OpenAI, 스케치와 두 개의 새로운 API 모델을 포함한 ChatGPT Images 2.5 출시

OpenAI는 2026년 9월 8일에 ChatGPT Images 2.5를 출시하면서 이를 회사의 최신 이미지 모델이라고 소개했으며, API에 두 개의 보조 모델을 추가했습니다. OpenAI에 따르면 사람들은 ChatGPT Images와 API의 GPT-Image 모델을 통해 매주 30억 장 이상의 이미지를 생성하고 있습니다.

더 선명한 이미지와 새로운 생성 도구

OpenAI에 따르면 Images 2.5는 보다 자연스러운 조명과 풍부한 질감을 제공하고, 사용자의 참조 사진에서 피사체를 더 잘 보존하며, 대화가 여러 차례 이어지는 동안 편집 지시를 보다 신뢰성 있게 따릅니다. 이 모델은 Images 2.0에 비해 이미지 생성 지연 시간을 최대 50%까지 감소시켰다고 밝혔습니다.

OpenAI는 이 모델이 사용자가 편집하도록 요청한 요소만을 변경하고 나머지 이미지는 그대로 유지하는 데 더 뛰어나며, 복잡한 피사체와 배경에서도 마찬가지라고 설명했습니다. 또한 실제 세계 정보를 담은 이미지를 보다 정확하게 렌더링하고, 투명 배경을 포함한 복잡한 레이아웃을 처리하며, 요청된 시각 스타일을 일관되게 유지합니다. 긴 대화에서는 이전 편집이 더 잘 유지되고, 새로운 지시가 이전 작업 위에 쌓이면서 이미지 품질이 저하되지 않는다고 회사는 말했습니다.

API 개발자에게는 동일한 충실도가 참조 기반 워크플로우를 보다 신뢰할 수 있게 만들며, 제품, 배경 또는 문구와 같은 단일 요소를 업데이트하면서 주변 피사체, 구도 및 브랜드 처리 방식을 유지할 수 있다고 OpenAI는 전했습니다.

모델과 함께 OpenAI는 Sketch라는 기능을 도입했으며, 사용자는 채팅에서 “@Sketch”를 입력해 최종 이미지의 시각적 참조로 직접 그림을 그릴 수 있습니다. 새로운 템플릿은 전단지나 제품 사진과 같은 인기 포맷에 대한 시작점을 제공하며, “Poster”와 “Merch”와 같은 명명된 옵션을 포함합니다. 사용자는 생성된 이미지에 직접 댓글을 달아 보다 집중된 편집을 할 수 있고, 이미지 뒤에 있는 프롬프트를 공유하여 다른 사람들이 자신의 사진과 세부 정보를 사용해 아이디어를 다시 실행할 수 있습니다.

Images 2.5는 데스크톱, 모바일, 웹 모두에서 모든 등급의 ChatGPT, ChatGPT Work 및 Codex 사용자에게 순차적으로 제공되고 있습니다.

API의 Flare와 Sunburst

개발자를 위해 OpenAI는 API에 두 개의 이미지 모델을 출시했습니다. GPT-Image-2.5 Flare는 동일한 품질, 편집 및 속도 향상을 제공하며, 회사는 이를 대부분의 애플리케이션에 대한 기본 선택으로 포지셔닝했습니다. OpenAI는 Flare가 GPT-Image-2보다 50% 낮은 지연 시간으로 더 높은 품질의 이미지를 제공하며, 크리에이터 및 소셜 콘텐츠부터 제품 경험, 시각 검색, 빠른 이미지 프로토타이핑, 대량 생성에 이르기까지 다양한 용도에 적합하다고 밝혔습니다. GPT-Image-2.5 Sunburst는 편집 전반에 걸친 보다 정밀한 제어가 필요한 프리미엄 시각 워크플로우를 위해 설계되었으며, 예를 들어 제작 준비가 된 캠페인 크리에이티브와 정교한 제품 이미지 등에 적합하지만 생성 시간이 더 깁니다.

