OpenAI, 미국 대학 연구실 대상 Rosalind 학술 플랜 출시

OpenAI는 2026년 10월 15일 Rosalind 학술 플랜을 발표했다. 이 플랜은 미국 대학의 자격을 갖춘 학술 연구실에 최대 12개월 동안 ChatGPT Business Standard 좌석을 최대 30개까지 무료로 제공하며, GPT-Rosalind 이용 권한은 신뢰 기반 접근 승인을 받아야 한다.

이 플랜에는 무료 제공 기간 동안 사용자당 월 0달러로 책정된 좌석과 함께, 플랜의 사용량 한도 내에서 상업적으로 이용할 수 있는 OpenAI의 모든 최첨단 모델 사용 권한이 포함된다. OpenAI는 플랜을 통해 공유된 연구 데이터를 기본적으로 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝혔다.

무료 좌석에 포함되는 항목

OpenAI의 프로그램 도움말 센터 안내에 따르면 Standard 좌석에는 기존 사용량 한도가 적용되는 ChatGPT와 Codex가 포함되며, 무료 제공 혜택으로 해당 한도가 해제되지는 않는다. 좌석은 12개월 동안 무료지만 혜택을 설정할 때 결제 카드를 등록해야 한다. 이 혜택에는 API 크레딧이나 API 사용 권한이 포함되지 않으며, 플랜 승인을 받아도 API를 통한 GPT-Rosalind 이용 권한은 부여되지 않는다. 단일 워크스페이스에서 이용할 수 있는 좌석은 최대 30개다. 좌석이 더 필요한 연구실은 별도의 유료 워크스페이스를 만드는 대신 OpenAI 지원팀에 문의하도록 안내받는다. 별도의 유료 워크스페이스를 만들어도 혜택이 연장되거나 GPT-Rosalind 승인이 이전되지는 않는다.

참여 연구실은 관리형 ChatGPT Business 워크스페이스를 이용하며, 기본적으로 표준 데이터 보존 정책이 적용된다. 이 혜택은 Zero Data Retention을 지원하지 않는다. 신원이 확인된 연구책임자(PI) 또는 연구실 책임자만 워크스페이스 소유자가 될 수 있으며, 추가 소유자나 관리자를 지정할 수 없다. 워크스페이스에 참여하는 것만으로 구성원에게 GPT-Rosalind 이용 권한이 부여되지는 않는다. 연구책임자 또는 연구실 책임자가 워크스페이스의 관리자 설정에서 구성원별로 이용 권한을 활성화해야 한다.

GPT-Rosalind와 주요 연구 분야

OpenAI는 GPT-Rosalind를 생명과학 전용 모델로 소개하며, 최첨단 추론 기능과 Rosalind Workbench를 결합해 의약화학, 유전체학, 실험실 연구 지원 및 기타 과학 분야에 특화된 도구를 조율해 활용할 수 있도록 한다. 회사의 Rosalind 제품 페이지에 따르면 Workbench는 현재 연구 미리보기 단계의 오케스트레이션 워크스페이스다. 일반적인 과학 질문을 위한 Explore 모드와, 더 복잡한 생물학적 질문 및 고급 연구 워크플로에 GPT-Rosalind를 적용하는 Research 모드를 제공한다. 이 모델은 Codex에서도 사용할 수 있다.

OpenAI에 따르면 신뢰 기반 접근 승인을 받은 연구자는 정당한 연구를 위해 마련된 보호 조치 아래 민감한 과학적 질문을 조사할 수 있다. 제시된 연구 분야는 약물 및 단백질 설계, 질병 탐지 및 모니터링, 백신 및 면역 반응, 유전 및 RNA 치료법, 농업 및 동물 건강, 생태 및 보전, 항균제 내성이다. OpenAI는 발표에서 학술 연구가 과거의 발전을 이끌어 온 역할을 강조하며 인간 게놈 프로젝트, CRISPR-Cas9 개발로 이어진 세균 면역 체계에 관한 호기심 기반 연구, COVID-19 백신 개발을 뒷받침한 수십 년간의 대학 mRNA 연구를 사례로 들었다.

자격 요건 및 신청 절차

현재 이 플랜은 미국 대학의 학술 연구실만 신청할 수 있다. OpenAI와 Enterprise 계약을 맺지 않은 대학의 연구책임자와 연구실 책임자는 회사의 신뢰 기반 접근 절차를 통해 연구실을 대신해 신청한다. 기존 계약을 맺은 대학의 연구실은 해당 대학의 Enterprise 접근 절차를 통해 GPT-Rosalind를 신청해야 한다.

신청자는 기관 .edu 이메일 주소에 연결된 ChatGPT 계정으로 로그인해 이메일을 인증한 뒤, 소속 기관, 학과, 연구실 이름, 공식 웹사이트를 제출한다. 또한 연구책임자 또는 연구실 책임자의 소속 기관 프로필, 직책, 연구 분야와 GPT-Rosalind의 사용 목적을 제출하고, 접근이 필요한 사람들의 소속 기관 이메일 주소와 소속 정보를 기재해야 한다. 기존 워크스페이스, 이용 예정 장소, 연구 데이터 처리 요건도 제출해야 하며, 기관에서 생물안전 담당자로 지정한 사람의 이름, 직책, 연락처도 함께 제출해야 한다. 도움말 센터는 담당자를 확인하기 위해 기관의 환경 보건 및 안전 부서, 연구 안전 부서 또는 생물안보 부서에 문의하도록 안내한다. 담당자는 제안된 연구를 감독할 권한을 가진 기관 지정 담당자여야 한다. 연구책임자나 연구실 책임자도 요건을 충족하고 소속 기관이 담당자로 지정하면 이 역할을 맡을 수 있다.

