AI 모델 및 플랫폼
Precisely AI Studio를 출시, 즉시 사용 가능한 앱, 에이전트 및 스킬

Precisely는 2026년 10월 6일 발표했습니다 즉시 사용할 수 있는 Precisely AI Studio를, AI 솔루션 구축을 위한 즉시 사용 가능한 AI 앱, 에이전트 및 스킬의 선별된 컬렉션이라고 밝혔으며, 신규 사용자는 무료 체험에 가입할 수 있습니다.
AI Studio에 포함된 내용
AI Studio의 자산은 Claude, Microsoft Copilot, ChatGPT 등 AI 도구와 함께 작동한다고 회사가 발표했습니다. Precisely는 이 제품이 데이터 팀, 엔지니어 및 개발자를 위해 설계되었으며, 데이터가 보다 가시적이고, 신뢰할 수 있으며, 책임감 있고 완전하게 만들어지는 Precisely 플랫폼을 활용해 에이전트, 스킬, AI 워크플로 및 AI 기반 애플리케이션의 생성을 가속화한다고 밝혔습니다. 실제 예시를 통해 데이터 품질 및 강화와 같은 플랫폼 기능을 사용해 데이터를 AI 준비 상태로 만드는 방법을 보여줍니다.
일부 자산은 플랫폼 기능을 직접 활용하여 주소 지오코딩, 거버넌스 워크플로 시작, 데이터 복제 파이프라인 구성과 같은 작업을 수행합니다. 다른 자산은 데이터를 기반으로 하며, 부동산 분석 앱과 부동산 인텔리전스 에이전트를 포함합니다. 회사는 이 컬렉션이 시간이 지남에 따라 지속적으로 확장될 것이며, 구축자가 몇 분 안에 프로토타입을 시작할 수 있도록 설계되었다고 밝혔습니다.
발표에서 Precisely는 McKinsey의 State of AI 보고서를 인용하며, 조직의 거의 3분의 2가 아직 실험 단계이거나 파일럿 모드에 머물러 기업 전체에 AI를 확장하지 못하고 있다고 밝혔습니다. 또한 많은 AI 프로젝트가 시작점이 부족해 가능한 범위를 판단하는 데 상당한 시간을 소비하고, 실제 구축에 앞서 지연되고 있다고 설명했습니다.
체험 조건 및 제품 메커니즘
AI Studio 제품 페이지는 세 가지 자산 유형을 정의합니다: 앱은 전체 산업 결과를 제공하는 사전 구축된 애플리케이션이며, 에이전트는 작업 중심으로 사용자의 자체 레코드에 적용될 수 있고, 스킬은 사용자가 다운로드하여 자체 스택에 삽입할 수 있는 빌딩 블록입니다. Precisely는 자산이 산업 및 결과별로 조직되어 있으며, 각각이 즉시 사용 가능하고 테스트되었으며 MCP를 통해 사전 연결되어 있다고 설명합니다.
문서화된 흐름은 세 단계로 구성됩니다: 사용자는 계정 없이 컬렉션을 탐색할 수 있고, 로그인하여 Precisely 샘플 데이터와 프롬프트에 자산을 실행해 각 자산의 동작을 확인한 뒤, 에이전트와 스킬을 다운로드하여 Precisely MCP 연결을 통해 자체 환경에서 실행합니다. Precisely는 모든 자산이 자체 데이터셋과 내장된 위치 인텔리전스를 기반으로 구축되었으며, 실시간 Precisely 플랫폼 기능 위에서 실행되고, 클라우드, 모델, 고객 데이터 환경 전반에 걸쳐 중립성을 유지하며, 사용자가 이미 보유한 모델이나 도구 위에 에이전트와 스킬을 조합할 수 있다고 밝혔습니다. 회사는 이 환경이 별도의 설정 없이 바로 작동하며, 조직이 이미 사용 중인 모델, 도구 및 애플리케이션에 Precisely가 호스팅하는 MCP 서버를 통해 연결되고, 워크스페이스 소유자가 계정 메뉴에서 동료를 초대하고 구성원을 관리할 수 있다고 말했습니다.
precisely.ai에서 무료 체험에 가입하면 30일 동안 전체 액세스가 가능한 체험 워크스페이스가 생성됩니다. 체험에는 AI Studio 내에서 추적되는 크레딧 및 트랜잭션 할당량이 포함되며, 할당량이 소진되면 조기에 종료되고, 사용자는 영업팀과 상담해 프로덕션 환경으로 전환할 수 있습니다. 기존 Precisely 고객은 구매한 사용량 할당량이나 권한을 사용하지 않고도 기존 Data Integrity Suite 워크스페이스 내에서 체험 워크스페이스를 기본값으로 설정할 수 있습니다.
AI Studio는 전 세계에서 이용 가능하지만, 데이터셋 가용성 및 지리적 커버리지는 기능에 따라 다르며, 각 자산 내에서 커버리지 세부 정보를 제공합니다. 기본적으로 샘플 데이터를 사용하며, 두 앱인 Data Graph Enrich와 Data Quality Boost는 사용자가 자체 데이터를 업로드하도록 선택적으로 허용합니다. Precisely는 체험 기간 동안 보안을 책임지고, 체험 종료 시 업로드된 데이터가 삭제되며, 민감하거나 프로덕션 데이터를 업로드하지 않을 것을 권고합니다. 프로덕션 사용을 고려하는 조직은 자산을 프로덕션 시스템에 연결하기 전에 권한, 통합, 거버넌스 요구사항 및 잠재적 비즈니스 영향을 평가하고, 테스트 또는 비프로덕션 데이터로 시작할 것을 조언합니다. 업그레이드는 계정 메뉴의 플랜 섹션을 통해 진행되며, 업그레이드 버튼을 클릭하면 영업팀에 연락할 수 있는 양식이 열리고, 지원은 Precisely의 헬프 센터 문서와 AI Studio 커뮤니티 포럼을 통해 제공됩니다.
경영진 및 파트너 성명
“매력적인 AI 데모를 만드는 것은 한 가지 일입니다. 규모에 맞춰 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 것은 훨씬 더 어렵습니다,”라고 Precisely의 최고 제품 책임자 Matt Waxman이 말했습니다. Waxman은 회사가 AI Studio에 AI 준비 데이터 위에 AI 애플리케이션을 구축하는 장벽을 낮추고, 실험 단계에서 프로덕션 단계로 가는 경로를 단축하기 위해 앱, 에이전트 및 스킬을 채워 넣었다고 밝혔습니다.
Precisely 파트너인 Korem의 솔루션 혁신 및 프리세일즈 디렉터 Jimmy Duchesne는 자사가 과거에 고객 환경에 배포된 가치 입증 예시와 Precisely 기반 솔루션을 구축하는 데 상당한 노력을 투자했으며, 자연어를 통해 Precisely 데이터와 엔진을 활용해 GeoAgentic 솔루션을 구축하는 것이 그 작업을 변화시켰다고 말했습니다. “가치 실현까지 걸리는 시간이 이전엔 몇 개월로 계산됐지만, 이제는 일 단위로 계산할 수 있습니다,”라고 그는 전했습니다.
이번 발표는 또한 빌더들을 “Precisely Now: Where Data Meets AI”라는 가상 이벤트(2026년 10월 8일 예정)로 안내합니다.












