Peter Wang, Anaconda의 CEO & 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

컴퓨터 과학에 처음 관심을 갖게 된 계기는 무엇입니까?

저는 공식적인 컴퓨터 과학 학위를 취득하지 않고 젊은 나이에 프로그래밍을 시작했습니다. 처음에는 컴퓨터를 제어하는 재미로 프로그래밍에 관심을 가졌지만, 창의적인 가능성을 발견한 후에 저의 관심은 더 깊어졌습니다. 저에게 컴퓨터는 단순한 기능을 넘어서는 창의적인 표현의canvas입니다. 초기 컴퓨팅 시대에는 창의성이 제한 없이 발휘될 수 있었지만, 현재의 산업화와 추상화로 인해 창의력을 발휘하기가 더 어려워졌습니다.

Anaconda, Inc.의 기원에 대해 알려주세요.

저와 제 공동 창립자는 2012년에 Anaconda를 설립했습니다. 하지만, 이 비즈니스의 기원은 저희가 소프트웨어 컨설턴트로 일할 때부터 시작되었습니다. 우리는 파이썬 프로그래밍 언어가 비즈니스 데이터 분석에 대한 대중적인 수요를 보이고 있다는 것을 알았습니다. 파이썬은 금융, 의료, 제조, 소매 등 다양한 산업에서 빠르게 채택되었습니다. 하지만, 저희는 파이썬의 대중적인 성장에도 불구하고, 비즈니스에서 고성능의 고급 분석 도구가 필요하다는 것을 느꼈습니다. 초기에는 투자자들이 파이썬에 대한 투자를 주저했습니다. 하지만, Anaconda는 파이썬 데이터 커뮤니티를 지원하고, 파이썬 생태계를 성장시키는 데 집중했습니다. 결국, Anaconda와 파이썬은 전 세계적으로 빠르게 성장했습니다.

오픈소스가 중요한 이유는 무엇입니까?

저는 투명성과 협력이 기술과 사회 전체의 발전을 위한 핵심 요소라고 믿습니다. 오픈소스는 투명성과 협력을 보장하며, 개발자들이 함께 일할 수 있는 환경을 제공합니다. 다양한 관점과 지식이 모여서 해결책을 개발할 수록, 결과는 더 좋아집니다. 오픈소스의 원칙은 Anaconda의 기술 민주화와 교육 강화라는 사명과 일치합니다. 오픈소스 소프트웨어는 개발자, 학생, 그리고 열광자들이 코드를 изуч하고, 최고의 관행을 배우고, 실무 경험을 얻을 수 있는 기회를 제공합니다.

2022년 Anaconda는 PyScript를 출시했습니다. PyScript에 대해 알려주세요.

저희는 PyScript 프로젝트를 오픈소스로 출시하여, 브라우저에서 파이썬 코드를 작성하고, 애플리케이션을 배포할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. PyScript는 모듈식 개발 환경을 제공하며, 파이썬으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 코드를 작성하고, 배포하는 데 필요한 장벽을 낮추어, 더 많은 사람들이 파이썬을 사용할 수 있습니다.

데이터 과학 산업은 지난 10년 동안 데이터 기반 의사 결정의 중요성이 증가함에 따라 급성장했습니다. 데이터 과학자는 2022년 Glassdoor의 미국 최고의 직업 50위 중 3위에 올랐습니다. 하지만, 이 산업이 성장하고 있음에도 불구하고, 현재의 노동력을 업스킬링하고, 새로운 입사를 위한 장벽을 낮추는 데에는 여전히 노력이 필요합니다. PyScript의 출시로, Anaconda는 데이터 과학을 민주화하는 첫 걸음을 내디뎠습니다. 또한, 개인과 조직이 업스킬링과 리스킬링에 집중한다면, 경쟁력 있는优势을 가질 수 있습니다. PyScript는 파이썬을 배우고, 사용하는 데 필요한 환경을 제공하여, 더 많은 사람들이 데이터 과학에 참여할 수 있습니다.

코딩의 미래에 대해 어떻게 생각합니까?

