인터뷰
Private AI의 CEO인 Patricia Thaine – 인터뷰 시리즈
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
Patricia Thaine은 Private AI의 공동 창립자이자 CEO이며, 토론토 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 과정에 재학 중이며, Vector Institute의 연구원으로서 개인 정보 보호를 위한 자연 언어 처리에 관한 연구를 하고 있습니다. 또한, 잃어버린 언어의 해독을 위한 계산 방법에 대한 연구도 진행하고 있습니다.
Patricia는 NSERC Postgraduate Scholarship, RBC Graduate Fellowship, Beatrice “Trixie” Worsley Graduate Scholarship in Computer Science, 및 Ontario Graduate Scholarship의 수혜자입니다. 그녀는 McGill Language Development Lab, 토론토 대학교의 Computational Linguistics Lab, 토론토 대학교의 언어학과, 및 공중 보건 기관에서 8년간의 연구 및 소프트웨어 개발 경험을 가지고 있습니다.
컴퓨터 과학에 처음 관심을 갖게 된 것은 무엇인가?
문제를 해결하고 창의력을 발휘할 수 있는 능력입니다. 이것은 하나의 공예와 같습니다. 여러분의 제품 아이디어가 현실로 구현되는 것을 볼 수 있습니다. 프로그래밍은 궁극의 창의적인 도구입니다. 여러분이 구축한 제품이 전 세계 어디에서나 사용될 수 있다는 사실은 매우 매력적입니다.
Private AI의 기원과 개인 정보 보호를 위한 도구의 부족에 대한 관찰에 대해 논의해 주시겠습니까?
우리가 사용하는 서비스를 통해 생성되고 전송되는 일부 가장 민감한 정보는 개인 정보 보호를 위한 계층이 필요합니다. 그러나 이러한 계층이 시장에서 존재하지 않았습니다. 따라서 우리는 개발자와 AI 팀이 개인 정보 보호를 강화하는 기술의 출력을 쉽게 사용할 수 있는 최고의 제품을 만들기 위해 노력했습니다.
개인 정보 보호를 위한 AI가 중요한 이유는 무엇입니까?
생산되는 정보의 약 80%는 비정형화되어 있으며, AI는 이러한 데이터를 이해하는唯一한 방법입니다. AI는 좋은 목적으로 사용될 수 있지만, 개인 정보 보호를 강화하지 않으면 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다.
개인 정보 보호는 어떻게 경쟁 우위를 제공합니까?
여러 가지 이유가 있지만, 몇 가지를 예로 들어 보겠습니다:
- 많은 사용자가 개인 정보 보호에 대해 관심을 가지고 있으며, 이러한 우려는 점점 더 커지고 있습니다: 70%의 소비자가 개인 정보 보호에 대해 우려를 가지고 있습니다.
- 적절한 데이터 보호 및 개인 정보 보호 프로토콜과 기술을 구축하면 다른 비즈니스와 거래를 더 쉽게 할 수 있습니다.
- 개인 정보 보호를 강화하면 서비스의 취약점을 더 잘 추적할 수 있으며, 데이터 최소화를 통해 필요 없는 데이터를 제거하여 사이버 공격에 대한 위험을 줄일 수 있습니다.
훈련 데이터 개인 정보 보호의 중요성과 역공학의 취약성에 대해 논의해 주시겠습니까?
이것은 매우 중요한 문제입니다. 기계 학습 모델은 정보를 기억합니다. 모델의 크기가 클수록 더 많은 정보를 기억합니다. 이것은 모델이 훈련에 사용된 정보를 생산에서 출력할 수 있다는 것을 의미합니다. 이것은 여러 연구에서 입증되었습니다.
Private AI는 어떻게 작동합니까?
우리의 기술은 REST API로 작동하며, 사용자는 텍스트를 편집, 익명화 또는 가상화하기 위해 POST 요청을 보냅니다. 일부 고객은 PCI 규정에 따라 편집이 필요한 콜 전송을 보내며, 다른 고객은 챗봇, 감성 분석기 또는 다른 NLP 모델을 훈련하기 위해 전체 채팅을 보냅니다.
IoT 기기의 개인 정보 보호는 현재 문제입니다. 해결책에 대해 논의해 주시겠습니까?
개인 정보 보호 문제를 해결하는 최선의 방법은 사용 사례에 따라 다르며, IoT 기기는 예외가 아닙니다. 일부 사용 사례는 에지 배포, 에지 추론 및 개인 정보 보호를 위한 연합 학습을 필요로 할 수 있습니다. 다른 사용 사례는 데이터 집계 및匿名화가 필요할 수 있습니다. 그러나 IoT 기기는 사이버 공격에 취약하므로 개인 정보 보호를 강화하는 기술만으로는 충분하지 않습니다.
Private AI에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있습니까?
우리는 개인 정보 보호, 자연 언어, 음성 처리, 기계 학습 모델 배포 및 저자원 환경에서 배포에 대한 전문 지식을 갖춘 팀입니다. 우리는 M12, 마이크로소프트의 벤처 펀드의 지원을 받고 있습니다.
우리가 만드는 제품은 매우 정확하고, 계산적으로 효율적이므로, 월말에巨額의 클라우드 비용이 발생하지 않습니다. 또한, 고객의 데이터는 절대로 우리에게 전송되지 않으며, 모든 처리는 고객의 환경에서 진행됩니다.
(MSFT )멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세한 정보를 원하시면 Private AI를 방문해 주십시오.
