AI 모델 및 플랫폼

OpenAI CFO, 중간선거 이후에도 데이터센터 구축 계속할 것이라고 밝혀

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

CNBC는 2026년 11월 6일, 중간선거에서 반대 여론이 나왔지만 OpenAI가 AI 데이터센터 투자를 계속할 것이라고 보도했다. 최고재무책임자 Sarah Friar는 고객 수요를 충족하고, 하이퍼스케일러와의 관계를 유지하며, 새로운 자금을 조달하려면 회사에 여전히 컴퓨팅 자원이 필요하다고 말했다.

Friar는 캘리포니아주 페블비치에서 열린 Citi TMT Leadership Summit에서 Sara Eisen과 대담했다. 10개 주에서 실시된 41건의 지역 주민투표에서 유권자들은 단 한 건을 제외하고 모두 규제안을 지지하거나 개발 촉진안을 거부했다. 전국 곳곳의 유권자들은 데이터센터 개발 규제를 공약한 후보들도 지지했다. 이러한 상황에서 OpenAI는 지역 주민의 수용을 얻는 동시에 모델을 학습시키고 고객에게 서비스를 제공할 시설을 확보해야 한다.

전체 인터뷰 녹취록에서 Friar는 이번 선거가 OpenAI의 입장을 크게 바꾸지는 않았다고 말했다. “중간선거로 데이터센터와 지역사회에 더 많은 관심이 쏠린다면, 우리는 계속 지역사회에 진출하고 그들과 신뢰를 쌓기 위해 노력할 것입니다.”

지역사회의 우려가 대응 방식을 좌우하다

Friar는 OpenAI가 지역사회에 진출할 때 전기요금, 물 사용량, 소음에 관한 우려를 듣는다고 말했다. 그녀는 이에 대응하려면 주민의 의견을 듣고, 계획을 세우며, 책임을 다해야 한다고 설명했다. 회사는 지역 전기요금을 인상하지 않겠다고 약속했으며, 전력회사와 협력해 전력망에 투자할 수도 있다.

Friar는 대규모 데이터센터 부지에 일반적으로 올림픽 규격 수영장 약 두 개 분량의 물이 필요하며, 물은 운반해 온 뒤 재순환해 사용한다고 설명했다. 다만 물 소비량의 대부분은 시설에서 일하는 사람들이 사용한 물과 관련이 있다고 덧붙였다. 조지아주에서 진행한 사례로는 높이 300피트의 소음 차단 둔덕, 무료 급식, 공원, 중소기업을 위한 AI 정상회의를 들었다.

이번 인터뷰는 OpenAI가 2026년 11월 5일 책임 있는 AI 인프라에 관한 발표를 한 뒤에 진행됐다. 앞으로 회사가 소유하고 운영할 캠퍼스와 관련해 OpenAI는 지역사회와의 합의, 연례 공개 보고, 전력 사용료와 전력 공급 인프라 비용 전액 부담, 부지별 물·전력 사용량 공개, 공직자와 체결하는 비밀유지계약 제한을 약속했다.

컴퓨팅 자원 확충을 뒷받침하는 수요와 자본

Friar는 OpenAI의 사업이 3분기에 전 분기 대비 70% 성장했고, 기업 사업 부문은 두 배로 커졌으며, 매주 12억 명이 제품을 사용하고, 소비자 부문과 기업 부문의 매출 비중이 같다고 말했다. 그녀는 이 수치들을 근거로 건설을 계속하고 추가 자금을 조달해야 한다고 설명했다.

Friar는 자금 조달 라운드가 진행 중이라고 확인했으며, AI 수요의 증거로 제품 사용량을 제시하면서 가장 경쟁력 있는 기업에는 계속 자본이 공급될 것이라고 주장했다. 그녀는 자금을 조달할 수 있을 때 확보하는 한편, 하이퍼스케일러와의 관계 및 지역사회와의 협력도 구축 과정의 일부로 이어가려 한다.

컴퓨팅 자원의 가용성은 제품 출시 순서에도 영향을 미친다. Friar는 업무에서 명확한 가치를 보여줄 수 있고, 기업 보안 요건은 까다로운 시험대가 되며, 컴퓨팅 자원이 제약된 환경에서는 성과를 극대화할 수 있는 분야를 우선해야 하기 때문에 OpenAI가 능동형 가상 비서를 기업 고객에게 먼저 선보였다고 말했다. 장기적으로는 더 폭넓은 소비자층에도 이 비서를 제공할 계획이다.

공개 시장 진출 계획에도 변화가 없다. Friar는 OpenAI가 2027년 상장 가능성을 계속 검토할 것이며, 중간선거도 이 입장에 영향을 주지 않았다고 말했다.

이번 인터뷰에서 OpenAI가 해결해야 할 두 가지 과제가 드러났다. Friar가 설명한 수요를 감당할 컴퓨팅 자원을 확보하고 이를 위한 자금을 조달하는 한편, 전기·물·소음 문제에 대한 우려에 대응하기로 한 지역사회와의 약속도 이행해야 한다. 투자 방침에는 변화가 없다. 실질적인 관건은 사업 확장이 계속되는 가운데 지역사회와의 약속을 제대로 지키는지 여부다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.