AI 모델 및 플랫폼

NVIDIA RTX Spark 노트북, 로컬 AI 에이전트 지원과 함께 전 세계 출시

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NVIDIA는 2026년 10월 16일, RTX Spark 노트북을 ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI에서 전 세계에 출시했다고 발표했다. 가격은 2,599달러부터이며, 출시 시점부터 로컬 AI 에이전트, 크리에이티브 애플리케이션, 주요 게임을 지원한다.

제품은 제조사 웹사이트와 주요 소매점에서 판매되며, 향후 더 많은 시스템이 출시될 예정이다. 가격과 구성은 지역에 따라 다르다. 출시 제품군에는 ASUS ProArt P14 및 P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra 및 OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+ 및 Prestige N16이 포함된다. NVIDIA는 신규 Perplexity 사용자에게 기간 한정 프로모션도 제공한다. NVIDIA의 RTX Spark 제품 페이지에는 Amazon, Ant Online, B&H Photo Video, Best Buy, Costco 등 판매처와 타이베이, 서울, 베이징, 이스탄불, 샌프란시스코, 베를린에서 10월 16일 열리는 라이브 시연 출시 행사가 안내되어 있다.

NVIDIA 창립자 겸 CEO인 Jensen Huang은 발표에서 “RTX Spark는 NVIDIA AI의 성능, RTX 그래픽, CUDA를 Microsoft Windows와 하나의 PC에 결합해 창작과 게임을 즐기고 개인 AI 에이전트를 실행할 수 있게 합니다”라고 말했다. Microsoft의 부회장 Yusuf Mehdi는 AI 워크로드를 필요에 따라 로컬에서 실행하거나 클라우드에 연결할 수 있도록 Microsoft가 하이브리드 인텔리전스 플랫폼으로서 Windows를 구축하고 있다고 밝혔다.

RTX Spark 슈퍼칩

각 RTX Spark 시스템은 NVIDIA Blackwell RTX GPU와 NVIDIA Grace CPU를 결합하고 최대 128GB의 통합 메모리를 갖춘 단일 슈퍼칩을 기반으로 한다. NVIDIA는 이 플랫폼이 최대 1페타플롭의 FP4 AI 성능을 제공해 대규모 모델과 AI 에이전트를 기기에서 실행할 수 있다고 밝혔다. MediaTek은 맞춤형 CPU 설계를 위해 NVIDIA와 협력했다. 이 플랫폼에는 NVIDIA CUDA, DLSS, OptiX, Reflex, G-SYNC, TensorRT와 하드웨어 가속 비디오가 포함되며, NVIDIA는 슬림한 설계로 하루 종일 사용할 수 있는 배터리 수명을 제공한다고 밝혔다.

NVIDIA 사양에는 RTX Spark N1X 노트북 구성 두 가지가 나와 있다. 첫 번째 구성은 6,144코어 Blackwell RTX GPU와 20코어 Grace CPU, 최대 128GB LPDDR5X 메모리를 결합한다. 두 번째 구성은 5,120코어 GPU, 18코어 CPU, 최대 64GB 메모리를 갖췄다. 두 구성 모두 45~80와트의 전력 범위에서 Windows 11을 실행하며, 4세대 레이 트레이싱 코어, 5세대 Tensor 코어, DLSS 5, Reflex 2를 포함한다.

AI 에이전트 및 개발자 도구

안내형 설정과 설치 프로그램을 이용하면 명령줄을 사용하지 않고도 GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi, WorkBuddy 등의 에이전트를 시작할 수 있다. Nous Research의 CEO Dillon Rolnick은 사람들이 Windows 노트북에서 오픈 모델과 에이전트를 로컬로 실행할 수 있도록 자사가 Hermes 에이전트를 RTX Spark에 도입했다고 밝혔다. 도구 호출과 여러 단계의 작업을 위해 구축된 740억 개 매개변수 모델 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB는 지원되는 RTX Spark 구성에서 사용할 수 있다.

