Paola Zeni, RingCentral의 Chief Privacy Officer – 인터뷰 시리즈

Paola Zeni는 RingCentral의 Chief Privacy Officer입니다. 그녀는 20년 이상의 개인 정보 보호 경험을 가진 국제 개인 정보 보호 변호사이며, Symantec와 Palo Alto Networks에서 일한 사이버 보안 산업의 베테랑으로, 개인 정보 보호 프로그램을 처음부터 구축했습니다.

데이터 개인 정보 보호 분야에서 경력을 추구하게 된 것은 무엇인가?

1990년대 후반, EU 회원국이 1995년 EU 데이터 보호 지침을 시행할 때, 데이터 개인 정보 보호는 유럽에서 중요한 문제로 부상하기 시작했습니다. 기술 회사들 such as HP와 Agilent Technologies와 함께 일하는 기술 변호사로서,私は이 주제를 관련이 있다고 생각하고 개인 정보 보호 요구 사항에 대한 이해를 깊게 하기 시작했습니다.私はすぐ에 이것이 법적으로 흥미롭고 도전적인 분야라는 것을 알았고, 또한 이것이 조직 전체의 많은 팀과 프로세스에 영향을 미치는 문제라는 것을 알았습니다. 데이터 개인 정보 보호에 참여하는 것은 다양한 그룹과 개인과 함께 일하고 비즈니스의 여러 측면에 대해 배우는 것을 의미합니다. 중요한 문제에 대한 변화를 주도하고 추진하는 것은非常으로 보상되는 일입니다. 오늘날 데이터 개인 정보 보호 분야에서 일하는 것은 기술 개발과 글로벌 수준에서의 법적 복잡성의 증가로 인해 이전보다 더 흥미롭습니다.

RingCentral에 처음 입사했을 때, 트러스트 센터를 만들었습니다. 이것은 무엇입니까?

RingCentral에서는 고객과 파트너에게 서비스의 개인 정보 보호와 보안에 대한 정보를 제공하는 것이 신뢰를 구축하고 유지하는 데 필수적이라고 믿습니다. 이를 위해 우리는 제품 개인 정보 보호 데이터 시트, 백서, 규정 가이드와 같은 자료를 만들고 고객과 파트너에게 공개적으로 제공합니다.最近我們還添加了人工智能透明度白皮書。 트러스트 센터는 주요 이해관계자와의 투명성에 대한 우리의 약속의 중요한 구성 요소입니다.

RingCentral은 어떻게 AI 기반 제품과 서비스에 개인 정보 보호 원칙을 통합합니까?

인공 지능은 비즈니스가 새로운 잠재력을 해방하고 데이터에서 의미 있는 정보와 통찰력을 빠르게 추출하는 데 사용될 수 있지만, 이러한 이점과 함께 책임이 따라옵니다. RingCentral에서는 고객과 고객의 데이터를 보호하는 데 집중합니다. 우리는 제품 개발 관행을 안내하는 개인 정보 보호 기둥을 통해 이를 달성합니다

개인 정보 보호 설계: 우리는 제품 개발 주기 전체에 걸쳐 개인 정보 보호 원칙과 요구 사항을 제품과 서비스의 모든 측면에 통합하기 위해 제품 고문, 제품 관리자, 제품 엔지니어와密切하게 협력합니다. 개인 정보 보호 평가를 제품 개발 라이프 사이클에 통합하고,이를 기반으로 AI 검토와 지침을 수행합니다.

투명성: 우리는 고객, 파트너, 사용자에게 데이터가 수집되고 사용되는 방법에 대한 정보를 제공하여 투명성에 대한 우리의 약속을 제공합니다.

고객 통제: 우리는 고객이 우리의 AI와 데이터가 상호 작용하는 방식을 결정하기 위해 옵션을 제공합니다.

RingCentral의 AI 최초 통신 솔루션에 내장된 특정 개인 정보 보호 조치의 예를 제공할 수 있습니까?

우선, 우리는 제품 설명서에 데이터가 수집되고 처리되는 방법에 대한 정보를 추가했습니다.誰が 저장하고, 어떤 제3자가 접근할 수 있는지 등은 우리의 개인 정보 보호 데이터 시트에 게시되어 있습니다. 우리는 AI에 입력으로 사용되는 데이터와 AI에서 생성된 출력 데이터를 구체적으로 호출합니다. 또한 제품 검토에서 제품 고문과 협력하여 투명성에 대한 우리의 약속을 충족하는 공개를 구현하고, 고객의 관리자에게 데이터를 AI와 공유하는 옵션을 제공합니다.

AI 시대에 데이터 수집 및 사용에 대한 완전한 투명성을 유지하는 것이 조직에게 왜 중요합니까?

신뢰할 수 있는 AI를 채택하기 위해서는 조직이 AI가 데이터를 처리하는 방법과 출력의 정확성에 대한 신뢰를 구축하는 것이 필수적입니다. 이는 AI가 훈련되는 데이터, 알고리즘에 적용되는 논리, 출력의 특성에까지 확장됩니다.

