Prof. Dr. Kai Oberländer, Motesque의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Prof. Dr. Kai Oberländer는 Motesque</a)의 공동 창립자 및 CEO입니다. Motesque는 혁신적인 기술을 개발하여 인간의 움직임을 건강관리, 전자상거래, 소매 솔루션으로 변환함으로써 인간의 움직임 세계를 혁신하려는 비전을 가지고 있습니다. 그들은 사람들이 가능한 한 오래 건강하게 유지되고 삶의 질을 향상시키기 위해 생체역학적 솔루션을 통해人们의 건강을 유지하기를 원합니다.

생체역학 분야에 입문한 경위는 무엇입니까?

2000년대 후반에 수학과 스포츠 과학을 공부했으며, 이러한 주제를 결합함으로써 저는 제 자신의 열정을 발견했습니다. 관절이 부착된 세그먼트를 원형 경로로 이동할 수 있도록 허용하는 것은 저에게 매혹적이었습니다. 그러나 인간의 이동 자체는 더 선형적인 운동입니다. 그래서 저는 생체역학 분야의 최고 권위자 중 한 명인 Robert McNeill Alexander의 책을 읽기 시작했습니다. 그 책은 저를 생체역학으로 이끌었습니다.

Motesque의 창립 배경에 대해 चर론해 주시겠습니까?

제는 ACL 재건 후 무릎의 건강 상태에 대한 박사 학위를 위해 쾰른으로 이사했습니다. 국제적으로 알려진 동료들과 함께 일하면서 저는 수학적인 관점보다는 인간의 관점에서 인간의 이동을 보는 것에 긍정적으로 영향을 받았습니다. 그러나 정형외과 환경에서는 수술의 결과를 예측하기가 어렵습니다. 회복 과정에서 스포츠 활동을 다시 할 수 있는지 또는 보조 기구가 필요한지 객관적으로 판단하기가 어렵습니다. 하지만 당시에는 이러한 기술이 존재하지 않았습니다. 그래서 우리는 일상 생활에서 효과적으로 움직이고 다시 스포츠 활동을 할 수 있는지 결정하기 쉽게 하는 IMU 센서 기술을 개발하기 시작했습니다. 그것이 Motesque의 시작이었습니다.

운동 데이터는 건강 기술과 AI에서 새로운 금이라고 왜 vậy입니까?

AI는 일반적으로 데이터에 의존합니다. 특히 건강 기술에서 운동 데이터와 AI를 결합하면 이전에 존재하지 않았던 가능성이 열립니다. 환자에게 좋은 것은 이러한 데이터가 비침습적 방법을 사용하여 얻어진다는 것입니다. 이러한 데이터를 사용하면 건강 상태를 정확하게 진단할 수 있습니다. Motesque에서는 운동 데이터를 캡처하여 개인화된 추천으로 변환하여 건강 관리와 스포츠 관련 상황을 평가하는 데 도움이 됩니다. 이러한 판단은 개인 데이터에 기반하여 가치가 있으며, 환자가 건강하게 걸을 수 있고, 달릴 수 있고, 운동할 수 있도록 하여 부상이나 질병을 예방하거나 회복하는 데 도움이 됩니다.

운동 특성은 사람의 건강 미래를 예측하는 데 어떻게 도움이 되나요?

첫 번째 단계는 정교한 방법을 사용하여 운동 특성을 진단하는 것입니다. 만약 사람의 운동 특성이 특정 수준에 있다면, 우리는 그것이 어느 방향으로 발전할지 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 만약 누군가 무릎에 3단계의 관절염을 가지고 있다면, 미래에 더 심한 무릎 관절 마모를 겪을 가능성이 rất 높습니다. 데이터 분석, 평가, 및 최종 추천을 위해 우리는 많은 데이터, 수학, 및 생체역학에 대한 良好的 이해가 필요합니다.

사용되는 다양한 기계 학습 알고리즘에 대해 चर론해 주시겠습니까?

