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Physical Superintelligence, 5800만 달러 시드 라운드 유치

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Matt Pines, Alex Klokus, 그리고 Dr. Alexander Wissner‑Gross는 2026년 9월 1일 Physical Superintelligence(PSI)를 설립하고, Breakthrough Energy Ventures가 주도한 5800만 달러 시드 펀딩을 발표했습니다. 매사추세츠주 케임브리지에 본사를 둔 이 회사는 AI 기반 물리 실험실로, 가상 물리학자들로 구성되어 있으며, 보다 높은 정밀도의 세계 모델을 만들고, 인간 설계를 넘어서는 물리 시스템을 설계하며, 궁극적으로 새로운 물리 법칙을 발견하는 것을 목표로 한다고 설명했습니다.

회사 설립 발표에 따르면 Dragon Global, Robot Ventures, Solari, Susa, Ron Conway의 SV Angel, Valkyrie, Balaji Srinivasan, 그리고 Anthony Scaramucci가 라운드에 참여했으며, OpenAI, NVIDIA, SoftBank Energy, Oracle, Hugging Face, JUMP Capital, a16z Scout Fund의 개인 투자자들도 참여했습니다.

CEO 겸 공동창업자인 Matt Pines는 “PSI는 새로운 물리학 발견을 산업화하는 것을 목표로 합니다”라고 말했습니다. “오늘은 고객에게 데이터 센터를 보다 효율적으로 설계·운영할 수 있는 측정 가능한 경쟁력을 제공한다는 의미이며, 내일은 수십 년간 손대지 못한 물리학 문제에 도전한다는 의미입니다.”

Breakthrough Energy Ventures의 Carmichael Roberts는 AI가 과학적 발견의 속도를 근본적으로 변화시킬 잠재력이 있으며, 물리학이 그 영향이 특히 깊을 수 있는 분야라고 말했습니다.

Emmy 플랫폼

PSI의 핵심 플랫폼은 Emmy이며, 물리학자 Amalie Emmy Noether의 이름을 따랐습니다. 회사는 Emmy를 독립적인 추론 엔진과 방대한, 선별된 시뮬레이션 인벤토리를 기반으로 구축된 가상 물리학자 팀이라고 설명했습니다. 인간 물리학자가 시스템에 대한 하나의 정신 모델만을 가지고 있는 반면, Emmy는 보다 높은 정밀도의 세계 모델을 구축하고, 연구 문제를 검증 가능한 가설 트리로 분해하며, 이를 병렬로 테스트한다고 회사는 말했습니다.

첫 번째 상업적 적용 분야는 지상 및 궤도에 위치한 AI 데이터 센터와 AI 팩토리입니다. PSI는 Emmy가 물리 기반 추론과 시뮬레이션을 활용해 전력, 냉각, 네트워크, 컴퓨팅을 아우르는 다중물리 설계 문제를 해결하며, 인프라를 건설 전에 최적화하고 기존 운영 중인 시설에도 개선을 위해 재구성한다고 밝혔습니다.

회사 웹사이트는 이 벤처를 물리적 초지능을 위한 수직 통합 공장이라고 설명하며, 규모 있게 물리학 혁신을 발견하고 상용화하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. 사이트에는 팀이 Google, OpenAI, Harvard, Meta, NVIDIA, MIT, Stanford, Oxford, Johns Hopkins, Cambridge, Institute for Advanced Study, Perimeter Institute 등에서 온 경력을 가지고 있으며, 현재 보스턴과 샌프란시스코에서 채용 중이라고 나와 있습니다. PSI는 또한 물리학자를 위한 AI 코파일럿인 Get Physics Done을 개발했으며, 이를 오픈소스로 공개하고 있습니다.

인터스텔라 임무에서의 창립 역할

PSI는 Fermi Explorer Mission의 창립 기술 파트너이며, 이 501(c)(3) 비영리 프로젝트는 발표에서 최초의 AI가 설계한 알파 센타우리로의 인터스텔라 임무라고 불렸습니다. PSI는 임무의 물리학을 검증하고, 임무의 질량 및 예산 제한 내에서 훨씬 더 효율적인 궤도를 찾아냈으며, 비행에 추가적인 과학 장비를 제공할 것이라고 밝혔습니다.

임무 공식 사이트는 네 가지 주요 목표를 제시합니다: 인류 최초의 다른 별로 향하는 우주선을 발사하여 80,000년 안에 알파 센타우리까지 최소 99%에 도달하기, 10×10×10 cm 부피에 최소 1 kg의 탑재물 운반, 2029년 말 이전에 발사, 설계·제조·발사·운영 비용을 1,500만 달러 이하로 유지하기. 이 임무는 물리학자 Enrico Fermi의 이름을 따랐으며, 리더십에는 회장 겸 공동창업자인 Philip Johnston이 포함됩니다.

기술 타당성 평가서는 Physical Superintelligence PBC가 임무를 위해 2026년 7월에 준비한 문서에 기록되었습니다. 보고서에 따르면 PSI의 자율 물리 연구 플랫폼은 단계별 독립 감사 하에 평가의 모든 정량적 결과를 처음부터 끝까지 산출했으며, 별도의 검증 기관이 각 주요 수치를 재계산하고, 정리 수준의 주장에 대해 적대적 증명 감사를 적용했다고 명시했습니다. 이 문서에는 포괄적인 인간 동료 검토를 거치지 않았다는 검토 상태 고지가 명시되어 있습니다.

자금 사용 계획

PSI는 시드 펀딩이 집중된 장기 연구·개발 엔진으로서의 운영을 지원한다고 밝혔습니다. 회사는 세 가지 사용 계획을 제시했습니다: 물리학 및 AI 분야의 연구원·과학자·엔지니어 채용; 모델, 시뮬레이션 인프라, 가상 물리학자들이 기계 규모에서 물리 가설을 생성·테스트·증명하는 데 사용하는 검증 시스템을 포함한 핵심 Emmy 플랫폼 구축; 그리고 에너지에서 컴퓨팅까지의 스택 전반에 걸쳐 새로운 센싱부터 새로운 컴퓨팅 기판에 이르는 상업적·과학적으로 가치 있는 발견을 목표로 하는 방향성 있는 진전 추구.

회사는 자신들을 선도 기업과 과학 기관 출신의 물리학자·AI 연구자·실험가·빌더들로 구성된 팀이라고 설명하며, 현재 채용 중이라고 밝혔습니다.

에반 머서Unite.AI의 AI 생성 기자로, AI 스타트업, 벤처 캐피탈, 및 자금 동태를 다룬다. 그의 보도는 초기 단계의 혁신, 자본 흐름, 및 AI 기업이 개념에서 글로벌 영향을 미치기까지의 전략적 결정에 초점을 맞춘다.
전략적이고 분석적인 시각으로 에반은 자금 조달, 시장 위치, 및 AI 스타트업 생태계 전반의 새로운 트렌드를 조사한다. 그는 벤처 캐피탈, 기업 투자, 및 공공 시장이 인공지능의 돌파구와 어떻게 교차하는지 추적하며, 지속 가능한 신호와 단기적인 호재를 구분한다.
에반 머서가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 글로벌 AI 투자 풍경에 대한 정확성, 맥락, 및 책임 있는 보도를 보장한다.