우리는 제공자가 투명하고 AI에 대한 정보를 공유할 때, 고객이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있고, 사용자에게 더 구체적인 공개를 제공할 수 있도록 강화하여 AI의 채택과 신뢰를 향상시킬 수 있다고 믿습니다. AI를 개발하고 제공할 때, 우리는 고객, 고객의 직원, 파트너, 고객을 포함한 모든 이해관계자를 생각합니다.

조직은 어떻게 하면 벤더가 엄격한 AI 사용 정책을 준수하도록 할 수 있습니까?

RingCentral에서는 AI를 배포하는 것이 우리와 벤더 사이의 신뢰를 필요로 한다고 믿습니다. 벤더는 제품의 아키텍처에 개인 정보 보호와 데이터 보안을 통합해야 합니다. 이를 위해 우리는 기존의 벤더Due Diligence 프로세스에 특정 AI 검토를 추가하고, 제3자 AI 사용을 위한 표준을 구현했습니다. RingCentral과 고객의 보호를 위한 특정 요구 사항이 있습니다.

RingCentral은 어떻게 AI 시스템에 입력되는 데이터가 정확하고 편향되지 않는지 보장합니까?

공평성이 지침으로, 우리는 우리의 AI의 영향을 항상 고려하고, 잠재적인 편향과 위험에 대한 인식을 유지하며, 예기치 않은 결과를 식별하고 완화하는 메커니즘을 구현하고 있습니다.

• 우리는 편향의 식별과 방지를 위한 특정 프레임워크를 채택하여 모든 제품 검토에 적용하는 Ethical AI Development Framework를 가지고 있습니다.
• 우리의 AI 사용 사례에는 AI 시스템의 출력을 평가하기 위한 human-in-the-loop가 포함됩니다. 예를 들어, 우리의 Smart Notes에서, 노트의 내용을 모니터링하지 않아도, 사용자의 동작에서 노트가 정확한지 여부를 추론할 수 있습니다. 사용자가 노트를不断으로 편집한다면, RingCentral에 대한 신호를 보내서 프롬프트를 조정합니다.
• 또 다른 human-in-the-loop의 예는, 우리의 retrieval augmented generation 프로세스가 출력을 특정 지식 데이터베이스에 엄격하게 집중시키고, 출력에 대한 소스를 제공합니다. 이는 human이 응답을 검증하고, 참조 자체를 더深く 조사할 수 있도록 허용합니다.

우리의 AI가 정확하다는 것을 보장함으로써, 우리는 설명 가능하고 투명한 AI를 제공하는 약속을 지킵니다.

대규모 기업 환경에서 AI를 사용할 때 발생하는 개인 정보 보호 문제는 무엇이며, 어떻게 해결됩니까?

첫째, 기존의 개인 정보 보호 법률에는 인공 지능에 적용되는 규정들이 포함되어 있습니다. 기술 중립적인 법률의 경우, 법적 프레임워크와 윤리 지침은 새로운 기술에 적용됩니다. 따라서, 조직은 기존의 개인 정보 보호 법률, 즉 GDPR, CPRA와 같은 법률을 준수해야 합니다.

둘째, 개인 정보 보호 전문가의 책임은 새롭게 등장하고 있는 AI 법률을 모니터링하는 것입니다. AI 법률은 다양한 측면을 다루고 있지만, 가장 우선적으로 다루어지는 것은 인공 지능에 대한 새로운 규제의 하나인 기본적인 인권, 즉 개인 정보 보호의 보호입니다.

개인 정보 보호 문제를 해결하는 데 결정적인 성공 요인은 사용자에게 투명성을 제공하는 것입니다. 특히, AI가 프로파일링을 수행하거나 개인에게 영향을 미치는 자동화된 quyết정을 내릴 때, 사용자가 AI 사용에 대해 선택할 수 있도록 합니다.

AI와 데이터 개인 정보 보호의 미래 트렌드는 무엇이며, RingCentral은 어떻게 앞서나갈 것입니까?

주요 트렌드는 새로운 법률이 계속해서 시행될 것, 사용자가 투명성과 통제를 더 많이 요구할 것, AI 관련 위험이 증가할 것, 그리고 사이버 위험이 증가할 것입니다.

기업은 강력한 거버넌스와 팀이 함수를跨越하여 협력하여 내부적 일치를 보장하고, 위험을 최소화하고, 사용자의 신뢰를 높이는 시스템을 구축해야 합니다. RingCentral에서는 개인 정보 보호, 보안, 투명성에 대한 우리의 지속적인 약속이 최고입니다. 우리는 이러한 것들을 심각하게 생각합니다. 우리의 AI 거버넌스와 AI 개인 정보 보호 기둥을 통해, RingCentral은 윤리적인 AI에 대한 약속을 지킵니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 RingCentral을 방문하십시오.