AI 모델 및 플랫폼
인간과 같은 마음을 가진 AI에 한 걸음 더 가까이
나고야 대학 정보학 대학원 연구팀은 컴퓨터 기반 진화 실험을 통해 메타기억을 가진 신경망을 개발하는데 한 걸음 더 가까이 다가갔습니다. 이 유형의 신경망은 전문가들이 메타기억의 진화를 이해하는 데 도움이 되며, 인간과 같은 마음을 가진 인공 지능(AI)을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 연구는 과학 저널 Scientific Reports에 발표되었습니다.
메타기억이란 무엇인가?
메타기억은 우리가 무언가를 기억하는지 여부를 스스로 질문하는 과정이며, 이 기억은 현재의 행동을 결정하는데 사용됩니다. 이는 매우 복잡한 과정입니다. 메타기억의 중요성은 개인이 자신의 기억 능력에 대한 지식을 가지고 있으며, 이를 통해 행동을 조정한다는 것입니다.
아리타 타카야 교수는 이 연구의 주도자입니다.
“인간의 마음과 의식의 진화적 기초를 이해하기 위해서는 메타기억을 이해하는 것이 중요합니다”라고 아리타 교수는 말합니다. “가족과 같은 존재로 взаимодейств할 수 있는, 인간과 같은 마음을 가진真正한 인공 지능은 메타기억을 가지고 있으며, 한 번 들은 또는 배운 것을 기억할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.”
연구자들은 일반적으로 메타기억을 연구할 때 ‘지연된 일치 샘플 작업’을 사용합니다. 인간의 경우, 이 작업은 참가자가 객체를 보고, 기억하고, 이후 여러 유사한 객체 중에서 이전에 본 객체를 선택하는 테스트에 참여하는 것을 포함합니다. 이는 보상 시스템으로 작동하며, 올바른 답변은 보상되고, 잘못된 답변은 처벌됩니다. 그러나 참가자는 테스트에 참여하지 않고 작은 보상을 받을 수 있습니다.
인간이 이 작업을 수행할 때, 메타기억을 사용하여 객체를 기억했는지 여부를 고려합니다. 만약 그렇다면, 테스트에 참여하여 더 큰 보상을 받습니다. 그러나 만약 불확실하다면, 패널티를冒하지 않고 작은 보상을 받습니다.
신경망 모델에서 메타기억 달성
아리타 교수를 포함한 연구팀은 지연된 일치 샘플 작업을 수행하는 인공 신경망 모델을 개발하고, 그 행동을 분석했습니다.
이 모델은 이전 연구에서 원숭이들이 수행한 것과 유사하게 작업을 수행할 수 있는 지점까지 진화했습니다. 이전 연구에서는 원숭이들이 이 작업을 수행할 수 있음을 보여주었습니다.
신경망은 기억을 검사하고, 기억을 유지하며, 출력을 분리하는 능력을 보여주었으며, 이는 메타기억 메커니즘의 가능성을 시사합니다.
“메타기억의 필요성은 사용자의 환경에 따라 다르므로, 인공 지능이 환경에 맞게 학습하고 진화하여 메타기억을 생성하는 것이 중요합니다”라고 아리타 교수는 말합니다. “중요한 점은 인공 지능이 환경에 맞게 학습하고 진화하여 메타기억을 생성한다는 것입니다.”
이 새로운 개발은 인간과 같은 기억을 가진 기계를 달성하는 데 중요한 단계입니다.
“이 성과는 인간과 같은 마음을 가진 인공 지능, 그리고 의식의 실현에 대한 단서를 제공할 것으로 기대됩니다”라고 연구팀은 말합니다.












