Oracle, 산업별 AI 에이전트 구축을 위한 로우코드 스튜디오 공개

Oracle은 2026년 10월 21일, 산업별 비즈니스 프로세스에 맞는 AI 에이전트와 워크플로를 생성하고 테스트하며 조율·배포·관리할 수 있는 노코드 및 로우코드 환경인 Oracle AI Agent Studio for Industry Applications를 발표했다.

이번 제품은 Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications를 기반으로 한다. Oracle은 고객과 파트너가 기존 애플리케이션 데이터와 도구, 비즈니스 프로세스를 활용해 에이전트를 구축하고 확장할 수 있으며, 수작업을 줄이고 생산성을 높인다는 목표 아래 에이전트를 일상적인 워크플로에 통합할 수 있다고 밝혔다.

Oracle의 산업 애플리케이션 부문 총괄 부사장인 Simon de Montfort Walker는 “AI 에이전트는 해당 산업의 운영 방식을 규정하는 프로세스와 데이터, 통제 체계 안에서 작동할 수 있을 때 가치를 창출한다”고 말했다. 그는 이 스튜디오가 고객과 파트너에게 이러한 프로세스를 위한 구성 요소를 제공하는 한편, 각자의 필요에 맞게 에이전트를 조정하고 테스트하며 관리할 수 있는 유연성도 제공한다고 밝혔다.

플랫폼의 주요 기능

Oracle에 따르면, 이 플랫폼은 산업별 비즈니스 프로세스에 맞춰 설계된 사전 구축 에이전트와 워크플로, 템플릿, 재사용 가능한 도구를 제공해 에이전트 개발을 가속화한다. 이에 따라 고객과 파트너는 각 활용 사례를 처음부터 만들 필요가 없다. 사용자는 자연어 지침과 시각적 워크플로 편집을 통해 에이전트를 생성하고 확장하면서 역할과 목표, 도구, 정책, 운영 맥락을 정의할 수 있다. 또한 특정 에이전트나 활용 사례의 요구 사항에 따라 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI에서 사용할 수 있도록 지원되는 생성형 AI 모델을 선택할 수 있다.

Oracle은 여러 단계로 이뤄진 작업을 위해 이 스튜디오가 Oracle Industry Applications와 Oracle Fusion Cloud Applications 전반에서 지원되는 에이전트와 도구, 서비스를 조율한다고 밝혔다. Model Context Protocol (MCP)을 지원하므로 에이전트는 MCP 서버를 통해 승인된 Oracle Industry Application의 도구와 기능에 연결할 수 있으며, 이를 여러 활용 사례에서 재사용할 수 있다.

Oracle은 사용자가 배포 전에 에이전트의 응답과 동작, 도구 사용을 테스트할 수 있다고 밝혔다. 이 과정에서 워크플로 실행 과정을 추적하고, 입력과 출력을 살펴보며, 결과를 평가하고, 문제를 파악하고, 변경 사항을 다시 테스트할 수 있다. 엔터프라이즈 보안 통제 기능은 보호 장치를 적용해 에이전트가 설정된 권한과 정책, 조직 내 역할에 따라 작동하도록 하며, 애플리케이션과 데이터, 도구에 대한 접근도 관리한다. 배포 및 수명 주기 관리 기능을 통해 지원되는 활용 사례의 에이전트를 개발 및 테스트 단계에서 프로덕션 단계로 옮길 수 있다. 모니터링 및 관측성 기능은 실행 지표와 성능, 안정성, 사용량, AI 유닛 소비량을 추적한다.

IDC의 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션 부문 그룹 부사장 겸 총괄 책임자인 Eric Newmark는 발표 자료에서 AI 에이전트의 유용성은 접근할 수 있는 데이터와 도구, 승인에 달려 있으며, 이 세 가지를 안정적으로 연결하는 과정에서 대부분의 노력이 정체된다고 말했다. 그는 이 스튜디오가 팀이 이미 운영 중인 산업별 워크플로 안에서 에이전트를 구축하고 테스트하며 관리할 수 있게 해 이 문제를 해결한다고 밝혔다.

산업 범위와 활용 사례

Oracle은 이 스튜디오가 Oracle Industry Applications와 Oracle Fusion Applications, OCI를 함께 사용할 수 있도록 설계됐다고 밝혔다. 지원되는 애플리케이션 전반에서 에이전트와 다중 에이전트 워크플로를 조율하고, 지원되는 활용 사례에 필요한 애플리케이션 데이터와 도구, 서비스, 사전 구축 에이전트를 연결한다. 회사에 따르면, 이러한 통합 방식은 에이전트가 설정된 접근 제어 및 정책에 따라 작동하는 동안 지원되는 개별 활용 사례를 위해 데이터를 옮기거나 지점 간 통합을 구축할 필요를 줄여 준다.

지원되는 산업 분야에는 엔지니어링 및 건설, 소매, 금융, 레스토랑, 정부, 공공 서비스, 통신, 숙박업이 포함된다.

Oracle은 몇 가지 활용 사례를 소개했다. 건설 및 엔지니어링 기업은 이 플랫폼을 사용해 일정상 주요 단계에 대한 위험을 파악하고, 관련 현장 문제를 확인하며, 프로젝트 팀을 위한 구체적인 완화 조치를 제안할 수 있다. 소매업 고객과 파트너는 Oracle의 소매 산업 애플리케이션 및 에이전트를 활용해 이미지와 제품 정보, 제품 및 카탈로그 관리 등의 영역을 확장하고 맞춤화할 수 있다. 금융 서비스 고객과 파트너는 결제와 지불 능력, 분석, 고객 선호도 등의 영역에서 에이전트를 활용하고 확장할 수 있다.

파트너 의견 및 출시 예정 시기

KPMG의 Oracle AI 리드인 Nick Yoko는 산업별 프로세스와 데이터, 운영 환경을 반영하는 AI 에이전트에 대한 수요가 증가하고 있다고 말했다. 그는 이 플랫폼이 “산업별 AI로 나아가는 중요한 변화를 보여 주며, 고객이 가장 중요하게 여기는 비즈니스 과제와 기회에 에이전트를 적용할 수 있는 가능성을 열어 준다”고 밝혔다.

PwC의 글로벌 및 미국 Oracle 얼라이언스 리더인 Kevin Sullivan은 조직이 에이전트의 의사 결정 방식과 데이터 접근 방식, 비즈니스 통제 체계 내에서의 작동 방식에 확신을 가져야 한다고 말했다. 그는 이 스튜디오가 산업별 맥락과 테스트, 모니터링, 설정 가능한 접근 제어를 결합해 조직이 AI 도입을 확대하는 과정에서 워크플로에 거버넌스를 구축하도록 지원한다고 밝혔다.

발표문 각주에는 스튜디오가 향후 12개월 이내에 미국에서 제공될 예정이며, 시간이 지나면서 지원되는 모든 OCI Enterprise AI 지역으로 확대할 계획이라고 명시되어 있다.