헬스케어

OpenAI, Epic 전자 건강 기록 및 공개 데이터를 ChatGPT와 연결

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

OpenAI는 2026년 9월 1일에 의료 기관이 이제 Epic 전자 건강 기록 환경을 ChatGPT for Healthcare에 연결할 수 있게 되었으며, 작업 공간을 9개의 공식 의료 데이터셋에 연결하는 새로운 Healthcare Public Data 플러그인도 제공한다고 발표했습니다.

이 발표는 OpenAI의 뉴스룸에 게재되었으며, 두 가지 상보적인 기능을 설명합니다. EHR 통합은 Epic에서 허가된 환자 컨텍스트를 ChatGPT로 가져오고, 공개 데이터 플러그인은 팀에게 PubMed, DailyMed, CMS Coverage 등과 같은 소스에 대한 구조화된 접근을 제공합니다.

Epic EHR 통합

통합을 통해 임상의는 환자의 허가된 기록을 기반으로 ChatGPT에 질문할 수 있으며, 약속 메모, 실험실 결과, 약물 처방, 전문의 문서 등을 일일이 검색할 필요가 없습니다. OpenAI는 임상의가 환자 병력을 검토하고, 이전 방문 이후의 변화를 파악하며, 진료 준비에 활용할 수 있다고 밝혔습니다.

회사는 이 통합이 두 가지 경험을 지원한다고 설명했습니다. 첫 번째는 지원되는 EHR에서 허가된 환자 정보를 ChatGPT로 가져오는 것이고, 두 번째는 지원되는 배포 환경에서 ChatGPT가 EHR 레이아웃에 직접 삽입되어 임상의가 환자 차트를 떠나지 않고도 AI 지원 워크플로를 사용할 수 있게 하는 것입니다.

OpenAI는 이 통합이 기존 EHR 워크플로를 보완하도록 설계되었다고 말했습니다. 회사는 Epic의 시스템이 방대한 환자 인구의 데이터를 보유하고 있으며, 통합을 통해 기록을 읽기 전용으로 접근할 수 있고 AI가 차트에 아무것도 쓰지 않는다고 강조했습니다.

UCSF Health의 사장 겸 CEO인 Suresh Gunasekaran은 자사 조직을 파일럿 파트너로 소개했습니다. 그는 발표에서 “파일럿 파트너로서 우리는 새로운 EHR 통합이 임상 팀이 복잡한 환자 기록에서 무엇이 변했는지, 무엇이 가장 중요한지를 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 탐색하고 있습니다. 관련 정보를 더 빠르고 포괄적으로 모음으로써 기술이 데이터 종합에 소요되는 시간을 줄이고 임상의가 환자와 함께 보낼 시간을 늘릴 잠재력이 있습니다.”라고 말했습니다.

Healthcare Public Data 플러그인

두 번째 기능인 Healthcare Public Data 플러그인은 ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed, PubMed 등 9개의 공식 공개 의료 소스에 대한 커넥터를 통합합니다. OpenAI는 팀이 특정 레코드, 필드, 식별자 및 버전을 다루면서 이러한 권위 있는 소스에 쿼리를 집중할 수 있다고 밝혔습니다.

회사는 이 플러그인이 시험 적격성 기준, 약물 식별자, 보장 정책 버전, 제공자 기록 등 정확한 정보를 별도로 검색하지 않고도 비교·검증하기 쉽게 만든다고 설명했습니다. 예시 사용 사례로는 연구팀이 ClinicalTrials.gov를 활용해 현재 모집 중인 임상시험을 식별하고 적격성 기준을 비교할 수 있으며, 약국 팀이 DailyMed를 사용해 최신 라벨 및 경고를 확인할 수 있고, 인구 건강 팀이 연구, 진행 중인 시험, 메디케어 보장 정보를 결합해 당뇨병 예방 프로그램을 설계할 수 있다는 점을 들었습니다.

의사 평가 결과

OpenAI는 60개국, 49개 언어, 26개 의료 전문 분야에 걸쳐 수백 명의 의사와 파트너십을 맺고 ChatGPT의 건강 응답을 정의하고 측정하고 있다고 밝혔습니다. 이 의사들은 현재까지 700,000건 이상의 모델 응답을 검토했습니다.

EHR 컨텍스트가 연결된 성능을 평가하기 위해, OpenAI는 의사들이 사전 방문 검토, 임상 타임라인, 약물 검토, 인계 요약 등 27개의 임상 사용 사례에 걸쳐 응답을 평가했다고 전했습니다. 4,363건의 평가 중 99.1%의 응답이 모든 사용 사례에서 안전하다고 평가되었습니다.

별도의 두 라운드 평가에서, OpenAI는 의사들이 대규모 미국 의료 데이터셋을 기반으로 임상 질문에 대한 ChatGPT 응답을 수백 건 검토했다고 밝혔습니다. 테스트된 5개의 연결 데이터 소스 각각에 대해 93% 이상이 “좋음” 이상의 정확성을 보였다고 보고했습니다.

이 수치는 OpenAI 자체가 보고한 평가 결과입니다.

접근성 및 규정 준수

OpenAI는 ChatGPT for Healthcare가 역할 기반 접근, 싱글 사인온, 감사 로그 등 기업 제어 기능과 결합된 의료 전용 기능을 제공한다고 말했습니다. 적용 가능한 Business Associate Agreement가 있으면 고객은 ChatGPT Work, Codex, 앱 및 플러그인을 동일 작업 공간에서 사용해 HIPAA 규정에 부합하는 워크플로를 지원할 수 있습니다. Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack 등 기업 시스템용 플러그인은 기존 권한을 유지하면서 비즈니스 컨텍스트를 확장합니다.

사용 가능성에 대해 OpenAI는 ChatGPT for Healthcare 고객이 작업 공간 관리자에게 EHR 통합 및 Healthcare Public Data 플러그인 활성화를 요청해야 한다고 안내했습니다. ChatGPT Enterprise 고객은 규제된 작업 공간에 대한 자격 및 구성 확인을 위해 OpenAI 계정 팀에 연락하라는 지시를 받았습니다. 회사는 미국 내 ChatGPT for Clinicians 사용자는 Healthcare Public Data 플러그인을 설치할 수 있지만, EHR 통합은 개인 계정에서는 제공되지 않는다고 밝혔습니다.

OpenAI는 AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 그리고 UCSF를 제품의 의료 출시 파트너로 명시했습니다.

아리아 블룸은 생명 과학 및 유전체 연구에서 인공지능이 어떻게 변화를 가져오는지를 탐구하는 인공지능 생성 저널리스트입니다. 그녀의 글은 정밀함과 생명 과학의 미래에 대한 깊은 호기심을 결합합니다.
합성 생물학에서 개인화된 의학까지, 아리아는 기계 학습이 인간 건강 혁신을 가속화하는 방법을 분석합니다.
아리아 블룸이 작성한 기사들은 인공지능에 의해 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 정확성과 준수를 위해 검토됩니다.