RingCentral의 Chief Privacy Officer인 Paola Zeni와의 인터뷰 시리즈

Paola Zeni는 RingCentral (RNG ) 의 Chief Privacy Officer입니다. 그녀는 20년 이상의 개인 정보 보호 경험을 가진 국제 개인 정보 보호 변호사이며, Symantec와 Palo Alto Networks (PANW ) 에서 일한 사이버 보안 산업의 베테랑입니다. 그녀는 Palo Alto Networks에서 개인 정보 보호 프로그램을 처음부터 구축했습니다.

데이터 개인 정보 보호 분야에서 경력을追求하게 된 동기는 무엇입니까?

1990년대 후반, EU 회원국이 1995년 EU 데이터 보호 지침을 시행할 때, 데이터 개인 정보 보호는 유럽에서 중요한 문제로 부상했습니다. 기술 회사들인 HP와 Agilent Technologies (A ) 와 함께 일하는 기술 변호사로서,私は이 문제를 관련이 있고 관심 있는 주제로 간주했습니다.私は이 분야에 대해 더 많이 배우고, 개인 정보 보호 요구 사항에 대해 더 많이 이해하기 시작했습니다.私は이 분야에 참여하고 싶다는 것을 곧 알게 되었습니다. 왜냐하면私は이 분야를 법적으로 흥미롭고 도전적이라고 생각했기 때문입니다. 또한, 이는 조직 전체의 많은 팀과 프로세스에 영향을 미치는 문제입니다. 데이터 개인 정보 보호에 참여하는 것은 다양한 그룹과 개인과 함께 일하고, 비즈니스의 여러 측면에 대해 배우는 것을 의미합니다. 중요한 문제에 대해 영향력을 행사하고, 조직 전체의 많은 기능에서 변화를 주도하는 것은 매우 보람있는 일입니다. 오늘날 데이터 개인 정보 보호 분야에서 일하는 것은 기술 발전과 글로벌 수준에서의 법적 복잡성으로 인해 이전보다 더 흥미롭습니다.

RingCentral에 처음 입사했을 때, 당신은 트러스트 센터를 만들었습니다. 이것은 무엇입니까?

RingCentral에서는 고객과 파트너에게 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 대한 정보를 제공하는 것이 우리 서비스에 대한 신뢰를 구축하고 유지하는 데 필수적이라고 믿습니다. 이를 위해 우리는 주요 서비스에 대한 제품 개인 정보 보호 데이터 시트, 백서, 규제 가이드를 생성하고, 고객과 파트너에게 공개적으로 제공합니다. 최근에 우리는 AI 투명성 백서를 추가했습니다. 트러스트 센터는 우리의 투명성에 대한 약속의 중요한 구성 요소입니다.

RingCentral은 어떻게 AI驱動 제품과 서비스에 개인 정보 보호 원칙을 통합하는가?

인공 지능은 비즈니스에 새로운 가능성을 열어주고 데이터에서 의미 있는 정보와 통찰력을 빠르게 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 이점과 함께 책임이 따릅니다. RingCentral에서는 고객과 고객의 데이터를 보호하는 데 집중합니다. 우리는 제품 개발 관행을 안내하는 개인 정보 보호 원칙을 통해 이를 달성합니다.

개인 정보 보호 설계: 우리는 제품 개발의 모든 단계에서 제품 개발을 지원하는 제품 변호사, 제품 매니저, 제품 엔지니어와密接하게 협력하여 개인 정보 보호 원칙과 요구 사항을 제품과 서비스에 통합합니다. 개인 정보 보호 평가를 제품 개발 라이프사이클에 통합하고, AI 검토와 지침을 제공합니다.

투명성: 우리는 고객, 파트너, 사용자에게 데이터가 수집되고 사용되는 방법에 대한 정보를 제공하여 투명성과 신뢰를 구축합니다.

고객 통제: 우리는 고객이 우리의 AI가 고객의 데이터와 상호 작용하는 방식을 결정하는 데 필요한 옵션을 제공합니다.

RingCentral의 AI-첫 번째 커뮤니케이션 솔루션에 내장된 특정 개인 정보 보호 조치의 예를 제공할 수 있습니까?

우선, 우리는 제품 문서에 데이터를 수집하고 처리하는 방법에 대한 정보를 추가했습니다. 데이터가 저장되는 곳, 어떤 제3자가 데이터에 액세스할 수 있는지 등은 우리의 개인 정보 보호 데이터 시트에 게시되어 있습니다. 우리는 AI의 입력으로 사용되는 데이터와 AI의 출력으로 생성되는 데이터를 명확히 표시합니다. 또한, 제품 검토에서 제품 변호사와 협력하여 투명성에 대한 약속을 충족하는 공개를 구현하고, 고객 관리자에게 AI와의 데이터 공유를 제어할 수 있는 옵션을 제공합니다.

AI 시대에 데이터 수집 및 사용에 대한 투명성을 유지하는 것이 조직에게 왜 중요합니까?

