파이프시프트, 오픈소스 AI 배포 간소화 위해 250만 달러 투자 유치

파이프시프트는 기업들이 효율적으로 오픈소스 AI 모델을 구축, 배포, 관리할 수 있는 인프라를 제공하기 위해 250만 달러의 시드 ра운드 투자 유치 발표했다. 80% 이상의 기업이 오픈소스 GenAI로 전환함에 따라 파이프시프트의 솔루션은 개인 정보 보호, 제어, 여러 구성 요소를 연결하는 엔지니어링 오버헤드와 관련된 일반적인 병목 현상을 제거한다.

GenAI를 위한 MLOps 혁신

파이프시프트의 새로운 플랫폼-서비스(PaaS)는 모듈식 MLOps 스택을 제공하여 AI 오케스트레이션을 가속화한다. 이 엔드투엔드 서비스는 LLMs, 비전 모델, 오디오 모델 등을 포함한 다양한 워크로드를 지원한다. GPU 중개자 역할을 하지 않고 파이프시프트는 기업에 직접적인 인프라 제어를 제공하여 다음과 같은 기능을 제공한다:

• 첫날부터 확장하기 위한 내장된 오토스케일러, 로드 밸런서, 스케줄러
• 세부 튜닝 또는 증류 오픈소스 모델을 병렬로 수행하며 실시간으로 훈련 메트릭을 추적
• GPU 비용 절감을 위한 핫스왑핑으로 미세 튜닝된 모델을 GPU 메모리 분할 없이 교체
• 기업급 보안 유지를 통해 사유 데이터와 지적 재산을 완전히 내부에 유지

이러한 기능을 단일 플랫폼으로 통합함으로써 파이프시프트는 배포 워크플로우를 간소화하고 생산 준비 시간을 크게 단축한다.

강력한 산업 지원

250만 달러의 시드 라운드는 Y Combinator와 SenseAI Ventures가 주도했으며 Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital, MyAsiaVC의 추가 지원을 받았다. Kulveer Taggar(Zuess CEO), Umur Cubukcu(Ubicloud CEO 및 전 Azure PostgreSQL 책임자), Krishna Mehra(전 Meta 엔지니어링 책임자 및 Capillary Technologies 공동 창립자)와 같은 유명한 천사 투자자들도 참여했다.

파이프시프트의 공동 창립자이자 CEO인 Arko Chattopadhyay는 다음과 같이 말했다: “2025년은 GenAI가 생산에 들어가고 엔지니어링 팀이 내부에서 오픈소스 모델을 사용하는 이점을 목격하는 해이다. 이는 높은 수준의 개인 정보 보호와 제어 및 향상된 성능과 낮은 비용을 제공한다. 그러나 이는 여러 구성 요소를 연결하는 복잡하고 비싼 과정이다. 파이프시프트의 기업급 오케스트레이션 플랫폼은 그러한 광범위한 엔지니어링 투자를 필요로 하지 않으며 배포를 간소화하는 동시에 생산 처리량을 최대화한다.”

Rahul Agarwalla, SenseAI Ventures의 매니징 파트너는 다음과 같이 말했다: “기업은 개인 정보 보호, 모델 소유권, 비용 절감의 이점으로 인해 오픈소스 GenAI를 선호한다. 그러나 GenAI를 생산에 적용하는 것은 여전히 복잡하고 비싼 과정으로 여러 구성 요소를 연결해야 한다.” 그는 계속해서 말했다: “파이프시프트의 기업급 오케스트레이션 플랫폼은 그러한 광범위한 엔지니어링 투자를 필요로 하지 않으며 배포를 간소화하는 동시에 생산 처리량을 최대화한다.”