3D 아바타 기술과 같은 제품에서 우리는 컴퓨터 비전을 포함한 클래식 및 현대적인 深層 학습 기술을 사용합니다. 우리는 순차적 데이터에 대해 RNNs를 사용하고, 회귀 분석을 사용합니다. 최적화 기술인 경사 하강법을 사용하여 매개 변수 조정을 위해 사용합니다. 큰 데이터에 대해서는 클러스터링 기술과 회귀 분석을 사용하여 제품에 대한 더 많은 통찰력을 얻고 추천을 제공합니다.

보조 기구 및义肢에 대한 추천은 어떻게 이루어지나요?

우리는 개인에게 가장 적합한 보조 기구 및義肢 피팅을 찾는 데 도움이 되는 모바일 걸음 분석 시스템을 개발했습니다. IMU 센서는 환자의 몸에 쉽게 부착할 수 있습니다. 이러한 센서는 발자국, 몸의 중력 중심, 관절 각도 및 기타 매개 변수에 대한 객관적인 정보를 제공하는 운동 데이터를 캡처합니다. 모든 데이터는 생체역학적 모델 및 알고리즘에 의해 분석되어 최상의 개인 추천을 보장합니다.

이 기술은 러닝화와 어떻게 사용되나요?

고객이 러닝머신에서 달리고 있을 때, 고객의 몸과 신발에 고기술 센서가 부착되어 매우 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 캡처합니다. 러닝화의 선정은 고객의 러닝 스타일을 기반으로 분석 및 비교됩니다. 고객의 러닝 스타일과需求에 가장 잘 부합하는 신발이 추천됩니다.

이 애플리케이션이 사용되는 또 다른 스포츠는 자전거 타기입니다. 이에 대해 자세히 알려주십시오.

이것은 주로 전자상거래 부문에서 개발된 애플리케이션입니다. 또한 개인 맞춤 피팅 추천을 제공하지만, 온라인에서 사용되므로, 우리는 신체 크기 및 비율에 기반한 3D 아바타를 생성하여 온라인 스토어에서 제품을 가상으로 테스트합니다. 몇 초 내에 이 솔루션은 각 소비자에게 최상의 제품을 추천합니다. 우리는 최근에 발표했듯이, SIGNA Sports United, 스포츠 전자상거래 및 기술 플랫폼의 리더와 Motesque는 전략적 파트너십을 시작했습니다. 함께 우리는 온라인 자전거 쇼핑을 위한 최초의 생체역학적 AI 기반 가상 자전거 피팅 엔진을 출시하고 있습니다. 우리의 자전거 솔루션은 3D 아바타를 사용하여 개인의 신체 비율 및 좌석 위치에 가장 적합한 프레임 크기 및 구성으로 선택하는 데 도움이 됩니다.

Motesque는 매트리스를 추천함으로써 어떻게 수면을 개선하는가요?

의사 결정 트리 기반 추천과는 달리, 우리의 비전적인 AI 기반 생체역학 기술은 개인 데이터와 고객의 사진을 결합하여 3D 아바타를 생성합니다. 이 아바타는 우리의 물리학 및 생체역학 엔진을 통해 다양한 매트리스와 상호작용합니다.

여러 매개 변수를 고려하여, 우리의 소프트웨어는 측면에서 척추의 곡선을 식별하고, 최대 침하 깊이, 몸통 기울기 등을 식별합니다. 최종적으로 소비자는 자신의 해부학적 특성과 수면 행동에 가장 잘 맞는 매트리스를 추천받습니다.

Motesque에 대해 더 알려주고 싶은 것이 있나요?

우리는 과학적으로 기반을 둔 솔루션과 개인 맞춤 추천이 미래에 개인의需求에 응답하는 방법이 될 것이라고 믿습니다. 글로벌 회사로서, 우리는 이미 이 경로에서 계속 혁신을 진행하여 모든 최종 고객이나 환자에게 부상 예방 및 전반적인 건강을 개선할 수 있는 완전한 솔루션을 제공하기 위해 잘 위치하고 있습니다.

偉大的 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 것을 배우고 싶은 독자는 Motesque를 방문해야 합니다.