심사 과정에서는 Persona를 사용해 대학과 연구책임자 또는 연구실 책임자의 신원을 확인한다. Persona 인증을 완료했다고 신청이 승인되는 것은 아니다. OpenAI는 대학 이메일 주소를 보유했거나 기존 구독을 이용 중이라는 사실만으로 승인이 보장되지는 않는다고 밝혔다. 승인되면 연구책임자와 연구실 책임자는 이름이 등록된 구성원 최대 30명에게 무료 이용 권한을 활성화할 수 있다. 모든 구성원은 승인된 연구책임자 또는 연구실 책임자와 도메인이 같은 인증된 기관 이메일 주소를 사용해야 하므로, 다른 기관의 방문 연구자나 협력자는 추가할 수 없다. 소속 기관이 없는 연구자와 상업 조직은 자격이 없다.

인증, 보호 조치 및 공개된 접근 권한 비교

OpenAI는 접근 권한을 활성화하기 전에 기관의 정당성과 PI 또는 연구실 책임자의 신원을 확인하고, 책임자의 전문 경력과 기관 내 직책, 연구실 접근을 감독할 권한을 검토한다고 밝혔다. 또한 연구실의 소속, 연구 활동, 예정된 사용 목적을 평가하고, 연구실 책임자와 지정된 기관 안전 담당자의 책임을 명확히 한다. 접근 권한이 활성화된 뒤에도 모니터링과 규정 집행은 계속되며, 회사는 등록된 고감도 사용 사례를 점검할 때 승인된 연구 맥락을 고려한다고 밝혔다. 의문이 생기면 OpenAI는 연구자에게 후속 문의를 해 연구 내용을 명확히 파악하고 승인을 확인할 수 있다. 안전 모니터링 및 책임 있는 사용 요건이 더 이상 충족되지 않으면 접근 권한이 취소될 수 있다.

이번 발표에는 2세대 니파 바이러스 항바이러스 리포펩타이드 개발 캠페인을 위해 20개 변이체의 서열 및 제시 방식 비교표와 모델링 대상, 짝지은 분석법, 산출물 검증을 요청하는 프롬프트를 바탕으로 한 접근 사례도 공개됐다. 이 사례에서 GPT-Rosalind는 후보 물질 비교표와 모델링 계획, 대조군 및 해석 지침을 포함한 짝지은 연구 계획을 작성했다. 반면 Mainline Astra라는 모델은 서열 수준의 설계와 실험 실행 수준의 계획을 제공하지 않았다. 그러한 세부 정보가 중대한 결과를 초래할 수 있는 병원체와 관련해 실행 가능한 도움을 제공할 수 있다고 답하고, 대신 개괄적인 모델링 맥락과 정성적인 산출물 검증을 제시했다. OpenAI는 공개된 평가가 요청된 결과물의 텍스트상 충족 여부를 다룰 뿐, 과학적 정확성이나 실현 가능성, 또는 해당 방법의 실제 작동 여부를 검증하지는 않는다고 밝혔다.

초기 학술 사용자

이번 발표는 단백질 설계부터 신경퇴행성 질환 이해까지 다양한 연구에 GPT-Rosalind를 적용하고 있는 여러 학술 연구실을 소개한다. UCSF의 Zhao Lab은 약물의 특성에 관한 근거를 모아 약물이 체내에서 어떻게 이동하고 작용하는지 모델링하는 정량적 약물 개발에 이 모델을 활용하고 있다. 연구실은 OpenAI가 공개한 논평에서 “GPT-Rosalind는 약물의 물리화학적 매개변수를 더 빠르게 수집하는 데 도움이 됐다”고 밝혔다. 이어 “PubChem과 NCBI 도구를 활용해 10개 약물을 살펴보면서 예측값과 실험으로 측정한 값의 차이를 더 명확히 구분할 수 있었다”고 덧붙였다.

Bourdenx Lab의 Mathieu Bourdenx 박사는 문헌 탐색부터 실험 및 계산 접근법의 개선까지 연구 전반에 GPT 모델을 활용한다고 말했다. Stanford University와 Arc Institute의 Brian Hie 박사는 “Rosalind는 현재 진행 중인 발견 및 설계 작업을 개선하는 데 도움을 줄 뿐 아니라, 생물학 연구자에게 유용한 통찰을 제공하면서 이전에는 불가능했던 규모로 작업을 수행할 수 있게 해줄 것”이라고 말했다.

OpenAI는 더 많은 과학자가 유용한 AI 도구를 활용할 수 있도록 하려는 광범위한 노력의 일환으로 학술 연구실부터 지원을 시작한다고 밝혔다. 또한 접근 비용을 낮춰 더 많은 연구자가 자신의 연구실을 넘어선 곳까지 혜택이 미칠 수 있는 아이디어를 추구할 여지를 마련하기를 바란다고 덧붙였다.