Yash Hemaraj, Arka Venture Labs의 창립 파트너이자 BGV의 제너럴 파트너는 다음과 같이 말했다: “우리는 파이프시프트의 혁신적인 플랫폼이 기업 AI 적용의 중요한需求을 해결한다는 점에 주목했다. 이는 오픈소스 언어 모델의 무난한 배포를 가능하게 한다. 창립 팀의 심오한 기술 전문 지식과 AI 솔루션 확장에 대한 기록이 우리에게 큰 인상을 주었다. 파이프시프트의 비전은 우리의 초점인 변革적인 기업 AI 회사, 특히 미국-인도 기술 회廊을 연결하는 회사와 완벽하게 일치한다. 따라서 파이프시프트는 우리의 포트폴리오에理想的な 회사이다.”

파이프시프트가 돋보이는 이유

파이프시프트는 Arko Chattopadhyay, Enrique Ferrao, Pranav Reddy에 의해 설립되었다. 파이프시프트의 핵심 팀은 이 시드 펀딩 이전에 이미 AI 오케스트레이션 과제를 해결해 왔다. 그들은 1,000명 이상의 직원들을 위한 램다2 기반 엔터프라이즈 검색 앱을 온프레미스에서 확장하는 경험을 가지고 있으며, 사내에서 개인적인 AI 배포가 얼마나 까다롭고 자원 집중적인지 직접적으로 경험했다.

주요 차별점은 다음과 같다:

• 멀티 클라우드 오케스트레이션: 파이프시프트는 클라우드와 온프레미스 GPU의 혼합을 무난하게 처리하여 비용 최적화와 빠른 장애 조치를 보장한다.
• 쿠버네티스 클러스터 관리: 엔드투엔드 제어 패널을 통해 기업은 여러 도구를 사용하지 않고 쿠버네티스 클러스터를 생성, 확장, 관리할 수 있다.
• 모델 세부 튜닝 및 배포: 엔지니어는 사용자 지정 데이터 세트 또는 LLM 로그를 사용하여 오픈소스 모델을 세부 튜닝하거나 증류할 수 있으며, 훈련 메트릭은 실시간으로 확인할 수 있다.
• 360도 관찰 가능성: 통합 대시보드를 통해 성능을 추적하여 빠른 문제 해결과 효율적인 확장을 가능하게 한다.

생산을 위한 구축, 실험을 위한 구축이 아님

기업은 일반적으로 사내 개인 정보 보호가 아닌 API 기반 솔루션의 제한에 직면한다. 파이프시프트는 보안이 뛰어난 온프레미스 또는 멀티 클라우드 배포에 중점을 둔다. 플랫폼은 램다 3.1, 미스트랄, 딥시크 코드와 같은 100개 이상의 대규모 언어 모델을 지원한다. 이러한 다양한 선택은 각 프로젝트의 특정 성능, 비용, 준수 요구를 충족하는 데 도움이 된다.

일부 주목할만한 이점은 다음과 같다:

• GPU 인프라 비용을 최대 60% 절감
• 생산 준비 시간을 30배 빠르게 함
• GPT/Claude와 비교하여 비용을 6배 낮춤
• 엔지니어링 자원을 55% 절감

미래를 향해

이미 30개 이상의 회사, 네트앱과 협력한 파이프시프트는 강력한 오픈소스 AI 솔루션을 제공하는 미션을 더욱 강화할 계획이다. MLOps의 단일 창구 접근 방식과 함께 제공되는 전용 온보딩 및 지속적인 계정 관리를 통해 기업은 인프라와의斗争 대신 비즈니스 결과를 위한 AI 활용에 집중할 수 있다.

사내 데이터 보호, 하이브리드 클라우드 호환성, 모듈식 유연성을 핵심으로 파이프시프트는 기업 AI 프로젝트의 다양한 요구를 충족할 준비가 되어 있다. 오픈소스 혁신과 기업급 요구 사이의 간격을 메우며, 파이프시프트는 민첩하고, 보안이 뛰어난, 비용 효율적인 AI 배포의 새로운 시대를 열어갈 준비가 되어 있다.

파이프시프트는 오픈소스 GenAI 워크로드에 대한 엔드투엔드 MLOps 오케스트레이션을 제공한다. 임베딩, 벡터 데이터베이스, LLMs, 비전 모델, 오디오 모델을 포함한 모든 클라우드 또는 온프레미스 GPU에서 지원한다.