앞으로 코드 생산량이 증가할 것이며, 기계가 생성한 코드가 많아질 것입니다. 하지만, 인간의 검증은 여전히 중요할 것입니다. 전통적인 코딩 방식은 변할 것입니다. 정보 시스템을 구축하는 데에는 코드 생성이 중심이 될 것입니다. 저는 또한 코드의 명세와 모델링이 중심이 되는 새로운 시스템이 등장할 것으로 예상합니다.

Anaconda의 성공을 무엇에 기인하는지 알려주세요.

저는 다양한 교육 자료와 도구를 제공하여, 모든 유형의 사용자에게 파이썬을 배우고, 사용할 수 있는 환경을 제공했기 때문에, 3500만 명의 사용자를 확보할 수 있었다고 생각합니다. 기술 혁신이 계속됨에 따라, 거의 모든 산업에서 파이썬 기술이 필요하게 되었습니다. Anaconda의 사명은 파이썬을 민주화하고, 코딩과 기본적인 기술을 모든 사람에게 제공하는 것입니다. 따라서, 우리는 현재와 미래의 일자리를 위해 필요한 기술을 제공할 수 있습니다.

데이터 리터러시 확장을 위해 어떤 노력을 하고 있습니까?

저는 데이터 과학을 시작하는 학생들을 지원하여, 데이터 리터러시를 전 세계적으로 확장할 수 있다고 믿습니다. 이를 위해, Anaconda는 미국과 전 세계의 고등학교에서 데이터 과학 엑스포를 개최하여, 학생들이 파이썬 기술을展示하고, 혁신적인 프로젝트를 공유하고, 대학 장학금을 받을 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, Anaconda는 12개 이상의 과정으로 구성된 Anaconda Learning을 출시하여, 학생들이 과정을 완료하면, 취업이나 교육을 계속할 수 있는 인증서를 제공합니다. Anaconda Notebooks는 데이터 과학과 파이썬 코딩을 시작하는 데 필요한 환경을 제공합니다. 2023년 5월, Anaconda는 K-12 학생과 초보자를 위한 무료 플랫폼인 EduBlocks를 인수하여, 데이터 과학과 파이썬 기술을 민주화하는 데 더욱 집중할 수 있습니다.

미래의 AI는 완전히 오픈되어야 하는 이유는 무엇입니까?

저는 오픈소스와 마찬가지로, 투명성과 협력이 기술과 사회 전체의 발전을 위한 핵심 요소라고 믿습니다. AI 기술의 광범위한 사용으로 인해, 인터넷에는 실제 사건이 아닌 모델이 생성한 정보가 넘쳐날 수 있습니다. 이는 미래의 모델이 과거 모델의 출력에 의해 편향되고, 모델의 품질이 저하되는 “모델 식인” 효과를 초래할 수 있습니다. 따라서, AI 개발은 투명성과 협력을 통해, 다양한 배경과 기술을 가진 사람들이 함께 일할 수 있어야 합니다.

AI의 미래에 대해 어떻게 생각합니까?

저는 더.compact하고 이해할 수 있는 AI 모델의 등장을 예상합니다. 저작권과 지적 재산권 문제를 해결하는 것이 중요할 것입니다. 또한, AI 기술이 실제 비즈니스 시나리오와 고객 경험에广泛하게 사용될 것입니다. AI의 긍정적인 사용을 위한 교육과 훈련이 중요해질 것입니다. 이는 엔진의 발전과 유사하며, 작은 크기와 새로운 응용 분야를 가진 엔진이 등장할 것입니다.

우리는 이제 “기본” 지능을 갖춘 기술을 보유하고 있으며, 이는 인간의 전문 지식이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 어려운 작업은 아니지만, 동적이고 민첩한 능력이 필요한 작업입니다. 이러한 작업은 인간의 개입이 필요한 작업으로 간과되었지만, AI의 등장으로 이제는 달성할 수 있습니다.

인터뷰에 참여해주신 모든 분께 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하시는 독자는 Anaconda를 방문해 주시기 바랍니다.