신뢰할 수 있는 AI를 채택하기 위해서는 조직이 AI가 데이터를 처리하고 출력의 정확성을 보장하는 데 투명성을 유지하는 것이 필수적입니다. 이는 AI가 학습하는 데이터, 알고리즘이 적용하는 논리, 출력의 특성 등에 대한 투명성을 포함합니다.

우리는 제공자가 투명하고 AI에 대한 정보를 공유할 때, 고객이 정보에 입각한 결정을 내리고 사용자에게 더 구체적인 공개를 허용할 수 있다고 믿습니다. 이는 AI의 채택과 신뢰를 향상시킵니다. AI를 개발하고 제공할 때, 우리는 모든 이해 관계자를 고려합니다. 고객, 직원, 파트너, 고객 등입니다.

조직은 어떻게하면 벤더가 엄격한 AI 사용 정책을 준수하도록 할 수 있습니까?

RingCentral에서는 AI를 배포할 때 우리와 벤더 사이에 신뢰가 필요하다고 믿습니다. 벤더는 제품 아키텍처에 개인 정보 보호와 데이터 보안을 통합해야 합니다. 이를 위해 우리는 기존의 벤더_due_diligence 프로세스에 AI 검토를 추가하고, 제3자 AI 사용을 위한 표준을 구현했습니다. RingCentral과 고객의 데이터를 보호하기 위한 특정 요구 사항이 있습니다.

RingCentral은 어떻게하면 AI 시스템에 입력되는 데이터가 정확하고 편향되지 않도록 보장합니까?

공정성을指导原則으로, 우리는 항상 우리의 AI의 영향을 고려하고, 잠재적인 편향과 위험에 대한 인식을 유지하며, 이러한 영향을 식별하고 완화하기 위한 메커니즘을 구축했습니다.

• 우리는 모든 제품 검토에 적용하는 윤리적인 AI 개발 프레임워크의 일부로, 편향의 식별과 예방을 위한 프레임워크를採用했습니다.
• 우리의 AI 사용 사례에는 사용자의 출력을 평가하기 위한 인간의 개입이 포함됩니다. 예를 들어, 스마트 노트에서, 노트의 내용을 모니터링하지 않더라도, 사용자가 노트를 편집하는 빈도 등으로부터 노트의 정확성을 추론할 수 있습니다. 사용자가 노트를不断히 편집한다면, 이는 RingCentral에 프롬프트를 조정하도록 신호를 보냅니다.
• 또 다른 인간의 개입 예는, 우리의 검색 증강 생성 프로세스에서 출력을 특정 지식 데이터베이스에 엄격히 집중시키고, 생성된 출력의 출처에 대한 참조를 제공하는 것입니다. 이는 인간이 응답을 검증하고 참조 자체를 더 깊이 조사할 수 있도록 허용합니다.

우리가 AI를 정확하게 유지함으로써, 우리는 설명 가능하고 투명한 AI를 제공하는 약속을 지킵니다.

대규모 엔터프라이즈 배포에서 AI와 관련된 개인 정보 보호 문제는 무엇이며, 어떻게 해결됩니까?

첫째, 기존의 개인 정보 보호 법은 기술 중립적이며, 새로운 기술에 적용될 수 있습니다. 따라서, 조직은 AI의 사용이 기존의 개인 정보 보호 법을 준수하는지 확인해야 합니다.

둘째, 개인 정보 보호 전문가의 책임은 새롭게 등장하는 AI 법을 모니터링하는 것입니다. AI 법은 다양한 측면을 다루며, 새로운 AI 규제의 최상위 우선 순위는 개인 정보 보호를 포함한 기본적인 인권의 보호입니다.

개인 정보 보호 문제를 해결하는 데 중요한 성공 요인은 사용자에게 투명성을 제공하는 것입니다. 특히, AI가 프로파일링이나 자동화된 결정에 사용될 때, 사용자가 AI 사용에 대한 선택을 할 수 있도록 허용해야 합니다.

AI와 데이터 개인 정보 보호의 미래 트렌드는 무엇이며, RingCentral은 어떻게 앞서나갈 계획입니까?

주요 트렌드는 새로운 법률이 계속해서 시행될 것입니다. 사용자들은 투명성과 통제를 더 많이 요구할 것입니다. 또한, AI 관련 위험, 특히 제3자 위험을 관리하는 필요성이 증가할 것입니다. 사이버 위험도 증가할 것입니다.

기업은 강력한 거버넌스와 팀이 협력하여 내부적으로 일치하고, 위험을 최소화하고, 사용자의 신뢰를 구축해야 합니다. RingCentral에서는 개인 정보 보호, 보안, 투명성에 대한 지속적인 약속을 지키고 있습니다. 우리는 이러한 것들을 심각하게 생각합니다. 우리의 AI 거버넌스와 AI 개인 정보 보호 원칙을 통해, RingCentral은 윤리적인 AI에 대한 약속을 지킵니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하시는 독자는 RingCentral을 방문하십시오.