NVIDIA OpenShell 보안 런타임과 Microsoft Execution Containers를 사용하면 에이전트 권한을 관리할 수 있다. NVIDIA 에이전트 스킬을 통해 호환되는 에이전트는 NVIDIA Broadcast, RTX Remix, Omniverse 라이브러리 등의 도구를 사용할 수 있다. NVIDIA PAIR는 이러한 환경을 기기 간으로 확장한다. RTX Spark PC 한 대가 동일한 홈 네트워크에 연결된 호환 Windows, Linux, macOS 기기의 AI 추론을 처리할 수 있어, 해당 기기들은 창작과 게임에 집중할 수 있다.

NVIDIA는 Microsoft와 함께 이 시스템을 위한 개발자 도구를 준비했다고 밝혔다. 여기에는 Windows on Arm용 최초의 PyTorch-CUDA 빌드, 기본 설정으로 네이티브 실행되는 최초의 Python 빌드, 최초의 네이티브 Conda 설치 프로그램, 상위 15,000개 Python 패키지 중 97%에 대한 지원, GitHub Copilot 및 Pi와 같은 코딩 에이전트가 포함된다. NVIDIA Skills 오픈소스 GitHub 저장소는 에이전트가 NVIDIA CUDA-X 도구와 라이브러리를 사용하는 방법을 안내한다. NVIDIA는 네이티브 CUDA 지원 덕분에 로컬에서 처리되는 코드가 기기 밖으로 나가지 않으며, NVIDIA RTX AI PC 1억 5천만 대 이상과 클라우드의 NVIDIA GPU를 아우르는 배포 경로도 제공된다고 밝혔다.

출시 시점에 이용할 수 있는 크리에이티브 앱과 게임

Adobe는 Photoshop, Premiere, Substance 3D의 AI 편집 기능에 NVIDIA TensorRT 가속을 추가한다. RTX Spark 네이티브 지원은 출시 시점의 베타 버전을 통해 Photoshop과 Premiere에 제공되며, Substance 3D 지원은 추후 추가될 예정이다. Adobe에서 크리에이티브 전문가 부문 제품 마케팅 부사장을 맡고 있는 Deepa Subramaniam은 크리에이터가 더 강력하고 빠르게 작업할 수 있도록 두 회사가 NVIDIA의 컴퓨팅 기술과 Adobe의 크리에이티브 애플리케이션을 결합하고 있다고 말했다.

NVIDIA Broadcast 2.3은 기존 녹음에서 배경 소음을 제거하고 Studio Voice Mic Profiles를 추가한다. 베타 버전의 RTX Video 기능은 최대 4K 초고해상도와 최대 4배 프레임 생성을 제공한다. ComfyUI의 새로운 RTX Video 노드는 AI로 생성한 15fps 영상을 더 매끄러운 60fps 고명암비 영상으로 변환하며, 사용 횟수에 따른 클라우드 추론 요금은 부과되지 않는다. NVIDIA는 시스템이 배터리로 작동하는 동안 8K 4:2:2 영상 편집과 최대 90GB 규모의 3D 장면 처리를 지원한다고 밝혔다.

출시 시 지원되는 게임에는 Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft, NBA 2K27이 포함된다. NBA 2K27은 3D-Guided Neural Rendering 기능이 적용된 DLSS 5를 사용하며, NVIDIA에 따르면 10월 16일 출시되는 새 AI 모델은 2배 더 빠르다고 설명됐고 DLSS 5의 프레임률을 최대 1.4배 높인다. 2K의 비주얼 콘셉트 수석 프로듀서인 Peter Kavic은 스튜디오가 NVIDIA와 협력해 이 게임을 RTX Spark에 제공하게 됐다고 밝혔다. NVIDIA에 따르면 RTX Spark는 1440p에서 AAA 게임을 초당 100프레임 넘게 실행할 수 있다.

NVIDIA와 Microsoft는 2026년 10월 7일 샌프란시스코에서 열린 Microsoft의 Windows AI 및 Surface 행사에서 Windows PC용 RTX Spark를 처음 소개했다. 이 행사에서 노트북 사전 주문이 시작됐으며, 출시일은 10월 16일로 예정됐다. RTX Spark의 소형 데스크톱 구성 제품은 11월에 출시될 예정이다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.