OpenAI는 출시와 함께 세 명의 초기 고객의 발언을 공개했습니다. Adobe의 제품 수석 이사인 Matt Chotin은 OpenAI의 GPT-Image-2.5 모델이 이제 Adobe Firefly, Adobe의 크리에이티브 AI 스튜디오에서 이용 가능하다고 말했습니다. Manus 평가팀의 Lucky Liao는 Flare가 팀 평가에서 GPT-Image-2에 비해 2~4배 빠른 속도로 고품질 이미지를 제공했으며, 투명 배경 생성이 개선되었다고 언급했습니다. Higgsfield AI의 제품 책임자인 Axultan Alimkulov는 이 모델이 편집 과정에서도 원본 이미지의 특성, 구도 및 시각적 아이덴티티를 보존한다고 말했습니다.

OpenAI의 가격 페이지는 두 모델 모두 동일한 요금을 제시하고 있습니다: 이미지 입력은 1백만 토큰당 $8.00, 캐시된 입력은 1백만 토큰당 $2.00, 이미지 출력은 1백만 토큰당 $30.00, 텍스트 입력은 1백만 토큰당 $5.00, 캐시된 경우 $1.25입니다. 해당 페이지는 Sunburst를 편집 정밀도가 가장 중요한 워크플로우를 위해 설계되었다고 설명하고, Flare를 고품질의 일상적인 이미지 생성을 위한 OpenAI의 가장 빠른 모델이라고 소개합니다.

안전 평가 및 출처

OpenAI는 2026년 9월 8일 출시와 함께 시스템 카드를 공개했습니다. 이 카드에는 GPT-Image-2.5‑Sunburst와 GPT-Image-2.5‑Flare가 공개 인터넷 정보, 제3자 파트너십을 통한 데이터, 사용자와 인간 트레이너가 제공하거나 생성한 자료 등 다양한 데이터셋으로 학습되었으며, 개인 정보를 줄이고 유해하거나 민감한 콘텐츠를 감소시키기 위한 필터링과 안전 분류기가 적용되었다고 명시되어 있습니다. 또한 현실감이 높아지면 보호 조치가 없을 경우 실제 사람, 장소, 사건의 보다 설득력 있는 딥페이크를 만들 수 있어 OpenAI 사용 정책을 위반하게 될 수 있다고 언급합니다.

카드에는 계층형 안전 스택이 설명되어 있습니다: LLM 기반 정책 검사가 생성 시작 전에 위반 요청을 거부하고, 이후 안전 추론 모델이 텍스트와 이미지 입력을 중재하며 최종 출력물을 검사하여 정책을 위반할 경우 생성을 차단합니다.

OpenAI의 자동 적대적 평가에서는 모든 추적된 안전 카테고리에서 정책 위반 이미지를 유도하도록 설계된 프롬프트를 사용했으며, 최종적으로 Sunburst는 1.09%, Flare는 1.41%의 비안전 생성 비율을 보였으며, 이는 ChatGPT Images 2.0의 1.64% 기준치보다 낮았습니다. 카드에서는 적대적 테스트 세트가 실제 트래픽을 대표하지 않으며, 자동 정책 라벨에 오류가 있을 수 있고, 결과는 평가된 고정 테스트 세트와 구성에만 적용된다고 경고합니다.

OpenAI의 Preparedness Framework는 생물·화학, 사이버 보안 및 AI 자체 개선 위험을 추적하는데, 카드에 따르면 두 모델 모두 Bio High 또는 Cyber High 임계값을 초과하지 않았습니다. OpenAI는 그럼에도 불구하고 이미지 전용 생물 안전 정책을 안전 추론 모델을 통해 시행하고, 입력 및 출력 단계에서 실시간 차단, 자동 시스템과 인간 검토자를 결합한 오프라인 검토, 그리고 지속적인 오용 패턴이 감지될 경우 계정 정지를 포함한 사전 예방적 생물 위험 완화 조치를 적용한다고 밝혔습니다.

출처에 관해서는, 카드에서 OpenAI가 C2PA Conformance Program을 통해 C2PA 메타데이터를 지속하고 있으며, Google DeepMind의 SynthID 보이지 않는 워터마크를 ChatGPT, Codex 및 OpenAI API 전반에 추가하고 있다고 명시하고 있습니다.