변환하는 것을 목표로 합니다. 그들은 사람들을 가능한 한 오래 건강하게 유지하고 생명력을 향상시키기 위해 생체역학적 솔루션을 제공하고자 합니다.

생체역학 분야에 어떻게 입문하게 되셨나요?

2000년대 후반에 수학과 스포츠 과학을 공부했습니다. 이 두 과목을 결합하여 생체역학에 대한 관심을 가지게 되었습니다. 관절이 부착된 세그먼트를 원형 경로로 이동시키는 것을 흥미롭게 생각했습니다. 그러나 인간의 운동 자체는 더 선형적입니다. 그래서 생체역학 분야의 권위자 로버트 맥닐 알렉산더의 책을 읽기 시작했고, 그 책이 생체역학에 대한 관심을 높여주었습니다.

모테スク의 기원 이야기를 बत려면?

코隆에 있는 대학원에서 ACL 재건 수술 후 무릎 건강 상태에 대한 연구를 시작했습니다. 국제적으로 유명한 동료들과 함께 인간의 운동을 인간의 관점에서 바라보는 것을 통해 긍정적인 영향을 받았습니다. 그러나 정형외과 환경에서는 수술 결과를 예측하기 어렵습니다. 수술 후 스포츠 활동을 재개할 수 있는지, 회복 과정에서 보조기를 사용해야 하는지 객관적으로 판단하기 어렵습니다. 그러나 당시에는 이러한 기술이不存在했습니다. 그래서 우리는 효과적으로 일상 생활에서 운동할 수 있는지, 다시 스포츠 활동을 할 수 있는지 결정하는 IMU 센서 기술을 개발하기 시작했습니다. 이것이 모테スク의 시작이었습니다.

모션 데이터는 건강 기술과 AI에서 왜 새로운 금이라고 할 수 있나요?

AI는 일반적으로 데이터를 기반으로 작동합니다. 특히 건강 기술에서 모션 데이터와 AI를 결합하면 이전에 존재하지 않았던 가능성이 열립니다. 환자에게 좋은 점은 이러한 데이터가 비침습적인 방법으로 얻을 수 있다는 것입니다. 이는 건강 상태를 정확하게 진단하는 데 도움이 됩니다. 모테スク에서는 모션 데이터를 캡처하여 개인화된 추천을 제공하여 건강과 스포츠 관련 상황을 평가하는 데 도움이 됩니다. 이러한 판단은 개인 데이터를 기반으로 하므로 환자가 건강하게 걷고, 달리고, 운동할 수 있도록 도와주며, 부상을 예방하거나 회복하는 데 도움이 됩니다.

운동 특성은 어떻게 사람의 건강 미래를 예측하는 데 도움이 될 수 있나요?

첫 번째 단계는 정교한 방법을 사용하여 운동 특성을 진단하는 것입니다. 만약 사람의 운동 특성이 특정 수준에 도달한다면, 우리는 미래에 어떤 방향으로 발전할지 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 무릎에 3단계의 관절염이 있는 경우, 미래에 무릎 관절의 마모가 더 심해질 가능성이 높습니다. 데이터 분석, 평가, 그리고 올바른 제품 추천을 위해서는 많은 데이터, 수학, 그리고 생체역학에 대한 좋은 이해가 필요합니다.

모테スク에서 사용하는 기계 학습 알고리즘의 종류는 무엇인가요?

3D 아바타 기술과 같은 제품에서 우리는 컴퓨터 비전을 포함하여 클래식하고 현대적인 딥 러닝 기술을 사용합니다. 순차적 데이터에 대해서는 RNN를 사용하며, 회귀 분석을 사용합니다. 최적화 기술인 그라디언트 디센트를 사용하여 매개변수 조정을 하며, 복잡한 수치 시뮬레이션을 위해 사용합니다. 대규모 데이터에 대해서는 클러스터링 기술과 회귀 분석을 사용하여 제품에 대한 더 많은 통찰력을 얻고 추천을 제공합니다.

보조기와義肢 추천은 어떻게 이루어지나요?

개별적으로 적합한 보조기와義肢를 찾는 데 도움이 되는 모바일 보행 분석 시스템을 개발했습니다. IMU 센서는 환자의 몸에 쉽게 부착할 수 있습니다. 이러한 센서는 발자국, 몸 중심, 관절 각도 등과 같은 운동 데이터를 제공하여 객관적인 정보를 제공합니다. 모든 데이터는 생체역학적 모델과 알고리즘을 통해 분석되어 가장 적합한 개인 추천을 제공합니다.

러닝화를 사용하는 기술에 대해 설명하려면?

고객이 트레드밀에서 달리고 있을 때, 고급 센서가 고객의 몸과 신발에 부착되어 정확한 데이터를 캡처합니다. 고객의 달리기 스타일을 기반으로 신발을 선정하여 분석하고 비교합니다. 고객의 달리기 스타일과 가장 잘 맞는 신발을 추천합니다.

자전거와 관련된 기술에 대해 설명하려면?

이것은 주로 전자상거래 분야에서 사용되는 응용 프로그램입니다. 또한 개인 맞춤형 추천을 제공하지만, 온라인에서 사용되므로, 3D 아바타를 생성하여 온라인 스토어에서 제품을 테스트합니다. 몇 초 내에 각 소비자에게 가장 적합한 제품을 추천합니다. 우리는 최근에 SIGNA Sports United와 모테スク가 전략적 파트너십을 맺고, 온라인 자전거 쇼핑을 위한 최초의 생체역학적 AI 기반 가상 자전거 맞춤형 엔진을 출시했다고 발표했습니다. 우리의 자전거 솔루션은 3D 아바타를 사용하여 개인의 신체 비율과 좌석 위치에 가장 적합한 프레임 크기와 구성으로 선택하도록 도와줍니다.

모테スク는 어떻게 침대 추천을 통해 수면을 개선하는 데 도움이 될 수 있나요?

결정 트리 기반의 추천과 달리, 우리의 비전적인 AI 기반 생체역학적 기술은 개인 데이터와 사진을 결합하여 3D 아바타를 생성합니다. 이 아바타는 다양한 매트리스와 상호작용하여 물리학적 및 생체역학적 엔진을 통해 최적의 매트리스를 추천합니다.

모테スク에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

우리는 과학적으로 기반한 솔루션이 개인 맞춤형 제품 추천을 제공하는 미래의 방향으로 발전할 것이라고 믿습니다. 우리는 이미 글로벌 회사로서 이러한 길을 계속 혁신하여 모든 최종 고객이나 환자에게 완전한 솔루션을 제공하여 부상을 예방하고 전반적인 건강을 개선하는 데 도움이 되고 있습니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 모테スク를 방문해 주시기 바랍니다.